Fachbereiche · Beratung

KI-Schulungen für Beratungsteams

Beratung lebt von schneller Einarbeitung, strukturierter Analyse und überzeugender Kommunikation – genau dort setzt generative KI an. Beraterinnen und Berater nutzen KI-Assistenten, um sich in neue Branchen einzuarbeiten, Interviewnotizen zu synthetisieren, Hypothesenbäume aufzubauen, Daten aus Kundensystemen auszuwerten und Storylines für Lenkungsausschüsse zu entwickeln. KI-Agenten unterstützen bei Desk Research, beim Abgleich von Dokumenten oder beim Erstellen erster Folienentwürfe. Gleichzeitig verändert KI das Geschäftsmodell: Kunden erwarten schnellere Ergebnisse und fragen nach dem Mehrwert über das hinaus, was sie selbst mit KI erzeugen können. Wer KI souverän einsetzt, verlagert Zeit von Fleißarbeit hin zu Urteilsvermögen, Umsetzungsbegleitung und Beziehungsarbeit.

Für wen ist das Training?

  • Management- und Strategieberater
  • IT- und Prozessberater
  • Interne Inhouse-Consulting-Teams
  • Selbstständige Beraterinnen und Berater
  • Analysten und Junior Consultants

Typische Herausforderungen, die wir adressieren

  • Kurze Einarbeitungszeit in neue Kunden, Branchen und Fachthemen
  • Große Mengen an Interviews, Dokumenten und Daten unter Zeitdruck
  • Hoher Aufwand für Folien, Berichte und Angebote
  • Vertraulichkeit von Kundeninformationen bei der Nutzung von KI

Praxisszenarien aus Ihrem Bereich

Schnelle Einarbeitung

KI erstellt Branchenüberblicke, erklärt Fachbegriffe, Wertschöpfungsketten und typische Kennzahlen und formuliert Leitfragen für das Kick-off – als Startpunkt, der mit verlässlichen Quellen abgesichert wird. Quellen werden dabei konsequent geprüft.

Interviews synthetisieren

Notizen aus Stakeholder-Interviews werden nach Themen, Schmerzpunkten und Zitaten strukturiert, Muster und Widersprüche herausgearbeitet und als Grundlage für Hypothesen aufbereitet. Auch Unterschiede zwischen Hierarchieebenen oder Standorten werden dabei sichtbar gemacht.

Hypothesen und Issue Trees

Problemstellungen werden mit KI in überschneidungsfreie, vollständige Teilfragen zerlegt, Hypothesen formuliert und die benötigten Analysen und Datenquellen abgeleitet. So entsteht schnell ein belastbarer Arbeitsplan für das gesamte Projektteam.

Storylines und Folien

Aus Analyseergebnissen entstehen pyramidal aufgebaute Storylines, Action Titles und Folienentwürfe, die das Team anschließend inhaltlich schärft und im Corporate Design umsetzt. Die zentrale Kernbotschaft bleibt dabei stets im Fokus jeder einzelnen Folie.

Angebote und Proposals

Ausschreibungsunterlagen werden analysiert, Anforderungen in Checklisten überführt und Angebotsbausteine zu Vorgehen, Arbeitspaketen und Teamprofil zielgerichtet formuliert. Bewertungskriterien des Auftraggebers werden dabei gezielt adressiert, und Referenzprojekte werden passend zur Ausschreibung ausgewählt und beschrieben.

Datenanalysen beschleunigen

Kundendaten werden mit KI-Unterstützung bereinigt, ausgewertet und visualisiert, etwa für Benchmarks, Kostenanalysen oder Prozesskennzahlen, inklusive dokumentierter Rechenschritte. Plausibilitätsprüfungen und Gegenrechnungen sichern die Qualität der Ergebnisse vor der Präsentation beim Kunden.

Mögliche Praxisprojekte im Kurs

Interview-Synthese-Board

Eine kleine App, in der Interviewnotizen hochgeladen, nach Themen getaggt und als Übersicht mit Zitaten je Themenfeld dargestellt werden. Widersprüche zwischen Aussagen werden markiert.

Angebots-Checkliste

Ein internes Tool, das Anforderungen aus Ausschreibungen erfasst, ihnen Angebotsabschnitte zuordnet und offene Punkte vor der Abgabe anzeigt. Formale Ausschlusskriterien werden gesondert hervorgehoben.

Benchmark-Rechner

Eine einfache Web-App, die Kennzahlen eines Kunden mit hinterlegten Vergleichswerten abgleicht und Abweichungen grafisch hervorhebt. Quellen und Stand der Vergleichswerte werden dabei transparent dokumentiert und angezeigt.

Datenschutz & Compliance

Kundeninformationen unterliegen in der Regel Vertraulichkeitsvereinbarungen und dürfen nur in vertraglich und datenschutzrechtlich freigegebenen KI-Umgebungen verarbeitet werden. Der KI-Einsatz sollte mit dem Kunden abgestimmt werden; personenbezogene Interviewdaten sind nach DSGVO zu behandeln.

Voraussetzungen

Erfahrung in Beratungsprojekten oder analytischen Projektrollen; Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich.

Häufige Fragen

Darf ich Kundendaten in KI-Tools verwenden?

Nur wenn Vertrag, Geheimhaltungsvereinbarung und Ihre Unternehmensrichtlinien dies zulassen und das Tool vertraglich abgesichert ist. Oft ist es sinnvoll, den Einsatz mit dem Kunden abzustimmen. Im Kurs zeigen wir, wie Sie mit anonymisierten Daten arbeiten und klare Regeln für Projektteams aufsetzen.

Wird Beratung durch KI überflüssig?

Fleißarbeit wie Desk Research oder erste Folienentwürfe wird günstiger. Gefragt bleiben Urteilsvermögen, Branchenerfahrung, Moderation und Umsetzungsbegleitung. Beratungen, die KI souverän einsetzen, liefern schneller und können mehr Zeit in Wirkung beim Kunden investieren. Der Mehrwert verlagert sich so stärker auf Beratungsqualität und Ergebnisse.

Unverbindlich anfragen

Wir melden uns innerhalb eines Werktags mit Terminbestätigung oder Alternativvorschlag.

Format *
Gesamt 949 € zzgl. gesetzl. MwSt.