Schulung · Cursor · React & Frontend
Cursor für React- und Frontend-Entwickler:innen
Produktiv entwickeln mit dem KI-Code-Editor Cursor: Agent-Modus, Rules, Codebase-Kontext, Tab-Completion, Background Agents und Review.
- Dauer
- 2 Tage (14 Std.)
- Format
- Online oder vor Ort
- Sprache
- Deutsch oder Englisch
- Teilnehmende
- offene Termine oder exklusiv für Ihr Team
- Abschluss
- Teilnahmebescheinigung
Überblick
Das Training „Cursor für React- und Frontend-Entwickler:innen“ richtet sich an Rollen wie React-Entwickler:innen in Produkt- und Agenturteams, Frontend-Engineers mit Next.js, Vite oder vergleichbaren Frameworks und Maintainer von Design-Systemen und Komponentenbibliotheken und zeigt Schritt für Schritt, wie Cursor im Bereich React & Frontend produktiv, sicher und nachvollziehbar eingesetzt wird – von den Grundlagen bis zu fortgeschrittenen Workflows.
Cursor ist ein KI-Code-Editor auf Basis von VS Code, der Sprachmodelle tief in den Entwicklungsalltag integriert. Neben einer kontextbewussten Tab-Completion bietet Cursor einen Agent-Modus, der selbstständig Dateien durchsucht, Änderungen über das gesamte Projekt plant, Terminalbefehle ausführt und Fehler iterativ behebt. In diesem zweitägigen Training lernen Sie, Cursor gezielt einzusetzen: Sie wählen den passenden Interaktionsmodus, steuern den Kontext bewusst und kombinieren KI-Unterstützung mit Ihrem bestehenden Workflow aus Versionskontrolle, Tests und Code-Review.
Ein Schwerpunkt liegt auf der Teamtauglichkeit: Mit Projekt-Rules halten Sie Architekturvorgaben, Namenskonventionen und Teststrategien fest, damit der Agent konsistente Ergebnisse liefert. Sie lernen, die Codebase-Indizierung, gezielte Referenzen auf Dateien, Dokumentation und Symbole sowie MCP-Integrationen sinnvoll zu nutzen. Zudem delegieren Sie Aufgaben an Background Agents, prüfen deren Ergebnisse als Pull Requests und etablieren einen Review-Prozess, der Qualität, Sicherheit und Datenschutz im Unternehmen gleichermaßen berücksichtigt und auch für größere Teams mit mehreren Repositories tragfähig bleibt.
Frontend-Entwicklung bedeutet heute komponentenbasierte Architekturen, State Management, Server Components, Design-Systeme, Barrierefreiheit und Performance-Budgets – oft gleichzeitig. KI-Coding-Assistenten und Agenten beschleunigen genau die Arbeit, die viel Zeit frisst: Komponenten aus Designvorgaben ableiten, Class Components auf Hooks umstellen, Storybook-Stories und Tests mit der Testing Library schreiben, ARIA-Fehler beheben oder unnötige Re-Renderings aufspüren. Weil Frontend-Code stark von Konventionen lebt, kommt es auf guten Kontext an: Design Tokens, Ordnerstruktur, Styling-Ansatz und bevorzugte Bibliotheken müssen dem Assistenten bekannt sein. Im Kurs lernen Sie, diese Leitplanken zu setzen und Ergebnisse visuell wie technisch zuverlässig zu prüfen.
Das Training findet live statt – wahlweise online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in unseren Trainingsräumen in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart und Kaiserslautern. Auf Wunsch kommen wir auch exklusiv für Ihr Team zusammen.
Für wen ist das Training?
- React-Entwickler:innen in Produkt- und Agenturteams
- Frontend-Engineers mit Next.js, Vite oder vergleichbaren Frameworks
- Maintainer von Design-Systemen und Komponentenbibliotheken
- Fullstack-Entwickler:innen mit Frontend-Schwerpunkt
- UI-Engineers mit Verantwortung für Barrierefreiheit und Performance
Typische Herausforderungen, die wir adressieren
- Inkonsistente Komponenten und Styles trotz vorhandenem Design-System
- Schwer nachvollziehbare Re-Renderings, aufgeblähte Bundles und schwache Core Web Vitals
- Lückenhafte Barrierefreiheit und wachsender Druck durch gesetzliche Anforderungen
- Legacy-Code mit Class Components, veralteten Patterns und fehlenden Tests
Das können Sie nach dem Training
- Sie wählen für jede Aufgabe den passenden Cursor-Modus und setzen ihn effizient ein.
- Sie steuern den Codebase-Kontext gezielt und erhalten dadurch präzisere Vorschläge.
- Sie formulieren Projekt-Rules, die Konventionen Ihres Teams zuverlässig durchsetzen.
- Sie setzen den Agent-Modus und Background Agents für Features und Refactorings mit überprüfbaren Ergebnissen ein.
- Sie lassen KI-Agenten Komponenten, Stories und Tests passend zu Ihrem Design-System erzeugen.
- Sie nutzen KI gezielt, um Barrierefreiheit, Performance und Legacy-Code systematisch zu verbessern.
- Sie prüfen generierten Frontend-Code visuell, funktional und hinsichtlich Wartbarkeit, bevor er ausgeliefert wird.
Inhalte & Ablauf
Tag 1
Modul 1 Cursor einrichten und die Arbeitsmodi verstehen
- Installation, Migration von VS-Code-Einstellungen und Erweiterungen
- Unterschiede zwischen Tab-Completion, Inline-Bearbeitung, Ask- und Agent-Modus
- Modellauswahl je nach Aufgabe: Geschwindigkeit, Tiefe und Kosten abwägen
- Datenschutzmodus und Unternehmenseinstellungen kennen
Modul 2 Codebase-Kontext gezielt steuern
- Wie die Codebase-Indizierung funktioniert und wo ihre Grenzen liegen
- Dateien, Ordner, Symbole, Dokumentation und Webquellen gezielt referenzieren
- Ignore-Dateien nutzen, um sensible oder irrelevante Inhalte auszuschließen
- Lange Chats vermeiden und Aufgaben mit frischem Kontext neu starten
Modul 3 Rules für konsistente Ergebnisse im Team
- Projekt-Rules anlegen, versionieren und nach Dateimustern aktivieren
- Architektur-, Stil- und Testkonventionen als wirksame Rules formulieren
- Benutzer-Rules und Team-Rules sinnvoll voneinander abgrenzen
- Rules anhand typischer Fehlgriffe des Agenten iterativ verbessern
Modul 4 Agent-Modus in der Praxis
- Features schrittweise mit Plan, Umsetzung und Tests entwickeln
- Refactorings über viele Dateien sicher durchführen und Checkpoints nutzen
- Terminalbefehle kontrolliert freigeben und Fehlerausgaben zurückspielen
- MCP-Server für Ticketsysteme, Datenbanken oder Browser-Tests anbinden
Tag 2
Modul 5 Background Agents, Review und Governance
- Aufgaben an Background Agents delegieren und parallel bearbeiten lassen
- Ergebnisse als Branch oder Pull Request prüfen und nachsteuern
- KI-gestütztes Code-Review einsetzen und mit menschlichem Review kombinieren
- Sicherheitsrisiken, Secrets und Lizenzfragen im Unternehmenseinsatz adressieren
Modul 6 Praxislabor: React & Frontend
- Komponenten aus Designvorgaben bauen
- Tests mit der Testing Library
- Barrierefreiheit prüfen und verbessern
- Legacy-Code modernisieren
- Performance optimieren
- Formulare und Datenabruf
Modul 7 Datenschutz, Qualität & Transfer in den Alltag
- Seit Geltung des Barrierefreiheitsstärkungsgesetzes müssen viele digitale Angebote barrierefrei sein – generierter UI-Code muss entsprechend geprüft werden. Achten Sie zudem auf Lizenzen übernommener Komponenten und Icons, auf keine Secrets im Client-Bundle und darauf, dass Tracking- oder Consent-Logik den Vorgaben von DSGVO und TTDSG entspricht.
- Spielregeln für den sicheren KI-Einsatz im Team
- Ergebnisse prüfen: Fakten, Quellen, Tests und Vier-Augen-Prinzip
- Persönlicher Umsetzungsplan für die nächsten 30 Tage
- Offene Fragen, Ausblick und Ressourcen zum Weiterlernen
Praxisszenarien aus Ihrem Bereich
Komponenten aus Designvorgaben bauen
Aus Screenshots, Design-Spezifikationen oder Figma-Exporten erzeugt der Assistent typisierte React-Komponenten, die vorhandene Design Tokens und Bibliotheken nutzen, und ergänzt passende Storybook-Stories für alle Zustände. Abweichungen vom Design werden iterativ korrigiert.
Tests mit der Testing Library
Die KI schreibt nutzerzentrierte Komponententests mit React Testing Library und Vitest oder Jest, simuliert Interaktionen, mockt API-Aufrufe und deckt Lade-, Fehler- und Leerzustände ab. Implementierungsdetails bleiben dabei bewusst außen vor.
Barrierefreiheit prüfen und verbessern
Der Agent analysiert Komponenten auf semantisches HTML, ARIA-Attribute, Fokusführung und Kontraste, wertet axe-Ergebnisse aus und behebt Befunde nachvollziehbar entlang der WCAG-Kriterien. Dazu gehören auch Tastaturbedienung und Screenreader-Ausgaben.
Legacy-Code modernisieren
Class Components werden auf Funktionskomponenten mit Hooks umgestellt, Prop-Drilling durch Context oder ein State-Management-Konzept ersetzt und PropTypes durch TypeScript-Typen abgelöst – mit Tests als Sicherheitsnetz.
Performance optimieren
Die KI identifiziert unnötige Re-Renderings, schlägt Memoization, Code Splitting und Lazy Loading vor, analysiert Bundle-Reports und erklärt, wie sich Maßnahmen auf Kennzahlen wie LCP und INP auswirken.
Formulare und Datenabruf
Komplexe Formulare mit Validierungsschemas, Fehlermeldungen und optimistischen Updates entstehen ebenso wie Datenabruf-Logik mit Caching, Retry und sauberem Umgang mit Lade- und Fehlerzuständen. Bestehende Bibliotheken für Formulare und Datenabruf werden konsequent genutzt.
Mögliche Praxisprojekte im Kurs
Interaktives KPI-Dashboard
Ein React-Dashboard mit Diagrammen, Filtern und responsivem Layout, das Daten aus einer REST-API lädt und vollständig per KI-Agent aus einer kurzen Spezifikation entsteht.
Komponentenbibliothek mit Storybook
Eine kleine, barrierefreie Komponentenbibliothek mit Buttons, Dialogen und Formularfeldern, inklusive Design Tokens, Storybook-Dokumentation und automatisierten Tests. Sie dient als Grundlage für einheitliche Oberflächen in mehreren Projekten.
Accessibility-Checker für Pull Requests
Ein Skript, das Storybook-Stories automatisiert mit axe prüft und die Befunde als übersichtlichen Bericht für Pull Requests aufbereitet. Neue Barrierefreiheitsprobleme fallen so schon vor dem Merge auf.
Voraussetzungen
Sie programmieren regelmäßig in mindestens einer Sprache und sind mit Git sowie einer IDE wie VS Code vertraut. Praktische Erfahrung mit React und modernem JavaScript oder TypeScript sowie Grundkenntnisse in CSS, npm und Git.
Technische Voraussetzungen
Eigener Laptop mit installiertem Cursor, Git und Ihrer gewohnten Entwicklungsumgebung; ein Cursor-Konto mit Zugriff auf Agent-Funktionen wird empfohlen.
Datenschutz & Compliance
Seit Geltung des Barrierefreiheitsstärkungsgesetzes müssen viele digitale Angebote barrierefrei sein – generierter UI-Code muss entsprechend geprüft werden. Achten Sie zudem auf Lizenzen übernommener Komponenten und Icons, auf keine Secrets im Client-Bundle und darauf, dass Tracking- oder Consent-Logik den Vorgaben von DSGVO und TTDSG entspricht.
Terminvorschläge
Alle Termine sind Vorschläge – Ihr Wunschtermin ist jederzeit möglich.
- Di, 24. November 2026 – Mi, 25. November 2026 Online Anfragen
- Mi, 2. Dezember 2026 – Do, 3. Dezember 2026 München Anfragen
- Di, 8. Dezember 2026 – Mi, 9. Dezember 2026 Online Anfragen
- Mo, 18. Januar 2027 – Di, 19. Januar 2027 Online Anfragen
- Di, 2. Februar 2027 – Mi, 3. Februar 2027 Berlin Anfragen
- Di, 16. Februar 2027 – Mi, 17. Februar 2027 Online Anfragen
Häufige Fragen
Brauche ich Vorkenntnisse in VS Code, um Cursor zu nutzen?
Hilfreich, aber nicht zwingend. Cursor basiert auf VS Code, daher fühlen sich Bedienung, Tastenkürzel und Erweiterungen vertraut an, und bestehende Einstellungen lassen sich übernehmen. Wer bisher mit JetBrains-IDEs oder anderen Editoren arbeitet, findet sich nach einer kurzen Einführung im Kurs schnell zurecht und kann sich auf die KI-Funktionen konzentrieren.
Wie verhindere ich, dass vertraulicher Code an Dritte gelangt?
Cursor bietet einen Datenschutzmodus und Unternehmenseinstellungen, die die Speicherung von Code beim Anbieter einschränken. Zusätzlich schließen Sie über Ignore-Dateien sensible Bereiche von Indizierung und Kontext aus. Im Kurs besprechen wir, wie Sie diese Optionen mit internen Richtlinien, Datenschutzanforderungen und dem Umgang mit Secrets in Einklang bringen.
Was bringen Rules im Vergleich zu guten Prompts?
Prompts gelten nur für eine einzelne Anfrage, Rules dagegen dauerhaft und für das ganze Team. Sie halten darin Architekturentscheidungen, bevorzugte Bibliotheken, Teststrategien und Stilvorgaben fest. Dadurch muss niemand diese Informationen wiederholen, und der Agent erzeugt Code, der zu Ihrer Codebasis passt. Rules werden mit dem Projekt versioniert und gemeinsam weiterentwickelt.
Kann die KI Designs pixelgenau umsetzen?
KI-Assistenten setzen Layouts aus Screenshots oder Spezifikationen inzwischen erstaunlich gut um, besonders wenn sie Ihre Design Tokens und Komponenten kennen. Pixelgenauigkeit entsteht aber erst durch Iteration: Im Kurs lernen Sie, visuelle Abweichungen gezielt zurückzumelden und Storybook sowie visuelle Tests als Kontrollinstanz einzusetzen.
Spielt das verwendete Framework eine Rolle?
Der Kurs ist auf React ausgerichtet, die Arbeitsweisen lassen sich aber auf Next.js, Remix oder Vite-basierte Setups übertragen. Wir zeigen, wie Sie Framework-spezifische Regeln wie Server- und Client-Komponenten oder Routing-Konventionen in Anweisungsdateien festhalten, damit der Assistent passenden Code erzeugt. Die Grundprinzipien bleiben dabei gleich.
Was kostet die Schulung „Cursor für React- und Frontend-Entwickler:innen“?
Die Schulung kostet pauschal 949 € zzgl. gesetzl. MwSt. pro Teilnehmer:in – unabhängig davon, ob sie online oder vor Ort stattfindet. Enthalten sind 2 Trainingstag(e) mit Live-Trainer:in, Kursunterlagen, Übungsumgebung und Teilnahmebescheinigung.
Kann ich einen eigenen Wunschtermin angeben?
Ja. Unsere Terminvorschläge sind eine Orientierung. Im Anfrageformular können Sie jederzeit einen Wunschtermin oder Zeitraum im Freitext angeben – wir prüfen die Verfügbarkeit und bestätigen innerhalb eines Werktags.
Findet der Kurs online oder vor Ort statt?
Beides ist möglich: live online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart oder Kaiserslautern. Auf Wunsch führen wir das Training auch exklusiv für Ihr Team durch.
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