Entwicklung & Technik · Tech Leads & Engineering Manager

KI-Schulungen für Tech Leads und Engineering Manager

KI-Coding-Assistenten und autonome Agenten verändern, wie Entwicklungsteams arbeiten: Aufgaben werden anders geschnitten, Reviews verschieben sich vom Schreiben zum Prüfen, und die Frage, welche Arbeit an Agenten delegiert werden kann, wird zur Führungsaufgabe. Tech Leads und Engineering Manager müssen Werkzeuge auswählen, Richtlinien definieren, Teams befähigen und Wirkung messen, ohne Codequalität, Sicherheit oder die Entwicklung von Nachwuchskräften aus dem Blick zu verlieren. Im Kurs lernen Sie, die Einführung von KI-Coding-Tools strukturiert zu planen, gemeinsame Arbeitsweisen und Regeldateien für Ihr Team zu etablieren, sinnvolle Kennzahlen jenseits reiner Geschwindigkeit zu wählen und KI selbst für Führungsaufgaben wie Planung, Onboarding und technische Kommunikation einzusetzen. Tiefe Programmierkenntnisse sind dafür nicht zwingend erforderlich.

Für wen ist das Training?

  • Tech Leads und Lead Developer
  • Engineering Manager und Teamleitungen in der Softwareentwicklung
  • Heads of Engineering und CTOs in mittelständischen Unternehmen
  • Delivery- und Projektverantwortliche in IT-Organisationen
  • Verantwortliche für Developer Experience und Enablement

Typische Herausforderungen, die wir adressieren

  • Unklare Richtlinien führen zu einem Flickenteppich aus Werkzeugen und Schatten-KI im Team
  • Mehr generierter Code erhöht den Review-Aufwand und das Risiko technischer Schulden
  • Schwierigkeit, den tatsächlichen Nutzen von KI-Werkzeugen belastbar zu messen
  • Sorge um Kompetenzaufbau von Junior-Entwickler:innen und um Akzeptanz im Team

Praxisszenarien aus Ihrem Bereich

KI-Richtlinie für das Team erstellen

Eine praxistaugliche Leitlinie entwerfen, die freigegebene Werkzeuge, erlaubte Datenklassen, Review-Pflichten für generierten Code, Umgang mit Secrets und Verantwortlichkeiten klar regelt und mit Beispielen erläutert. Die Richtlinie bleibt kurz und verständlich.

Regeldateien und Team-Konventionen

Gemeinsame Kontextdateien für Coding-Agenten mit Architekturprinzipien, Teststrategie, Stilregeln und verbotenen Mustern aufbauen, versionieren und so einheitliche Ergebnisse über das ganze Team sicherstellen. Änderungen laufen über reguläre Reviews.

Wirkung messen

Kennzahlen wie DORA-Metriken, Durchlaufzeit von Pull Requests, Change Failure Rate und Entwicklerzufriedenheit vor und nach der Einführung erheben und Auswertungen mit KI-Unterstützung aufbereiten. Einzelne Personen werden dabei bewusst nicht bewertet.

Arbeit für Agenten schneiden

Backlog-Einträge so formulieren und zerlegen, dass sie mit klaren Akzeptanzkriterien an Agenten delegierbar sind, und entscheiden, welche Aufgaben bewusst bei Menschen bleiben. So entstehen klare, prüfbare Arbeitspakete.

Onboarding beschleunigen

Codebasen, Architekturentscheidungen und Betriebswissen für neue Teammitglieder aufbereiten, geführte Erkundungsaufgaben erstellen und Fragen zur Codebasis mit Quellenangabe beantworten lassen. Neue Kolleg:innen werden dadurch deutlich schneller produktiv und entlasten erfahrene Teammitglieder.

Technische Kommunikation

Incident-Postmortems, Roadmap-Updates, technische Entscheidungsvorlagen für das Management und Release Notes aus Tickets und Commits strukturiert entwerfen und zielgruppengerecht formulieren. So bleibt mehr Zeit für Führung und fachliche Arbeit im Team.

Mögliche Praxisprojekte im Kurs

Team-Metriken-Dashboard

Eine kleine Web-App, die Daten aus der Git-Plattform abruft und Durchlaufzeiten, Review-Dauer und Deployment-Häufigkeit übersichtlich im Zeitverlauf darstellt. Ausreißer werden automatisch markiert.

PR-Zusammenfasser

Ein Bot, der wöchentlich alle zusammengeführten Pull Requests sammelt und daraus einen verständlichen Statusbericht für Stakeholder erstellt. Auch fachfremde Leser:innen verstehen ihn ohne Vorwissen.

Onboarding-Guide-Generator

Ein Skript, das Repository-Struktur, README-Dateien und ADRs auswertet und einen strukturierten Einarbeitungsplan mit Lernaufgaben erzeugt. Der Plan lässt sich pro Rolle und Erfahrungsstufe anpassen.

Alle 11 Kurse für Tech Leads und Engineering Manager

Vibe & Agentic Coding (11)

Datenschutz & Compliance

Als Führungskraft verantworten Sie den rechtssicheren Rahmen: Sie lernen, Lizenz- und Urheberrechtsfragen bei generiertem Code, den Schutz von Quellcode und Secrets, Mitbestimmungsrechte des Betriebsrats bei Leistungsmessung sowie Pflichten aus DSGVO und EU AI Act in Ihre Teamrichtlinien aufzunehmen.

Voraussetzungen

Sie führen ein Entwicklungsteam fachlich oder disziplinarisch und kennen den Softwareentwicklungsprozess; aktuelle Programmierpraxis ist hilfreich, aber nicht erforderlich.

Häufige Fragen

Wie messen wir, ob sich KI-Coding-Werkzeuge lohnen?

Zählen Sie nicht generierte Codezeilen, sondern betrachten Sie Ergebnisgrößen: Durchlaufzeit von Idee bis Produktion, Change Failure Rate, Review-Aufwand, Fehlerquote und Zufriedenheit im Team. Wichtig ist eine Ausgangsmessung vor der Einführung und eine begleitende qualitative Befragung. Im Kurs entwickeln Sie ein schlankes Messkonzept, das zu Ihrer Organisation passt und den Betriebsrat einbindet.

Lernen Junior-Entwickler:innen noch genug, wenn KI den Code schreibt?

Diese Sorge ist berechtigt und lässt sich gestalten. Bewährt haben sich Regeln wie das Erklären jedes generierten Abschnitts im Review, bewusste Übungsphasen ohne Assistent und Pairing mit erfahrenen Kolleg:innen, bei dem KI als Lernpartner dient. Sie lernen im Kurs, Lernpfade und Review-Kultur so anzupassen, dass Kompetenzaufbau und Produktivität zusammengehen.

Unverbindlich anfragen

Wir melden uns innerhalb eines Werktags mit Terminbestätigung oder Alternativvorschlag.

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