Schulung – Generative KI – Beratung

Generative KI für Beratungsteams

Herstellerneutraler Praxistag: wie Sprachmodelle arbeiten, wo sie irren und wie Sie KI gezielt im eigenen Team einführen.

Dauer
6 Stunden, ein Termin
Format
Online oder vor Ort
Sprache
Deutsch oder Englisch
Teilnehmende
offene Termine oder exklusiv für Ihr Team
Abschluss
Teilnahmebescheinigung

Überblick

In diesem Kurs verbinden wir Generative KI mit den typischen Abläufen im Bereich Beratung. Die Teilnehmenden arbeiten an realistischen Szenarien und nehmen sofort einsetzbare Prompts, Workflows und Checklisten mit.

Generative KI ist in vielen Unternehmen angekommen, doch oft fehlt ein gemeinsames Verständnis davon, was Sprachmodelle tatsächlich leisten und wo ihre Grenzen liegen. In diesem herstellerneutralen Training lernen Sie, wie Large Language Models Texte erzeugen, warum sie halluzinieren und wie Sie mit gutem Prompting, Kontext und Quellenprüfung verlässliche Ergebnisse erzielen. Statt Werbeversprechen einzelner Anbieter stehen nachvollziehbare Kriterien im Mittelpunkt, mit denen Sie Werkzeuge vergleichen und für Ihre Aufgaben bewerten können.

Der zweite Schwerpunkt liegt auf der Umsetzung im Arbeitsalltag: Sie identifizieren in Ihrem Fachbereich konkrete Use Cases, bewerten Nutzen, Risiko und Aufwand und entwerfen einen realistischen Einführungsplan für Ihr Team. Dazu gehören Spielregeln für den Umgang mit vertraulichen Daten, eine praktikable Prompt-Bibliothek und Ideen, wie Sie Akzeptanz schaffen und Erfolge messbar machen. Sie arbeiten durchgehend mit Beispielen aus Ihrem Bereich und gehen mit einem umsetzbaren Fahrplan aus dem Kurs. Das schafft Orientierung für alle Beteiligten.

Beratung lebt von schneller Einarbeitung, strukturierter Analyse und überzeugender Kommunikation – genau dort setzt generative KI an. Beraterinnen und Berater nutzen KI-Assistenten, um sich in neue Branchen einzuarbeiten, Interviewnotizen zu synthetisieren, Hypothesenbäume aufzubauen, Daten aus Kundensystemen auszuwerten und Storylines für Lenkungsausschüsse zu entwickeln. KI-Agenten unterstützen bei Desk Research, beim Abgleich von Dokumenten oder beim Erstellen erster Folienentwürfe. Gleichzeitig verändert KI das Geschäftsmodell: Kunden erwarten schnellere Ergebnisse und fragen nach dem Mehrwert über das hinaus, was sie selbst mit KI erzeugen können. Wer KI souverän einsetzt, verlagert Zeit von Fleißarbeit hin zu Urteilsvermögen, Umsetzungsbegleitung und Beziehungsarbeit.

Das Training findet live statt – wahlweise online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in unseren Trainingsräumen in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart und Kaiserslautern. Auf Wunsch kommen wir auch exklusiv für Ihr Team zusammen.

Für wen ist das Training?

  • Management- und Strategieberater
  • IT- und Prozessberater
  • Interne Inhouse-Consulting-Teams
  • Selbstständige Beraterinnen und Berater
  • Analysten und Junior Consultants

Typische Herausforderungen, die wir adressieren

  • Kurze Einarbeitungszeit in neue Kunden, Branchen und Fachthemen
  • Große Mengen an Interviews, Dokumenten und Daten unter Zeitdruck
  • Hoher Aufwand für Folien, Berichte und Angebote
  • Vertraulichkeit von Kundeninformationen bei der Nutzung von KI

Das können Sie nach dem Training

  • Sie erklären verständlich, wie Sprachmodelle Texte erzeugen und warum Halluzinationen entstehen.
  • Sie formulieren Prompts, die reproduzierbar brauchbare und überprüfbare Ergebnisse liefern.
  • Sie vergleichen KI-Werkzeuge anhand nachvollziehbarer Kriterien zu Datenschutz, Funktionen und Kosten.
  • Sie identifizieren und priorisieren konkrete Use Cases für Ihren Fachbereich.
  • Sie beschleunigen Einarbeitung, Recherche und Synthese in Beratungsprojekten mit KI.
  • Sie entwickeln mit KI-Unterstützung strukturierte Storylines, Folien und Angebote.
  • Sie setzen KI vertraulichkeitskonform im Kundenkontext ein und kommunizieren ihren Einsatz transparent.

Inhalte & Ablauf

Modul 1 Wie Large Language Models funktionieren
  • Tokens, Kontextfenster und Wahrscheinlichkeiten: was beim Generieren eines Textes passiert
  • Unterschied zwischen Trainingswissen, Websuche und eigenen Dokumenten (RAG)
  • Text, Bild, Audio und Code: was multimodale Modelle heute leisten
  • Typische Stärken und Schwächen im Büroalltag realistisch einschätzen
Modul 2 Halluzinationen erkennen und verlässliche Ergebnisse erzielen
  • Warum Modelle plausibel klingende Fehler produzieren und wann das Risiko steigt
  • Prompting-Techniken: Rolle, Kontext, Beispiele, Ausgabeformat und Schritt-für-Schritt-Anweisungen
  • Quellen anfordern, Fakten gegenprüfen und Vier-Augen-Prinzip etablieren
  • Aufgaben so zuschneiden, dass die KI zuarbeitet statt entscheidet
Modul 3 Werkzeuge herstellerneutral auswählen
  • Überblick über Chat-Assistenten, in Office-Suiten integrierte KI und spezialisierte Fachtools
  • Kriterien: Datenverarbeitung, Serverstandort, Admin-Funktionen, Integrationen und Kostenmodell
  • Enterprise-Lizenzen, API-Zugang und lokale Open-Source-Modelle im Vergleich
  • Eine einfache Bewertungsmatrix für die eigene Toolauswahl erstellen
Modul 4 Use Cases im eigenen Fachbereich identifizieren
  • Wiederkehrende Text-, Recherche- und Analyseaufgaben systematisch erfassen
  • Nutzen, Risiko und Umsetzungsaufwand je Anwendungsfall bewerten
  • Quick Wins von strategischen Vorhaben unterscheiden
  • Einen priorisierten Use-Case-Backlog für das Team anlegen
Modul 5 Generative KI im Team einführen
  • Nutzungsregeln: welche Daten in welches Tool dürfen und wer Ergebnisse freigibt
  • Gemeinsame Prompt-Bibliothek und Vorlagen aufbauen und pflegen
  • KI-Champions, Schulungsformate und Austauschrunden zur Verankerung im Alltag
  • Erfolg messen: Zeitersparnis, Qualität und Zufriedenheit nachvollziehbar dokumentieren
Modul 6 Praxislabor: Beratung
  • Schnelle Einarbeitung
  • Interviews synthetisieren
  • Hypothesen und Issue Trees
  • Storylines und Folien
  • Angebote und Proposals
  • Datenanalysen beschleunigen
Modul 7 Datenschutz, Qualität & Transfer in den Alltag
  • Kundeninformationen unterliegen in der Regel Vertraulichkeitsvereinbarungen und dürfen nur in vertraglich und datenschutzrechtlich freigegebenen KI-Umgebungen verarbeitet werden. Der KI-Einsatz sollte mit dem Kunden abgestimmt werden; personenbezogene Interviewdaten sind nach DSGVO zu behandeln.
  • Spielregeln für den sicheren KI-Einsatz im Team
  • Ergebnisse prüfen: Fakten, Quellen, Tests und Vier-Augen-Prinzip
  • Persönlicher Umsetzungsplan für die nächsten 30 Tage
  • Offene Fragen, Ausblick und Ressourcen zum Weiterlernen

Praxisszenarien aus Ihrem Bereich

Schnelle Einarbeitung

KI erstellt Branchenüberblicke, erklärt Fachbegriffe, Wertschöpfungsketten und typische Kennzahlen und formuliert Leitfragen für das Kick-off – als Startpunkt, der mit verlässlichen Quellen abgesichert wird. Quellen werden dabei konsequent geprüft.

Interviews synthetisieren

Notizen aus Stakeholder-Interviews werden nach Themen, Schmerzpunkten und Zitaten strukturiert, Muster und Widersprüche herausgearbeitet und als Grundlage für Hypothesen aufbereitet. Auch Unterschiede zwischen Hierarchieebenen oder Standorten werden dabei sichtbar gemacht.

Hypothesen und Issue Trees

Problemstellungen werden mit KI in überschneidungsfreie, vollständige Teilfragen zerlegt, Hypothesen formuliert und die benötigten Analysen und Datenquellen abgeleitet. So entsteht schnell ein belastbarer Arbeitsplan für das gesamte Projektteam.

Storylines und Folien

Aus Analyseergebnissen entstehen pyramidal aufgebaute Storylines, Action Titles und Folienentwürfe, die das Team anschließend inhaltlich schärft und im Corporate Design umsetzt. Die zentrale Kernbotschaft bleibt dabei stets im Fokus jeder einzelnen Folie.

Angebote und Proposals

Ausschreibungsunterlagen werden analysiert, Anforderungen in Checklisten überführt und Angebotsbausteine zu Vorgehen, Arbeitspaketen und Teamprofil zielgerichtet formuliert. Bewertungskriterien des Auftraggebers werden dabei gezielt adressiert, und Referenzprojekte werden passend zur Ausschreibung ausgewählt und beschrieben.

Datenanalysen beschleunigen

Kundendaten werden mit KI-Unterstützung bereinigt, ausgewertet und visualisiert, etwa für Benchmarks, Kostenanalysen oder Prozesskennzahlen, inklusive dokumentierter Rechenschritte. Plausibilitätsprüfungen und Gegenrechnungen sichern die Qualität der Ergebnisse vor der Präsentation beim Kunden.

Voraussetzungen

Es sind keine technischen Vorkenntnisse nötig. Hilfreich ist, wenn Sie typische Aufgaben aus Ihrem Arbeitsalltag mitbringen, die Sie mit KI unterstützen möchten. Erfahrung in Beratungsprojekten oder analytischen Projektrollen; Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich.

Technische Voraussetzungen

Sie benötigen einen Laptop mit aktuellem Browser und Internetzugang. Ein kostenloser Account bei einem gängigen KI-Assistenten genügt; Firmenlizenzen können Sie gern nutzen.

Datenschutz & Compliance

Kundeninformationen unterliegen in der Regel Vertraulichkeitsvereinbarungen und dürfen nur in vertraglich und datenschutzrechtlich freigegebenen KI-Umgebungen verarbeitet werden. Der KI-Einsatz sollte mit dem Kunden abgestimmt werden; personenbezogene Interviewdaten sind nach DSGVO zu behandeln.

Termine & Standorte

Pro Standort schlagen wir Ihnen einen Termin in rund vier Wochen vor. Ihr Wunschtermin ist jederzeit möglich.

  • München Di, 15. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Salzburg Mi, 16. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Berlin Mi, 16. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Augsburg Mi, 16. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Hannover Fr, 11. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Bremen Mo, 14. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Stuttgart Mo, 14. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Kaiserslautern Do, 10. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Online Mo, 14. Dezember 2026 6 Std. Anfragen

Häufige Fragen

Ist der Kurs an ein bestimmtes KI-Tool gebunden?

Nein. Das Training ist bewusst herstellerneutral. Sie arbeiten mit gängigen Chat-Assistenten und lernen Prinzipien, die für alle großen Sprachmodelle gelten. So können Sie Ihr Wissen auf das Tool übertragen, das in Ihrem Unternehmen freigegeben ist, und neue Angebote anhand klarer Kriterien selbst bewerten, statt sich auf Marketingaussagen verlassen zu müssen.

Wie gehen wir im Kurs mit vertraulichen Firmendaten um?

Für die Übungen nutzen Sie anonymisierte oder fiktive Beispiele aus Ihrem Arbeitsbereich. Gleichzeitig lernen Sie, welche Datenkategorien in welche Tools gegeben werden dürfen, worauf Sie bei Auftragsverarbeitung und Trainingsnutzung achten sollten und wie Sie diese Regeln verständlich für Ihr Team festhalten.

Bekommen wir am Ende etwas Konkretes für die Umsetzung mit?

Ja. Sie verlassen den Kurs mit einem priorisierten Use-Case-Backlog, einer Bewertungsmatrix für die Toolauswahl, ersten erprobten Prompt-Vorlagen und einem Entwurf für Nutzungsregeln im Team. Diese Unterlagen sind so aufgebaut, dass Sie sie direkt in Ihre interne Abstimmung mit Führungskräften, IT und Datenschutz einbringen können.

Darf ich Kundendaten in KI-Tools verwenden?

Nur wenn Vertrag, Geheimhaltungsvereinbarung und Ihre Unternehmensrichtlinien dies zulassen und das Tool vertraglich abgesichert ist. Oft ist es sinnvoll, den Einsatz mit dem Kunden abzustimmen. Im Kurs zeigen wir, wie Sie mit anonymisierten Daten arbeiten und klare Regeln für Projektteams aufsetzen.

Wird Beratung durch KI überflüssig?

Fleißarbeit wie Desk Research oder erste Folienentwürfe wird günstiger. Gefragt bleiben Urteilsvermögen, Branchenerfahrung, Moderation und Umsetzungsbegleitung. Beratungen, die KI souverän einsetzen, liefern schneller und können mehr Zeit in Wirkung beim Kunden investieren. Der Mehrwert verlagert sich so stärker auf Beratungsqualität und Ergebnisse.

Was kostet die Schulung „Generative KI für Beratungsteams“?

Die Schulung kostet pauschal 949 € zzgl. gesetzl. MwSt. pro Teilnehmer:in – unabhängig davon, ob sie online oder vor Ort stattfindet. Enthalten sind 6 Stunden Live-Training mit Trainer:in, Kursunterlagen, Übungsumgebung und Teilnahmebescheinigung.

Kann ich einen eigenen Wunschtermin angeben?

Ja. Für jeden Standort schlagen wir Ihnen einen Termin in rund vier Wochen vor. Im Anfrageformular können Sie aber jederzeit einen Wunschtermin oder Zeitraum im Freitext angeben – wir prüfen die Verfügbarkeit und melden uns innerhalb eines Werktags.

Findet der Kurs online oder vor Ort statt?

Beides ist möglich: live online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart und Kaiserslautern. Auf Wunsch führen wir das Training auch exklusiv für Ihr Team durch.

Kann der Kurs auf unser Team zugeschnitten werden?

Ja. Maßgeschneiderte Kurse kosten ca. 4.500 € mehr, je nach Thema und nach Absprache. Wir stimmen Inhalte, Beispiele und Übungen vorab mit Ihnen ab.

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