Entwicklung & Technik · Salesforce-Entwicklung

KI-Schulungen für Salesforce-Entwickler:innen

Salesforce-Orgs wachsen über Jahre zu komplexen Plattformen aus Apex-Klassen, Triggern, Flows, Lightning Web Components und Integrationen. KI-Coding-Assistenten und Agenten helfen Salesforce-Entwickler:innen, schneller Apex und LWC zu schreiben, Testklassen mit sinnvoller Abdeckung zu erzeugen, Governor Limits frühzeitig zu berücksichtigen und gewachsene Trigger-Logik in saubere Frameworks zu überführen. Sie unterstützen bei SOQL-Optimierung, Metadatenanalyse und der Migration von Process Builder und Workflow Rules nach Flow. Weil Salesforce-Code multimandantenfähig, bulkifiziert und sicherheitsbewusst sein muss, braucht KI gezielten Kontext und klare Regeln. Im Kurs lernen Sie, KI-Werkzeuge mit Salesforce CLI, Scratch Orgs und Ihrer DevOps-Pipeline zu kombinieren und dabei Sharing-Regeln, Feldberechtigungen und Plattformgrenzen zuverlässig einzuhalten.

Für wen ist das Training?

  • Salesforce-Entwickler:innen für Apex und Lightning Web Components
  • Salesforce-Architekt:innen und Technical Leads
  • Salesforce-Administrator:innen mit Entwicklungsanteil
  • Integrationsentwickler:innen für Salesforce-Schnittstellen
  • Salesforce-Beratungen und Partner-Teams

Typische Herausforderungen, die wir adressieren

  • Governor Limits, Bulkifizierung und Rekursion in Triggern führen zu schwer reproduzierbaren Fehlern
  • Pflicht zur Testabdeckung bindet viel Zeit für das Schreiben von Testklassen
  • Gewachsene Orgs mit überlappenden Triggern, Flows und Prozessen ohne Dokumentation
  • Sicherheitsanforderungen wie CRUD- und FLS-Prüfungen sowie Sharing werden im Code oft vergessen

Praxisszenarien aus Ihrem Bereich

Apex-Code bulkifiziert schreiben

Trigger-Handler, Service-Klassen und Batch- oder Queueable-Jobs erzeugen, die SOQL und DML außerhalb von Schleifen bündeln, Governor Limits respektieren und Muster wie Trigger-Frameworks konsistent anwenden. Code-Reviews werden dadurch kürzer.

Testklassen generieren

Aussagekräftige Apex-Tests mit Test-Data-Factories, Positiv- und Negativfällen, Bulk-Szenarien und Asserts erstellen, die echte Logik prüfen statt nur Abdeckung zu erzeugen, inklusive Mocks für Callouts. Die Tests bleiben wartbar.

Lightning Web Components bauen

LWC-Komponenten mit Wire-Adaptern, Apex-Controllern, Lightning Data Service und Jest-Tests entwickeln und bestehende Aura-Komponenten schrittweise migrieren. Barrierefreiheit, Fehlerbehandlung und Ladezustände werden dabei ebenso berücksichtigt wie die Vorgaben des Salesforce Lightning Design System.

SOQL und Performance optimieren

Selektive Abfragen formulieren, Query-Plan-Ergebnisse interpretieren, Probleme bei großen Datenvolumen erkennen und Alternativen wie Indizes, Skinny Tables oder asynchrone Verarbeitung vorschlagen. Das verhindert Timeouts und Limitfehler bei wachsenden Datenmengen.

Org-Metadaten analysieren

Abgerufene Metadaten auswerten, um Automatisierungen pro Objekt, Abhängigkeiten zwischen Feldern, Flows und Apex sowie ungenutzte Komponenten zu dokumentieren und Aufräumarbeiten zu planen. So entsteht endlich eine aktuelle Dokumentation.

Security Review vorbereiten

Apex und LWC auf fehlende CRUD- und FLS-Prüfungen, SOQL-Injection, unsichere Sharing-Einstellungen und Cross-Site-Scripting untersuchen und Korrekturen mit user mode und stripInaccessible umsetzen. Das ist besonders für AppExchange-Pakete relevant.

Mögliche Praxisprojekte im Kurs

Automatisierungs-Landkarte

Ein Skript, das Metadaten einer Org einliest und pro Objekt alle Trigger, Flows und Validierungsregeln mit Ausführungsreihenfolge als Übersicht darstellt.

Test-Data-Factory-Generator

Ein Werkzeug, das aus Objekt- und Felddefinitionen eine wiederverwendbare Apex-Factory mit Pflichtfeldern und gültigen Picklist-Werten erzeugt. Testklassen werden dadurch kürzer und robuster gegen neue Pflichtfelder.

LWC-Dashboard-Komponente

Eine Lightning Web Component, die Kennzahlen eines Accounts aus mehreren Objekten aggregiert und mit Filtern und Drill-down darstellt. Sie lässt sich per App Builder platzieren.

Alle 10 Kurse für Salesforce-Entwickler:innen

Vibe & Agentic Coding (10)

Datenschutz & Compliance

Salesforce-Orgs enthalten Kunden- und Vertriebsdaten: Sie lernen, nur Metadaten und anonymisierte Beispiele an KI-Dienste zu geben, Zugangsdaten und Connected-App-Secrets zu schützen, DSGVO-Anforderungen an Datenhaltung umzusetzen und Lizenzfragen bei generiertem Code für AppExchange-Pakete zu klären.

Voraussetzungen

Sie entwickeln bereits in Apex oder Lightning Web Components und kennen das Salesforce-Datenmodell, Governor Limits und Salesforce CLI in Grundzügen.

Häufige Fragen

Wie gut kennen allgemeine KI-Assistenten Apex und Salesforce-Besonderheiten?

Apex-Syntax und gängige Muster beherrschen aktuelle Modelle gut. Schwächen zeigen sich bei Governor Limits, Bulkifizierung und org-spezifischen Objekten. Mit Regeldateien zu Trigger-Framework, Namenskonventionen und Sicherheitsvorgaben sowie abgerufenen Metadaten als Kontext werden die Ergebnisse deutlich verlässlicher. Im Kurs bauen Sie genau diesen Kontext für Ihre Org auf.

Darf ein KI-Agent direkt in unsere Salesforce-Org deployen?

Wir empfehlen, Agenten in Scratch Orgs oder Sandboxes arbeiten zu lassen und Änderungen über Versionskontrolle und Ihre Deployment-Pipeline in höhere Umgebungen zu bringen. So bleiben Reviews, Testläufe und Freigaben erhalten. Produktive Orgs sollten Agenten höchstens lesend und mit eingeschränktem Benutzer erreichen. Diese Arbeitsweise üben Sie praktisch im Kurs.

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