Schulung – Make – Automotive

Make für die Automobilbranche

Automatisierung mit Make (ehem. Integromat) und KI-Modulen: Szenarien, Router, KI-Bausteine und Datenschutz praxisnah umsetzen.

Dauer
6 Stunden, ein Termin
Format
Online oder vor Ort
Sprache
Deutsch oder Englisch
Teilnehmende
offene Termine oder exklusiv für Ihr Team
Abschluss
Teilnahmebescheinigung

Überblick

In diesem Kurs verbinden wir Make mit den typischen Abläufen im Bereich Automotive. Die Teilnehmenden arbeiten an realistischen Szenarien und nehmen sofort einsetzbare Prompts, Workflows und Checklisten mit.

Make, früher bekannt als Integromat, ist eine visuelle Automatisierungsplattform, mit der Sie Anwendungen ohne Programmierung verbinden und wiederkehrende Abläufe automatisieren. In diesem kompakten Training lernen Sie, Szenarien systematisch aufzubauen: von Triggern und Modulen über Router und Filter bis zu Iteratoren, Aggregatoren und Datenspeichern. Sie verstehen, wie Daten durch ein Szenario fließen, wie Sie sie mit Funktionen umformen und wie Sie den Verbrauch an Operationen im Blick behalten. Alle Übungen orientieren sich an typischen Abläufen aus Ihrem Fachbereich.

Der zweite Schwerpunkt liegt auf KI: Sie binden Sprachmodelle über die KI-Module von Make und über Anbieter-Integrationen ein, um Texte zu klassifizieren, Informationen aus E-Mails und Dokumenten zu extrahieren, Antworten zu entwerfen oder Inhalte anzureichern. Sie lernen, Fehler mit Error-Handlern abzufangen, Szenarien zu testen und verständlich zu dokumentieren. Abschließend klären Sie Datenschutzfragen wie Hosting-Region, Auftragsverarbeitung und Datenminimierung, damit Ihre Automatisierungen im Unternehmen sicher betrieben werden können. Ihre Szenarien dienen danach als Vorlagen für weitere Projekte.

Die Automobilindustrie steht unter massivem Veränderungsdruck: Elektrifizierung, softwaredefinierte Fahrzeuge, neue Wettbewerber und anspruchsvolle Regulierung verändern Hersteller, Zulieferer und Handel gleichermaßen. Generative KI unterstützt in nahezu allen Bereichen der Wertschöpfungskette – vom Anforderungsmanagement in der Entwicklung über Lieferantenkommunikation und Reklamationsbearbeitung im Einkauf und Qualitätsmanagement bis zu Vertrieb und Aftersales im Autohaus. KI-Assistenten helfen, Lastenhefte, Normen und Prüfberichte zu erschließen, 8D-Reports zu strukturieren oder Kundenanfragen zu beantworten. KI-Agenten verknüpfen Daten aus verschiedenen Systemen. Entscheidend sind dabei der Schutz von Entwicklungs-Know-how, die Einhaltung von Qualitäts- und Sicherheitsstandards und klare Freigabeprozesse. Dieser Kurs zeigt den praxisnahen Weg dorthin.

Das Training findet live statt – wahlweise online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in unseren Trainingsräumen in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart und Kaiserslautern. Auf Wunsch kommen wir auch exklusiv für Ihr Team zusammen.

Für wen ist das Training?

  • Mitarbeitende in Entwicklung und Anforderungsmanagement
  • Einkauf und Lieferantenmanagement bei OEMs und Zulieferern
  • Qualitätsmanagement und Reklamationsbearbeitung
  • Vertrieb, Service und Aftersales im Autohandel
  • Produktions- und Logistikplanung

Typische Herausforderungen, die wir adressieren

  • Umfangreiche Lastenhefte, Normen und Spezifikationen
  • Hoher Dokumentationsaufwand in Qualitätsmanagement und Reklamationen
  • Komplexe Lieferketten mit vielen Abstimmungen
  • Strenger Schutz von Entwicklungsdaten und geistigem Eigentum

Das können Sie nach dem Training

  • Sie bauen eigenständig Make-Szenarien mit Triggern, Routern, Filtern und Datentransformationen.
  • Sie verarbeiten Listen und Datensätze mit Iteratoren, Aggregatoren und Data Stores.
  • Sie integrieren KI-Module für Klassifikation, Extraktion und Textgenerierung in Ihre Abläufe.
  • Sie sichern Szenarien mit Error-Handlern, Validierung und menschlichen Freigaben ab.
  • Sie werten technische Dokumente wie Lastenhefte und Normen mit KI strukturiert aus.
  • Sie beschleunigen Qualitäts-, Reklamations- und Lieferantenprozesse mit KI-Unterstützung.
  • Sie setzen KI unter Wahrung von Geheimhaltung, Qualitätsstandards und Freigabeprozessen ein.

Inhalte & Ablauf

Modul 1 Grundlagen: Szenarien, Module und Datenfluss
  • Aufbau der Oberfläche, Szenario-Editor und Ausführungsverlauf
  • Trigger, Aktionen und Suchen: Modultypen und ihre Rolle im Szenario
  • Bundles, Mapping und Datentypen verstehen und gezielt nutzen
  • Zeitplanung, Webhooks und Sofort-Trigger sinnvoll einsetzen
Modul 2 Logik: Router, Filter, Iteratoren und Aggregatoren
  • Router und Filter für Verzweigungen und bedingte Abläufe einsetzen
  • Listen mit Iteratoren aufteilen und mit Aggregatoren zusammenführen
  • Text-, Datums- und Mathematikfunktionen für die Datenumformung nutzen
  • Data Stores und Variablen für Zwischenstände und Duplikatprüfung verwenden
Modul 3 KI-Bausteine in Make
  • Sprachmodelle über KI-Module und Anbieter-Integrationen anbinden
  • Klassifikation, Extraktion strukturierter Daten und Textgenerierung automatisieren
  • Prompts mit Variablen aus dem Szenario aufbauen und Ausgaben als JSON verarbeiten
  • KI-Agenten in Make mit Werkzeugen und Szenarien als Aktionen kombinieren
Modul 4 Integrationen, Fehlerbehandlung und Tests
  • Gängige Business-Anwendungen sowie beliebige Schnittstellen per HTTP-Modul anbinden
  • Error-Handler wie Resume, Ignore, Break und Rollback gezielt einsetzen
  • KI-Ausgaben validieren und unbrauchbare Ergebnisse an einen Menschen weiterleiten
  • Szenarien testen, Operationen optimieren und für das Team dokumentieren
Modul 5 Datenschutz, Governance und Betrieb
  • Hosting-Region, Auftragsverarbeitung und Datenflüsse zu KI-Anbietern bewerten
  • Datenminimierung und Pseudonymisierung in Szenarien umsetzen
  • Verbindungen, Teams und Berechtigungen in der Organisation verwalten
  • Freigabeschritte, Monitoring und Verantwortlichkeiten für den Regelbetrieb festlegen
Modul 6 Praxislabor: Automotive
  • Lastenhefte analysieren
  • Reklamationen und 8D-Reports
  • Lieferantenkommunikation
  • Normen und Prozesse erschließen
  • Vertrieb und Aftersales
  • Schulungs- und Technikdokumentation
Modul 7 Datenschutz, Qualität & Transfer in den Alltag
  • Entwicklungsdaten, Konstruktionsunterlagen und Kundenspezifikationen unterliegen strengen Geheimhaltungsvereinbarungen und Informationssicherheitsanforderungen der Branche, etwa nach TISAX, und dürfen nur in freigegebenen KI-Umgebungen verarbeitet werden. Für Kundendaten im Handel gilt die DSGVO, und sicherheitsrelevante Inhalte erfordern stets eine fachliche Freigabe.
  • Spielregeln für den sicheren KI-Einsatz im Team
  • Ergebnisse prüfen: Fakten, Quellen, Tests und Vier-Augen-Prinzip
  • Persönlicher Umsetzungsplan für die nächsten 30 Tage
  • Offene Fragen, Ausblick und Ressourcen zum Weiterlernen

Praxisszenarien aus Ihrem Bereich

Lastenhefte analysieren

KI extrahiert Anforderungen aus umfangreichen Lastenheften, gleicht sie mit Pflichtenheften ab, markiert Widersprüche und Unklarheiten und bereitet Rückfragen an Kunden oder Entwicklungspartner vor. Änderungsstände werden nachvollziehbar dokumentiert.

Reklamationen und 8D-Reports

Reklamationsbeschreibungen werden strukturiert, mögliche Ursachen mit Methoden wie Ishikawa gesammelt und 8D-Berichte in klarer Sprache formuliert – die Ursachenanalyse bleibt Aufgabe des Fachteams. Sofort- und Abstellmaßnahmen werden klar getrennt.

Lieferantenkommunikation

Anfragen, Abmahnungen, Eskalationen und Auditberichte werden präzise und mehrsprachig formuliert, Lieferantenbewertungen kommentiert und Gesprächsvorbereitungen erstellt. Dabei bleiben Ton und Eskalationsstufe angemessen, und wichtige Vereinbarungen werden zur späteren Nachverfolgung festgehalten.

Normen und Prozesse erschließen

Interne Prozessbeschreibungen, Arbeitsanweisungen und Qualitätsvorgaben werden durchsuchbar gemacht, sodass Mitarbeitende Antworten mit Verweis auf das maßgebliche Dokument erhalten. Neue Mitarbeitende finden so schneller die geltenden Vorgaben, ohne lange in Ablagen suchen zu müssen.

Vertrieb und Aftersales

Im Autohaus formuliert KI Angebote, Fahrzeugbeschreibungen, Antworten auf Kundenanfragen und Serviceerinnerungen und unterstützt Serviceberater bei verständlichen Erklärungen von Reparaturen. Kundenwünsche aus Gesprächen werden dabei strukturiert festgehalten und für die Nachverfolgung im CRM aufbereitet.

Schulungs- und Technikdokumentation

Schulungsunterlagen für Montage, Service oder neue Fahrzeugtechnologien werden aus Fachdokumenten erstellt, zielgruppengerecht vereinfacht und in andere Sprachen übertragen. Auch Prüffragen zur Lernerfolgskontrolle werden dabei passend zum jeweiligen Kapitel erstellt.

Voraussetzungen

Sie sollten sicher mit gängigen Büro- und Cloud-Anwendungen umgehen und erste Erfahrungen mit KI-Assistenten haben. Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich. Berufserfahrung bei Herstellern, Zulieferern oder im Automobilhandel; Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich.

Technische Voraussetzungen

Sie benötigen einen Laptop mit aktuellem Browser und einen Make-Account; ein kostenloser Tarif genügt für die meisten Übungen. API-Zugänge für ein Sprachmodell richten wir im Kurs gemeinsam ein.

Datenschutz & Compliance

Entwicklungsdaten, Konstruktionsunterlagen und Kundenspezifikationen unterliegen strengen Geheimhaltungsvereinbarungen und Informationssicherheitsanforderungen der Branche, etwa nach TISAX, und dürfen nur in freigegebenen KI-Umgebungen verarbeitet werden. Für Kundendaten im Handel gilt die DSGVO, und sicherheitsrelevante Inhalte erfordern stets eine fachliche Freigabe.

Termine & Standorte

Pro Standort schlagen wir Ihnen einen Termin in rund vier Wochen vor. Ihr Wunschtermin ist jederzeit möglich.

  • München Mi, 16. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Salzburg Fr, 11. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Berlin Mi, 16. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Augsburg Do, 10. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Hannover Mi, 16. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Bremen Di, 15. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Stuttgart Di, 15. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Kaiserslautern Mi, 16. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Online Di, 15. Dezember 2026 6 Std. Anfragen

Häufige Fragen

Ist Make dasselbe wie Integromat?

Ja. Integromat wurde in Make umbenannt und dabei deutlich weiterentwickelt. Das Grundprinzip visueller Szenarien aus verbundenen Modulen ist geblieben, hinzugekommen sind unter anderem eine überarbeitete Oberfläche, zahlreiche neue Integrationen und KI-Bausteine. Wenn Sie früher mit Integromat gearbeitet haben, finden Sie sich schnell zurecht und lernen im Kurs die neuen Möglichkeiten kennen.

Wie behalte ich die Kosten für Operationen im Griff?

Jedes ausgeführte Modul verbraucht Operationen bzw. Credits, KI-Aufrufe zusätzlich Kontingent beim jeweiligen Modellanbieter. Im Kurs lernen Sie, Szenarien so zu gestalten, dass Filter früh greifen, unnötige Durchläufe vermieden und Daten gebündelt verarbeitet werden. So bleiben Ihre Automatisierungen auch bei wachsendem Volumen wirtschaftlich und planbar.

Kann ich Make datenschutzkonform einsetzen?

Grundsätzlich ja, wenn Sie die Rahmenbedingungen bewusst gestalten. Dazu gehören die Wahl der Hosting-Region, ein Auftragsverarbeitungsvertrag, die Prüfung angebundener KI-Dienste und das Prinzip der Datenminimierung. Im Kurs gehen Sie diese Punkte anhand einer Checkliste durch und lernen, sensible Daten in Szenarien gezielt zu filtern oder zu pseudonymisieren.

Dürfen Lastenhefte in KI-Tools hochgeladen werden?

Nur in Umgebungen, die von Ihrer Informationssicherheit freigegeben sind und die Anforderungen Ihrer Kunden erfüllen. Viele OEMs regeln dies vertraglich. Im Kurs zeigen wir, wie Sie mit freigegebenen Unternehmenslösungen arbeiten, Dokumente vorab bereinigen und welche Inhalte grundsätzlich nicht in externe Dienste gehören.

Kann KI eine Fehlerursachenanalyse durchführen?

KI hilft, mögliche Ursachen systematisch zu sammeln, Methoden wie 5-Why oder Ishikawa zu strukturieren und Berichte zu formulieren. Die eigentliche Analyse mit Messungen, Versuchen und Prozesskenntnis bleibt Aufgabe des Fachteams. KI beschleunigt den Weg dorthin und verbessert die Dokumentationsqualität. Die Verantwortung bleibt beim Team.

Was kostet die Schulung „Make für die Automobilbranche“?

Die Schulung kostet pauschal 949 € zzgl. gesetzl. MwSt. pro Teilnehmer:in – unabhängig davon, ob sie online oder vor Ort stattfindet. Enthalten sind 6 Stunden Live-Training mit Trainer:in, Kursunterlagen, Übungsumgebung und Teilnahmebescheinigung.

Kann ich einen eigenen Wunschtermin angeben?

Ja. Für jeden Standort schlagen wir Ihnen einen Termin in rund vier Wochen vor. Im Anfrageformular können Sie aber jederzeit einen Wunschtermin oder Zeitraum im Freitext angeben – wir prüfen die Verfügbarkeit und melden uns innerhalb eines Werktags.

Findet der Kurs online oder vor Ort statt?

Beides ist möglich: live online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart und Kaiserslautern. Auf Wunsch führen wir das Training auch exklusiv für Ihr Team durch.

Kann der Kurs auf unser Team zugeschnitten werden?

Ja. Maßgeschneiderte Kurse kosten ca. 4.500 € mehr, je nach Thema und nach Absprache. Wir stimmen Inhalte, Beispiele und Übungen vorab mit Ihnen ab.

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