Schulung · Agentic Coding · React & Frontend

Agentic Coding für React- und Frontend-Entwickler:innen

Autonome Coding-Agenten wirksam einsetzen: Spezifikation statt Prompt, Aufgabenzerlegung, testgetriebene Loops, Multi-Agent-Setups und Governance.

Dauer
2 Tage (14 Std.)
Format
Online oder vor Ort
Sprache
Deutsch oder Englisch
Teilnehmende
offene Termine oder exklusiv für Ihr Team
Abschluss
Teilnahmebescheinigung

Überblick

In diesem Kurs verbinden wir Agentic Coding mit den typischen Abläufen im Bereich React & Frontend. Die Teilnehmenden arbeiten an realistischen Szenarien und nehmen sofort einsetzbare Prompts, Workflows und Checklisten mit.

Agentic Coding bezeichnet die Arbeit mit KI-Agenten, die Entwicklungsaufgaben weitgehend selbstständig erledigen: Sie lesen Code, planen Änderungen, führen Befehle und Tests aus und korrigieren sich anhand der Ergebnisse. Werkzeuge wie Claude Code, OpenAI Codex, der GitHub Copilot Coding Agent oder der Agent-Modus von Cursor machen diese Arbeitsweise alltagstauglich. Dieses herstellerneutrale Training vermittelt die Methodik dahinter, damit Sie unabhängig vom Werkzeug verlässliche Ergebnisse erzielen und die Rolle der Entwicklerin oder des Entwicklers neu definieren.

Im Zentrum steht der Wechsel vom spontanen Prompt zur belastbaren Spezifikation. Sie lernen, Aufgaben so zu zerlegen und zu beschreiben, dass Agenten sie zuverlässig lösen, testgetriebene Schleifen aufzusetzen, in denen Tests als objektives Abnahmekriterium dienen, und mehrere Agenten parallel oder arbeitsteilig einzusetzen. Darüber hinaus behandeln wir Review-Strategien für agentisch erzeugten Code sowie Governance im Team: Berechtigungen, Sicherheitsgrenzen, Verantwortlichkeiten, Kostenkontrolle und die schrittweise Einführung agentischer Workflows in bestehende Entwicklungsprozesse.

Frontend-Entwicklung bedeutet heute komponentenbasierte Architekturen, State Management, Server Components, Design-Systeme, Barrierefreiheit und Performance-Budgets – oft gleichzeitig. KI-Coding-Assistenten und Agenten beschleunigen genau die Arbeit, die viel Zeit frisst: Komponenten aus Designvorgaben ableiten, Class Components auf Hooks umstellen, Storybook-Stories und Tests mit der Testing Library schreiben, ARIA-Fehler beheben oder unnötige Re-Renderings aufspüren. Weil Frontend-Code stark von Konventionen lebt, kommt es auf guten Kontext an: Design Tokens, Ordnerstruktur, Styling-Ansatz und bevorzugte Bibliotheken müssen dem Assistenten bekannt sein. Im Kurs lernen Sie, diese Leitplanken zu setzen und Ergebnisse visuell wie technisch zuverlässig zu prüfen.

Das Training findet live statt – wahlweise online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in unseren Trainingsräumen in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart und Kaiserslautern. Auf Wunsch kommen wir auch exklusiv für Ihr Team zusammen.

Für wen ist das Training?

  • React-Entwickler:innen in Produkt- und Agenturteams
  • Frontend-Engineers mit Next.js, Vite oder vergleichbaren Frameworks
  • Maintainer von Design-Systemen und Komponentenbibliotheken
  • Fullstack-Entwickler:innen mit Frontend-Schwerpunkt
  • UI-Engineers mit Verantwortung für Barrierefreiheit und Performance

Typische Herausforderungen, die wir adressieren

  • Inkonsistente Komponenten und Styles trotz vorhandenem Design-System
  • Schwer nachvollziehbare Re-Renderings, aufgeblähte Bundles und schwache Core Web Vitals
  • Lückenhafte Barrierefreiheit und wachsender Druck durch gesetzliche Anforderungen
  • Legacy-Code mit Class Components, veralteten Patterns und fehlenden Tests

Das können Sie nach dem Training

  • Sie verstehen die Funktionsweise von Coding-Agenten und wählen das passende Werkzeug und den passenden Autonomiegrad.
  • Sie schreiben Spezifikationen und Projektkontext, mit denen Agenten verlässlich arbeiten.
  • Sie zerlegen Vorhaben in überprüfbare Teilaufgaben und steuern Agenten über testgetriebene Loops.
  • Sie setzen Multi-Agent-Setups und parallele Arbeit kontrolliert ein.
  • Sie lassen KI-Agenten Komponenten, Stories und Tests passend zu Ihrem Design-System erzeugen.
  • Sie nutzen KI gezielt, um Barrierefreiheit, Performance und Legacy-Code systematisch zu verbessern.
  • Sie prüfen generierten Frontend-Code visuell, funktional und hinsichtlich Wartbarkeit, bevor er ausgeliefert wird.

Inhalte & Ablauf

Tag 1

Modul 1 Grundlagen agentischer Entwicklung
  • Funktionsweise von Coding-Agenten: Werkzeugaufrufe, Kontextfenster und Feedback-Schleifen
  • Werkzeuge im Vergleich: Terminal-Agenten, IDE-Agenten und Cloud-Agenten
  • Geeignete Aufgaben erkennen und Autonomiegrade bewusst wählen
  • Die neue Rolle im Team: von der Umsetzung zur Steuerung und Abnahme
Modul 2 Spezifikation statt Prompt
  • Aufgaben mit Ziel, Kontext, Randbedingungen und Abnahmekriterien beschreiben
  • Projektkontext dauerhaft in Dateien wie CLAUDE.md, AGENTS.md oder Rules hinterlegen
  • Plan-First-Vorgehen: Lösungsweg vom Agenten entwerfen und vor der Umsetzung prüfen
  • Spezifikationen versionieren und als Teil des Repositorys pflegen
Modul 3 Aufgabenzerlegung und testgetriebene Agenten-Loops
  • Große Vorhaben in unabhängige, überprüfbare Teilaufgaben zerlegen
  • Tests zuerst schreiben lassen und als objektives Abbruchkriterium nutzen
  • Linter, Typprüfungen und Builds als automatische Rückmeldung einsetzen
  • Festgefahrene Loops erkennen und mit neuer Strategie neu starten
Modul 4 Multi-Agent-Setups und Parallelisierung
  • Spezialisierte Subagents für Recherche, Implementierung, Tests und Review definieren
  • Parallele Arbeit mit Branches, Worktrees und isolierten Umgebungen organisieren
  • Orchestrierung: Ergebnisse zusammenführen und Konflikte auflösen
  • Werkzeuge und Datenquellen über MCP gemeinsam nutzbar machen

Tag 2

Modul 5 Review, Sicherheit und Governance im Team
  • Review-Strategien für große, agentisch erzeugte Änderungen
  • Berechtigungen, Sandboxing und Schutz vor Prompt Injection festlegen
  • Agenten in CI-Pipelines und Pull-Request-Prozesse einbinden
  • Teamrichtlinien, Verantwortlichkeiten, Kosten und schrittweise Einführung planen
Modul 6 Praxislabor: React & Frontend
  • Komponenten aus Designvorgaben bauen
  • Tests mit der Testing Library
  • Barrierefreiheit prüfen und verbessern
  • Legacy-Code modernisieren
  • Performance optimieren
  • Formulare und Datenabruf
Modul 7 Datenschutz, Qualität & Transfer in den Alltag
  • Seit Geltung des Barrierefreiheitsstärkungsgesetzes müssen viele digitale Angebote barrierefrei sein – generierter UI-Code muss entsprechend geprüft werden. Achten Sie zudem auf Lizenzen übernommener Komponenten und Icons, auf keine Secrets im Client-Bundle und darauf, dass Tracking- oder Consent-Logik den Vorgaben von DSGVO und TTDSG entspricht.
  • Spielregeln für den sicheren KI-Einsatz im Team
  • Ergebnisse prüfen: Fakten, Quellen, Tests und Vier-Augen-Prinzip
  • Persönlicher Umsetzungsplan für die nächsten 30 Tage
  • Offene Fragen, Ausblick und Ressourcen zum Weiterlernen

Praxisszenarien aus Ihrem Bereich

Komponenten aus Designvorgaben bauen

Aus Screenshots, Design-Spezifikationen oder Figma-Exporten erzeugt der Assistent typisierte React-Komponenten, die vorhandene Design Tokens und Bibliotheken nutzen, und ergänzt passende Storybook-Stories für alle Zustände. Abweichungen vom Design werden iterativ korrigiert.

Tests mit der Testing Library

Die KI schreibt nutzerzentrierte Komponententests mit React Testing Library und Vitest oder Jest, simuliert Interaktionen, mockt API-Aufrufe und deckt Lade-, Fehler- und Leerzustände ab. Implementierungsdetails bleiben dabei bewusst außen vor.

Barrierefreiheit prüfen und verbessern

Der Agent analysiert Komponenten auf semantisches HTML, ARIA-Attribute, Fokusführung und Kontraste, wertet axe-Ergebnisse aus und behebt Befunde nachvollziehbar entlang der WCAG-Kriterien. Dazu gehören auch Tastaturbedienung und Screenreader-Ausgaben.

Legacy-Code modernisieren

Class Components werden auf Funktionskomponenten mit Hooks umgestellt, Prop-Drilling durch Context oder ein State-Management-Konzept ersetzt und PropTypes durch TypeScript-Typen abgelöst – mit Tests als Sicherheitsnetz.

Performance optimieren

Die KI identifiziert unnötige Re-Renderings, schlägt Memoization, Code Splitting und Lazy Loading vor, analysiert Bundle-Reports und erklärt, wie sich Maßnahmen auf Kennzahlen wie LCP und INP auswirken.

Formulare und Datenabruf

Komplexe Formulare mit Validierungsschemas, Fehlermeldungen und optimistischen Updates entstehen ebenso wie Datenabruf-Logik mit Caching, Retry und sauberem Umgang mit Lade- und Fehlerzuständen. Bestehende Bibliotheken für Formulare und Datenabruf werden konsequent genutzt.

Mögliche Praxisprojekte im Kurs

Interaktives KPI-Dashboard

Ein React-Dashboard mit Diagrammen, Filtern und responsivem Layout, das Daten aus einer REST-API lädt und vollständig per KI-Agent aus einer kurzen Spezifikation entsteht.

Komponentenbibliothek mit Storybook

Eine kleine, barrierefreie Komponentenbibliothek mit Buttons, Dialogen und Formularfeldern, inklusive Design Tokens, Storybook-Dokumentation und automatisierten Tests. Sie dient als Grundlage für einheitliche Oberflächen in mehreren Projekten.

Accessibility-Checker für Pull Requests

Ein Skript, das Storybook-Stories automatisiert mit axe prüft und die Befunde als übersichtlichen Bericht für Pull Requests aufbereitet. Neue Barrierefreiheitsprobleme fallen so schon vor dem Merge auf.

Voraussetzungen

Sie haben mehrjährige Entwicklungserfahrung, arbeiten sicher mit Git, Tests und CI und haben idealerweise bereits erste KI-Coding-Werkzeuge genutzt. Praktische Erfahrung mit React und modernem JavaScript oder TypeScript sowie Grundkenntnisse in CSS, npm und Git.

Technische Voraussetzungen

Eigener Laptop mit Git, Terminal und Ihrer Entwicklungsumgebung sowie Zugang zu mindestens einem Coding-Agenten wie Claude Code, Codex, Copilot oder Cursor.

Datenschutz & Compliance

Seit Geltung des Barrierefreiheitsstärkungsgesetzes müssen viele digitale Angebote barrierefrei sein – generierter UI-Code muss entsprechend geprüft werden. Achten Sie zudem auf Lizenzen übernommener Komponenten und Icons, auf keine Secrets im Client-Bundle und darauf, dass Tracking- oder Consent-Logik den Vorgaben von DSGVO und TTDSG entspricht.

Terminvorschläge

Alle Termine sind Vorschläge – Ihr Wunschtermin ist jederzeit möglich.

  • Do, 26. November 2026 – Fr, 27. November 2026 Online Anfragen
  • Do, 10. Dezember 2026 – Fr, 11. Dezember 2026 Stuttgart Anfragen
  • Mo, 11. Januar 2027 – Di, 12. Januar 2027 Online Anfragen
  • Mo, 25. Januar 2027 – Di, 26. Januar 2027 Berlin Anfragen
  • Mo, 1. Februar 2027 – Di, 2. Februar 2027 Online Anfragen
  • Di, 9. Februar 2027 – Mi, 10. Februar 2027 München Anfragen

Häufige Fragen

Worin unterscheidet sich Agentic Coding von Vibe Coding?

Vibe Coding setzt auf schnelle, intuitive Iteration in natürlicher Sprache und eignet sich besonders für Prototypen. Agentic Coding ist ein ingenieurmäßiger Ansatz für professionelle Codebasen: Präzise Spezifikationen, Tests als Abnahmekriterium, klare Berechtigungen und strukturierte Reviews sorgen dafür, dass Agenten auch in komplexen, langlebigen Projekten verlässliche und wartbare Ergebnisse liefern.

Ist der Kurs an ein bestimmtes Werkzeug gebunden?

Nein. Der Kurs vermittelt Methoden, die mit Claude Code, OpenAI Codex, dem GitHub Copilot Coding Agent, Cursor und vergleichbaren Werkzeugen funktionieren. Die Übungen zeigen Unterschiede und Gemeinsamkeiten, etwa bei Kontextdateien, Berechtigungen und Subagents. Sie können mit dem Werkzeug arbeiten, das in Ihrem Unternehmen eingesetzt wird oder werden soll.

Wie behalten wir bei autonomen Agenten die Kontrolle über Qualität und Sicherheit?

Kontrolle entsteht durch mehrere Ebenen: eng gefasste Berechtigungen und Sandboxing, Tests und statische Analysen als automatische Prüfinstanz, verpflichtende menschliche Reviews vor dem Merge und klare Teamregeln zu Verantwortlichkeiten. Im Kurs entwickeln Sie ein Governance-Konzept, das zu Ihren Prozessen, Sicherheitsanforderungen und regulatorischen Vorgaben passt.

Kann die KI Designs pixelgenau umsetzen?

KI-Assistenten setzen Layouts aus Screenshots oder Spezifikationen inzwischen erstaunlich gut um, besonders wenn sie Ihre Design Tokens und Komponenten kennen. Pixelgenauigkeit entsteht aber erst durch Iteration: Im Kurs lernen Sie, visuelle Abweichungen gezielt zurückzumelden und Storybook sowie visuelle Tests als Kontrollinstanz einzusetzen.

Spielt das verwendete Framework eine Rolle?

Der Kurs ist auf React ausgerichtet, die Arbeitsweisen lassen sich aber auf Next.js, Remix oder Vite-basierte Setups übertragen. Wir zeigen, wie Sie Framework-spezifische Regeln wie Server- und Client-Komponenten oder Routing-Konventionen in Anweisungsdateien festhalten, damit der Assistent passenden Code erzeugt. Die Grundprinzipien bleiben dabei gleich.

Was kostet die Schulung „Agentic Coding für React- und Frontend-Entwickler:innen“?

Die Schulung kostet pauschal 949 € zzgl. gesetzl. MwSt. pro Teilnehmer:in – unabhängig davon, ob sie online oder vor Ort stattfindet. Enthalten sind 2 Trainingstag(e) mit Live-Trainer:in, Kursunterlagen, Übungsumgebung und Teilnahmebescheinigung.

Kann ich einen eigenen Wunschtermin angeben?

Ja. Unsere Terminvorschläge sind eine Orientierung. Im Anfrageformular können Sie jederzeit einen Wunschtermin oder Zeitraum im Freitext angeben – wir prüfen die Verfügbarkeit und bestätigen innerhalb eines Werktags.

Findet der Kurs online oder vor Ort statt?

Beides ist möglich: live online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart oder Kaiserslautern. Auf Wunsch führen wir das Training auch exklusiv für Ihr Team durch.

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