Schulung · Vibe Coding · Tech Leads & Engineering Manager

Vibe Coding für Tech Leads und Engineering Manager

Software per natürlicher Sprache entwickeln: vom Prompt zur App, schnell iterieren, Qualität und Sicherheit sichern, Prototypen produktiv machen.

Dauer
2 Tage (14 Std.)
Format
Online oder vor Ort
Sprache
Deutsch oder Englisch
Teilnehmende
offene Termine oder exklusiv für Ihr Team
Abschluss
Teilnahmebescheinigung

Überblick

Das Training „Vibe Coding für Tech Leads und Engineering Manager“ richtet sich an Rollen wie Tech Leads und Lead Developer, Engineering Manager und Teamleitungen in der Softwareentwicklung und Heads of Engineering und CTOs in mittelständischen Unternehmen und zeigt Schritt für Schritt, wie Vibe Coding im Bereich Tech Leads & Engineering Manager produktiv, sicher und nachvollziehbar eingesetzt wird – von den Grundlagen bis zu fortgeschrittenen Workflows.

Vibe Coding beschreibt einen neuen Entwicklungsstil: Sie formulieren in natürlicher Sprache, was eine Anwendung leisten soll, und KI-Werkzeuge erzeugen den Code dazu. Statt jede Zeile selbst zu schreiben, steuern Sie über Beschreibungen, Beispiele und Feedback, testen das Ergebnis und verfeinern es in kurzen Schleifen. Das beschleunigt Prototypen, interne Tools und Experimente erheblich. Dieses herstellerneutrale Training zeigt Ihnen, wie Sie Vibe Coding mit Werkzeugen wie Claude Code, Cursor, Copilot oder browserbasierten App-Generatoren produktiv nutzen.

Genauso wichtig wie die Geschwindigkeit sind die Grenzen. Unkontrolliert generierter Code kann unwartbar, unsicher oder schlicht falsch sein. Sie lernen deshalb, Anforderungen präzise zu formulieren, Ergebnisse mit Tests und Reviews abzusichern, typische Sicherheitslücken zu erkennen und die Architektur bewusst zu steuern. Abschließend erarbeiten Sie einen klaren Pfad vom schnellen Prototyp zur produktionsreifen Anwendung, inklusive Versionskontrolle, Deployment, Dokumentation und sauberer Übergabe an das Team, das die Lösung langfristig betreibt.

KI-Coding-Assistenten und autonome Agenten verändern, wie Entwicklungsteams arbeiten: Aufgaben werden anders geschnitten, Reviews verschieben sich vom Schreiben zum Prüfen, und die Frage, welche Arbeit an Agenten delegiert werden kann, wird zur Führungsaufgabe. Tech Leads und Engineering Manager müssen Werkzeuge auswählen, Richtlinien definieren, Teams befähigen und Wirkung messen, ohne Codequalität, Sicherheit oder die Entwicklung von Nachwuchskräften aus dem Blick zu verlieren. Im Kurs lernen Sie, die Einführung von KI-Coding-Tools strukturiert zu planen, gemeinsame Arbeitsweisen und Regeldateien für Ihr Team zu etablieren, sinnvolle Kennzahlen jenseits reiner Geschwindigkeit zu wählen und KI selbst für Führungsaufgaben wie Planung, Onboarding und technische Kommunikation einzusetzen. Tiefe Programmierkenntnisse sind dafür nicht zwingend erforderlich.

Das Training findet live statt – wahlweise online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in unseren Trainingsräumen in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart und Kaiserslautern. Auf Wunsch kommen wir auch exklusiv für Ihr Team zusammen.

Für wen ist das Training?

  • Tech Leads und Lead Developer
  • Engineering Manager und Teamleitungen in der Softwareentwicklung
  • Heads of Engineering und CTOs in mittelständischen Unternehmen
  • Delivery- und Projektverantwortliche in IT-Organisationen
  • Verantwortliche für Developer Experience und Enablement

Typische Herausforderungen, die wir adressieren

  • Unklare Richtlinien führen zu einem Flickenteppich aus Werkzeugen und Schatten-KI im Team
  • Mehr generierter Code erhöht den Review-Aufwand und das Risiko technischer Schulden
  • Schwierigkeit, den tatsächlichen Nutzen von KI-Werkzeugen belastbar zu messen
  • Sorge um Kompetenzaufbau von Junior-Entwickler:innen und um Akzeptanz im Team

Das können Sie nach dem Training

  • Sie entwickeln funktionsfähige Anwendungen über natürliche Sprache mit einem passenden KI-Werkzeug.
  • Sie formulieren Anforderungen und Vorgaben so, dass die generierten Ergebnisse Ihren Erwartungen entsprechen.
  • Sie iterieren gezielt, beheben Fehler effizient und behalten die Kontrolle über den Projektstand.
  • Sie sichern generierten Code mit Tests, Reviews und Sicherheitsprüfungen ab.
  • Sie planen die Einführung von KI-Coding-Werkzeugen strukturiert, mit klaren Richtlinien, Rollen und Leitplanken.
  • Sie messen die Wirkung auf Lieferfähigkeit, Qualität und Zufriedenheit mit belastbaren Kennzahlen.
  • Sie nutzen KI-Agenten selbst für Führungsaufgaben wie Planung, Onboarding und technische Kommunikation.

Inhalte & Ablauf

Tag 1

Modul 1 Grundlagen des Vibe Coding
  • Was Vibe Coding ist und wie es sich von klassischer und agentischer Entwicklung abgrenzt
  • Werkzeuglandschaft: KI-Editoren, Coding-Agenten und browserbasierte App-Generatoren
  • Geeignete Einsatzfelder: Prototypen, interne Tools, Experimente, Lernprojekte
  • Rollenverständnis: Sie als Produktverantwortliche, die KI als ausführende Kraft
Modul 2 Vom Prompt zur App
  • Anforderungen als kurze Spezifikation mit Nutzern, Funktionen und Grenzen beschreiben
  • Tech-Stack und Projektstruktur bewusst vorgeben statt der KI zu überlassen
  • Benutzeroberflächen über Beschreibungen, Skizzen und Referenzbeispiele erzeugen
  • Daten, Schnittstellen und Persistenz Schritt für Schritt ergänzen
Modul 3 Iterieren und Fehler beheben
  • In kleinen, überprüfbaren Schritten arbeiten und regelmäßig committen
  • Fehlermeldungen, Logs und Screenshots als Feedback an die KI zurückgeben
  • Festgefahrene Sitzungen erkennen, zurücksetzen und mit neuem Kontext starten
  • Projektregeln und Kontextdateien anlegen, um Wiederholungen zu vermeiden
Modul 4 Qualität und Sicherheit sichern
  • Tests von der KI erzeugen lassen und deren Aussagekraft kritisch prüfen
  • Code-Reviews generierter Änderungen: Lesbarkeit, Duplikate, unnötige Komplexität
  • Typische Sicherheitslücken erkennen: Secrets im Code, fehlende Validierung, offene Endpunkte
  • Abhängigkeiten, Lizenzen und Datenschutz bei generierten Lösungen bewerten

Tag 2

Modul 5 Vom Prototyp zur Produktion
  • Kriterien festlegen, wann ein Prototyp weiterentwickelt oder neu aufgesetzt wird
  • Refactoring, Architekturbereinigung und Dokumentation mit KI-Unterstützung
  • Versionskontrolle, CI und Deployment für generierte Anwendungen einrichten
  • Betrieb, Monitoring und Übergabe an Team oder IT planen
Modul 6 Praxislabor: Tech Leads & Engineering Manager
  • KI-Richtlinie für das Team erstellen
  • Regeldateien und Team-Konventionen
  • Wirkung messen
  • Arbeit für Agenten schneiden
  • Onboarding beschleunigen
  • Technische Kommunikation
Modul 7 Datenschutz, Qualität & Transfer in den Alltag
  • Als Führungskraft verantworten Sie den rechtssicheren Rahmen: Sie lernen, Lizenz- und Urheberrechtsfragen bei generiertem Code, den Schutz von Quellcode und Secrets, Mitbestimmungsrechte des Betriebsrats bei Leistungsmessung sowie Pflichten aus DSGVO und EU AI Act in Ihre Teamrichtlinien aufzunehmen.
  • Spielregeln für den sicheren KI-Einsatz im Team
  • Ergebnisse prüfen: Fakten, Quellen, Tests und Vier-Augen-Prinzip
  • Persönlicher Umsetzungsplan für die nächsten 30 Tage
  • Offene Fragen, Ausblick und Ressourcen zum Weiterlernen

Praxisszenarien aus Ihrem Bereich

KI-Richtlinie für das Team erstellen

Eine praxistaugliche Leitlinie entwerfen, die freigegebene Werkzeuge, erlaubte Datenklassen, Review-Pflichten für generierten Code, Umgang mit Secrets und Verantwortlichkeiten klar regelt und mit Beispielen erläutert. Die Richtlinie bleibt kurz und verständlich.

Regeldateien und Team-Konventionen

Gemeinsame Kontextdateien für Coding-Agenten mit Architekturprinzipien, Teststrategie, Stilregeln und verbotenen Mustern aufbauen, versionieren und so einheitliche Ergebnisse über das ganze Team sicherstellen. Änderungen laufen über reguläre Reviews.

Wirkung messen

Kennzahlen wie DORA-Metriken, Durchlaufzeit von Pull Requests, Change Failure Rate und Entwicklerzufriedenheit vor und nach der Einführung erheben und Auswertungen mit KI-Unterstützung aufbereiten. Einzelne Personen werden dabei bewusst nicht bewertet.

Arbeit für Agenten schneiden

Backlog-Einträge so formulieren und zerlegen, dass sie mit klaren Akzeptanzkriterien an Agenten delegierbar sind, und entscheiden, welche Aufgaben bewusst bei Menschen bleiben. So entstehen klare, prüfbare Arbeitspakete.

Onboarding beschleunigen

Codebasen, Architekturentscheidungen und Betriebswissen für neue Teammitglieder aufbereiten, geführte Erkundungsaufgaben erstellen und Fragen zur Codebasis mit Quellenangabe beantworten lassen. Neue Kolleg:innen werden dadurch deutlich schneller produktiv und entlasten erfahrene Teammitglieder.

Technische Kommunikation

Incident-Postmortems, Roadmap-Updates, technische Entscheidungsvorlagen für das Management und Release Notes aus Tickets und Commits strukturiert entwerfen und zielgruppengerecht formulieren. So bleibt mehr Zeit für Führung und fachliche Arbeit im Team.

Mögliche Praxisprojekte im Kurs

Team-Metriken-Dashboard

Eine kleine Web-App, die Daten aus der Git-Plattform abruft und Durchlaufzeiten, Review-Dauer und Deployment-Häufigkeit übersichtlich im Zeitverlauf darstellt. Ausreißer werden automatisch markiert.

PR-Zusammenfasser

Ein Bot, der wöchentlich alle zusammengeführten Pull Requests sammelt und daraus einen verständlichen Statusbericht für Stakeholder erstellt. Auch fachfremde Leser:innen verstehen ihn ohne Vorwissen.

Onboarding-Guide-Generator

Ein Skript, das Repository-Struktur, README-Dateien und ADRs auswertet und einen strukturierten Einarbeitungsplan mit Lernaufgaben erzeugt. Der Plan lässt sich pro Rolle und Erfahrungsstufe anpassen.

Voraussetzungen

Grundlegende Programmierkenntnisse und Erfahrung mit Git sind hilfreich; Sie sollten einfachen Code lesen und Fehlermeldungen einordnen können. Sie führen ein Entwicklungsteam fachlich oder disziplinarisch und kennen den Softwareentwicklungsprozess; aktuelle Programmierpraxis ist hilfreich, aber nicht erforderlich.

Technische Voraussetzungen

Eigener Laptop mit aktuellem Browser, Git und einem KI-Coding-Werkzeug Ihrer Wahl, etwa einem KI-Editor oder Coding-Agenten mit aktivem Konto.

Datenschutz & Compliance

Als Führungskraft verantworten Sie den rechtssicheren Rahmen: Sie lernen, Lizenz- und Urheberrechtsfragen bei generiertem Code, den Schutz von Quellcode und Secrets, Mitbestimmungsrechte des Betriebsrats bei Leistungsmessung sowie Pflichten aus DSGVO und EU AI Act in Ihre Teamrichtlinien aufzunehmen.

Terminvorschläge

Alle Termine sind Vorschläge – Ihr Wunschtermin ist jederzeit möglich.

  • Di, 24. November 2026 – Mi, 25. November 2026 Online Anfragen
  • Mo, 30. November 2026 – Di, 1. Dezember 2026 Hannover Anfragen
  • Mi, 16. Dezember 2026 – Do, 17. Dezember 2026 Online Anfragen
  • Mo, 11. Januar 2027 – Di, 12. Januar 2027 Online Anfragen
  • Di, 26. Januar 2027 – Mi, 27. Januar 2027 München Anfragen
  • Mo, 1. Februar 2027 – Di, 2. Februar 2027 Online Anfragen

Häufige Fragen

Ist Vibe Coding nur für schnelle Prototypen geeignet?

Vibe Coding entfaltet seine Stärke vor allem bei Prototypen, internen Tools und Experimenten. Mit den richtigen Praktiken, also klaren Spezifikationen, Tests, Reviews und sauberer Versionskontrolle, lassen sich Ergebnisse aber auch in produktionsreife Anwendungen überführen. Im Kurs lernen Sie, diesen Übergang bewusst zu gestalten und rechtzeitig zu erkennen, wann ein Neuaufbau sinnvoller ist.

Welche Werkzeuge werden im Kurs verwendet?

Der Kurs ist herstellerneutral. Wir arbeiten mit gängigen Kategorien: KI-Editoren wie Cursor oder Windsurf, Coding-Agenten wie Claude Code oder Codex und browserbasierten App-Generatoren. Sie können Ihr bevorzugtes Werkzeug nutzen, die vermittelten Prinzipien zu Spezifikation, Iteration, Qualität und Sicherheit lassen sich auf alle übertragen.

Wie gehe ich mit Sicherheitsrisiken bei generiertem Code um?

Generierter Code enthält häufig typische Schwachstellen wie hart codierte Zugangsdaten, fehlende Eingabevalidierung oder zu weit geöffnete Schnittstellen. Sie lernen, solche Muster gezielt zu prüfen, Sicherheitsanforderungen direkt in die Spezifikation aufzunehmen, automatisierte Scans einzusetzen und vor jedem Deployment eine bewusste Freigabe durch einen Menschen vorzusehen.

Wie messen wir, ob sich KI-Coding-Werkzeuge lohnen?

Zählen Sie nicht generierte Codezeilen, sondern betrachten Sie Ergebnisgrößen: Durchlaufzeit von Idee bis Produktion, Change Failure Rate, Review-Aufwand, Fehlerquote und Zufriedenheit im Team. Wichtig ist eine Ausgangsmessung vor der Einführung und eine begleitende qualitative Befragung. Im Kurs entwickeln Sie ein schlankes Messkonzept, das zu Ihrer Organisation passt und den Betriebsrat einbindet.

Lernen Junior-Entwickler:innen noch genug, wenn KI den Code schreibt?

Diese Sorge ist berechtigt und lässt sich gestalten. Bewährt haben sich Regeln wie das Erklären jedes generierten Abschnitts im Review, bewusste Übungsphasen ohne Assistent und Pairing mit erfahrenen Kolleg:innen, bei dem KI als Lernpartner dient. Sie lernen im Kurs, Lernpfade und Review-Kultur so anzupassen, dass Kompetenzaufbau und Produktivität zusammengehen.

Was kostet die Schulung „Vibe Coding für Tech Leads und Engineering Manager“?

Die Schulung kostet pauschal 949 € zzgl. gesetzl. MwSt. pro Teilnehmer:in – unabhängig davon, ob sie online oder vor Ort stattfindet. Enthalten sind 2 Trainingstag(e) mit Live-Trainer:in, Kursunterlagen, Übungsumgebung und Teilnahmebescheinigung.

Kann ich einen eigenen Wunschtermin angeben?

Ja. Unsere Terminvorschläge sind eine Orientierung. Im Anfrageformular können Sie jederzeit einen Wunschtermin oder Zeitraum im Freitext angeben – wir prüfen die Verfügbarkeit und bestätigen innerhalb eines Werktags.

Findet der Kurs online oder vor Ort statt?

Beides ist möglich: live online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart oder Kaiserslautern. Auf Wunsch führen wir das Training auch exklusiv für Ihr Team durch.

Weitere Kurse für Tech Leads und Engineering Manager

Weitere Kurse zu Vibe Coding

Alle 77 Kurse zu Vibe Coding

Vibe Coding · MünchenVibe Coding · SalzburgVibe Coding · BerlinVibe Coding · AugsburgVibe Coding · HannoverVibe Coding · BremenVibe Coding · StuttgartVibe Coding · KaiserslauternVibe Coding · Online