Fachbereiche · Banken
KI-Schulungen für Banken
Banken bewegen sich zwischen steigendem Kostendruck, digitalen Wettbewerbern und einer dichten Regulierung. Generative KI eröffnet hier konkrete Effizienzpotenziale: KI-Assistenten werten Kreditunterlagen und Jahresabschlüsse aus, fassen regulatorische Veröffentlichungen zusammen, unterstützen Berater:innen bei der Vorbereitung von Kundengesprächen und beantworten interne Fragen zu Arbeitsanweisungen. KI-Agenten und Automatisierungen beschleunigen Prozesse in Marktfolge, KYC und Beschwerdemanagement. Gleichzeitig gelten besondere Anforderungen: Auslagerungs- und IT-Risikomanagement, Nachvollziehbarkeit von Entscheidungen und der Schutz von Kundendaten. Wer KI in der Bank einsetzt, muss Anwendungsfälle sauber bewerten, Modelle und Dienstleister in das Risikomanagement einbinden und klare Verantwortlichkeiten festlegen. Dann wird KI zum Werkzeug für bessere Beratung und schlankere Abläufe.
Für wen ist das Training?
- Firmen- und Privatkundenberater:innen
- Mitarbeitende in Kreditanalyse und Marktfolge
- Compliance-, Geldwäsche- und Risikomanagement-Teams
- Organisations- und Prozessverantwortliche
- Interne Revision
Typische Herausforderungen, die wir adressieren
- Umfangreiche Kreditunterlagen und Finanzberichte effizient analysieren
- Regulatorische Änderungen von EBA, BaFin und EZB verfolgen und umsetzen
- Dokumentationspflichten in Beratung und Kreditprozess erfüllen
- Manuelle Prüfschritte in KYC und Geldwäscheprävention reduzieren, ohne Qualität zu verlieren
Praxisszenarien aus Ihrem Bereich
Kreditunterlagen auswerten
Ein KI-Assistent fasst Jahresabschlüsse, betriebswirtschaftliche Auswertungen und Businesspläne zusammen, berechnet Kennzahlen über nachvollziehbare Formeln und erstellt einen Entwurf für die Kreditvorlage, den Analyst:innen prüfen und votieren.
Regulatorik-Monitoring
Neue Rundschreiben, Leitlinien und Konsultationen werden automatisch gesammelt und zusammengefasst; KI ordnet sie betroffenen Fachbereichen zu und erstellt eine erste Gap-Liste gegenüber bestehenden Arbeitsanweisungen.
Kundengespräche vorbereiten
Berater:innen erhalten aus freigegebenen Datenquellen eine kompakte Gesprächsvorbereitung mit Produktbestand, offenen Themen und passenden Gesprächsfragen, ohne dass KI eigenständig Anlage- oder Kreditempfehlungen gibt.
KYC-Recherche unterstützen
KI strukturiert Handelsregisterauszüge, Gesellschafterstrukturen und Negativpresse, identifiziert wirtschaftlich Berechtigte als Vorschlag und dokumentiert Fundstellen, damit Mitarbeitende die Prüfung schneller abschließen.
Beschwerden klassifizieren
Eingehende Kundenbeschwerden werden nach Thema, Dringlichkeit und Produkt kategorisiert, Fristen markiert und Antwortentwürfe vorbereitet, die das Beschwerdemanagement prüft und freigibt.
Interner Wissensassistent
Ein KI-Assistent beantwortet Fragen zu Arbeitsanweisungen, Produktbedingungen und Prozessen auf Basis der schriftlich fixierten Ordnung und nennt jeweils die Quelle für die Nachprüfung.
Mögliche Praxisprojekte im Kurs
Kennzahlen-Rechner für Kreditanalyse
Eine App, die Bilanz- und GuV-Werte einliest, Kennzahlen wie Eigenkapitalquote, Kapitaldienstfähigkeit und Verschuldungsgrad berechnet und Mehrjahresentwicklungen grafisch darstellt.
Regulatorik-Tracker
Ein internes Tool, das Veröffentlichungen erfasst, Zuständigkeiten und Umsetzungsfristen verwaltet und den Umsetzungsstatus je Fachbereich übersichtlich darstellt.
Gesprächsprotokoll-Assistent
Ein Formular-Tool, das Stichpunkte aus Beratungsgesprächen in ein strukturiertes Protokoll mit Pflichtangaben überführt und fehlende Dokumentationspunkte markiert.
Alle 15 Kurse für Banken
KI für Business (12)
- ChatGPT für Banken
- Claude für Banken
- Microsoft 365 Copilot für Banken
- Google Gemini für Banken
- KI-Agenten für Banken
- Prompt Engineering für Banken
- Generative KI für Banken
- n8n für Banken
- Make für Banken
- Perplexity für Banken
- Mistral Le Chat für Banken
- EU AI Act & KI-Compliance für Banken
Vibe & Agentic Coding (3)
Datenschutz & Compliance
Der KI-Einsatz in Banken unterliegt der BaFin-Aufsicht, insbesondere MaRisk und BAIT bzw. DORA für IKT-Risiken und Drittdienstleister, sowie dem Bankgeheimnis und der DSGVO. Kreditwürdigkeitsprüfungen natürlicher Personen gelten nach dem EU AI Act als Hochrisiko-Anwendung mit besonderen Anforderungen.
Voraussetzungen
Sie arbeiten in einer Bank oder einem Finanzdienstleister und kennen die wesentlichen Prozesse Ihres Fachbereichs.
Häufige Fragen
Ist der Einsatz externer KI-Dienste eine Auslagerung?
Das hängt vom Anwendungsfall ab. Viele KI-Dienste sind zumindest als IKT-Drittdienstleistung nach DORA zu bewerten, teils auch als Auslagerung nach MaRisk. Wir zeigen, welche Fragen Sie mit Informationssicherheit, Auslagerungsmanagement und Compliance klären sollten, bevor ein Tool produktiv genutzt wird.
Darf KI über Kredite entscheiden?
Kreditentscheidungen bleiben in der Verantwortung der kompetenzberechtigten Personen. KI kann Unterlagen aufbereiten und Analysen vorbereiten. Werden KI-Systeme zur Bonitätsbewertung natürlicher Personen eingesetzt, greifen die Hochrisiko-Pflichten des EU AI Act sowie Transparenz- und Erklärungspflichten gegenüber Kund:innen. Wir besprechen, wie Sie solche Anwendungsfälle frühzeitig identifizieren.
Unverbindlich anfragen
Wir melden uns innerhalb eines Werktags mit Terminbestätigung oder Alternativvorschlag.