Formation · Make · E-commerce

Make pour les équipes e-commerce

Automatisation avec Make (ex-Integromat) et ses modules IA : scénarios, routeurs, briques IA et protection des données en pratique.

Durée
2 jours (14 h)
Format
En ligne ou en présentiel
Langue
Allemand ou anglais
Participants
sessions ouvertes ou intra-entreprise
Attestation
Attestation de participation

Présentation

« Make pour les équipes e-commerce » s’adresse notamment aux profils suivants : Responsables e-commerce et responsables de site, Marketplace managers et category managers et Responsables données produits et PIM. Elle montre pas à pas comment utiliser Make de manière productive, sûre et traçable dans le domaine E-commerce – des bases aux workflows avancés.

Make, anciennement Integromat, est une plateforme d’automatisation visuelle qui permet de relier vos applications et d’automatiser les tâches récurrentes sans programmer. En deux jours, vous apprenez à construire des scénarios de manière méthodique : déclencheurs et modules, routeurs et filtres, itérateurs, agrégateurs et data stores. Vous comprenez comment les données circulent dans un scénario, comment les transformer à l’aide de fonctions et comment surveiller la consommation d’opérations. Tous les exercices s’appuient sur des processus types de votre métier.

Le second axe porte sur l’IA. Vous intégrez des modèles de langage via les modules IA de Make et les intégrations des fournisseurs pour classer des textes, extraire des informations d’e-mails et de documents, rédiger des réponses ou enrichir des contenus. Vous apprenez à intercepter les erreurs grâce aux gestionnaires d’erreurs, à tester vos scénarios et à les documenter clairement. Enfin, vous traitez la région d’hébergement, la sous-traitance et la minimisation des données pour une exploitation sereine en entreprise.

En e-commerce, chaque fiche produit, chaque recherche et chaque demande client compte. L'IA générative ouvre de nouvelles perspectives aux e-commerçants et aux marques : les assistants IA rédigent et optimisent les descriptions produits, traduisent les catalogues, structurent les attributs, analysent les avis clients et facilitent la gestion des fiches sur les marketplaces. L'automatisation et les agents IA mettent à jour les données produits, surveillent prix et stocks, répondent aux demandes courantes et préparent les opérations commerciales. L'analyse du site devient aussi plus accessible, car on peut interroger conversion, paniers ou retours en langage naturel. Cela suppose des données produits fiables, des règles de qualité pour les textes générés et le respect des nombreuses obligations d'information de la vente en ligne.

La formation se déroule en direct – en ligne dans une classe virtuelle ou en présentiel dans nos salles à Munich, Salzbourg, Berlin, Augsbourg, Hanovre, Brême, Stuttgart et Kaiserslautern. Nous pouvons également l’organiser en intra pour votre équipe.

À qui s’adresse cette formation ?

  • Responsables e-commerce et responsables de site
  • Marketplace managers et category managers
  • Responsables données produits et PIM
  • Spécialistes marketing digital et SEO
  • Fondateurs et dirigeants de boutiques en ligne

Les défis concrets que nous traitons

  • Maintenir des milliers de fiches produits complètes, cohérentes et multilingues
  • Gagner en visibilité dans les moteurs de recherche et sur les marketplaces
  • Analyser et traiter efficacement retours, avis et demandes clients
  • Mener soldes, opérations commerciales et changements de gamme avec peu de ressources

Objectifs pédagogiques

  • Vous construisez en autonomie des scénarios Make avec déclencheurs, routeurs, filtres et transformations de données.
  • Vous traitez listes et enregistrements avec itérateurs, agrégateurs et data stores.
  • Vous intégrez des modules IA de classification, d’extraction et de génération de texte à vos processus.
  • Vous fiabilisez vos scénarios grâce aux gestionnaires d’erreurs, à la validation et aux validations humaines.
  • Créer et maintenir avec l'IA des contenus produits efficaces, multilingues et de qualité constante.
  • Analyser avec l'IA les données du site, des avis et des retours pour en tirer des actions concrètes.
  • Concevoir des processus e-commerce assistés par l'IA conformes au droit de la consommation et au RGPD.

Programme

Jour 1

Module 1 Les bases : scénarios, modules et flux de données
  • Prise en main de l’interface, de l’éditeur de scénarios et de l’historique d’exécution
  • Déclencheurs, actions et recherches : les types de modules et leur rôle
  • Comprendre les bundles, le mapping et les types de données
  • Choisir entre planification, webhooks et déclencheurs instantanés
Module 2 Logique : routeurs, filtres, itérateurs et agrégateurs
  • Utiliser routeurs et filtres pour créer des branches et des conditions
  • Découper des listes avec des itérateurs et les regrouper avec des agrégateurs
  • Transformer les données avec les fonctions de texte, de date et de calcul
  • Recourir aux data stores et variables pour les valeurs intermédiaires et le dédoublonnage
Module 3 Les briques IA de Make
  • Connecter des modèles de langage via les modules IA et les intégrations fournisseurs
  • Automatiser classification, extraction de données structurées et génération de texte
  • Construire des prompts à partir des variables du scénario et traiter les sorties en JSON
  • Combiner les agents IA de Make avec des outils et des scénarios utilisés comme actions
Module 4 Intégrations, gestion des erreurs et tests
  • Connecter les applications métier courantes et toute API via le module HTTP
  • Employer à bon escient les gestionnaires Resume, Ignore, Break et Rollback
  • Valider les sorties de l’IA et orienter les résultats inexploitables vers une personne
  • Tester les scénarios, optimiser les opérations et les documenter pour l’équipe

Jour 2

Module 5 Protection des données, gouvernance et exploitation
  • Évaluer région d’hébergement, contrat de sous-traitance et flux vers les fournisseurs d’IA
  • Appliquer minimisation et pseudonymisation des données dans les scénarios
  • Gérer connexions, équipes et droits d’accès dans l’organisation
  • Définir validations, supervision et responsabilités pour l’exploitation courante
Module 6 Atelier pratique : E-commerce
  • Génération de descriptions produits
  • Enrichissement des données produits
  • Traduction du catalogue
  • Analyse des avis et motifs de retour
  • Optimisation des fiches marketplace
  • Analyse du site en langage naturel
Module 7 Protection des données, qualité & mise en pratique
  • La vente en ligne est soumise à de nombreuses obligations d'information précontractuelle et d'affichage des prix, au droit des pratiques commerciales déloyales pour les allégations produit et au Digital Services Act pour les plateformes ; les textes générés ne doivent pas être trompeurs. Les données clients issues des commandes et avis doivent être traitées conformément au RGPD.
  • Règles du jeu pour un usage sûr de l’IA en équipe
  • Vérifier les résultats : faits, sources, tests et principe des quatre yeux
  • Plan d’action personnel pour les 30 prochains jours
  • Questions ouvertes, perspectives et ressources pour aller plus loin

Cas pratiques de votre domaine

Génération de descriptions produits

À partir des données fabricants, des attributs et de la charte de marque, l'IA rédige des fiches optimisées pour le référencement, des listes d'avantages et des méta-descriptions, vérifiées par échantillonnage avant publication.

Enrichissement des données produits

L'IA extrait des fiches techniques des attributs comme la matière, les dimensions ou la compatibilité, harmonise les libellés et classe les produits dans la bonne catégorie pour améliorer filtres et moteur interne.

Traduction du catalogue

Les textes produits sont traduits et localisés pour de nouveaux marchés grâce à un glossaire des termes de marque et des unités, avec relecture par des natifs pour les pages clés.

Analyse des avis et motifs de retour

Avis clients et motifs de retour sont regroupés par thème, comme la taille, la qualité ou la livraison, afin que achats, développement produit et équipe contenu ciblent leurs améliorations.

Optimisation des fiches marketplace

L'IA adapte titres, points forts et mots-clés aux exigences de chaque marketplace et vérifie l'absence d'informations obligatoires manquantes ou de violations des règles.

Analyse du site en langage naturel

Les exports de la plateforme e-commerce et de l'outil d'analytics sont analysés avec l'IA, par exemple taux de conversion par catégorie, abandons de panier ou meilleures ventes, avec des hypothèses de tests.

Prérequis

Vous êtes à l’aise avec les applications bureautiques et cloud courantes et avez déjà utilisé un assistant IA. Aucune compétence en programmation n’est requise. Vous travaillez pour une boutique en ligne, sur des marketplaces ou dans le commerce digital et connaissez les bases de votre plateforme.

Prérequis techniques

Prévoyez un ordinateur portable avec un navigateur à jour et un compte Make ; l’offre gratuite suffit pour la plupart des exercices. Les accès API à un modèle de langage sont configurés ensemble pendant la formation.

Protection des données & conformité

La vente en ligne est soumise à de nombreuses obligations d'information précontractuelle et d'affichage des prix, au droit des pratiques commerciales déloyales pour les allégations produit et au Digital Services Act pour les plateformes ; les textes générés ne doivent pas être trompeurs. Les données clients issues des commandes et avis doivent être traitées conformément au RGPD.

Dates proposées

Toutes les dates sont indicatives – votre date souhaitée est toujours possible.

  • mar. 24 novembre 2026 – mer. 25 novembre 2026 En ligne Demander
  • mar. 1 décembre 2026 – mer. 2 décembre 2026 Munich Demander
  • jeu. 10 décembre 2026 – ven. 11 décembre 2026 En ligne Demander
  • lun. 14 décembre 2026 – mar. 15 décembre 2026 Stuttgart Demander
  • jeu. 21 janvier 2027 – ven. 22 janvier 2027 En ligne Demander
  • mer. 27 janvier 2027 – jeu. 28 janvier 2027 Berlin Demander

Questions fréquentes

Make, est-ce la même chose qu’Integromat ?

Oui. Integromat a été renommé Make et considérablement enrichi à cette occasion. Le principe de scénarios visuels composés de modules reliés est resté, tandis que l’interface a été repensée et que de nombreuses intégrations et briques IA sont venues s’ajouter. Si vous avez utilisé Integromat, vous retrouverez vite vos repères et découvrirez les nouveautés en formation.

Comment maîtriser le coût des opérations ?

Chaque module exécuté consomme des opérations ou des crédits, et les appels à l’IA sollicitent en plus le quota du fournisseur de modèle. En formation, vous apprenez à concevoir des scénarios où les filtres interviennent tôt, où les exécutions inutiles sont évitées et où les données sont traitées par lots, pour une automatisation rentable et prévisible.

Peut-on utiliser Make en conformité avec le RGPD ?

Oui, à condition de poser un cadre réfléchi : choix de la région d’hébergement, contrat de sous-traitance, examen des services d’IA connectés et minimisation des données. Pendant la formation, vous passez ces points en revue à l’aide d’une check-list et apprenez à filtrer ou pseudonymiser les données sensibles directement dans vos scénarios.

Les textes produits générés par l'IA nuisent-ils au référencement ?

Non, s'ils sont utiles et uniques. Le problème vient des textes interchangeables qui reformulent simplement les données du fabricant. Des attributs précis, des exemples d'usage, des réponses aux questions fréquentes et un contrôle qualité donnent des fiches qui convainquent moteurs et clients. Nous entraînons précisément ces routines.

Qui est responsable d'une erreur dans un texte généré par l'IA ?

Le vendeur est responsable de toutes les informations produits, quel que soit leur mode de rédaction. Dimensions, matières ou promesses d'efficacité erronées peuvent entraîner des mises en demeure. Les textes générés doivent donc reposer sur des données vérifiées, et les allégations sensibles, santé ou environnement, être validées à part.

Combien coûte la formation « Make pour les équipes e-commerce » ?

La formation coûte 949 € HT forfaitaires par participant – en ligne comme en présentiel. Sont inclus 2 jour(s) de formation avec un formateur en direct, les supports de cours, un environnement d’exercice et une attestation de participation.

Puis-je proposer ma propre date ?

Oui. Nos dates sont indicatives. Dans le formulaire, vous pouvez à tout moment indiquer librement la date ou la période souhaitée – nous vérifions les disponibilités et confirmons sous un jour ouvré.

La formation a-t-elle lieu en ligne ou en présentiel ?

Les deux sont possibles : en direct dans une classe virtuelle ou en présentiel à Munich, Salzbourg, Berlin, Augsbourg, Hanovre, Brême, Stuttgart ou Kaiserslautern. Nous pouvons aussi l’organiser en intra pour votre équipe.

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