Schulung · Claude Code · Salesforce-Entwicklung

Claude Code für Salesforce-Entwickler:innen

Agentisches Coding mit Claude Code im Terminal und in der IDE: von CLAUDE.md über Subagents und Hooks bis zu CI und sicheren Berechtigungen.

Dauer
2 Tage (14 Std.)
Format
Online oder vor Ort
Sprache
Deutsch oder Englisch
Teilnehmende
offene Termine oder exklusiv für Ihr Team
Abschluss
Teilnahmebescheinigung

Überblick

„Claude Code für Salesforce-Entwickler:innen“ ist ein praxisorientiertes Training für Rollen wie Salesforce-Entwickler:innen für Apex und Lightning Web Components, Salesforce-Architekt:innen und Technical Leads und Salesforce-Administrator:innen mit Entwicklungsanteil. Sie lernen Claude Code nicht abstrakt, sondern an Aufgaben aus Ihrem Arbeitsalltag kennen – mit Beispielen, Übungen und Vorlagen aus dem Bereich Salesforce-Entwicklung.

Claude Code ist der agentische Coding-Assistent von Anthropic, der direkt im Terminal und in gängigen IDEs arbeitet. Statt einzelne Codezeilen zu vervollständigen, liest Claude Code Ihr Repository, plant Änderungen über mehrere Dateien hinweg, führt Befehle aus, startet Tests und erstellt Commits. In diesem zweitägigen Training lernen Sie, wie Sie dieses Werkzeug kontrolliert einsetzen: mit klaren Projektanweisungen in CLAUDE.md, bewusstem Kontextmanagement und einem Workflow, bei dem Sie als Entwicklerin oder Entwickler die Richtung vorgeben und jede Änderung nachvollziehen können.

Im Mittelpunkt stehen reale Entwicklungsaufgaben: Bugs analysieren, Features umsetzen, Legacy-Code refaktorieren und Tests ergänzen. Sie konfigurieren Subagents für spezialisierte Aufgaben, automatisieren Qualitätsprüfungen mit Hooks, binden externe Systeme über das Model Context Protocol (MCP) an und bündeln Teamwissen in Skills. Abschließend bringen Sie Claude Code headless in CI-Pipelines und legen Berechtigungen, Sandboxing und Freigaberegeln so fest, dass der Einsatz auch in sicherheitskritischen Umgebungen, etwa mit regulatorischen Vorgaben oder sensiblen Kundendaten, vertretbar bleibt.

Salesforce-Orgs wachsen über Jahre zu komplexen Plattformen aus Apex-Klassen, Triggern, Flows, Lightning Web Components und Integrationen. KI-Coding-Assistenten und Agenten helfen Salesforce-Entwickler:innen, schneller Apex und LWC zu schreiben, Testklassen mit sinnvoller Abdeckung zu erzeugen, Governor Limits frühzeitig zu berücksichtigen und gewachsene Trigger-Logik in saubere Frameworks zu überführen. Sie unterstützen bei SOQL-Optimierung, Metadatenanalyse und der Migration von Process Builder und Workflow Rules nach Flow. Weil Salesforce-Code multimandantenfähig, bulkifiziert und sicherheitsbewusst sein muss, braucht KI gezielten Kontext und klare Regeln. Im Kurs lernen Sie, KI-Werkzeuge mit Salesforce CLI, Scratch Orgs und Ihrer DevOps-Pipeline zu kombinieren und dabei Sharing-Regeln, Feldberechtigungen und Plattformgrenzen zuverlässig einzuhalten.

Das Training findet live statt – wahlweise online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in unseren Trainingsräumen in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart und Kaiserslautern. Auf Wunsch kommen wir auch exklusiv für Ihr Team zusammen.

Für wen ist das Training?

  • Salesforce-Entwickler:innen für Apex und Lightning Web Components
  • Salesforce-Architekt:innen und Technical Leads
  • Salesforce-Administrator:innen mit Entwicklungsanteil
  • Integrationsentwickler:innen für Salesforce-Schnittstellen
  • Salesforce-Beratungen und Partner-Teams

Typische Herausforderungen, die wir adressieren

  • Governor Limits, Bulkifizierung und Rekursion in Triggern führen zu schwer reproduzierbaren Fehlern
  • Pflicht zur Testabdeckung bindet viel Zeit für das Schreiben von Testklassen
  • Gewachsene Orgs mit überlappenden Triggern, Flows und Prozessen ohne Dokumentation
  • Sicherheitsanforderungen wie CRUD- und FLS-Prüfungen sowie Sharing werden im Code oft vergessen

Das können Sie nach dem Training

  • Sie setzen Claude Code für mehrstufige Entwicklungsaufgaben ein und behalten dabei die Kontrolle über jede Änderung.
  • Sie pflegen eine CLAUDE.md, die Projektkonventionen, Befehle und Architekturhinweise wirksam an den Agenten übergibt.
  • Sie erweitern Claude Code mit Subagents, Hooks, MCP-Servern und Skills passend zu Ihrem Team.
  • Sie integrieren Claude Code in Git-Workflows und CI-Pipelines mit nachvollziehbaren, testgesicherten Ergebnissen.
  • Sie entwickeln Apex und Lightning Web Components mit KI-Unterstützung bulkifiziert, sicher und limit-konform.
  • Sie erzeugen aussagekräftige Testklassen und analysieren Org-Metadaten systematisch mit KI-Agenten.
  • Sie integrieren KI-Werkzeuge in Salesforce CLI, Scratch Orgs und Ihre Deployment-Pipeline.

Inhalte & Ablauf

Tag 1

Modul 1 Grundlagen und Arbeitsweise von Claude Code
  • Installation, Anmeldung und Einsatz im Terminal sowie in VS Code und JetBrains-IDEs
  • Agentische Schleife verstehen: Lesen, Planen, Ausführen, Prüfen
  • Plan-Modus nutzen, um Lösungswege vor der Umsetzung abzustimmen
  • Wirksame Aufgabenbeschreibungen mit Ziel, Kontext und Abnahmekriterien formulieren
Modul 2 Projektkontext mit CLAUDE.md und Kontextmanagement
  • CLAUDE.md auf Projekt-, Verzeichnis- und Benutzerebene strukturieren
  • Build-, Test- und Stilkonventionen so dokumentieren, dass der Agent sie zuverlässig befolgt
  • Kontextfenster steuern mit gezielten Dateiverweisen, Kompaktieren und frischen Sitzungen
  • Sitzungen fortsetzen und lange Aufgaben in überschaubare Etappen teilen
Modul 3 Erweitern mit Subagents, Hooks, MCP und Skills
  • Subagents für Code-Review, Recherche oder Testgenerierung definieren
  • Hooks einsetzen, um Formatierung, Linting oder Prüfungen vor und nach Tool-Aufrufen zu erzwingen
  • MCP-Server für Ticketsysteme, Datenbanken oder interne Dokumentation anbinden
  • Eigene Slash-Commands und Skills für wiederkehrende Team-Workflows erstellen
Modul 4 Git-Workflows, Tests und Qualitätssicherung
  • Branches, aussagekräftige Commits und Pull Requests mit Claude Code erstellen
  • Testgetriebenes Arbeiten: erst Tests schreiben lassen, dann implementieren
  • Diffs systematisch prüfen und Änderungen gezielt zurückweisen oder nachschärfen
  • Parallele Arbeit mit Git-Worktrees und mehreren Sitzungen organisieren

Tag 2

Modul 5 Headless-Betrieb, CI und Sicherheit
  • Claude Code nicht-interaktiv in Skripten und CI-Pipelines ausführen
  • Automatisierte Reviews und Issue-Bearbeitung in GitHub- oder GitLab-Workflows
  • Berechtigungsmodi, Allow- und Deny-Regeln sowie Sandboxing konfigurieren
  • Umgang mit Secrets, Prompt-Injection-Risiken und unternehmensweiten Richtlinien
Modul 6 Praxislabor: Salesforce-Entwicklung
  • Apex-Code bulkifiziert schreiben
  • Testklassen generieren
  • Lightning Web Components bauen
  • SOQL und Performance optimieren
  • Org-Metadaten analysieren
  • Security Review vorbereiten
Modul 7 Datenschutz, Qualität & Transfer in den Alltag
  • Salesforce-Orgs enthalten Kunden- und Vertriebsdaten: Sie lernen, nur Metadaten und anonymisierte Beispiele an KI-Dienste zu geben, Zugangsdaten und Connected-App-Secrets zu schützen, DSGVO-Anforderungen an Datenhaltung umzusetzen und Lizenzfragen bei generiertem Code für AppExchange-Pakete zu klären.
  • Spielregeln für den sicheren KI-Einsatz im Team
  • Ergebnisse prüfen: Fakten, Quellen, Tests und Vier-Augen-Prinzip
  • Persönlicher Umsetzungsplan für die nächsten 30 Tage
  • Offene Fragen, Ausblick und Ressourcen zum Weiterlernen

Praxisszenarien aus Ihrem Bereich

Apex-Code bulkifiziert schreiben

Trigger-Handler, Service-Klassen und Batch- oder Queueable-Jobs erzeugen, die SOQL und DML außerhalb von Schleifen bündeln, Governor Limits respektieren und Muster wie Trigger-Frameworks konsistent anwenden. Code-Reviews werden dadurch kürzer.

Testklassen generieren

Aussagekräftige Apex-Tests mit Test-Data-Factories, Positiv- und Negativfällen, Bulk-Szenarien und Asserts erstellen, die echte Logik prüfen statt nur Abdeckung zu erzeugen, inklusive Mocks für Callouts. Die Tests bleiben wartbar.

Lightning Web Components bauen

LWC-Komponenten mit Wire-Adaptern, Apex-Controllern, Lightning Data Service und Jest-Tests entwickeln und bestehende Aura-Komponenten schrittweise migrieren. Barrierefreiheit, Fehlerbehandlung und Ladezustände werden dabei ebenso berücksichtigt wie die Vorgaben des Salesforce Lightning Design System.

SOQL und Performance optimieren

Selektive Abfragen formulieren, Query-Plan-Ergebnisse interpretieren, Probleme bei großen Datenvolumen erkennen und Alternativen wie Indizes, Skinny Tables oder asynchrone Verarbeitung vorschlagen. Das verhindert Timeouts und Limitfehler bei wachsenden Datenmengen.

Org-Metadaten analysieren

Abgerufene Metadaten auswerten, um Automatisierungen pro Objekt, Abhängigkeiten zwischen Feldern, Flows und Apex sowie ungenutzte Komponenten zu dokumentieren und Aufräumarbeiten zu planen. So entsteht endlich eine aktuelle Dokumentation.

Security Review vorbereiten

Apex und LWC auf fehlende CRUD- und FLS-Prüfungen, SOQL-Injection, unsichere Sharing-Einstellungen und Cross-Site-Scripting untersuchen und Korrekturen mit user mode und stripInaccessible umsetzen. Das ist besonders für AppExchange-Pakete relevant.

Mögliche Praxisprojekte im Kurs

Automatisierungs-Landkarte

Ein Skript, das Metadaten einer Org einliest und pro Objekt alle Trigger, Flows und Validierungsregeln mit Ausführungsreihenfolge als Übersicht darstellt.

Test-Data-Factory-Generator

Ein Werkzeug, das aus Objekt- und Felddefinitionen eine wiederverwendbare Apex-Factory mit Pflichtfeldern und gültigen Picklist-Werten erzeugt. Testklassen werden dadurch kürzer und robuster gegen neue Pflichtfelder.

LWC-Dashboard-Komponente

Eine Lightning Web Component, die Kennzahlen eines Accounts aus mehreren Objekten aggregiert und mit Filtern und Drill-down darstellt. Sie lässt sich per App Builder platzieren.

Voraussetzungen

Sie verfügen über praktische Programmiererfahrung in mindestens einer Sprache und arbeiten sicher mit Git und der Kommandozeile. Sie entwickeln bereits in Apex oder Lightning Web Components und kennen das Salesforce-Datenmodell, Governor Limits und Salesforce CLI in Grundzügen.

Technische Voraussetzungen

Eigener Laptop mit Administratorrechten, Git, Node.js-Laufzeit und einem aktuellen Editor; ein Claude-Abonnement oder ein Anthropic-API-Zugang wird für die Übungen benötigt.

Datenschutz & Compliance

Salesforce-Orgs enthalten Kunden- und Vertriebsdaten: Sie lernen, nur Metadaten und anonymisierte Beispiele an KI-Dienste zu geben, Zugangsdaten und Connected-App-Secrets zu schützen, DSGVO-Anforderungen an Datenhaltung umzusetzen und Lizenzfragen bei generiertem Code für AppExchange-Pakete zu klären.

Terminvorschläge

Alle Termine sind Vorschläge – Ihr Wunschtermin ist jederzeit möglich.

  • Mo, 23. November 2026 – Di, 24. November 2026 Online Anfragen
  • Do, 3. Dezember 2026 – Fr, 4. Dezember 2026 Kaiserslautern Anfragen
  • Di, 8. Dezember 2026 – Mi, 9. Dezember 2026 Online Anfragen
  • Mi, 16. Dezember 2026 – Do, 17. Dezember 2026 Bremen Anfragen
  • Do, 7. Januar 2027 – Fr, 8. Januar 2027 Augsburg Anfragen
  • Mo, 18. Januar 2027 – Di, 19. Januar 2027 Online Anfragen

Häufige Fragen

Worin unterscheidet sich Claude Code von klassischer Code-Vervollständigung?

Code-Vervollständigung schlägt die nächsten Zeilen vor, während Claude Code als Agent ganze Aufgaben bearbeitet: Es durchsucht das Repository, plant Änderungen über mehrere Dateien, führt Tests und Befehle aus und korrigiert sich anhand der Ergebnisse. Sie formulieren das Ziel und prüfen das Resultat, statt jede Zeile selbst zu steuern.

Ist Claude Code für den Einsatz im Unternehmen sicher genug?

Claude Code fragt standardmäßig vor Dateiänderungen und Befehlen nach Freigabe. Über Berechtigungsregeln, Sandboxing, verwaltete Einstellungen und Hooks lässt sich genau festlegen, was der Agent darf. Im Kurs lernen Sie, diese Mechanismen passend zu Ihren Sicherheits- und Datenschutzvorgaben zu konfigurieren und Risiken wie Prompt Injection einzuschätzen.

Funktioniert Claude Code mit meiner Programmiersprache und meinem Stack?

Ja. Claude Code arbeitet sprachunabhängig, weil es mit Dateien, Terminalbefehlen und Ihren vorhandenen Build- und Test-Tools arbeitet. Ob Python, Java, TypeScript, Go, ABAP-nahe Projekte oder Infrastruktur als Code: Entscheidend ist eine gute CLAUDE.md, die Ihre Befehle und Konventionen beschreibt. Den fachlichen Schwerpunkt setzt die jeweilige Kursvariante.

Wie gut kennen allgemeine KI-Assistenten Apex und Salesforce-Besonderheiten?

Apex-Syntax und gängige Muster beherrschen aktuelle Modelle gut. Schwächen zeigen sich bei Governor Limits, Bulkifizierung und org-spezifischen Objekten. Mit Regeldateien zu Trigger-Framework, Namenskonventionen und Sicherheitsvorgaben sowie abgerufenen Metadaten als Kontext werden die Ergebnisse deutlich verlässlicher. Im Kurs bauen Sie genau diesen Kontext für Ihre Org auf.

Darf ein KI-Agent direkt in unsere Salesforce-Org deployen?

Wir empfehlen, Agenten in Scratch Orgs oder Sandboxes arbeiten zu lassen und Änderungen über Versionskontrolle und Ihre Deployment-Pipeline in höhere Umgebungen zu bringen. So bleiben Reviews, Testläufe und Freigaben erhalten. Produktive Orgs sollten Agenten höchstens lesend und mit eingeschränktem Benutzer erreichen. Diese Arbeitsweise üben Sie praktisch im Kurs.

Was kostet die Schulung „Claude Code für Salesforce-Entwickler:innen“?

Die Schulung kostet pauschal 949 € zzgl. gesetzl. MwSt. pro Teilnehmer:in – unabhängig davon, ob sie online oder vor Ort stattfindet. Enthalten sind 2 Trainingstag(e) mit Live-Trainer:in, Kursunterlagen, Übungsumgebung und Teilnahmebescheinigung.

Kann ich einen eigenen Wunschtermin angeben?

Ja. Unsere Terminvorschläge sind eine Orientierung. Im Anfrageformular können Sie jederzeit einen Wunschtermin oder Zeitraum im Freitext angeben – wir prüfen die Verfügbarkeit und bestätigen innerhalb eines Werktags.

Findet der Kurs online oder vor Ort statt?

Beides ist möglich: live online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart oder Kaiserslautern. Auf Wunsch führen wir das Training auch exklusiv für Ihr Team durch.

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