Fachschulungen
Data Science und klassisches Machine Learning – Schulungen
Data-Science-Schulungen zu scikit-learn, Feature Engineering, MLflow, Spark, Databricks und KNIME.
Data Science schafft Wert, wenn Daten sauber aufbereitet, Modelle sinnvoll gewählt und Ergebnisse nachvollziehbar vermittelt werden. Unsere Schulungen decken den gesamten Weg ab: von Datenaufbereitung und explorativer Analyse über klassische Verfahren wie Klassifikation, Regression und Clustering bis zu Modellbewertung und MLOps-Grundlagen. Data Science und klassisches Machine Learning ist ein Tagesworkshop mit kompakten Impulsen und Übungen an realistischen Datensätzen. Sie arbeiten mit Python, SQL und etablierten Plattformen und nehmen Notebooks, Vorlagen und Checklisten für Ihre eigenen Projekte mit.
Alle 26 Kurse
Einstieg (9)
- Datenaufbereitung für Data Science
- Explorative Datenanalyse
- Statistik für Data Science
- Datenanalyse mit KNIME
- Datenanalyse mit RapidMiner
- Data Storytelling
- SQL für Data Science
- Einführung in Data Science
- Datenvisualisierung für Data Scientists
Fortgeschritten (10)
- Machine Learning mit scikit-learn
- Feature Engineering
- Klassifikationsverfahren
- Regressionsmodelle im Machine Learning
- Clustering und Segmentierung
- Modellbewertung und Validierung
- Databricks für Data Science
- Text Mining mit klassischen Verfahren
- Schnelle Datenverarbeitung mit Polars
- A/B-Tests und Experimentdesign
Experte (7)
Für wen ist das Training?
- Data Analysts und angehende Data Scientists
- Entwickler und Data Engineers
- Fachexperten mit Datenverantwortung
- Teamleiter und Projektverantwortliche für Datenprojekte
Voraussetzungen
Je nach Stufe genügen Grundkenntnisse in Python oder Statistik. Aufbaukurse setzen sichere Programmier- und Methodenkenntnisse voraus.
Eigener Laptop mit Internetzugang; Entwicklungsumgebung, Notebooks und Datensätze werden vorab bereitgestellt.
Unverbindlich anfragen
Wir melden uns innerhalb eines Werktags mit Terminbestätigung oder Alternativvorschlag.
Maßgeschneiderte Kurse kosten ca. 4.500 € mehr, je nach Thema und nach Absprache.