Formation – IA générative – Énergie

IA générative pour le secteur de l'énergie

Une journée pratique et indépendante des éditeurs : comprendre les modèles de langage, leurs erreurs et réussir le déploiement en équipe.

Durée
6 heures, une session
Format
En ligne ou en présentiel
Langue
Allemand ou anglais
Participants
sessions ouvertes ou intra-entreprise
Attestation
Attestation de participation

Présentation

« IA générative pour le secteur de l'énergie » est une formation pratique destinée notamment aux profils suivants : Collaborateurs de régies et fournisseurs d'énergie, Gestionnaires de réseau : planification, raccordement, exploitation et Service client et facturation. Vous découvrez IA générative non pas de façon abstraite, mais à travers des tâches de votre quotidien – avec des exemples, des exercices et des modèles issus du domaine Énergie.

L’IA générative est désormais présente dans la plupart des entreprises, mais les équipes manquent souvent d’une vision commune de ce que les modèles de langage savent réellement faire et de leurs limites. Dans cette formation indépendante des éditeurs, vous découvrez comment les grands modèles de langage produisent du texte, pourquoi ils hallucinent et comment un prompting soigné, un contexte pertinent et la vérification des sources permettent d’obtenir des résultats fiables. Plutôt que des promesses commerciales, vous utilisez des critères objectifs pour comparer les outils.

Le second axe porte sur la mise en pratique au quotidien. Vous identifiez des cas d’usage concrets dans votre métier, évaluez bénéfices, risques et effort, puis élaborez un plan de déploiement réaliste pour votre équipe. Au programme : des règles claires pour les données confidentielles, une bibliothèque de prompts partagée et des leviers pour favoriser l’adhésion et mesurer les résultats. Tout au long de la journée, vous travaillez sur des exemples issus de votre domaine et repartez avec une feuille de route directement exploitable.

Le secteur de l'énergie vit une transformation profonde : production décentralisée, renforcement des réseaux, couplage des secteurs, nouveaux rôles de marché et réglementation foisonnante bousculent régies, gestionnaires de réseau, fournisseurs et prestataires énergétiques. L'IA générative aide avant tout à maîtriser cette complexité. Elle synthétise délibérations du régulateur et évolutions législatives, répond efficacement aux questions des clients sur la facturation, les offres ou le raccordement, rend la documentation technique accessible et prépare les dossiers d'autorisation. Des agents IA peuvent accompagner les échanges de données de marché, trier les signalements de pannes ou automatiser le reporting. S'agissant d'infrastructures critiques, les exigences de cybersécurité, de qualité des données et de traçabilité sont particulièrement élevées.

La formation se déroule en direct – en ligne dans une classe virtuelle ou en présentiel dans nos salles à Munich, Salzbourg, Berlin, Augsbourg, Hanovre, Brême, Stuttgart et Kaiserslautern. Nous pouvons également l’organiser en intra pour votre équipe.

À qui s’adresse cette formation ?

  • Collaborateurs de régies et fournisseurs d'énergie
  • Gestionnaires de réseau : planification, raccordement, exploitation
  • Service client et facturation
  • Affaires réglementaires et trading
  • Développeurs de projets d'énergies renouvelables

Les défis concrets que nous traitons

  • Une réglementation dense et souvent modifiée
  • Un nombre croissant de demandes clients sur offres, factures et raccordements
  • Une documentation technique et administrative volumineuse
  • Une pénurie de compétences alors que les investissements augmentent

Objectifs pédagogiques

  • Vous savez expliquer simplement comment les modèles de langage génèrent du texte et pourquoi ils hallucinent.
  • Vous rédigez des prompts qui produisent de manière reproductible des résultats utiles et vérifiables.
  • Vous comparez les outils d’IA selon des critères clairs de protection des données, de fonctionnalités et de coût.
  • Vous identifiez et priorisez des cas d’usage concrets pour votre métier.
  • Exploiter plus vite et plus sûrement la réglementation et la documentation technique grâce à l'IA.
  • Alléger le service client et le raccordement par des préinstructions et projets de réponse assistés par l'IA.
  • Évaluer les cas d'usage de l'IA en tenant compte de la cybersécurité et des exigences liées aux infrastructures critiques.

Programme

Module 1 Comprendre le fonctionnement des grands modèles de langage
  • Tokens, fenêtre de contexte et probabilités : ce qui se passe lors de la génération d’un texte
  • Connaissances issues de l’entraînement, recherche web et documents internes (RAG)
  • Texte, image, audio et code : ce que permettent aujourd’hui les modèles multimodaux
  • Évaluer avec réalisme leurs forces et faiblesses dans le travail de bureau
Module 2 Repérer les hallucinations et fiabiliser les résultats
  • Pourquoi les modèles produisent des erreurs plausibles et quand le risque augmente
  • Techniques de prompting : rôle, contexte, exemples, format de sortie et consignes par étapes
  • Exiger des sources, recouper les faits et instaurer un double contrôle
  • Découper les tâches pour que l’IA assiste sans décider à votre place
Module 3 Choisir ses outils en toute indépendance
  • Panorama des assistants conversationnels, de l’IA intégrée aux suites bureautiques et des outils spécialisés
  • Critères : traitement des données, lieu d’hébergement, administration, intégrations et modèle tarifaire
  • Licences entreprise, accès API et modèles open source hébergés en local
  • Construire une grille d’évaluation simple pour votre propre sélection
Module 4 Identifier les cas d’usage de votre métier
  • Recenser méthodiquement les tâches récurrentes de rédaction, de recherche et d’analyse
  • Évaluer bénéfice, risque et effort de mise en œuvre pour chaque cas
  • Distinguer les gains rapides des projets stratégiques
  • Constituer un backlog de cas d’usage priorisé pour l’équipe
Module 5 Déployer l’IA générative dans l’équipe
  • Règles d’usage : quelles données dans quel outil et qui valide les résultats
  • Créer et faire vivre une bibliothèque de prompts et de modèles partagés
  • Référents IA, formats de formation et échanges entre pairs pour ancrer les pratiques
  • Mesurer le succès : temps gagné, qualité et satisfaction des utilisateurs
Module 6 Atelier pratique : Énergie
  • Rendre la réglementation lisible
  • Soulager le service client
  • Préinstruire les raccordements
  • Exploiter la documentation technique
  • Dossiers d'autorisation et de projet
  • Reporting et analyses de marché
Module 7 Protection des données, qualité & mise en pratique
  • En tant qu'opérateurs d'infrastructures critiques, fournisseurs et gestionnaires de réseau sont soumis à des exigences de cybersécurité renforcées, notamment au titre de NIS2 ; les données de réseau et d'installations ne doivent pas être confiées sans contrôle à des services d'IA externes. Les données de consommation et de comptage sont personnelles au sens du RGPD, et les règles de séparation des activités doivent être respectées.
  • Règles du jeu pour un usage sûr de l’IA en équipe
  • Vérifier les résultats : faits, sources, tests et principe des quatre yeux
  • Plan d’action personnel pour les 30 prochains jours
  • Questions ouvertes, perspectives et ressources pour aller plus loin

Cas pratiques de votre domaine

Rendre la réglementation lisible

Délibérations du régulateur, évolutions législatives et guides sectoriels sont résumés, leurs effets sur les processus internes identifiés et traduits en plans d'action pour les métiers, sous le contrôle des affaires réglementaires.

Soulager le service client

Les demandes sur les échéanciers, la facture annuelle, le changement d'offre ou la déclaration de bornes de recharge et de panneaux photovoltaïques sont classées, des réponses préparées et les pièces manquantes demandées.

Préinstruire les raccordements

Les demandes entrantes sont contrôlées pour leur complétude, les données techniques extraites et transmises de façon structurée au bureau d'études, avec questions aux installateurs prérédigées.

Exploiter la documentation technique

Manuels d'exploitation, rapports de maintenance et extraits de normes deviennent interrogeables, pour que les équipes obtiennent rapidement des réponses avec renvoi à la source. Les nouveaux arrivants en profitent particulièrement.

Dossiers d'autorisation et de projet

Pour les projets éoliens, solaires ou réseau, les dossiers sont structurés, les avis des services de l'État et du public analysés et les rapports aux instances préparés.

Reporting et analyses de marché

L'IA aide à commenter les indicateurs de ventes, de production et de réseau, synthétise les analyses de marché et prépare les publications obligatoires et rapports internes.

Prérequis

Aucune connaissance technique n’est requise. Il est utile d’apporter des tâches typiques de votre quotidien que vous souhaitez faciliter grâce à l’IA. Une expérience professionnelle dans une entreprise du secteur de l'énergie ; aucune compétence en programmation n'est requise.

Prérequis techniques

Prévoyez un ordinateur portable avec un navigateur à jour et une connexion internet. Un compte gratuit auprès d’un assistant IA courant suffit ; vos licences d’entreprise sont les bienvenues.

Protection des données & conformité

En tant qu'opérateurs d'infrastructures critiques, fournisseurs et gestionnaires de réseau sont soumis à des exigences de cybersécurité renforcées, notamment au titre de NIS2 ; les données de réseau et d'installations ne doivent pas être confiées sans contrôle à des services d'IA externes. Les données de consommation et de comptage sont personnelles au sens du RGPD, et les règles de séparation des activités doivent être respectées.

Dates & sites

Pour chaque site, nous proposons une date dans environ quatre semaines. Votre date souhaitée reste toujours possible.

  • Munich jeu. 10 décembre 2026 6 h Demander
  • Salzbourg mer. 16 décembre 2026 6 h Demander
  • Berlin mar. 15 décembre 2026 6 h Demander
  • Augsbourg mar. 15 décembre 2026 6 h Demander
  • Hanovre lun. 14 décembre 2026 6 h Demander
  • Brême lun. 14 décembre 2026 6 h Demander
  • Stuttgart lun. 14 décembre 2026 6 h Demander
  • Kaiserslautern jeu. 10 décembre 2026 6 h Demander
  • En ligne ven. 11 décembre 2026 6 h Demander

Questions fréquentes

La formation est-elle liée à un outil d’IA particulier ?

Non, elle est volontairement indépendante des éditeurs. Vous travaillez avec des assistants conversationnels répandus et apprenez des principes valables pour tous les grands modèles de langage. Vous pourrez ainsi appliquer vos acquis à l’outil validé dans votre entreprise et évaluer vous-même les nouvelles offres selon des critères objectifs, sans dépendre des arguments marketing.

Comment les données confidentielles sont-elles traitées pendant la formation ?

Les exercices s’appuient sur des exemples anonymisés ou fictifs issus de votre métier. Vous apprenez en parallèle quelles catégories de données peuvent être saisies dans quels outils, à quoi veiller concernant la sous-traitance et la réutilisation des données pour l’entraînement, et comment formaliser ces règles de façon claire pour votre équipe.

Repartons-nous avec des éléments concrets à mettre en œuvre ?

Oui. Vous repartez avec un backlog de cas d’usage priorisé, une grille d’évaluation des outils, des modèles de prompts testés et une première version de règles d’usage pour l’équipe. Ces supports sont conçus pour alimenter directement vos échanges internes avec la direction, la DSI et le délégué à la protection des données.

Un gestionnaire de réseau peut-il utiliser des services d'IA dans le cloud ?

En principe oui, mais uniquement pour des données adaptées et après validation par la sécurité informatique et le délégué à la protection des données. Les données d'exploitation d'installations critiques n'ont pas leur place dans des services externes. Nous distinguons soigneusement les usages non sensibles, comme la rédaction, des domaines exigeant des protections particulières.

L'IA peut-elle interpréter fiablement les évolutions réglementaires ?

L'IA résume bien délibérations et textes et aide à repérer les processus concernés. L'interprétation qui engage l'entreprise reste toutefois du ressort des affaires réglementaires ou du service juridique. La formation montre comment étayer les synthèses par des références précises et éviter les contresens.

Combien coûte la formation « IA générative pour le secteur de l'énergie » ?

La formation coûte 949 € HT forfaitaires par participant – en ligne comme en présentiel. Sont inclus 6 heures de formation en direct avec un formateur, les supports de cours, un environnement d’exercice et une attestation de participation.

Puis-je proposer ma propre date ?

Oui. Pour chaque site, nous proposons une date dans environ quatre semaines. Dans le formulaire, vous pouvez à tout moment indiquer librement la date ou la période souhaitée – nous vérifions les disponibilités et revenons vers vous sous un jour ouvré.

La formation a-t-elle lieu en ligne ou en présentiel ?

Les deux sont possibles : en direct dans une classe virtuelle ou en présentiel à Munich, Salzbourg, Berlin, Augsbourg, Hanovre, Brême, Stuttgart et Kaiserslautern. Nous pouvons aussi l’organiser en intra pour votre équipe.

La formation peut-elle être adaptée à notre équipe ?

Oui. Les formations sur mesure coûtent environ 4 500 € de plus, selon le sujet et après accord. Nous définissons ensemble au préalable les contenus, exemples et exercices.

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