Entwicklung & Technik · React & Frontend

KI-Schulungen für React- und Frontend-Entwickler:innen

Frontend-Entwicklung bedeutet heute komponentenbasierte Architekturen, State Management, Server Components, Design-Systeme, Barrierefreiheit und Performance-Budgets – oft gleichzeitig. KI-Coding-Assistenten und Agenten beschleunigen genau die Arbeit, die viel Zeit frisst: Komponenten aus Designvorgaben ableiten, Class Components auf Hooks umstellen, Storybook-Stories und Tests mit der Testing Library schreiben, ARIA-Fehler beheben oder unnötige Re-Renderings aufspüren. Weil Frontend-Code stark von Konventionen lebt, kommt es auf guten Kontext an: Design Tokens, Ordnerstruktur, Styling-Ansatz und bevorzugte Bibliotheken müssen dem Assistenten bekannt sein. Im Kurs lernen Sie, diese Leitplanken zu setzen und Ergebnisse visuell wie technisch zuverlässig zu prüfen.

Für wen ist das Training?

  • React-Entwickler:innen in Produkt- und Agenturteams
  • Frontend-Engineers mit Next.js, Vite oder vergleichbaren Frameworks
  • Maintainer von Design-Systemen und Komponentenbibliotheken
  • Fullstack-Entwickler:innen mit Frontend-Schwerpunkt
  • UI-Engineers mit Verantwortung für Barrierefreiheit und Performance

Typische Herausforderungen, die wir adressieren

  • Inkonsistente Komponenten und Styles trotz vorhandenem Design-System
  • Schwer nachvollziehbare Re-Renderings, aufgeblähte Bundles und schwache Core Web Vitals
  • Lückenhafte Barrierefreiheit und wachsender Druck durch gesetzliche Anforderungen
  • Legacy-Code mit Class Components, veralteten Patterns und fehlenden Tests

Praxisszenarien aus Ihrem Bereich

Komponenten aus Designvorgaben bauen

Aus Screenshots, Design-Spezifikationen oder Figma-Exporten erzeugt der Assistent typisierte React-Komponenten, die vorhandene Design Tokens und Bibliotheken nutzen, und ergänzt passende Storybook-Stories für alle Zustände. Abweichungen vom Design werden iterativ korrigiert.

Tests mit der Testing Library

Die KI schreibt nutzerzentrierte Komponententests mit React Testing Library und Vitest oder Jest, simuliert Interaktionen, mockt API-Aufrufe und deckt Lade-, Fehler- und Leerzustände ab. Implementierungsdetails bleiben dabei bewusst außen vor.

Barrierefreiheit prüfen und verbessern

Der Agent analysiert Komponenten auf semantisches HTML, ARIA-Attribute, Fokusführung und Kontraste, wertet axe-Ergebnisse aus und behebt Befunde nachvollziehbar entlang der WCAG-Kriterien. Dazu gehören auch Tastaturbedienung und Screenreader-Ausgaben.

Legacy-Code modernisieren

Class Components werden auf Funktionskomponenten mit Hooks umgestellt, Prop-Drilling durch Context oder ein State-Management-Konzept ersetzt und PropTypes durch TypeScript-Typen abgelöst – mit Tests als Sicherheitsnetz.

Performance optimieren

Die KI identifiziert unnötige Re-Renderings, schlägt Memoization, Code Splitting und Lazy Loading vor, analysiert Bundle-Reports und erklärt, wie sich Maßnahmen auf Kennzahlen wie LCP und INP auswirken.

Formulare und Datenabruf

Komplexe Formulare mit Validierungsschemas, Fehlermeldungen und optimistischen Updates entstehen ebenso wie Datenabruf-Logik mit Caching, Retry und sauberem Umgang mit Lade- und Fehlerzuständen. Bestehende Bibliotheken für Formulare und Datenabruf werden konsequent genutzt.

Mögliche Praxisprojekte im Kurs

Interaktives KPI-Dashboard

Ein React-Dashboard mit Diagrammen, Filtern und responsivem Layout, das Daten aus einer REST-API lädt und vollständig per KI-Agent aus einer kurzen Spezifikation entsteht.

Komponentenbibliothek mit Storybook

Eine kleine, barrierefreie Komponentenbibliothek mit Buttons, Dialogen und Formularfeldern, inklusive Design Tokens, Storybook-Dokumentation und automatisierten Tests. Sie dient als Grundlage für einheitliche Oberflächen in mehreren Projekten.

Accessibility-Checker für Pull Requests

Ein Skript, das Storybook-Stories automatisiert mit axe prüft und die Befunde als übersichtlichen Bericht für Pull Requests aufbereitet. Neue Barrierefreiheitsprobleme fallen so schon vor dem Merge auf.

Alle 12 Kurse für React- und Frontend-Entwickler:innen

Vibe & Agentic Coding (12)

Datenschutz & Compliance

Seit Geltung des Barrierefreiheitsstärkungsgesetzes müssen viele digitale Angebote barrierefrei sein – generierter UI-Code muss entsprechend geprüft werden. Achten Sie zudem auf Lizenzen übernommener Komponenten und Icons, auf keine Secrets im Client-Bundle und darauf, dass Tracking- oder Consent-Logik den Vorgaben von DSGVO und TTDSG entspricht.

Voraussetzungen

Praktische Erfahrung mit React und modernem JavaScript oder TypeScript sowie Grundkenntnisse in CSS, npm und Git.

Häufige Fragen

Kann die KI Designs pixelgenau umsetzen?

KI-Assistenten setzen Layouts aus Screenshots oder Spezifikationen inzwischen erstaunlich gut um, besonders wenn sie Ihre Design Tokens und Komponenten kennen. Pixelgenauigkeit entsteht aber erst durch Iteration: Im Kurs lernen Sie, visuelle Abweichungen gezielt zurückzumelden und Storybook sowie visuelle Tests als Kontrollinstanz einzusetzen.

Spielt das verwendete Framework eine Rolle?

Der Kurs ist auf React ausgerichtet, die Arbeitsweisen lassen sich aber auf Next.js, Remix oder Vite-basierte Setups übertragen. Wir zeigen, wie Sie Framework-spezifische Regeln wie Server- und Client-Komponenten oder Routing-Konventionen in Anweisungsdateien festhalten, damit der Assistent passenden Code erzeugt. Die Grundprinzipien bleiben dabei gleich.

Unverbindlich anfragen

Wir melden uns innerhalb eines Werktags mit Terminbestätigung oder Alternativvorschlag.

Format *
Gesamt 949 € zzgl. gesetzl. MwSt.