Schulung · Claude Code · Kundenservice
Claude Code für den Kundenservice
Agentisches Coding mit Claude Code im Terminal und in der IDE: von CLAUDE.md über Subagents und Hooks bis zu CI und sicheren Berechtigungen.
- Dauer
- 2 Tage (14 Std.)
- Format
- Online oder vor Ort
- Sprache
- Deutsch oder Englisch
- Teilnehmende
- offene Termine oder exklusiv für Ihr Team
- Abschluss
- Teilnahmebescheinigung
Überblick
In diesem Kurs verbinden wir Claude Code mit den typischen Abläufen im Bereich Kundenservice. Die Teilnehmenden arbeiten an realistischen Szenarien und nehmen sofort einsetzbare Prompts, Workflows und Checklisten mit.
Claude Code ist nicht nur ein Werkzeug für Profi-Entwickler. Auch Fachanwenderinnen und Fachanwender ohne Programmiererfahrung können damit in natürlicher Sprache Daten auswerten, Excel- und CSV-Dateien bereinigen, Berichte erzeugen oder kleine interne Tools bauen. Sie beschreiben, was passieren soll, und Claude Code schreibt und startet die nötigen Skripte selbst. In dieser Kursvariante lernen Sie, wie Sie diese Möglichkeiten im Arbeitsalltag nutzen, ohne selbst Code verstehen zu müssen, und wie Sie Ergebnisse zuverlässig überprüfen.
Sie arbeiten an praxisnahen Beispielen aus dem Büroalltag: Exporte aus mehreren Systemen zusammenführen, Auswertungen mit Diagrammen erstellen, Dokumente und Serienbriefe automatisiert erzeugen oder wiederkehrende Dateiaufgaben per Knopfdruck erledigen. Ein Schwerpunkt liegt auf sicherem Arbeiten: Welche Daten dürfen verarbeitet werden, wie behalten Sie die Kontrolle über Freigaben, und wann sollten Sie die IT-Abteilung einbinden? So entstehen nützliche Helfer, die Ihr Team spürbar entlasten, nachvollziehbar dokumentiert sind und sich bei Bedarf sauber an Kolleginnen, Kollegen oder die IT übergeben lassen.
Kundenservice-Teams sind die Stimme des Unternehmens: Sie beantworten Fragen, lösen Probleme und prägen damit maßgeblich die Kundenzufriedenheit. Generative KI verändert den Service an vielen Stellen. KI-Assistenten schlagen Antworten auf Tickets und E-Mails vor, fassen lange Gesprächsverläufe zusammen, übersetzen Anfragen und durchsuchen Wissensdatenbanken in Sekunden. KI-Agenten und Chatbots beantworten Standardanliegen rund um die Uhr und übergeben komplexe Fälle mit vollständigem Kontext an Mitarbeitende. Automatisierungen klassifizieren Anfragen, setzen Prioritäten und erkennen Stimmungen. Damit gewinnen Servicekräfte Zeit für anspruchsvolle Anliegen und empathische Gespräche. Voraussetzung sind eine gepflegte Wissensbasis, klare Eskalationsregeln, transparente Kommunikation gegenüber Kund:innen und ein sorgfältiger Umgang mit den personenbezogenen Daten in jedem Ticket.
Das Training findet live statt – wahlweise online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in unseren Trainingsräumen in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart und Kaiserslautern. Auf Wunsch kommen wir auch exklusiv für Ihr Team zusammen.
Für wen ist das Training?
- Servicemitarbeitende im First und Second Level
- Teamleiter:innen und Servicemanager:innen
- Wissensmanager:innen und Trainer:innen im Service
- Customer-Success-Manager:innen
- Verantwortliche für Service-Prozesse und Contact-Center
Typische Herausforderungen, die wir adressieren
- Hohe Ticketvolumen bei gleichbleibender Antwortqualität bewältigen
- Wissen aktuell halten und für alle Mitarbeitenden schnell zugänglich machen
- Neue Mitarbeitende zügig einarbeiten
- Kundenanliegen in mehreren Sprachen und Kanälen konsistent bearbeiten
Das können Sie nach dem Training
- Sie beauftragen Claude Code in natürlicher Sprache mit Datenauswertungen und Dateiaufgaben.
- Sie bereinigen und verknüpfen Excel- und CSV-Daten und prüfen die Ergebnisse auf Plausibilität.
- Sie automatisieren wiederkehrende Dokument- und Berichtsaufgaben mit wiederverwendbaren Anweisungen.
- Sie lassen kleine interne Helfer-Tools bauen und verbessern diese schrittweise.
- Sie setzen KI für Antwortvorschläge, Zusammenfassungen und Ticket-Routing im Serviceprozess ein.
- Sie bauen eine KI-taugliche Wissensbasis auf und definieren klare Eskalationsregeln für Chatbots.
- Sie gestalten KI im Kundenservice transparent und datenschutzkonform.
Inhalte & Ablauf
Tag 1
Modul 1 Erste Schritte ohne Programmierkenntnisse
- Was ein Coding-Agent ist und was er auf Ihrem Rechner tun darf
- Claude Code starten und einen geschützten Arbeitsordner einrichten
- Aufgaben in Alltagssprache beschreiben: Ziel, Eingabedateien, gewünschtes Ergebnis
- Freigabeabfragen verstehen und bewusst bestätigen oder ablehnen
Modul 2 Daten auswerten mit Excel- und CSV-Dateien
- Exporte bereinigen: Dubletten, Datumsformate, fehlende Werte
- Mehrere Tabellen zusammenführen und Kennzahlen berechnen lassen
- Diagramme und Übersichten als Excel-Datei oder Grafik erzeugen
- Ergebnisse mit Stichproben und Gegenrechnungen plausibilisieren
Modul 3 Dokumente und Routineaufgaben automatisieren
- Berichte, Protokolle und Serienbriefe aus Vorlagen und Daten erzeugen
- Dateien umbenennen, sortieren und konvertieren lassen
- Wiederkehrende Abläufe als wiederverwendbare Anweisung speichern
- Eine einfache Arbeitsanleitung in CLAUDE.md für das eigene Team anlegen
Modul 4 Kleine Skripte und interne Tools bauen
- Von der Idee zum funktionierenden Helfer: Anforderungen klar formulieren
- Einfache Eingabemasken oder lokale Web-Oberflächen erstellen lassen
- Schrittweise verbessern: Fehler beschreiben statt selbst zu debuggen
- Ergebnisse so dokumentieren, dass Kolleginnen und Kollegen sie nutzen können
Tag 2
Modul 5 Sicher und verantwortungsvoll arbeiten
- Personenbezogene und vertrauliche Daten richtig behandeln
- Berechtigungen begrenzen und nur in freigegebenen Ordnern arbeiten
- Grenzen erkennen: wann ein Tool an die IT übergeben werden sollte
- Abstimmung mit IT, Datenschutz und Fachverantwortlichen organisieren
Modul 6 Praxisprojekt: Ihre eigene Lösung für Kundenservice
- Antwortbaustein-Assistent – Eine kleine App, die eine Kundenanfrage entgegennimmt, passende freigegebene Textbausteine vorschlägt und daraus eine personalisierte Antwort zusammenstellt.
- Ticket-Trend-Dashboard – Ein internes Dashboard, das Ticketexporte nach Themen clustert, Anstiege einzelner Probleme sichtbar macht und eine wöchentliche Zusammenfassung erzeugt.
- Onboarding-Quiz für Servicekräfte – Ein Lerntool, das aus Wissensartikeln Übungsfragen und realistische Kundenfälle erzeugt und neue Mitarbeitende spielerisch einarbeitet und ihren Lernfortschritt sichtbar macht.
Modul 7 Datenschutz, Qualität & Transfer in den Alltag
- Tickets enthalten personenbezogene Daten, deren Verarbeitung in KI-Tools eine DSGVO-konforme Auftragsverarbeitung erfordert; Chatbots müssen nach dem EU AI Act erkennbar als KI ausgewiesen werden. Werden Gespräche aufgezeichnet oder Leistungsdaten von Mitarbeitenden ausgewertet, ist der Betriebsrat nach BetrVG einzubeziehen.
- Spielregeln für den sicheren KI-Einsatz im Team
- Ergebnisse prüfen: Fakten, Quellen, Tests und Vier-Augen-Prinzip
- Persönlicher Umsetzungsplan für die nächsten 30 Tage
- Offene Fragen, Ausblick und Ressourcen zum Weiterlernen
Praxisszenarien aus Ihrem Bereich
Antwortvorschläge für Tickets
Ein KI-Assistent analysiert das Anliegen, durchsucht Wissensartikel und bisherige Lösungen und schlägt eine passende Antwort im Tonfall des Unternehmens vor, die Servicekräfte anpassen und senden.
Ticketklassifikation und Routing
Eingehende Anfragen werden automatisch nach Thema, Produkt, Dringlichkeit und Stimmung kategorisiert und an das richtige Team weitergeleitet, kritische Fälle werden priorisiert.
Fallzusammenfassungen
Lange E-Mail-Verläufe, Chat-Protokolle oder Gesprächsnotizen werden zu einer kurzen Zusammenfassung mit Problem, bisherigen Schritten und offenem Punkt verdichtet, ideal bei Übergaben und Eskalationen.
Wissensdatenbank aufbauen
Aus gelösten Tickets und Expertenwissen erstellt KI Entwürfe für Wissensartikel und FAQ, erkennt Lücken in der Dokumentation und hält bestehende Artikel mit Änderungsvorschlägen aktuell.
Self-Service-Assistent
Ein KI-gestützter Chat beantwortet häufige Fragen auf Basis freigegebener Inhalte, sammelt bei komplexen Fällen strukturierte Informationen und übergibt sie mit Kontext an Mitarbeitende.
Qualitätsanalyse und Coaching
KI wertet Stichproben von Tickets nach definierten Qualitätskriterien aus, erkennt wiederkehrende Kundenprobleme und gibt Teamleitungen Hinweise für Coaching und Prozessverbesserungen.
Mögliche Praxisprojekte im Kurs
Antwortbaustein-Assistent
Eine kleine App, die eine Kundenanfrage entgegennimmt, passende freigegebene Textbausteine vorschlägt und daraus eine personalisierte Antwort zusammenstellt.
Ticket-Trend-Dashboard
Ein internes Dashboard, das Ticketexporte nach Themen clustert, Anstiege einzelner Probleme sichtbar macht und eine wöchentliche Zusammenfassung erzeugt.
Onboarding-Quiz für Servicekräfte
Ein Lerntool, das aus Wissensartikeln Übungsfragen und realistische Kundenfälle erzeugt und neue Mitarbeitende spielerisch einarbeitet und ihren Lernfortschritt sichtbar macht.
Voraussetzungen
Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich; sicherer Umgang mit Excel, Dateien und Ordnern auf dem eigenen Rechner reicht aus. Sie arbeiten im Kundenservice oder Customer Success und kennen die Ticket- oder CRM-Systeme Ihres Teams.
Technische Voraussetzungen
Eigener Laptop mit Administratorrechten, Git, Node.js-Laufzeit und einem aktuellen Editor; ein Claude-Abonnement oder ein Anthropic-API-Zugang wird für die Übungen benötigt.
Datenschutz & Compliance
Tickets enthalten personenbezogene Daten, deren Verarbeitung in KI-Tools eine DSGVO-konforme Auftragsverarbeitung erfordert; Chatbots müssen nach dem EU AI Act erkennbar als KI ausgewiesen werden. Werden Gespräche aufgezeichnet oder Leistungsdaten von Mitarbeitenden ausgewertet, ist der Betriebsrat nach BetrVG einzubeziehen.
Terminvorschläge
Alle Termine sind Vorschläge – Ihr Wunschtermin ist jederzeit möglich.
- Do, 26. November 2026 – Fr, 27. November 2026 Online Anfragen
- Di, 8. Dezember 2026 – Mi, 9. Dezember 2026 Stuttgart Anfragen
- Do, 7. Januar 2027 – Fr, 8. Januar 2027 Online Anfragen
- Di, 12. Januar 2027 – Mi, 13. Januar 2027 Berlin Anfragen
- Di, 26. Januar 2027 – Mi, 27. Januar 2027 Online Anfragen
- Di, 2. Februar 2027 – Mi, 3. Februar 2027 München Anfragen
Häufige Fragen
Worin unterscheidet sich Claude Code von klassischer Code-Vervollständigung?
Code-Vervollständigung schlägt die nächsten Zeilen vor, während Claude Code als Agent ganze Aufgaben bearbeitet: Es durchsucht das Repository, plant Änderungen über mehrere Dateien, führt Tests und Befehle aus und korrigiert sich anhand der Ergebnisse. Sie formulieren das Ziel und prüfen das Resultat, statt jede Zeile selbst zu steuern.
Ist Claude Code für den Einsatz im Unternehmen sicher genug?
Claude Code fragt standardmäßig vor Dateiänderungen und Befehlen nach Freigabe. Über Berechtigungsregeln, Sandboxing, verwaltete Einstellungen und Hooks lässt sich genau festlegen, was der Agent darf. Im Kurs lernen Sie, diese Mechanismen passend zu Ihren Sicherheits- und Datenschutzvorgaben zu konfigurieren und Risiken wie Prompt Injection einzuschätzen.
Funktioniert Claude Code mit meiner Programmiersprache und meinem Stack?
Ja. Claude Code arbeitet sprachunabhängig, weil es mit Dateien, Terminalbefehlen und Ihren vorhandenen Build- und Test-Tools arbeitet. Ob Python, Java, TypeScript, Go, ABAP-nahe Projekte oder Infrastruktur als Code: Entscheidend ist eine gute CLAUDE.md, die Ihre Befehle und Konventionen beschreibt. Den fachlichen Schwerpunkt setzt die jeweilige Kursvariante.
Ersetzt ein KI-Chatbot unser Serviceteam?
Nein. Gute Chatbots entlasten bei Standardfragen, doch komplexe, emotionale oder ungewöhnliche Anliegen brauchen Menschen. Entscheidend ist eine reibungslose Übergabe mit vollständigem Kontext. Im Kurs zeigen wir, wie Sie definieren, welche Anliegen automatisiert werden und wann ein Mensch übernimmt.
Wie verhindern wir falsche Antworten des Chatbots?
Begrenzen Sie den Chatbot auf geprüfte Wissensinhalte, lassen Sie Quellen anzeigen und definieren Sie Themen, bei denen immer an Mitarbeitende übergeben wird, etwa rechtliche Fragen oder Kündigungen. Regelmäßige Auswertungen und Tests mit realen Anfragen sichern die Qualität dauerhaft.
Was kostet die Schulung „Claude Code für den Kundenservice“?
Die Schulung kostet pauschal 949 € zzgl. gesetzl. MwSt. pro Teilnehmer:in – unabhängig davon, ob sie online oder vor Ort stattfindet. Enthalten sind 2 Trainingstag(e) mit Live-Trainer:in, Kursunterlagen, Übungsumgebung und Teilnahmebescheinigung.
Kann ich einen eigenen Wunschtermin angeben?
Ja. Unsere Terminvorschläge sind eine Orientierung. Im Anfrageformular können Sie jederzeit einen Wunschtermin oder Zeitraum im Freitext angeben – wir prüfen die Verfügbarkeit und bestätigen innerhalb eines Werktags.
Findet der Kurs online oder vor Ort statt?
Beides ist möglich: live online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart oder Kaiserslautern. Auf Wunsch führen wir das Training auch exklusiv für Ihr Team durch.
Weitere Kurse für den Kundenservice
- ChatGPT für den Kundenservice
- Claude für den Kundenservice
- Microsoft 365 Copilot für den Kundenservice
- Vibe Coding für den Kundenservice
- Google Gemini für den Kundenservice
- KI-Agenten für den Kundenservice
- Prompt Engineering für den Kundenservice
- Generative KI für den Kundenservice
- n8n für den Kundenservice
- Make für den Kundenservice
- Lovable für den Kundenservice
- Perplexity für den Kundenservice
- Mistral Le Chat für den Kundenservice
- EU AI Act & KI-Compliance für den Kundenservice
Weitere Kurse zu Claude Code
- Claude Code für Compliance- und Datenschutz-Teams
- Claude Code für Content- und PR-Teams
- Claude Code für Controller:innen
- Claude Code für Datenanalyse und Excel
- Claude Code für E-Commerce-Teams
- Claude Code für Einkaufsteams
- Claude Code für die Energiewirtschaft
- Claude Code für Eventmanager
- Claude Code für Finance-Teams
- Claude Code für Forschung und Wissenschaft
- Claude Code für Führungskräfte
- Claude Code für das Gesundheitswesen
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