Schulung · Make · E-Commerce

Make für E-Commerce-Teams

Automatisierung mit Make (ehem. Integromat) und KI-Modulen: Szenarien, Router, KI-Bausteine und Datenschutz praxisnah umsetzen.

Dauer
2 Tage (14 Std.)
Format
Online oder vor Ort
Sprache
Deutsch oder Englisch
Teilnehmende
offene Termine oder exklusiv für Ihr Team
Abschluss
Teilnahmebescheinigung

Überblick

Das Training „Make für E-Commerce-Teams“ richtet sich an Rollen wie E-Commerce-Manager:innen und Shop-Verantwortliche, Marktplatz- und Category-Manager:innen und Produktdaten- und PIM-Verantwortliche und zeigt Schritt für Schritt, wie Make im Bereich E-Commerce produktiv, sicher und nachvollziehbar eingesetzt wird – von den Grundlagen bis zu fortgeschrittenen Workflows.

Make, früher bekannt als Integromat, ist eine visuelle Automatisierungsplattform, mit der Sie Anwendungen ohne Programmierung verbinden und wiederkehrende Abläufe automatisieren. In diesem zweitägigen Training lernen Sie, Szenarien systematisch aufzubauen: von Triggern und Modulen über Router und Filter bis zu Iteratoren, Aggregatoren und Datenspeichern. Sie verstehen, wie Daten durch ein Szenario fließen, wie Sie sie mit Funktionen umformen und wie Sie den Verbrauch an Operationen im Blick behalten. Alle Übungen orientieren sich an typischen Abläufen aus Ihrem Fachbereich.

Der zweite Schwerpunkt liegt auf KI: Sie binden Sprachmodelle über die KI-Module von Make und über Anbieter-Integrationen ein, um Texte zu klassifizieren, Informationen aus E-Mails und Dokumenten zu extrahieren, Antworten zu entwerfen oder Inhalte anzureichern. Sie lernen, Fehler mit Error-Handlern abzufangen, Szenarien zu testen und verständlich zu dokumentieren. Abschließend klären Sie Datenschutzfragen wie Hosting-Region, Auftragsverarbeitung und Datenminimierung, damit Ihre Automatisierungen im Unternehmen sicher betrieben werden können. Ihre Szenarien dienen danach als Vorlagen für weitere Projekte.

Im E-Commerce zählt jede Produktseite, jede Suchanfrage und jede Kundenanfrage. Generative KI eröffnet Online-Händlern und Marken neue Möglichkeiten: KI-Assistenten erstellen und optimieren Produktbeschreibungen, übersetzen Kataloge, strukturieren Produktattribute, werten Kundenbewertungen aus und unterstützen bei Marktplatz-Listings. Automatisierungen und KI-Agenten pflegen Produktdaten, überwachen Preise und Bestände, beantworten Standardanfragen und bereiten Kampagnen für Sales-Events vor. Auch Shop-Analysen werden zugänglicher, weil Fragen zu Conversion, Warenkörben und Retouren in natürlicher Sprache gestellt werden können. Erfolg erfordert dabei saubere Produktdaten, klare Qualitätsregeln für generierte Texte und die Einhaltung der zahlreichen Informationspflichten im Onlinehandel. Dann wird KI zum Hebel für Sichtbarkeit, Conversion und effiziente Abläufe.

Das Training findet live statt – wahlweise online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in unseren Trainingsräumen in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart und Kaiserslautern. Auf Wunsch kommen wir auch exklusiv für Ihr Team zusammen.

Für wen ist das Training?

  • E-Commerce-Manager:innen und Shop-Verantwortliche
  • Marktplatz- und Category-Manager:innen
  • Produktdaten- und PIM-Verantwortliche
  • Online-Marketing- und SEO-Spezialist:innen
  • Gründer:innen und Inhaber:innen von Onlineshops

Typische Herausforderungen, die wir adressieren

  • Tausende Produktdaten vollständig, konsistent und mehrsprachig pflegen
  • Sichtbarkeit in Suchmaschinen und auf Marktplätzen steigern
  • Retouren, Bewertungen und Kundenanfragen effizient auswerten und bearbeiten
  • Sales-Events und Sortimentswechsel mit knappen Ressourcen umsetzen

Das können Sie nach dem Training

  • Sie bauen eigenständig Make-Szenarien mit Triggern, Routern, Filtern und Datentransformationen.
  • Sie verarbeiten Listen und Datensätze mit Iteratoren, Aggregatoren und Data Stores.
  • Sie integrieren KI-Module für Klassifikation, Extraktion und Textgenerierung in Ihre Abläufe.
  • Sie sichern Szenarien mit Error-Handlern, Validierung und menschlichen Freigaben ab.
  • Sie erstellen und pflegen Produktinhalte mit KI effizient, mehrsprachig und in gleichbleibender Qualität.
  • Sie analysieren Shop-, Bewertungs- und Retourendaten mit KI und leiten konkrete Maßnahmen ab.
  • Sie gestalten KI-gestützte Shop-Prozesse unter Beachtung von Verbraucherschutz- und Datenschutzrecht.

Inhalte & Ablauf

Tag 1

Modul 1 Grundlagen: Szenarien, Module und Datenfluss
  • Aufbau der Oberfläche, Szenario-Editor und Ausführungsverlauf
  • Trigger, Aktionen und Suchen: Modultypen und ihre Rolle im Szenario
  • Bundles, Mapping und Datentypen verstehen und gezielt nutzen
  • Zeitplanung, Webhooks und Sofort-Trigger sinnvoll einsetzen
Modul 2 Logik: Router, Filter, Iteratoren und Aggregatoren
  • Router und Filter für Verzweigungen und bedingte Abläufe einsetzen
  • Listen mit Iteratoren aufteilen und mit Aggregatoren zusammenführen
  • Text-, Datums- und Mathematikfunktionen für die Datenumformung nutzen
  • Data Stores und Variablen für Zwischenstände und Duplikatprüfung verwenden
Modul 3 KI-Bausteine in Make
  • Sprachmodelle über KI-Module und Anbieter-Integrationen anbinden
  • Klassifikation, Extraktion strukturierter Daten und Textgenerierung automatisieren
  • Prompts mit Variablen aus dem Szenario aufbauen und Ausgaben als JSON verarbeiten
  • KI-Agenten in Make mit Werkzeugen und Szenarien als Aktionen kombinieren
Modul 4 Integrationen, Fehlerbehandlung und Tests
  • Gängige Business-Anwendungen sowie beliebige Schnittstellen per HTTP-Modul anbinden
  • Error-Handler wie Resume, Ignore, Break und Rollback gezielt einsetzen
  • KI-Ausgaben validieren und unbrauchbare Ergebnisse an einen Menschen weiterleiten
  • Szenarien testen, Operationen optimieren und für das Team dokumentieren

Tag 2

Modul 5 Datenschutz, Governance und Betrieb
  • Hosting-Region, Auftragsverarbeitung und Datenflüsse zu KI-Anbietern bewerten
  • Datenminimierung und Pseudonymisierung in Szenarien umsetzen
  • Verbindungen, Teams und Berechtigungen in der Organisation verwalten
  • Freigabeschritte, Monitoring und Verantwortlichkeiten für den Regelbetrieb festlegen
Modul 6 Praxislabor: E-Commerce
  • Produktbeschreibungen generieren
  • Produktdaten anreichern
  • Katalogübersetzung
  • Bewertungen und Retourengründe analysieren
  • Marktplatz-Listings optimieren
  • Shop-Daten in natürlicher Sprache analysieren
Modul 7 Datenschutz, Qualität & Transfer in den Alltag
  • Im Onlinehandel gelten umfangreiche Informationspflichten nach BGB und Preisangabenverordnung, das UWG für Produktaussagen sowie der Digital Services Act für Plattformen; KI-generierte Texte dürfen keine irreführenden Angaben enthalten. Kundendaten aus Bestellungen und Bewertungen sind DSGVO-konform zu verarbeiten.
  • Spielregeln für den sicheren KI-Einsatz im Team
  • Ergebnisse prüfen: Fakten, Quellen, Tests und Vier-Augen-Prinzip
  • Persönlicher Umsetzungsplan für die nächsten 30 Tage
  • Offene Fragen, Ausblick und Ressourcen zum Weiterlernen

Praxisszenarien aus Ihrem Bereich

Produktbeschreibungen generieren

Aus Herstellerdaten, Attributen und Markenrichtlinien erstellt KI suchmaschinenfreundliche Produkttexte, Bullet Points und Meta-Beschreibungen, die das Team stichprobenartig prüft und freigibt.

Produktdaten anreichern

KI extrahiert Attribute wie Material, Maße oder Kompatibilität aus Datenblättern, normalisiert Schreibweisen und ordnet Produkte der richtigen Kategorie zu, um Filter und Suche im Shop zu verbessern.

Katalogübersetzung

Produkttexte werden für neue Märkte übersetzt und lokalisiert, mit Glossar für Markenbegriffe und Maßeinheiten sowie Prüfung durch Muttersprachler:innen bei wichtigen Seiten.

Bewertungen und Retourengründe analysieren

Kundenbewertungen und Retourengründe werden nach Themen wie Passform, Qualität oder Lieferung gebündelt, sodass Einkauf, Produktentwicklung und Content-Team gezielt nachbessern können.

Marktplatz-Listings optimieren

KI passt Titel, Bullet Points und Keywords an die Anforderungen einzelner Marktplätze an und prüft Listings auf fehlende Pflichtangaben oder Richtlinienverstöße.

Shop-Daten in natürlicher Sprache analysieren

Exporte aus Shop-System und Web-Analytics werden mit KI ausgewertet, etwa zu Conversion-Rate nach Kategorie, Warenkorbabbrüchen oder Topsellern, inklusive Hypothesen für Optimierungstests.

Voraussetzungen

Sie sollten sicher mit gängigen Büro- und Cloud-Anwendungen umgehen und erste Erfahrungen mit KI-Assistenten haben. Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich. Sie arbeiten in einem Onlineshop, auf Marktplätzen oder im digitalen Handel und kennen Ihr Shop-System in den Grundzügen.

Technische Voraussetzungen

Sie benötigen einen Laptop mit aktuellem Browser und einen Make-Account; ein kostenloser Tarif genügt für die meisten Übungen. API-Zugänge für ein Sprachmodell richten wir im Kurs gemeinsam ein.

Datenschutz & Compliance

Im Onlinehandel gelten umfangreiche Informationspflichten nach BGB und Preisangabenverordnung, das UWG für Produktaussagen sowie der Digital Services Act für Plattformen; KI-generierte Texte dürfen keine irreführenden Angaben enthalten. Kundendaten aus Bestellungen und Bewertungen sind DSGVO-konform zu verarbeiten.

Terminvorschläge

Alle Termine sind Vorschläge – Ihr Wunschtermin ist jederzeit möglich.

  • Di, 24. November 2026 – Mi, 25. November 2026 Online Anfragen
  • Di, 1. Dezember 2026 – Mi, 2. Dezember 2026 München Anfragen
  • Do, 10. Dezember 2026 – Fr, 11. Dezember 2026 Online Anfragen
  • Mo, 14. Dezember 2026 – Di, 15. Dezember 2026 Stuttgart Anfragen
  • Do, 21. Januar 2027 – Fr, 22. Januar 2027 Online Anfragen
  • Mi, 27. Januar 2027 – Do, 28. Januar 2027 Berlin Anfragen

Häufige Fragen

Ist Make dasselbe wie Integromat?

Ja. Integromat wurde in Make umbenannt und dabei deutlich weiterentwickelt. Das Grundprinzip visueller Szenarien aus verbundenen Modulen ist geblieben, hinzugekommen sind unter anderem eine überarbeitete Oberfläche, zahlreiche neue Integrationen und KI-Bausteine. Wenn Sie früher mit Integromat gearbeitet haben, finden Sie sich schnell zurecht und lernen im Kurs die neuen Möglichkeiten kennen.

Wie behalte ich die Kosten für Operationen im Griff?

Jedes ausgeführte Modul verbraucht Operationen bzw. Credits, KI-Aufrufe zusätzlich Kontingent beim jeweiligen Modellanbieter. Im Kurs lernen Sie, Szenarien so zu gestalten, dass Filter früh greifen, unnötige Durchläufe vermieden und Daten gebündelt verarbeitet werden. So bleiben Ihre Automatisierungen auch bei wachsendem Volumen wirtschaftlich und planbar.

Kann ich Make datenschutzkonform einsetzen?

Grundsätzlich ja, wenn Sie die Rahmenbedingungen bewusst gestalten. Dazu gehören die Wahl der Hosting-Region, ein Auftragsverarbeitungsvertrag, die Prüfung angebundener KI-Dienste und das Prinzip der Datenminimierung. Im Kurs gehen Sie diese Punkte anhand einer Checkliste durch und lernen, sensible Daten in Szenarien gezielt zu filtern oder zu pseudonymisieren.

Schaden KI-generierte Produkttexte dem SEO?

Nicht, wenn sie hilfreich und einzigartig sind. Problematisch sind austauschbare Texte, die nur Herstellerangaben umformulieren. Mit präzisen Attributen, Anwendungsbeispielen, Antworten auf häufige Kundenfragen und einer Qualitätsprüfung entstehen Texte, die Suchmaschinen und Kund:innen überzeugen. Wir trainieren genau diese Prompt- und Prüfroutinen.

Wer haftet für falsche Angaben in KI-Texten?

Der Händler haftet für alle Produktangaben, unabhängig davon, wie sie entstanden sind. Falsche Maße, Materialien oder Wirkversprechen können abgemahnt werden. Deshalb sollten KI-Texte ausschließlich auf geprüften Produktdaten basieren und sensible Angaben wie Gesundheitsbezüge oder Umweltaussagen gesondert freigegeben werden.

Was kostet die Schulung „Make für E-Commerce-Teams“?

Die Schulung kostet pauschal 949 € zzgl. gesetzl. MwSt. pro Teilnehmer:in – unabhängig davon, ob sie online oder vor Ort stattfindet. Enthalten sind 2 Trainingstag(e) mit Live-Trainer:in, Kursunterlagen, Übungsumgebung und Teilnahmebescheinigung.

Kann ich einen eigenen Wunschtermin angeben?

Ja. Unsere Terminvorschläge sind eine Orientierung. Im Anfrageformular können Sie jederzeit einen Wunschtermin oder Zeitraum im Freitext angeben – wir prüfen die Verfügbarkeit und bestätigen innerhalb eines Werktags.

Findet der Kurs online oder vor Ort statt?

Beides ist möglich: live online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart oder Kaiserslautern. Auf Wunsch führen wir das Training auch exklusiv für Ihr Team durch.

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