Schulung · Agentic Coding · SAP & ABAP
Agentic Coding für SAP-ABAP-Entwickler:innen
Autonome Coding-Agenten wirksam einsetzen: Spezifikation statt Prompt, Aufgabenzerlegung, testgetriebene Loops, Multi-Agent-Setups und Governance.
- Dauer
- 2 Tage (14 Std.)
- Format
- Online oder vor Ort
- Sprache
- Deutsch oder Englisch
- Teilnehmende
- offene Termine oder exklusiv für Ihr Team
- Abschluss
- Teilnahmebescheinigung
Überblick
Das Training „Agentic Coding für SAP-ABAP-Entwickler:innen“ richtet sich an Rollen wie ABAP-Entwickler:innen in Inhouse-IT und SAP-Beratung, SAP-Technologieberater:innen und Entwicklungsarchitekt:innen und Teams in S/4HANA-Conversion- und Clean-Core-Projekten und zeigt Schritt für Schritt, wie Agentic Coding im Bereich SAP & ABAP produktiv, sicher und nachvollziehbar eingesetzt wird – von den Grundlagen bis zu fortgeschrittenen Workflows.
Agentic Coding bezeichnet die Arbeit mit KI-Agenten, die Entwicklungsaufgaben weitgehend selbstständig erledigen: Sie lesen Code, planen Änderungen, führen Befehle und Tests aus und korrigieren sich anhand der Ergebnisse. Werkzeuge wie Claude Code, OpenAI Codex, der GitHub Copilot Coding Agent oder der Agent-Modus von Cursor machen diese Arbeitsweise alltagstauglich. Dieses herstellerneutrale Training vermittelt die Methodik dahinter, damit Sie unabhängig vom Werkzeug verlässliche Ergebnisse erzielen und die Rolle der Entwicklerin oder des Entwicklers neu definieren.
Im Zentrum steht der Wechsel vom spontanen Prompt zur belastbaren Spezifikation. Sie lernen, Aufgaben so zu zerlegen und zu beschreiben, dass Agenten sie zuverlässig lösen, testgetriebene Schleifen aufzusetzen, in denen Tests als objektives Abnahmekriterium dienen, und mehrere Agenten parallel oder arbeitsteilig einzusetzen. Darüber hinaus behandeln wir Review-Strategien für agentisch erzeugten Code sowie Governance im Team: Berechtigungen, Sicherheitsgrenzen, Verantwortlichkeiten, Kostenkontrolle und die schrittweise Einführung agentischer Workflows in bestehende Entwicklungsprozesse.
Kaum ein Entwicklungsumfeld trägt so viel gewachsene Logik wie SAP: Kundeneigene Reports, User-Exits, BAdIs und Z-Programme aus vielen Jahren müssen für S/4HANA bewertet, angepasst oder durch Clean-Core-konforme Erweiterungen ersetzt werden. KI-Coding-Assistenten und Agenten helfen dabei, undokumentierten ABAP-Code zu verstehen, Findings des ABAP Test Cockpits zu beheben, klassisches ABAP in modernes ABAP mit CDS Views und dem RESTful Application Programming Model zu überführen und Unit-Tests nachzurüsten. Weil ABAP-Code eng mit Dictionary-Objekten, Customizing und Geschäftsprozessen verflochten ist, kommt es auf präzisen Kontext und saubere Review-Prozesse an. Im Kurs lernen Sie, KI für Analyse, Refactoring und Neuentwicklung im SAP-Umfeld einzusetzen, abgestimmt auf Transportwesen, Namensräume und die Qualitätsanforderungen Ihres SAP-Betriebs.
Das Training findet live statt – wahlweise online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in unseren Trainingsräumen in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart und Kaiserslautern. Auf Wunsch kommen wir auch exklusiv für Ihr Team zusammen.
Für wen ist das Training?
- ABAP-Entwickler:innen in Inhouse-IT und SAP-Beratung
- SAP-Technologieberater:innen und Entwicklungsarchitekt:innen
- Teams in S/4HANA-Conversion- und Clean-Core-Projekten
- SAP-Basis- und Integrationsspezialist:innen mit Entwicklungsanteil
- Fiori- und RAP-Entwickler:innen
Typische Herausforderungen, die wir adressieren
- Umfangreicher, kaum dokumentierter Z-Code mit unklarer Nutzung und vielen Abhängigkeiten
- Aufwändige Anpassungen an Simplification Items und Datenmodelländerungen bei der S/4HANA-Migration
- Wenig Testabdeckung, weil ABAP Unit in Bestandscode selten genutzt wurde
- Fachkräftemangel und Wissensverlust, wenn erfahrene Entwickler:innen das Unternehmen verlassen
Das können Sie nach dem Training
- Sie verstehen die Funktionsweise von Coding-Agenten und wählen das passende Werkzeug und den passenden Autonomiegrad.
- Sie schreiben Spezifikationen und Projektkontext, mit denen Agenten verlässlich arbeiten.
- Sie zerlegen Vorhaben in überprüfbare Teilaufgaben und steuern Agenten über testgetriebene Loops.
- Sie setzen Multi-Agent-Setups und parallele Arbeit kontrolliert ein.
- Sie nutzen KI-Agenten, um ABAP-Bestandscode systematisch zu analysieren, zu dokumentieren und für S/4HANA zu bewerten.
- Sie modernisieren klassisches ABAP Clean-Core-konform und sichern Refactorings mit generierten ABAP-Unit-Tests ab.
- Sie integrieren KI-Werkzeuge in ADT, abapGit und Ihren Transport- und Review-Prozess.
Inhalte & Ablauf
Tag 1
Modul 1 Grundlagen agentischer Entwicklung
- Funktionsweise von Coding-Agenten: Werkzeugaufrufe, Kontextfenster und Feedback-Schleifen
- Werkzeuge im Vergleich: Terminal-Agenten, IDE-Agenten und Cloud-Agenten
- Geeignete Aufgaben erkennen und Autonomiegrade bewusst wählen
- Die neue Rolle im Team: von der Umsetzung zur Steuerung und Abnahme
Modul 2 Spezifikation statt Prompt
- Aufgaben mit Ziel, Kontext, Randbedingungen und Abnahmekriterien beschreiben
- Projektkontext dauerhaft in Dateien wie CLAUDE.md, AGENTS.md oder Rules hinterlegen
- Plan-First-Vorgehen: Lösungsweg vom Agenten entwerfen und vor der Umsetzung prüfen
- Spezifikationen versionieren und als Teil des Repositorys pflegen
Modul 3 Aufgabenzerlegung und testgetriebene Agenten-Loops
- Große Vorhaben in unabhängige, überprüfbare Teilaufgaben zerlegen
- Tests zuerst schreiben lassen und als objektives Abbruchkriterium nutzen
- Linter, Typprüfungen und Builds als automatische Rückmeldung einsetzen
- Festgefahrene Loops erkennen und mit neuer Strategie neu starten
Modul 4 Multi-Agent-Setups und Parallelisierung
- Spezialisierte Subagents für Recherche, Implementierung, Tests und Review definieren
- Parallele Arbeit mit Branches, Worktrees und isolierten Umgebungen organisieren
- Orchestrierung: Ergebnisse zusammenführen und Konflikte auflösen
- Werkzeuge und Datenquellen über MCP gemeinsam nutzbar machen
Tag 2
Modul 5 Review, Sicherheit und Governance im Team
- Review-Strategien für große, agentisch erzeugte Änderungen
- Berechtigungen, Sandboxing und Schutz vor Prompt Injection festlegen
- Agenten in CI-Pipelines und Pull-Request-Prozesse einbinden
- Teamrichtlinien, Verantwortlichkeiten, Kosten und schrittweise Einführung planen
Modul 6 Praxislabor: SAP & ABAP
- ABAP-Code für S/4HANA analysieren
- Legacy-Code dokumentieren
- Modernisierung zu Clean Core
- ABAP Unit nachrüsten
- ATC-Findings beheben
- RAP- und OData-Services entwickeln
Modul 7 Datenschutz, Qualität & Transfer in den Alltag
- ABAP-Code enthält oft Geschäftslogik, Konditionen und personenbezogene Datenstrukturen: Sie lernen, Quellcode vor der Übergabe an KI-Dienste zu bewerten, Lizenz- und Nutzungsbedingungen Ihrer SAP-Verträge zu beachten und DSGVO-Vorgaben für Testdaten einzuhalten.
- Spielregeln für den sicheren KI-Einsatz im Team
- Ergebnisse prüfen: Fakten, Quellen, Tests und Vier-Augen-Prinzip
- Persönlicher Umsetzungsplan für die nächsten 30 Tage
- Offene Fragen, Ausblick und Ressourcen zum Weiterlernen
Praxisszenarien aus Ihrem Bereich
ABAP-Code für S/4HANA analysieren
Z-Programme auf Zugriffe auf obsolete Tabellen, geänderte Datenmodelle und nicht freigegebene APIs untersuchen, Findings nach Simplification Items gruppieren und konkrete Anpassungsvorschläge mit Aufwandseinschätzung erzeugen. Die Ergebnisse fließen direkt in die Projektplanung ein.
Legacy-Code dokumentieren
Undokumentierte Reports, Funktionsbausteine und User-Exits erklären lassen, Programmlogik in Fachsprache zusammenfassen und technische Dokumentation sowie Ablaufdiagramme für Wissenstransfer und Audits erstellen. Die Dokumentation wird versioniert neben dem Code abgelegt.
Modernisierung zu Clean Core
Klassische Modifikationen und SELECT-Schleifen in modernes ABAP mit Inline-Deklarationen, CDS Views und freigegebenen APIs überführen und Kandidaten für RAP-basierte Side-by-Side- oder Developer-Extensibility identifizieren. Jede Umstellung bleibt als Pull Request nachvollziehbar.
ABAP Unit nachrüsten
Für bestehende Klassen testbare Schnittstellen herausarbeiten, Test-Doubles für Datenbankzugriffe mit dem SQL Test Double Framework vorbereiten und aussagekräftige Unit-Tests als Sicherheitsnetz für Refactorings generieren. Bestehendes Verhalten bleibt dabei unverändert.
ATC-Findings beheben
Meldungen aus ABAP Test Cockpit und Code Inspector priorisieren, Performance-Probleme wie verschachtelte SELECTs erkennen und regelkonforme Korrekturen mit Erläuterung für das Code-Review vorschlagen. Wiederkehrende Muster lassen sich so teamweit beseitigen.
RAP- und OData-Services entwickeln
Aus fachlichen Anforderungen CDS-Datenmodelle, Behavior Definitions und Service Bindings entwerfen, Validierungen und Determinationen implementieren und passende Fiori-Elements-Annotationen erzeugen. Der Agent hält sich dabei an Ihre Namenskonventionen und Paketstruktur.
Mögliche Praxisprojekte im Kurs
Z-Code-Inventar
Ein Skript, das exportierte ABAP-Quellen auswertet, Objekte nach Nutzung, Komplexität und Migrationsrelevanz klassifiziert und eine priorisierte Übersicht für die Projektplanung erstellt.
Custom-Code-Erklärer
Eine kleine Web-App, in die Sie einen Report einfügen und eine fachliche Zusammenfassung, Abhängigkeiten zu Tabellen und Risiken für die Migration erhalten.
RAP-Scaffolder
Ein Generator, der aus einer Tabellendefinition CDS Views, Behavior Definition und Service-Gerüst nach Ihren Namenskonventionen erzeugt. Das spart wiederkehrende Fleißarbeit bei jedem neuen Geschäftsobjekt.
Voraussetzungen
Sie haben mehrjährige Entwicklungserfahrung, arbeiten sicher mit Git, Tests und CI und haben idealerweise bereits erste KI-Coding-Werkzeuge genutzt. Sie entwickeln regelmäßig in ABAP und kennen ABAP Development Tools in Eclipse oder die klassische ABAP Workbench.
Technische Voraussetzungen
Eigener Laptop mit Git, Terminal und Ihrer Entwicklungsumgebung sowie Zugang zu mindestens einem Coding-Agenten wie Claude Code, Codex, Copilot oder Cursor.
Datenschutz & Compliance
ABAP-Code enthält oft Geschäftslogik, Konditionen und personenbezogene Datenstrukturen: Sie lernen, Quellcode vor der Übergabe an KI-Dienste zu bewerten, Lizenz- und Nutzungsbedingungen Ihrer SAP-Verträge zu beachten und DSGVO-Vorgaben für Testdaten einzuhalten.
Terminvorschläge
Alle Termine sind Vorschläge – Ihr Wunschtermin ist jederzeit möglich.
- Mo, 23. November 2026 – Di, 24. November 2026 Online Anfragen
- Do, 3. Dezember 2026 – Fr, 4. Dezember 2026 Augsburg Anfragen
- Di, 15. Dezember 2026 – Mi, 16. Dezember 2026 Online Anfragen
- Do, 21. Januar 2027 – Fr, 22. Januar 2027 Kaiserslautern Anfragen
- Do, 4. Februar 2027 – Fr, 5. Februar 2027 Online Anfragen
- Mo, 15. Februar 2027 – Di, 16. Februar 2027 Bremen Anfragen
Häufige Fragen
Worin unterscheidet sich Agentic Coding von Vibe Coding?
Vibe Coding setzt auf schnelle, intuitive Iteration in natürlicher Sprache und eignet sich besonders für Prototypen. Agentic Coding ist ein ingenieurmäßiger Ansatz für professionelle Codebasen: Präzise Spezifikationen, Tests als Abnahmekriterium, klare Berechtigungen und strukturierte Reviews sorgen dafür, dass Agenten auch in komplexen, langlebigen Projekten verlässliche und wartbare Ergebnisse liefern.
Ist der Kurs an ein bestimmtes Werkzeug gebunden?
Nein. Der Kurs vermittelt Methoden, die mit Claude Code, OpenAI Codex, dem GitHub Copilot Coding Agent, Cursor und vergleichbaren Werkzeugen funktionieren. Die Übungen zeigen Unterschiede und Gemeinsamkeiten, etwa bei Kontextdateien, Berechtigungen und Subagents. Sie können mit dem Werkzeug arbeiten, das in Ihrem Unternehmen eingesetzt wird oder werden soll.
Wie behalten wir bei autonomen Agenten die Kontrolle über Qualität und Sicherheit?
Kontrolle entsteht durch mehrere Ebenen: eng gefasste Berechtigungen und Sandboxing, Tests und statische Analysen als automatische Prüfinstanz, verpflichtende menschliche Reviews vor dem Merge und klare Teamregeln zu Verantwortlichkeiten. Im Kurs entwickeln Sie ein Governance-Konzept, das zu Ihren Prozessen, Sicherheitsanforderungen und regulatorischen Vorgaben passt.
Verstehen KI-Assistenten ABAP überhaupt gut genug?
Aktuelle Modelle lesen und schreiben ABAP solide, kennen aber Ihre kundeneigenen Tabellen, Customizing-Einstellungen und Namensräume nicht. Die Qualität steigt deutlich, wenn Sie Dictionary-Definitionen, Schnittstellen und Konventionen gezielt als Kontext bereitstellen. Im Kurs üben Sie genau das, etwa mit über abapGit exportierten Quellen und projektspezifischen Regeldateien für den Agenten.
Wie gelangt KI-generierter Code ins SAP-System?
Bewährt ist ein Weg über ADT oder abapGit: Der Assistent arbeitet auf exportierten Quellen oder direkt in der Entwicklungsumgebung, Änderungen werden geprüft, mit ATC und ABAP Unit validiert und regulär transportiert. So bleiben Transportwesen, Vier-Augen-Prinzip und Nachvollziehbarkeit erhalten, und kein Agent schreibt unkontrolliert in produktive Systeme.
Was kostet die Schulung „Agentic Coding für SAP-ABAP-Entwickler:innen“?
Die Schulung kostet pauschal 949 € zzgl. gesetzl. MwSt. pro Teilnehmer:in – unabhängig davon, ob sie online oder vor Ort stattfindet. Enthalten sind 2 Trainingstag(e) mit Live-Trainer:in, Kursunterlagen, Übungsumgebung und Teilnahmebescheinigung.
Kann ich einen eigenen Wunschtermin angeben?
Ja. Unsere Terminvorschläge sind eine Orientierung. Im Anfrageformular können Sie jederzeit einen Wunschtermin oder Zeitraum im Freitext angeben – wir prüfen die Verfügbarkeit und bestätigen innerhalb eines Werktags.
Findet der Kurs online oder vor Ort statt?
Beides ist möglich: live online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart oder Kaiserslautern. Auf Wunsch führen wir das Training auch exklusiv für Ihr Team durch.
Weitere Kurse für SAP-ABAP-Entwickler:innen
- Claude Code für SAP-ABAP-Entwickler:innen
- Vibe Coding für SAP-ABAP-Entwickler:innen
- Cursor für SAP-ABAP-Entwickler:innen
- GitHub Copilot für SAP-ABAP-Entwickler:innen
- OpenAI Codex für SAP-ABAP-Entwickler:innen
- Windsurf für SAP-ABAP-Entwickler:innen
- Model Context Protocol (MCP) für SAP-ABAP-Entwickler:innen
- KI-Agenten-Entwicklung für SAP-ABAP-Entwickler:innen
- RAG & LLM-Apps für SAP-ABAP-Entwickler:innen
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- Agentic Coding für JavaScript- und TypeScript-Entwickler:innen
- Agentic Coding für Kubernetes- und Microservice-Teams
- Agentic Coding für Legacy-Modernisierung
- Agentic Coding für Startups und MVP-Entwicklung
- Agentic Coding für Mobile-Entwickler:innen
- Agentic Coding für Node.js-Backend-Entwickler:innen
- Agentic Coding für PHP-Entwickler:innen
- Agentic Coding für Python-Entwickler:innen
- Agentic Coding für React- und Frontend-Entwickler:innen
- Agentic Coding für Rust-Entwickler:innen
- Agentic Coding für SQL- und Datenbank-Profis
- Agentic Coding für Salesforce-Entwickler:innen
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