Formation · Make · Énergie

Make pour le secteur de l'énergie

Automatisation avec Make (ex-Integromat) et ses modules IA : scénarios, routeurs, briques IA et protection des données en pratique.

Durée
2 jours (14 h)
Format
En ligne ou en présentiel
Langue
Allemand ou anglais
Participants
sessions ouvertes ou intra-entreprise
Attestation
Attestation de participation

Présentation

« Make pour le secteur de l'énergie » s’adresse notamment aux profils suivants : Collaborateurs de régies et fournisseurs d'énergie, Gestionnaires de réseau : planification, raccordement, exploitation et Service client et facturation. Elle montre pas à pas comment utiliser Make de manière productive, sûre et traçable dans le domaine Énergie – des bases aux workflows avancés.

Make, anciennement Integromat, est une plateforme d’automatisation visuelle qui permet de relier vos applications et d’automatiser les tâches récurrentes sans programmer. En deux jours, vous apprenez à construire des scénarios de manière méthodique : déclencheurs et modules, routeurs et filtres, itérateurs, agrégateurs et data stores. Vous comprenez comment les données circulent dans un scénario, comment les transformer à l’aide de fonctions et comment surveiller la consommation d’opérations. Tous les exercices s’appuient sur des processus types de votre métier.

Le second axe porte sur l’IA. Vous intégrez des modèles de langage via les modules IA de Make et les intégrations des fournisseurs pour classer des textes, extraire des informations d’e-mails et de documents, rédiger des réponses ou enrichir des contenus. Vous apprenez à intercepter les erreurs grâce aux gestionnaires d’erreurs, à tester vos scénarios et à les documenter clairement. Enfin, vous traitez la région d’hébergement, la sous-traitance et la minimisation des données pour une exploitation sereine en entreprise.

Le secteur de l'énergie vit une transformation profonde : production décentralisée, renforcement des réseaux, couplage des secteurs, nouveaux rôles de marché et réglementation foisonnante bousculent régies, gestionnaires de réseau, fournisseurs et prestataires énergétiques. L'IA générative aide avant tout à maîtriser cette complexité. Elle synthétise délibérations du régulateur et évolutions législatives, répond efficacement aux questions des clients sur la facturation, les offres ou le raccordement, rend la documentation technique accessible et prépare les dossiers d'autorisation. Des agents IA peuvent accompagner les échanges de données de marché, trier les signalements de pannes ou automatiser le reporting. S'agissant d'infrastructures critiques, les exigences de cybersécurité, de qualité des données et de traçabilité sont particulièrement élevées.

La formation se déroule en direct – en ligne dans une classe virtuelle ou en présentiel dans nos salles à Munich, Salzbourg, Berlin, Augsbourg, Hanovre, Brême, Stuttgart et Kaiserslautern. Nous pouvons également l’organiser en intra pour votre équipe.

À qui s’adresse cette formation ?

  • Collaborateurs de régies et fournisseurs d'énergie
  • Gestionnaires de réseau : planification, raccordement, exploitation
  • Service client et facturation
  • Affaires réglementaires et trading
  • Développeurs de projets d'énergies renouvelables

Les défis concrets que nous traitons

  • Une réglementation dense et souvent modifiée
  • Un nombre croissant de demandes clients sur offres, factures et raccordements
  • Une documentation technique et administrative volumineuse
  • Une pénurie de compétences alors que les investissements augmentent

Objectifs pédagogiques

  • Vous construisez en autonomie des scénarios Make avec déclencheurs, routeurs, filtres et transformations de données.
  • Vous traitez listes et enregistrements avec itérateurs, agrégateurs et data stores.
  • Vous intégrez des modules IA de classification, d’extraction et de génération de texte à vos processus.
  • Vous fiabilisez vos scénarios grâce aux gestionnaires d’erreurs, à la validation et aux validations humaines.
  • Exploiter plus vite et plus sûrement la réglementation et la documentation technique grâce à l'IA.
  • Alléger le service client et le raccordement par des préinstructions et projets de réponse assistés par l'IA.
  • Évaluer les cas d'usage de l'IA en tenant compte de la cybersécurité et des exigences liées aux infrastructures critiques.

Programme

Jour 1

Module 1 Les bases : scénarios, modules et flux de données
  • Prise en main de l’interface, de l’éditeur de scénarios et de l’historique d’exécution
  • Déclencheurs, actions et recherches : les types de modules et leur rôle
  • Comprendre les bundles, le mapping et les types de données
  • Choisir entre planification, webhooks et déclencheurs instantanés
Module 2 Logique : routeurs, filtres, itérateurs et agrégateurs
  • Utiliser routeurs et filtres pour créer des branches et des conditions
  • Découper des listes avec des itérateurs et les regrouper avec des agrégateurs
  • Transformer les données avec les fonctions de texte, de date et de calcul
  • Recourir aux data stores et variables pour les valeurs intermédiaires et le dédoublonnage
Module 3 Les briques IA de Make
  • Connecter des modèles de langage via les modules IA et les intégrations fournisseurs
  • Automatiser classification, extraction de données structurées et génération de texte
  • Construire des prompts à partir des variables du scénario et traiter les sorties en JSON
  • Combiner les agents IA de Make avec des outils et des scénarios utilisés comme actions
Module 4 Intégrations, gestion des erreurs et tests
  • Connecter les applications métier courantes et toute API via le module HTTP
  • Employer à bon escient les gestionnaires Resume, Ignore, Break et Rollback
  • Valider les sorties de l’IA et orienter les résultats inexploitables vers une personne
  • Tester les scénarios, optimiser les opérations et les documenter pour l’équipe

Jour 2

Module 5 Protection des données, gouvernance et exploitation
  • Évaluer région d’hébergement, contrat de sous-traitance et flux vers les fournisseurs d’IA
  • Appliquer minimisation et pseudonymisation des données dans les scénarios
  • Gérer connexions, équipes et droits d’accès dans l’organisation
  • Définir validations, supervision et responsabilités pour l’exploitation courante
Module 6 Atelier pratique : Énergie
  • Rendre la réglementation lisible
  • Soulager le service client
  • Préinstruire les raccordements
  • Exploiter la documentation technique
  • Dossiers d'autorisation et de projet
  • Reporting et analyses de marché
Module 7 Protection des données, qualité & mise en pratique
  • En tant qu'opérateurs d'infrastructures critiques, fournisseurs et gestionnaires de réseau sont soumis à des exigences de cybersécurité renforcées, notamment au titre de NIS2 ; les données de réseau et d'installations ne doivent pas être confiées sans contrôle à des services d'IA externes. Les données de consommation et de comptage sont personnelles au sens du RGPD, et les règles de séparation des activités doivent être respectées.
  • Règles du jeu pour un usage sûr de l’IA en équipe
  • Vérifier les résultats : faits, sources, tests et principe des quatre yeux
  • Plan d’action personnel pour les 30 prochains jours
  • Questions ouvertes, perspectives et ressources pour aller plus loin

Cas pratiques de votre domaine

Rendre la réglementation lisible

Délibérations du régulateur, évolutions législatives et guides sectoriels sont résumés, leurs effets sur les processus internes identifiés et traduits en plans d'action pour les métiers, sous le contrôle des affaires réglementaires.

Soulager le service client

Les demandes sur les échéanciers, la facture annuelle, le changement d'offre ou la déclaration de bornes de recharge et de panneaux photovoltaïques sont classées, des réponses préparées et les pièces manquantes demandées.

Préinstruire les raccordements

Les demandes entrantes sont contrôlées pour leur complétude, les données techniques extraites et transmises de façon structurée au bureau d'études, avec questions aux installateurs prérédigées.

Exploiter la documentation technique

Manuels d'exploitation, rapports de maintenance et extraits de normes deviennent interrogeables, pour que les équipes obtiennent rapidement des réponses avec renvoi à la source. Les nouveaux arrivants en profitent particulièrement.

Dossiers d'autorisation et de projet

Pour les projets éoliens, solaires ou réseau, les dossiers sont structurés, les avis des services de l'État et du public analysés et les rapports aux instances préparés.

Reporting et analyses de marché

L'IA aide à commenter les indicateurs de ventes, de production et de réseau, synthétise les analyses de marché et prépare les publications obligatoires et rapports internes.

Prérequis

Vous êtes à l’aise avec les applications bureautiques et cloud courantes et avez déjà utilisé un assistant IA. Aucune compétence en programmation n’est requise. Une expérience professionnelle dans une entreprise du secteur de l'énergie ; aucune compétence en programmation n'est requise.

Prérequis techniques

Prévoyez un ordinateur portable avec un navigateur à jour et un compte Make ; l’offre gratuite suffit pour la plupart des exercices. Les accès API à un modèle de langage sont configurés ensemble pendant la formation.

Protection des données & conformité

En tant qu'opérateurs d'infrastructures critiques, fournisseurs et gestionnaires de réseau sont soumis à des exigences de cybersécurité renforcées, notamment au titre de NIS2 ; les données de réseau et d'installations ne doivent pas être confiées sans contrôle à des services d'IA externes. Les données de consommation et de comptage sont personnelles au sens du RGPD, et les règles de séparation des activités doivent être respectées.

Dates proposées

Toutes les dates sont indicatives – votre date souhaitée est toujours possible.

  • jeu. 26 novembre 2026 – ven. 27 novembre 2026 En ligne Demander
  • mar. 8 décembre 2026 – mer. 9 décembre 2026 Berlin Demander
  • mer. 16 décembre 2026 – jeu. 17 décembre 2026 En ligne Demander
  • mar. 12 janvier 2027 – mer. 13 janvier 2027 Stuttgart Demander
  • mar. 19 janvier 2027 – mer. 20 janvier 2027 En ligne Demander
  • mer. 27 janvier 2027 – jeu. 28 janvier 2027 Hanovre Demander

Questions fréquentes

Make, est-ce la même chose qu’Integromat ?

Oui. Integromat a été renommé Make et considérablement enrichi à cette occasion. Le principe de scénarios visuels composés de modules reliés est resté, tandis que l’interface a été repensée et que de nombreuses intégrations et briques IA sont venues s’ajouter. Si vous avez utilisé Integromat, vous retrouverez vite vos repères et découvrirez les nouveautés en formation.

Comment maîtriser le coût des opérations ?

Chaque module exécuté consomme des opérations ou des crédits, et les appels à l’IA sollicitent en plus le quota du fournisseur de modèle. En formation, vous apprenez à concevoir des scénarios où les filtres interviennent tôt, où les exécutions inutiles sont évitées et où les données sont traitées par lots, pour une automatisation rentable et prévisible.

Peut-on utiliser Make en conformité avec le RGPD ?

Oui, à condition de poser un cadre réfléchi : choix de la région d’hébergement, contrat de sous-traitance, examen des services d’IA connectés et minimisation des données. Pendant la formation, vous passez ces points en revue à l’aide d’une check-list et apprenez à filtrer ou pseudonymiser les données sensibles directement dans vos scénarios.

Un gestionnaire de réseau peut-il utiliser des services d'IA dans le cloud ?

En principe oui, mais uniquement pour des données adaptées et après validation par la sécurité informatique et le délégué à la protection des données. Les données d'exploitation d'installations critiques n'ont pas leur place dans des services externes. Nous distinguons soigneusement les usages non sensibles, comme la rédaction, des domaines exigeant des protections particulières.

L'IA peut-elle interpréter fiablement les évolutions réglementaires ?

L'IA résume bien délibérations et textes et aide à repérer les processus concernés. L'interprétation qui engage l'entreprise reste toutefois du ressort des affaires réglementaires ou du service juridique. La formation montre comment étayer les synthèses par des références précises et éviter les contresens.

Combien coûte la formation « Make pour le secteur de l'énergie » ?

La formation coûte 949 € HT forfaitaires par participant – en ligne comme en présentiel. Sont inclus 2 jour(s) de formation avec un formateur en direct, les supports de cours, un environnement d’exercice et une attestation de participation.

Puis-je proposer ma propre date ?

Oui. Nos dates sont indicatives. Dans le formulaire, vous pouvez à tout moment indiquer librement la date ou la période souhaitée – nous vérifions les disponibilités et confirmons sous un jour ouvré.

La formation a-t-elle lieu en ligne ou en présentiel ?

Les deux sont possibles : en direct dans une classe virtuelle ou en présentiel à Munich, Salzbourg, Berlin, Augsbourg, Hanovre, Brême, Stuttgart ou Kaiserslautern. Nous pouvons aussi l’organiser en intra pour votre équipe.

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