Schulung – KI-Agenten-Entwicklung – SAP & ABAP

KI-Agenten-Entwicklung für SAP-ABAP-Entwickler:innen

KI-Agenten professionell entwickeln: Architekturen, Tool Use, Agent SDKs, LangGraph, Memory, Evals, Guardrails und Deployment.

Dauer
6 Stunden, ein Termin
Format
Online oder vor Ort
Sprache
Deutsch oder Englisch
Teilnehmende
offene Termine oder exklusiv für Ihr Team
Abschluss
Teilnahmebescheinigung

Überblick

Das Training „KI-Agenten-Entwicklung für SAP-ABAP-Entwickler:innen“ richtet sich an Rollen wie ABAP-Entwickler:innen in Inhouse-IT und SAP-Beratung, SAP-Technologieberater:innen und Entwicklungsarchitekt:innen und Teams in S/4HANA-Conversion- und Clean-Core-Projekten und zeigt Schritt für Schritt, wie KI-Agenten-Entwicklung im Bereich SAP & ABAP produktiv, sicher und nachvollziehbar eingesetzt wird – von den Grundlagen bis zu fortgeschrittenen Workflows.

KI-Agenten gehen über klassische Chatbots hinaus: Sie zerlegen Aufgaben, rufen Werkzeuge und APIs auf, werten Ergebnisse aus und arbeiten in Schleifen, bis ein Ziel erreicht ist. In dieser kompakten Schulung lernen Sie, solche Systeme so zu entwickeln, dass sie im Unternehmensalltag zuverlässig, nachvollziehbar und sicher funktionieren. Sie vergleichen Architekturmuster vom einfachen Workflow über den Agent Loop bis zu Multi-Agenten-Systemen und setzen sie mit dem Claude Agent SDK, dem OpenAI Agents SDK und LangGraph praktisch um.

Im Mittelpunkt steht nicht das schnelle Demo, sondern der Weg in die Produktion. Sie gestalten Tool-Schnittstellen und Kontext gezielt, binden Werkzeuge über das Model Context Protocol an, entwerfen Kurz- und Langzeitgedächtnis und bauen Evaluierungen auf, die Regressionen früh sichtbar machen. Hinzu kommen Guardrails gegen Prompt Injection und Fehlaktionen, Human-in-the-Loop-Freigaben, Tracing, Kostenkontrolle und Deployment. Am Ende entscheiden Sie fundiert, wann ein Agent sinnvoll ist, wann ein deterministischer Workflow genügt und welches Framework zu Ihrem Vorhaben passt.

Kaum ein Entwicklungsumfeld trägt so viel gewachsene Logik wie SAP: Kundeneigene Reports, User-Exits, BAdIs und Z-Programme aus vielen Jahren müssen für S/4HANA bewertet, angepasst oder durch Clean-Core-konforme Erweiterungen ersetzt werden. KI-Coding-Assistenten und Agenten helfen dabei, undokumentierten ABAP-Code zu verstehen, Findings des ABAP Test Cockpits zu beheben, klassisches ABAP in modernes ABAP mit CDS Views und dem RESTful Application Programming Model zu überführen und Unit-Tests nachzurüsten. Weil ABAP-Code eng mit Dictionary-Objekten, Customizing und Geschäftsprozessen verflochten ist, kommt es auf präzisen Kontext und saubere Review-Prozesse an. Im Kurs lernen Sie, KI für Analyse, Refactoring und Neuentwicklung im SAP-Umfeld einzusetzen, abgestimmt auf Transportwesen, Namensräume und die Qualitätsanforderungen Ihres SAP-Betriebs.

Das Training findet live statt – wahlweise online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in unseren Trainingsräumen in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart und Kaiserslautern. Auf Wunsch kommen wir auch exklusiv für Ihr Team zusammen.

Für wen ist das Training?

  • ABAP-Entwickler:innen in Inhouse-IT und SAP-Beratung
  • SAP-Technologieberater:innen und Entwicklungsarchitekt:innen
  • Teams in S/4HANA-Conversion- und Clean-Core-Projekten
  • SAP-Basis- und Integrationsspezialist:innen mit Entwicklungsanteil
  • Fiori- und RAP-Entwickler:innen

Typische Herausforderungen, die wir adressieren

  • Umfangreicher, kaum dokumentierter Z-Code mit unklarer Nutzung und vielen Abhängigkeiten
  • Aufwändige Anpassungen an Simplification Items und Datenmodelländerungen bei der S/4HANA-Migration
  • Wenig Testabdeckung, weil ABAP Unit in Bestandscode selten genutzt wurde
  • Fachkräftemangel und Wissensverlust, wenn erfahrene Entwickler:innen das Unternehmen verlassen

Das können Sie nach dem Training

  • Sie wählen für eine Aufgabe das passende Muster zwischen festem Workflow und autonomem Agenten.
  • Sie entwerfen Werkzeuge und Kontext so, dass Agenten zuverlässig und kosteneffizient arbeiten.
  • Sie implementieren Agenten mit Claude Agent SDK, OpenAI Agents SDK oder LangGraph.
  • Sie bauen Evaluierungen und Tracing auf, um Qualität messbar zu machen und Regressionen zu erkennen.
  • Sie nutzen KI-Agenten, um ABAP-Bestandscode systematisch zu analysieren, zu dokumentieren und für S/4HANA zu bewerten.
  • Sie modernisieren klassisches ABAP Clean-Core-konform und sichern Refactorings mit generierten ABAP-Unit-Tests ab.
  • Sie integrieren KI-Werkzeuge in ADT, abapGit und Ihren Transport- und Review-Prozess.

Inhalte & Ablauf

Modul 1 Agent-Architekturen und Entwurfsmuster
  • Workflows versus Agenten: Prompt Chaining, Routing, Parallelisierung, Orchestrator-Worker
  • Der Agent Loop: Planen, Handeln, Beobachten, Reflektieren
  • Multi-Agenten-Systeme, Subagenten und Übergaben zwischen Agenten
  • Auswahlkriterien für Modell, Framework und Autonomiegrad
Modul 2 Tool Use und Kontext-Engineering
  • Function Calling und strukturierte Ausgaben mit JSON-Schema
  • Werkzeuge gut entwerfen: Granularität, Benennung, Fehlermeldungen, Idempotenz
  • Werkzeuge über MCP-Server anbinden und wiederverwenden
  • Kontextfenster managen: Zusammenfassung, Kompaktierung, Retrieval und Prompt-Caching
Modul 3 Frameworks in der Praxis
  • Claude Agent SDK: Agent Loop, Tools, Subagenten, Berechtigungen und Hooks
  • OpenAI Agents SDK: Agents, Handoffs, Guardrails und Tracing
  • LangGraph: zustandsbehaftete Graphen, Checkpointing und Human-in-the-Loop
  • Gemeinsamer Vergleich anhand derselben Aufgabe und Kriterien für die Framework-Wahl
Modul 4 Memory, Evals und Observability
  • Kurzzeit- und Langzeitgedächtnis, Speicherstrategien und Vergessen
  • Evaluierungsdatensätze, LLM-as-a-Judge und aufgabenbasierte Erfolgsmessung
  • Tracing von Tool-Aufrufen, Token-Verbrauch und Latenzen
  • Regressionstests bei Prompt-, Modell- oder Tool-Änderungen
Modul 5 Guardrails, Sicherheit und Deployment
  • Prompt Injection, Datenabfluss und überprivilegierte Werkzeuge absichern
  • Eingabe- und Ausgabeprüfungen, Freigabeschritte und Sandboxing
  • Deployment als Service, asynchrone Ausführung, Retries und Kostenlimits
  • Governance, Protokollierung und Anforderungen aus DSGVO und EU AI Act
Modul 6 Praxislabor: SAP & ABAP
  • ABAP-Code für S/4HANA analysieren
  • Legacy-Code dokumentieren
  • Modernisierung zu Clean Core
  • ABAP Unit nachrüsten
  • ATC-Findings beheben
  • RAP- und OData-Services entwickeln
Modul 7 Datenschutz, Qualität & Transfer in den Alltag
  • ABAP-Code enthält oft Geschäftslogik, Konditionen und personenbezogene Datenstrukturen: Sie lernen, Quellcode vor der Übergabe an KI-Dienste zu bewerten, Lizenz- und Nutzungsbedingungen Ihrer SAP-Verträge zu beachten und DSGVO-Vorgaben für Testdaten einzuhalten.
  • Spielregeln für den sicheren KI-Einsatz im Team
  • Ergebnisse prüfen: Fakten, Quellen, Tests und Vier-Augen-Prinzip
  • Persönlicher Umsetzungsplan für die nächsten 30 Tage
  • Offene Fragen, Ausblick und Ressourcen zum Weiterlernen

Praxisszenarien aus Ihrem Bereich

ABAP-Code für S/4HANA analysieren

Z-Programme auf Zugriffe auf obsolete Tabellen, geänderte Datenmodelle und nicht freigegebene APIs untersuchen, Findings nach Simplification Items gruppieren und konkrete Anpassungsvorschläge mit Aufwandseinschätzung erzeugen. Die Ergebnisse fließen direkt in die Projektplanung ein.

Legacy-Code dokumentieren

Undokumentierte Reports, Funktionsbausteine und User-Exits erklären lassen, Programmlogik in Fachsprache zusammenfassen und technische Dokumentation sowie Ablaufdiagramme für Wissenstransfer und Audits erstellen. Die Dokumentation wird versioniert neben dem Code abgelegt.

Modernisierung zu Clean Core

Klassische Modifikationen und SELECT-Schleifen in modernes ABAP mit Inline-Deklarationen, CDS Views und freigegebenen APIs überführen und Kandidaten für RAP-basierte Side-by-Side- oder Developer-Extensibility identifizieren. Jede Umstellung bleibt als Pull Request nachvollziehbar.

ABAP Unit nachrüsten

Für bestehende Klassen testbare Schnittstellen herausarbeiten, Test-Doubles für Datenbankzugriffe mit dem SQL Test Double Framework vorbereiten und aussagekräftige Unit-Tests als Sicherheitsnetz für Refactorings generieren. Bestehendes Verhalten bleibt dabei unverändert.

ATC-Findings beheben

Meldungen aus ABAP Test Cockpit und Code Inspector priorisieren, Performance-Probleme wie verschachtelte SELECTs erkennen und regelkonforme Korrekturen mit Erläuterung für das Code-Review vorschlagen. Wiederkehrende Muster lassen sich so teamweit beseitigen.

RAP- und OData-Services entwickeln

Aus fachlichen Anforderungen CDS-Datenmodelle, Behavior Definitions und Service Bindings entwerfen, Validierungen und Determinationen implementieren und passende Fiori-Elements-Annotationen erzeugen. Der Agent hält sich dabei an Ihre Namenskonventionen und Paketstruktur.

Mögliche Praxisprojekte im Kurs

Z-Code-Inventar

Ein Skript, das exportierte ABAP-Quellen auswertet, Objekte nach Nutzung, Komplexität und Migrationsrelevanz klassifiziert und eine priorisierte Übersicht für die Projektplanung erstellt.

Custom-Code-Erklärer

Eine kleine Web-App, in die Sie einen Report einfügen und eine fachliche Zusammenfassung, Abhängigkeiten zu Tabellen und Risiken für die Migration erhalten.

RAP-Scaffolder

Ein Generator, der aus einer Tabellendefinition CDS Views, Behavior Definition und Service-Gerüst nach Ihren Namenskonventionen erzeugt. Das spart wiederkehrende Fleißarbeit bei jedem neuen Geschäftsobjekt.

Voraussetzungen

Solide Programmierkenntnisse in Python oder TypeScript, Erfahrung mit REST-APIs sowie erste praktische Erfahrungen mit LLM-APIs oder KI-Assistenten. Sie entwickeln regelmäßig in ABAP und kennen ABAP Development Tools in Eclipse oder die klassische ABAP Workbench.

Technische Voraussetzungen

Laptop mit Python oder Node.js, Git und Code-Editor sowie API-Zugänge zu mindestens einem LLM-Anbieter, etwa Anthropic oder OpenAI. Zugangsdaten für Übungen können bei Bedarf gestellt werden.

Datenschutz & Compliance

ABAP-Code enthält oft Geschäftslogik, Konditionen und personenbezogene Datenstrukturen: Sie lernen, Quellcode vor der Übergabe an KI-Dienste zu bewerten, Lizenz- und Nutzungsbedingungen Ihrer SAP-Verträge zu beachten und DSGVO-Vorgaben für Testdaten einzuhalten.

Termine & Standorte

Pro Standort schlagen wir Ihnen einen Termin in rund vier Wochen vor. Ihr Wunschtermin ist jederzeit möglich.

  • München Di, 15. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Salzburg Fr, 11. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Berlin Di, 15. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Augsburg Fr, 11. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Hannover Do, 10. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Bremen Mo, 14. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Stuttgart Di, 15. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Kaiserslautern Di, 15. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Online Fr, 11. Dezember 2026 6 Std. Anfragen

Häufige Fragen

Welches Agent-Framework sollten wir einsetzen?

Das hängt von Modellstrategie, Kontrolle und Teamkompetenz ab. Die herstellereigenen SDKs bieten einen schlanken Einstieg mit eng abgestimmten Funktionen, LangGraph gibt Ihnen feinere Kontrolle über Zustände und Abläufe. Im Kurs lösen Sie dieselbe Aufgabe mit mehreren Frameworks und leiten daraus nachvollziehbare Auswahlkriterien für Ihr Projekt ab.

Wie verhindert man, dass ein Agent falsche oder gefährliche Aktionen ausführt?

Durch mehrere Schutzschichten: eng geschnittene Werkzeuge mit minimalen Rechten, Validierung von Ein- und Ausgaben, Freigabeschritte für kritische Aktionen, Sandboxing und kontinuierliche Evaluierung. Prompt Injection über externe Inhalte wird als realistisches Risiko behandelt. Sie üben diese Maßnahmen konkret an Ihrem eigenen Agenten.

Brauche ich für jede Automatisierung einen Agenten?

Nein. Viele Aufgaben lassen sich mit einem festen Workflow aus wenigen LLM-Aufrufen zuverlässiger, günstiger und besser nachvollziehbar lösen. Agenten lohnen sich, wenn Lösungswege nicht vorab planbar sind und das System flexibel auf Zwischenergebnisse reagieren muss. Genau diese Abwägung trainieren wir anhand praktischer Beispiele.

Verstehen KI-Assistenten ABAP überhaupt gut genug?

Aktuelle Modelle lesen und schreiben ABAP solide, kennen aber Ihre kundeneigenen Tabellen, Customizing-Einstellungen und Namensräume nicht. Die Qualität steigt deutlich, wenn Sie Dictionary-Definitionen, Schnittstellen und Konventionen gezielt als Kontext bereitstellen. Im Kurs üben Sie genau das, etwa mit über abapGit exportierten Quellen und projektspezifischen Regeldateien für den Agenten.

Wie gelangt KI-generierter Code ins SAP-System?

Bewährt ist ein Weg über ADT oder abapGit: Der Assistent arbeitet auf exportierten Quellen oder direkt in der Entwicklungsumgebung, Änderungen werden geprüft, mit ATC und ABAP Unit validiert und regulär transportiert. So bleiben Transportwesen, Vier-Augen-Prinzip und Nachvollziehbarkeit erhalten, und kein Agent schreibt unkontrolliert in produktive Systeme.

Was kostet die Schulung „KI-Agenten-Entwicklung für SAP-ABAP-Entwickler:innen“?

Die Schulung kostet pauschal 949 € zzgl. gesetzl. MwSt. pro Teilnehmer:in – unabhängig davon, ob sie online oder vor Ort stattfindet. Enthalten sind 6 Stunden Live-Training mit Trainer:in, Kursunterlagen, Übungsumgebung und Teilnahmebescheinigung.

Kann ich einen eigenen Wunschtermin angeben?

Ja. Für jeden Standort schlagen wir Ihnen einen Termin in rund vier Wochen vor. Im Anfrageformular können Sie aber jederzeit einen Wunschtermin oder Zeitraum im Freitext angeben – wir prüfen die Verfügbarkeit und melden uns innerhalb eines Werktags.

Findet der Kurs online oder vor Ort statt?

Beides ist möglich: live online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart und Kaiserslautern. Auf Wunsch führen wir das Training auch exklusiv für Ihr Team durch.

Kann der Kurs auf unser Team zugeschnitten werden?

Ja. Maßgeschneiderte Kurse kosten ca. 4.500 € mehr, je nach Thema und nach Absprache. Wir stimmen Inhalte, Beispiele und Übungen vorab mit Ihnen ab.

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