Schulung – Generative KI – Energiewirtschaft

Generative KI für die Energiewirtschaft

Herstellerneutraler Praxistag: wie Sprachmodelle arbeiten, wo sie irren und wie Sie KI gezielt im eigenen Team einführen.

Dauer
6 Stunden, ein Termin
Format
Online oder vor Ort
Sprache
Deutsch oder Englisch
Teilnehmende
offene Termine oder exklusiv für Ihr Team
Abschluss
Teilnahmebescheinigung

Überblick

„Generative KI für die Energiewirtschaft“ ist ein praxisorientiertes Training für Rollen wie Mitarbeitende in Stadtwerken und Energieversorgern, Netzbetreiber in Netzplanung, Netzanschluss und Betrieb und Kundenservice und Abrechnung. Sie lernen Generative KI nicht abstrakt, sondern an Aufgaben aus Ihrem Arbeitsalltag kennen – mit Beispielen, Übungen und Vorlagen aus dem Bereich Energiewirtschaft.

Generative KI ist in vielen Unternehmen angekommen, doch oft fehlt ein gemeinsames Verständnis davon, was Sprachmodelle tatsächlich leisten und wo ihre Grenzen liegen. In diesem herstellerneutralen Training lernen Sie, wie Large Language Models Texte erzeugen, warum sie halluzinieren und wie Sie mit gutem Prompting, Kontext und Quellenprüfung verlässliche Ergebnisse erzielen. Statt Werbeversprechen einzelner Anbieter stehen nachvollziehbare Kriterien im Mittelpunkt, mit denen Sie Werkzeuge vergleichen und für Ihre Aufgaben bewerten können.

Der zweite Schwerpunkt liegt auf der Umsetzung im Arbeitsalltag: Sie identifizieren in Ihrem Fachbereich konkrete Use Cases, bewerten Nutzen, Risiko und Aufwand und entwerfen einen realistischen Einführungsplan für Ihr Team. Dazu gehören Spielregeln für den Umgang mit vertraulichen Daten, eine praktikable Prompt-Bibliothek und Ideen, wie Sie Akzeptanz schaffen und Erfolge messbar machen. Sie arbeiten durchgehend mit Beispielen aus Ihrem Bereich und gehen mit einem umsetzbaren Fahrplan aus dem Kurs. Das schafft Orientierung für alle Beteiligten.

Die Energiewirtschaft befindet sich im tiefgreifenden Umbau: dezentrale Erzeugung, Netzausbau, Sektorkopplung, neue Marktrollen und eine dichte Regulierung verändern Stadtwerke, Netzbetreiber, Versorger und Energiedienstleister gleichermaßen. Generative KI unterstützt hier vor allem bei der Bewältigung von Komplexität. Sie hilft, regulatorische Festlegungen und Gesetzesänderungen zusammenzufassen, Kundenanfragen zu Abrechnung, Tarifen oder Netzanschluss effizient zu beantworten, technische Dokumentation zu erschließen und Projektunterlagen für Genehmigungen vorzubereiten. KI-Agenten können Marktkommunikationsprozesse begleiten, Störmeldungen vorsortieren oder Berichte automatisieren. Weil es um kritische Infrastruktur geht, gelten dabei besonders hohe Anforderungen an IT-Sicherheit, Datenqualität und Nachvollziehbarkeit. Dieser Kurs zeigt, wie beides zusammenpasst.

Das Training findet live statt – wahlweise online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in unseren Trainingsräumen in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart und Kaiserslautern. Auf Wunsch kommen wir auch exklusiv für Ihr Team zusammen.

Für wen ist das Training?

  • Mitarbeitende in Stadtwerken und Energieversorgern
  • Netzbetreiber in Netzplanung, Netzanschluss und Betrieb
  • Kundenservice und Abrechnung
  • Regulierungsmanagement und Energiehandel
  • Projektierer erneuerbarer Energien

Typische Herausforderungen, die wir adressieren

  • Hohe regulatorische Dichte mit häufigen Änderungen
  • Steigende Zahl von Kundenanfragen zu Tarifen, Abrechnungen und Netzanschlüssen
  • Umfangreiche technische und genehmigungsrechtliche Dokumentation
  • Fachkräftemangel bei gleichzeitig wachsendem Investitionsvolumen

Das können Sie nach dem Training

  • Sie erklären verständlich, wie Sprachmodelle Texte erzeugen und warum Halluzinationen entstehen.
  • Sie formulieren Prompts, die reproduzierbar brauchbare und überprüfbare Ergebnisse liefern.
  • Sie vergleichen KI-Werkzeuge anhand nachvollziehbarer Kriterien zu Datenschutz, Funktionen und Kosten.
  • Sie identifizieren und priorisieren konkrete Use Cases für Ihren Fachbereich.
  • Sie erschließen regulatorische Vorgaben und technische Dokumente mit KI schneller und sicherer.
  • Sie entlasten Kundenservice und Netzanschlussprozesse durch KI-gestützte Vorprüfung und Antwortentwürfe.
  • Sie bewerten KI-Einsatzfelder unter Berücksichtigung von IT-Sicherheit und KRITIS-Anforderungen.

Inhalte & Ablauf

Modul 1 Wie Large Language Models funktionieren
  • Tokens, Kontextfenster und Wahrscheinlichkeiten: was beim Generieren eines Textes passiert
  • Unterschied zwischen Trainingswissen, Websuche und eigenen Dokumenten (RAG)
  • Text, Bild, Audio und Code: was multimodale Modelle heute leisten
  • Typische Stärken und Schwächen im Büroalltag realistisch einschätzen
Modul 2 Halluzinationen erkennen und verlässliche Ergebnisse erzielen
  • Warum Modelle plausibel klingende Fehler produzieren und wann das Risiko steigt
  • Prompting-Techniken: Rolle, Kontext, Beispiele, Ausgabeformat und Schritt-für-Schritt-Anweisungen
  • Quellen anfordern, Fakten gegenprüfen und Vier-Augen-Prinzip etablieren
  • Aufgaben so zuschneiden, dass die KI zuarbeitet statt entscheidet
Modul 3 Werkzeuge herstellerneutral auswählen
  • Überblick über Chat-Assistenten, in Office-Suiten integrierte KI und spezialisierte Fachtools
  • Kriterien: Datenverarbeitung, Serverstandort, Admin-Funktionen, Integrationen und Kostenmodell
  • Enterprise-Lizenzen, API-Zugang und lokale Open-Source-Modelle im Vergleich
  • Eine einfache Bewertungsmatrix für die eigene Toolauswahl erstellen
Modul 4 Use Cases im eigenen Fachbereich identifizieren
  • Wiederkehrende Text-, Recherche- und Analyseaufgaben systematisch erfassen
  • Nutzen, Risiko und Umsetzungsaufwand je Anwendungsfall bewerten
  • Quick Wins von strategischen Vorhaben unterscheiden
  • Einen priorisierten Use-Case-Backlog für das Team anlegen
Modul 5 Generative KI im Team einführen
  • Nutzungsregeln: welche Daten in welches Tool dürfen und wer Ergebnisse freigibt
  • Gemeinsame Prompt-Bibliothek und Vorlagen aufbauen und pflegen
  • KI-Champions, Schulungsformate und Austauschrunden zur Verankerung im Alltag
  • Erfolg messen: Zeitersparnis, Qualität und Zufriedenheit nachvollziehbar dokumentieren
Modul 6 Praxislabor: Energiewirtschaft
  • Regulatorik verständlich machen
  • Kundenservice entlasten
  • Netzanschlussanfragen vorprüfen
  • Technische Dokumentation erschließen
  • Genehmigungs- und Projektunterlagen
  • Reporting und Marktanalysen
Modul 7 Datenschutz, Qualität & Transfer in den Alltag
  • Energieversorger und Netzbetreiber unterliegen als Betreiber kritischer Infrastruktur erhöhten IT-Sicherheitsanforderungen, etwa nach NIS2 und branchenspezifischen Sicherheitskatalogen; Netz- und Anlagendaten dürfen nicht unkontrolliert in externe KI-Dienste gelangen. Verbrauchs- und Messdaten sind personenbezogen und unterliegen DSGVO und Messstellenbetriebsrecht, zudem sind Entflechtungsvorgaben zu beachten.
  • Spielregeln für den sicheren KI-Einsatz im Team
  • Ergebnisse prüfen: Fakten, Quellen, Tests und Vier-Augen-Prinzip
  • Persönlicher Umsetzungsplan für die nächsten 30 Tage
  • Offene Fragen, Ausblick und Ressourcen zum Weiterlernen

Praxisszenarien aus Ihrem Bereich

Regulatorik verständlich machen

Festlegungen der Regulierungsbehörde, Gesetzesänderungen und Branchenleitfäden werden zusammengefasst, Auswirkungen auf eigene Prozesse abgeleitet und als Aufgabenliste für Fachbereiche aufbereitet – mit Prüfung durch das Regulierungsmanagement.

Kundenservice entlasten

Anfragen zu Abschlägen, Jahresabrechnung, Tarifwechsel oder Wallbox- und PV-Anmeldung werden klassifiziert, Antwortentwürfe erstellt und fehlende Unterlagen gezielt nachgefordert. Wiederkehrende Anliegen werden zudem für FAQ und Self-Service-Angebote im Kundenportal aufbereitet.

Netzanschlussanfragen vorprüfen

Eingehende Anträge werden auf Vollständigkeit geprüft, technische Angaben extrahiert und strukturiert an die Netzplanung übergeben, Rückfragen an Installateure vorformuliert. So verkürzen sich Bearbeitungszeiten für Kunden und Installateure spürbar.

Technische Dokumentation erschließen

Betriebshandbücher, Wartungsprotokolle und Normenauszüge werden durchsuchbar gemacht, sodass Teams schnell Antworten auf technische Fragen erhalten, inklusive Verweis auf die Fundstelle. Neue Mitarbeitende profitieren davon besonders in der Einarbeitung.

Genehmigungs- und Projektunterlagen

Für Wind-, Solar- oder Netzprojekte werden Antragsunterlagen gegliedert, Stellungnahmen von Behörden und Bürgern ausgewertet und Projektberichte für Gremien vorbereitet. Fristen und Auflagen werden dabei übersichtlich nachverfolgt und dokumentiert.

Reporting und Marktanalysen

KI unterstützt bei Kommentierungen von Absatz-, Erzeugungs- und Netzkennzahlen, fasst Marktberichte zusammen und erstellt Entwürfe für Pflichtveröffentlichungen und interne Berichte. Zahlen stammen dabei stets aus geprüften Quellsystemen und werden nicht von der KI erzeugt.

Voraussetzungen

Es sind keine technischen Vorkenntnisse nötig. Hilfreich ist, wenn Sie typische Aufgaben aus Ihrem Arbeitsalltag mitbringen, die Sie mit KI unterstützen möchten. Berufserfahrung in einem Unternehmen der Energiewirtschaft; Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich.

Technische Voraussetzungen

Sie benötigen einen Laptop mit aktuellem Browser und Internetzugang. Ein kostenloser Account bei einem gängigen KI-Assistenten genügt; Firmenlizenzen können Sie gern nutzen.

Datenschutz & Compliance

Energieversorger und Netzbetreiber unterliegen als Betreiber kritischer Infrastruktur erhöhten IT-Sicherheitsanforderungen, etwa nach NIS2 und branchenspezifischen Sicherheitskatalogen; Netz- und Anlagendaten dürfen nicht unkontrolliert in externe KI-Dienste gelangen. Verbrauchs- und Messdaten sind personenbezogen und unterliegen DSGVO und Messstellenbetriebsrecht, zudem sind Entflechtungsvorgaben zu beachten.

Termine & Standorte

Pro Standort schlagen wir Ihnen einen Termin in rund vier Wochen vor. Ihr Wunschtermin ist jederzeit möglich.

  • München Do, 10. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Salzburg Mi, 16. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Berlin Di, 15. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Augsburg Di, 15. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Hannover Mo, 14. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Bremen Mo, 14. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Stuttgart Mo, 14. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Kaiserslautern Do, 10. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Online Fr, 11. Dezember 2026 6 Std. Anfragen

Häufige Fragen

Ist der Kurs an ein bestimmtes KI-Tool gebunden?

Nein. Das Training ist bewusst herstellerneutral. Sie arbeiten mit gängigen Chat-Assistenten und lernen Prinzipien, die für alle großen Sprachmodelle gelten. So können Sie Ihr Wissen auf das Tool übertragen, das in Ihrem Unternehmen freigegeben ist, und neue Angebote anhand klarer Kriterien selbst bewerten, statt sich auf Marketingaussagen verlassen zu müssen.

Wie gehen wir im Kurs mit vertraulichen Firmendaten um?

Für die Übungen nutzen Sie anonymisierte oder fiktive Beispiele aus Ihrem Arbeitsbereich. Gleichzeitig lernen Sie, welche Datenkategorien in welche Tools gegeben werden dürfen, worauf Sie bei Auftragsverarbeitung und Trainingsnutzung achten sollten und wie Sie diese Regeln verständlich für Ihr Team festhalten.

Bekommen wir am Ende etwas Konkretes für die Umsetzung mit?

Ja. Sie verlassen den Kurs mit einem priorisierten Use-Case-Backlog, einer Bewertungsmatrix für die Toolauswahl, ersten erprobten Prompt-Vorlagen und einem Entwurf für Nutzungsregeln im Team. Diese Unterlagen sind so aufgebaut, dass Sie sie direkt in Ihre interne Abstimmung mit Führungskräften, IT und Datenschutz einbringen können.

Darf ein Netzbetreiber Cloud-KI-Dienste nutzen?

Grundsätzlich ja, aber nur für geeignete Daten und nach Freigabe durch IT-Sicherheit und Datenschutz. Betriebs- und Netzdaten kritischer Anlagen gehören nicht in externe Dienste. Im Kurs unterscheiden wir sorgfältig zwischen unkritischen Anwendungsfällen wie Textarbeit und sensiblen Bereichen, die besondere Schutzmaßnahmen erfordern.

Kann KI regulatorische Änderungen zuverlässig interpretieren?

KI fasst Festlegungen und Gesetzestexte gut zusammen und hilft, betroffene Prozesse zu identifizieren. Die verbindliche Auslegung bleibt aber Aufgabe des Regulierungsmanagements bzw. der Rechtsabteilung. Der Kurs zeigt, wie Sie KI-Zusammenfassungen mit Fundstellen absichern und Fehlinterpretationen vermeiden. So bleiben Auslegungen nachvollziehbar dokumentiert.

Was kostet die Schulung „Generative KI für die Energiewirtschaft“?

Die Schulung kostet pauschal 949 € zzgl. gesetzl. MwSt. pro Teilnehmer:in – unabhängig davon, ob sie online oder vor Ort stattfindet. Enthalten sind 6 Stunden Live-Training mit Trainer:in, Kursunterlagen, Übungsumgebung und Teilnahmebescheinigung.

Kann ich einen eigenen Wunschtermin angeben?

Ja. Für jeden Standort schlagen wir Ihnen einen Termin in rund vier Wochen vor. Im Anfrageformular können Sie aber jederzeit einen Wunschtermin oder Zeitraum im Freitext angeben – wir prüfen die Verfügbarkeit und melden uns innerhalb eines Werktags.

Findet der Kurs online oder vor Ort statt?

Beides ist möglich: live online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart und Kaiserslautern. Auf Wunsch führen wir das Training auch exklusiv für Ihr Team durch.

Kann der Kurs auf unser Team zugeschnitten werden?

Ja. Maßgeschneiderte Kurse kosten ca. 4.500 € mehr, je nach Thema und nach Absprache. Wir stimmen Inhalte, Beispiele und Übungen vorab mit Ihnen ab.

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