Schulung – KI-Agenten – Bildung & Lehre

KI-Agenten für Lehrkräfte und Bildungseinrichtungen

Agentic AI für Fachbereiche: KI-Agenten verstehen, Workflows sicher automatisieren und mit Human-in-the-loop und Governance steuern.

Dauer
6 Stunden, ein Termin
Format
Online oder vor Ort
Sprache
Deutsch oder Englisch
Teilnehmende
offene Termine oder exklusiv für Ihr Team
Abschluss
Teilnahmebescheinigung

Überblick

Das Training „KI-Agenten für Lehrkräfte und Bildungseinrichtungen“ richtet sich an Rollen wie Lehrkräfte an allgemein- und berufsbildenden Schulen, Dozierende an Hochschulen und Trainerinnen und Trainer in der Erwachsenen- und Weiterbildung und zeigt Schritt für Schritt, wie KI-Agenten im Bereich Bildung & Lehre produktiv, sicher und nachvollziehbar eingesetzt wird – von den Grundlagen bis zu fortgeschrittenen Workflows.

KI-Agenten gehen einen Schritt weiter als klassische Chat-Assistenten: Sie planen Teilschritte, nutzen Werkzeuge wie Suche, Dateien oder Fachanwendungen und erledigen mehrstufige Aufgaben weitgehend selbstständig. In diesem kompakten Training verstehen Sie, wie Agenten aufgebaut sind, worin sie sich von Chatbots und klassischer Automatisierung unterscheiden und für welche Aufgaben sich der Einsatz wirklich lohnt. Als Anschauungsbeispiele dienen gängige Plattformen wie Microsoft Copilot Studio, Custom GPTs und Claude mit Projekten und Tool-Anbindungen. So entsteht ein realistisches Bild davon, was heute bereits zuverlässig funktioniert.

Im Praxisteil entwerfen Sie Agenten-Workflows für Aufgaben aus Ihrem eigenen Fachbereich: von der Anfrage-Triage über Recherche und Entwurf bis zur Übergabe an Fachsysteme. Dabei legen Sie fest, an welchen Stellen ein Mensch prüft und freigibt, welche Berechtigungen ein Agent erhält und wie Fehler auffallen. Ein eigener Block widmet sich Governance, Datenschutz und Verantwortlichkeiten, damit Ihre Agenten nicht nur funktionieren, sondern auch kontrollierbar, nachvollziehbar und im Unternehmen vertretbar bleiben. Ihr Prototyp dient als Grundlage für weitere Pilotprojekte.

Schulen, Hochschulen, Weiterbildungsanbieter und betriebliche Akademien erleben mit generativer KI einen grundlegenden Wandel. Lehrende nutzen KI-Assistenten, um Unterrichtsmaterial zu differenzieren, Aufgaben in verschiedenen Niveaustufen zu erstellen, Feedback vorzubereiten oder Kursbeschreibungen zu formulieren. Gleichzeitig stellt KI Prüfungsformate, Hausarbeiten und das Verständnis von Eigenleistung infrage. Bildungseinrichtungen müssen deshalb zwei Dinge leisten: die eigene Arbeit sinnvoll entlasten und Lernende zu einem kompetenten, kritischen Umgang mit KI befähigen. Wer didaktisch fundiert vorgeht, gewinnt Zeit für individuelle Begleitung. Wer unreflektiert einsetzt, riskiert Qualitätsverluste, Datenschutzprobleme und unklare Bewertungsgrundlagen. So wird KI vom Störfaktor zum didaktischen Werkzeug mit klaren Regeln.

Das Training findet live statt – wahlweise online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in unseren Trainingsräumen in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart und Kaiserslautern. Auf Wunsch kommen wir auch exklusiv für Ihr Team zusammen.

Für wen ist das Training?

  • Lehrkräfte an allgemein- und berufsbildenden Schulen
  • Dozierende an Hochschulen
  • Trainerinnen und Trainer in der Erwachsenen- und Weiterbildung
  • Verantwortliche in Personalentwicklung und Corporate Academies
  • Schul- und Studiengangsleitungen

Typische Herausforderungen, die wir adressieren

  • Heterogene Lerngruppen, die differenziertes Material erfordern
  • Hoher Aufwand für Korrektur, Feedback und Dokumentation
  • Unsicherheit über Prüfungsformate und Eigenleistung im KI-Zeitalter
  • Unklare Regeln, welche Tools mit welchen Daten genutzt werden dürfen

Das können Sie nach dem Training

  • Sie erklären den Aufbau von KI-Agenten und grenzen sie klar von Chatbots und klassischer Automatisierung ab.
  • Sie wählen anhand nachvollziehbarer Kriterien eine passende Agenten-Plattform für Ihre Anforderungen aus.
  • Sie entwerfen einen Agenten-Workflow für einen realen Prozess Ihres Fachbereichs und setzen einen Prototyp um.
  • Sie definieren Human-in-the-loop-Kontrollpunkte, Testfälle und Eskalationsregeln.
  • Sie erstellen differenziertes Lehr- und Lernmaterial mit KI und sichern dessen fachliche Qualität.
  • Sie entwickeln Prüfungs- und Aufgabenformate, die mit KI-Nutzung sinnvoll umgehen.
  • Sie formulieren für Ihre Einrichtung praxistaugliche Regeln zum datenschutzkonformen KI-Einsatz.

Inhalte & Ablauf

Modul 1 Was KI-Agenten ausmacht
  • Bausteine eines Agenten: Sprachmodell, Anweisungen, Wissen, Werkzeuge und Gedächtnis
  • Abgrenzung zu Chatbots, Makros und klassischer Workflow-Automatisierung
  • Autonomiestufen: vom Assistenten mit Vorschlägen bis zum eigenständig handelnden Agenten
  • Geeignete und ungeeignete Aufgaben für Agenten realistisch bewerten
Modul 2 Plattformen im Überblick: Copilot Studio, GPTs und Claude
  • Microsoft Copilot Studio: Agenten mit Unternehmensdaten und Microsoft-365-Anbindung
  • Custom GPTs: Anweisungen, Wissensdateien und Aktionen konfigurieren
  • Claude mit Projekten, Wissensbasis und Tool-Anbindung über das Model Context Protocol
  • Auswahlkriterien: Datenzugriff, Integrationen, Administration und Lizenzmodell
Modul 3 Agenten-Workflows entwerfen und bauen
  • Aufgaben in Teilschritte zerlegen und Übergabepunkte zwischen Agent und Mensch definieren
  • Systemanweisungen, Beispiele und Wissensquellen für konsistente Ergebnisse gestalten
  • Werkzeuge anbinden: Suche, Dokumente, E-Mail, Tabellen und Fachanwendungen
  • Prototyp eines Agenten für einen konkreten Prozess aus dem eigenen Bereich erstellen
Modul 4 Human-in-the-loop, Qualität und Fehlerbehandlung
  • Freigabeschritte, Eskalationsregeln und Schwellenwerte für menschliche Prüfung festlegen
  • Testfälle, Bewertungskriterien und Stichproben zur Qualitätssicherung
  • Typische Fehlerbilder: falsche Werkzeugwahl, Endlosschleifen und erfundene Fakten
  • Rückmeldungen der Nutzer systematisch zur Verbesserung des Agenten nutzen
Modul 5 Governance, Sicherheit und Einführung
  • Rollen und Verantwortlichkeiten: Fachbereich, IT, Datenschutz und Betriebsrat
  • Minimale Berechtigungen, Protokollierung und Schutz vor Prompt Injection
  • Einordnung nach EU AI Act und DSGVO: Transparenz, Dokumentation und Datenflüsse
  • Vom Pilotagenten zum Regelbetrieb: Betrieb, Pflege und Erfolgsmessung
Modul 6 Praxislabor: Bildung & Lehre
  • Material differenzieren
  • Aufgaben und Übungen generieren
  • Feedback vorbereiten
  • Kurs- und Modulplanung
  • KI-Kompetenz der Lernenden fördern
  • Kommunikation und Verwaltung
Modul 7 Datenschutz, Qualität & Transfer in den Alltag
  • Schüler- und Teilnehmerdaten, Noten und Förderinformationen sind besonders schutzwürdig und dürfen nur in freigegebenen Systemen und möglichst anonymisiert verarbeitet werden; Schulgesetze und Datenschutzvorgaben der Länder sind zu beachten. Prüfungsrechtliche Entscheidungen und Bewertungen bleiben bei den Lehrenden, KI-Nutzung bei Prüfungsleistungen muss transparent geregelt sein.
  • Spielregeln für den sicheren KI-Einsatz im Team
  • Ergebnisse prüfen: Fakten, Quellen, Tests und Vier-Augen-Prinzip
  • Persönlicher Umsetzungsplan für die nächsten 30 Tage
  • Offene Fragen, Ausblick und Ressourcen zum Weiterlernen

Praxisszenarien aus Ihrem Bereich

Material differenzieren

Aus einem Ausgangstext erstellt KI Varianten für unterschiedliche Lernniveaus, Sprachstände oder Förderbedarfe – mit Worterklärungen, Leitfragen und Zusatzaufgaben, die die Lehrkraft fachlich prüft und anpasst.

Aufgaben und Übungen generieren

Übungsaufgaben, Fallbeispiele, Quizfragen und Erwartungshorizonte entstehen passend zu Lernzielen und Kompetenzstufen und lassen sich in Lernplattformen übernehmen. Auch Lösungsskizzen und Varianten für Nachschreibtermine lassen sich so mit geringem Aufwand vorbereiten.

Feedback vorbereiten

Anhand eines Bewertungsrasters formuliert KI Entwürfe für konstruktives, kriterienbezogenes Feedback zu anonymisierten Arbeiten, das die Lehrperson ergänzt, gewichtet und verantwortet. So erhalten Lernende schneller ausführliche Rückmeldungen.

Kurs- und Modulplanung

KI unterstützt bei Grob- und Feinplanung von Unterrichtsreihen, Seminaren oder Trainings, schlägt Methodenwechsel vor und formuliert Modulbeschreibungen mit klaren Lernergebnissen. Zeitbedarf und Materialliste werden gleich mitgeliefert.

KI-Kompetenz der Lernenden fördern

Lehrende gestalten Aufgaben, in denen Lernende KI bewusst einsetzen, Ergebnisse überprüfen und ihren Prozess reflektieren, statt KI-Nutzung nur zu verbieten oder zu ignorieren. Das stärkt Urteilsvermögen und Medienkompetenz.

Kommunikation und Verwaltung

Elternbriefe, Teilnehmerinformationen, Protokolle von Konferenzen und Antworten auf häufige Fragen werden schneller entworfen, mehrsprachig aufbereitet und in einen einheitlichen Ton gebracht. Wichtige Termine und Fristen werden dabei hervorgehoben.

Voraussetzungen

Sie sollten bereits regelmäßig mit einem KI-Assistenten wie ChatGPT, Copilot oder Claude arbeiten. Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich. Erfahrung in Lehre, Training oder Bildungsmanagement; technische Vorkenntnisse sind nicht erforderlich.

Technische Voraussetzungen

Sie benötigen einen Laptop mit aktuellem Browser. Ideal ist Zugang zu mindestens einer Agenten-Plattform wie Copilot Studio, ChatGPT mit GPTs oder Claude; bei Bedarf stellen wir Übungszugänge bereit.

Datenschutz & Compliance

Schüler- und Teilnehmerdaten, Noten und Förderinformationen sind besonders schutzwürdig und dürfen nur in freigegebenen Systemen und möglichst anonymisiert verarbeitet werden; Schulgesetze und Datenschutzvorgaben der Länder sind zu beachten. Prüfungsrechtliche Entscheidungen und Bewertungen bleiben bei den Lehrenden, KI-Nutzung bei Prüfungsleistungen muss transparent geregelt sein.

Termine & Standorte

Pro Standort schlagen wir Ihnen einen Termin in rund vier Wochen vor. Ihr Wunschtermin ist jederzeit möglich.

  • München Mo, 14. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Salzburg Mo, 14. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Berlin Fr, 11. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Augsburg Mi, 16. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Hannover Do, 10. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Bremen Mi, 16. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Stuttgart Mi, 16. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Kaiserslautern Fr, 11. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Online Di, 15. Dezember 2026 6 Std. Anfragen

Häufige Fragen

Brauche ich Programmierkenntnisse, um KI-Agenten zu bauen?

Nein. Die im Kurs genutzten Plattformen arbeiten mit grafischen Oberflächen, Anweisungen in natürlicher Sprache und vorkonfigurierten Konnektoren. Sie lernen, Agenten fachlich sauber zu beschreiben, Werkzeuge anzubinden und Abläufe zu testen. Wo eine tiefere technische Integration nötig wäre, erfahren Sie, welche Anforderungen Sie an Ihre IT formulieren sollten.

Auf welcher Plattform arbeiten wir im Kurs?

Der Kurs ist herstellerneutral angelegt und zeigt Microsoft Copilot Studio, Custom GPTs und Claude als Beispiele. Ihren Prototyp bauen Sie auf der Plattform, die in Ihrem Unternehmen verfügbar oder geplant ist. Die vermittelten Prinzipien zu Workflow-Design, Kontrolle und Governance lassen sich auf andere Agenten-Lösungen übertragen.

Wie verhindere ich, dass ein Agent unkontrolliert handelt?

Durch ein bewusstes Design: Agenten erhalten nur die minimal nötigen Berechtigungen, kritische Aktionen wie Versand, Buchung oder Löschung laufen über eine menschliche Freigabe, und alle Schritte werden protokolliert. Ergänzend definieren Sie Testfälle und Eskalationsregeln. Genau diese Kontrollmechanismen entwickeln Sie im Kurs für Ihren eigenen Anwendungsfall.

Darf ich Schülerarbeiten von einer KI korrigieren lassen?

KI kann Feedback-Entwürfe zu anonymisierten Texten vorbereiten, die Bewertung selbst bleibt jedoch Ihre Aufgabe. Namen, Noten und Förderinformationen gehören nicht in nicht freigegebene Tools. Im Kurs üben wir, wie Sie Arbeiten anonymisieren, Bewertungsraster einsetzen und KI-Vorschläge kritisch gewichten. So bleibt die Verantwortung klar bei Ihnen.

Wie gehe ich mit KI-generierten Hausarbeiten um?

Verbote allein greifen zu kurz, und KI-Detektoren sind unzuverlässig. Wirksamer sind Prüfungsformate, die Prozess und Reflexion sichtbar machen, etwa mündliche Anteile, Lerntagebücher oder offengelegte KI-Nutzung. Der Kurs zeigt konkrete Aufgabenformate und Regelungen, die Eigenleistung fair bewertbar machen. Dazu gehören auch klare Absprachen mit den Lernenden.

Was kostet die Schulung „KI-Agenten für Lehrkräfte und Bildungseinrichtungen“?

Die Schulung kostet pauschal 949 € zzgl. gesetzl. MwSt. pro Teilnehmer:in – unabhängig davon, ob sie online oder vor Ort stattfindet. Enthalten sind 6 Stunden Live-Training mit Trainer:in, Kursunterlagen, Übungsumgebung und Teilnahmebescheinigung.

Kann ich einen eigenen Wunschtermin angeben?

Ja. Für jeden Standort schlagen wir Ihnen einen Termin in rund vier Wochen vor. Im Anfrageformular können Sie aber jederzeit einen Wunschtermin oder Zeitraum im Freitext angeben – wir prüfen die Verfügbarkeit und melden uns innerhalb eines Werktags.

Findet der Kurs online oder vor Ort statt?

Beides ist möglich: live online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart und Kaiserslautern. Auf Wunsch führen wir das Training auch exklusiv für Ihr Team durch.

Kann der Kurs auf unser Team zugeschnitten werden?

Ja. Maßgeschneiderte Kurse kosten ca. 4.500 € mehr, je nach Thema und nach Absprache. Wir stimmen Inhalte, Beispiele und Übungen vorab mit Ihnen ab.

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