Make für den Handel
Automatisierung mit Make (ehem. Integromat) und KI-Modulen: Szenarien, Router, KI-Bausteine und Datenschutz praxisnah umsetzen.
- Dauer
- 6 Stunden, ein Termin
- Format
- Online oder vor Ort
- Sprache
- Deutsch oder Englisch
- Teilnehmende
- offene Termine oder exklusiv für Ihr Team
- Abschluss
- Teilnahmebescheinigung
Überblick
„Make für den Handel“ ist ein praxisorientiertes Training für Rollen wie E-Commerce- und Onlineshop-Teams, Einkauf und Category Management und Filial- und Verkaufsleitungen. Sie lernen Make nicht abstrakt, sondern an Aufgaben aus Ihrem Arbeitsalltag kennen – mit Beispielen, Übungen und Vorlagen aus dem Bereich Handel.
Make, früher bekannt als Integromat, ist eine visuelle Automatisierungsplattform, mit der Sie Anwendungen ohne Programmierung verbinden und wiederkehrende Abläufe automatisieren. In diesem kompakten Training lernen Sie, Szenarien systematisch aufzubauen: von Triggern und Modulen über Router und Filter bis zu Iteratoren, Aggregatoren und Datenspeichern. Sie verstehen, wie Daten durch ein Szenario fließen, wie Sie sie mit Funktionen umformen und wie Sie den Verbrauch an Operationen im Blick behalten. Alle Übungen orientieren sich an typischen Abläufen aus Ihrem Fachbereich.
Der zweite Schwerpunkt liegt auf KI: Sie binden Sprachmodelle über die KI-Module von Make und über Anbieter-Integrationen ein, um Texte zu klassifizieren, Informationen aus E-Mails und Dokumenten zu extrahieren, Antworten zu entwerfen oder Inhalte anzureichern. Sie lernen, Fehler mit Error-Handlern abzufangen, Szenarien zu testen und verständlich zu dokumentieren. Abschließend klären Sie Datenschutzfragen wie Hosting-Region, Auftragsverarbeitung und Datenminimierung, damit Ihre Automatisierungen im Unternehmen sicher betrieben werden können. Ihre Szenarien dienen danach als Vorlagen für weitere Projekte.
Ob stationärer Einzelhandel, Onlineshop, Großhandel oder Omnichannel – der Handel arbeitet mit großen Sortimenten, knappen Margen und hohen Kundenerwartungen. Generative KI unterstützt dort, wo viel Text, viele Daten und viele Kundenkontakte anfallen. Sie erstellt Produktbeschreibungen und Kategorieseiten, pflegt Artikelstammdaten, beantwortet Kundenanfragen im Service, analysiert Bewertungen und Retourengründe und hilft bei Aktionsplanung und Kampagnen. KI-Agenten können Bestellstatus abfragen, Reklamationen vorsortieren oder Lieferantenanfragen bündeln. Für Einkauf und Category Management wird KI zum Werkzeug, um Absatzdaten zu kommentieren und Sortimentsentscheidungen vorzubereiten. Wichtig ist dabei die Balance aus Effizienz, Markenstimme und rechtlich korrekten Produktangaben.
Das Training findet live statt – wahlweise online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in unseren Trainingsräumen in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart und Kaiserslautern. Auf Wunsch kommen wir auch exklusiv für Ihr Team zusammen.
Für wen ist das Training?
- E-Commerce- und Onlineshop-Teams
- Einkauf und Category Management
- Filial- und Verkaufsleitungen
- Kundenservice und Retourenmanagement
- Marketing und CRM im Handel
Typische Herausforderungen, die wir adressieren
- Große Sortimente mit hohem Aufwand für Produkttexte und Stammdaten
- Viele Kundenanfragen, Reklamationen und Retouren
- Saisonale Spitzen und kurzfristige Aktionen
- Daten aus Kasse, Shop und Warenwirtschaft, die schwer zusammenzuführen sind
Das können Sie nach dem Training
- Sie bauen eigenständig Make-Szenarien mit Triggern, Routern, Filtern und Datentransformationen.
- Sie verarbeiten Listen und Datensätze mit Iteratoren, Aggregatoren und Data Stores.
- Sie integrieren KI-Module für Klassifikation, Extraktion und Textgenerierung in Ihre Abläufe.
- Sie sichern Szenarien mit Error-Handlern, Validierung und menschlichen Freigaben ab.
- Sie erstellen Produkttexte und Kampagneninhalte mit KI in Serie und in konsistenter Markenstimme.
- Sie werten Kundenfeedback, Retouren und Absatzdaten mit KI strukturiert aus.
- Sie identifizieren Servicefälle und Abläufe, die sich mit KI-Agenten automatisieren lassen.
Inhalte & Ablauf
Modul 1 Grundlagen: Szenarien, Module und Datenfluss
- Aufbau der Oberfläche, Szenario-Editor und Ausführungsverlauf
- Trigger, Aktionen und Suchen: Modultypen und ihre Rolle im Szenario
- Bundles, Mapping und Datentypen verstehen und gezielt nutzen
- Zeitplanung, Webhooks und Sofort-Trigger sinnvoll einsetzen
Modul 2 Logik: Router, Filter, Iteratoren und Aggregatoren
- Router und Filter für Verzweigungen und bedingte Abläufe einsetzen
- Listen mit Iteratoren aufteilen und mit Aggregatoren zusammenführen
- Text-, Datums- und Mathematikfunktionen für die Datenumformung nutzen
- Data Stores und Variablen für Zwischenstände und Duplikatprüfung verwenden
Modul 3 KI-Bausteine in Make
- Sprachmodelle über KI-Module und Anbieter-Integrationen anbinden
- Klassifikation, Extraktion strukturierter Daten und Textgenerierung automatisieren
- Prompts mit Variablen aus dem Szenario aufbauen und Ausgaben als JSON verarbeiten
- KI-Agenten in Make mit Werkzeugen und Szenarien als Aktionen kombinieren
Modul 4 Integrationen, Fehlerbehandlung und Tests
- Gängige Business-Anwendungen sowie beliebige Schnittstellen per HTTP-Modul anbinden
- Error-Handler wie Resume, Ignore, Break und Rollback gezielt einsetzen
- KI-Ausgaben validieren und unbrauchbare Ergebnisse an einen Menschen weiterleiten
- Szenarien testen, Operationen optimieren und für das Team dokumentieren
Modul 5 Datenschutz, Governance und Betrieb
- Hosting-Region, Auftragsverarbeitung und Datenflüsse zu KI-Anbietern bewerten
- Datenminimierung und Pseudonymisierung in Szenarien umsetzen
- Verbindungen, Teams und Berechtigungen in der Organisation verwalten
- Freigabeschritte, Monitoring und Verantwortlichkeiten für den Regelbetrieb festlegen
Modul 6 Praxislabor: Handel
- Produkttexte in Serie
- Stammdaten bereinigen
- Kundenservice unterstützen
- Bewertungen und Retouren auswerten
- Aktionen und Kampagnen
- Absatzdaten kommentieren
Modul 7 Datenschutz, Qualität & Transfer in den Alltag
- Kundendaten aus Shop, CRM und Kundenkarten unterliegen der DSGVO, Marketingmaßnahmen dem Einwilligungs- und Wettbewerbsrecht. Produktangaben, Preisauszeichnung und Werbeaussagen müssen verbraucherschutzrechtlich korrekt sein; KI-Chatbots im Kundenkontakt sind nach EU AI Act als solche zu kennzeichnen.
- Spielregeln für den sicheren KI-Einsatz im Team
- Ergebnisse prüfen: Fakten, Quellen, Tests und Vier-Augen-Prinzip
- Persönlicher Umsetzungsplan für die nächsten 30 Tage
- Offene Fragen, Ausblick und Ressourcen zum Weiterlernen
Praxisszenarien aus Ihrem Bereich
Produkttexte in Serie
Aus Herstellerdaten und Attributen entstehen einheitliche, suchmaschinenoptimierte Produktbeschreibungen, Bullet Points und Kategorieseiten in mehreren Sprachen, die Pflichtangaben korrekt übernehmen. Die Freigabe erfolgt stichprobenartig durch das Team, bevor die Texte live gehen.
Stammdaten bereinigen
KI hilft, Artikeldaten zu vereinheitlichen, fehlende Attribute zu erkennen, Farben und Größen zu normalisieren und Produkte korrekt Kategorien zuzuordnen – mit Stichprobenprüfung durch das Team.
Kundenservice unterstützen
Anfragen zu Lieferstatus, Umtausch, Gewährleistung oder Produktdetails werden klassifiziert und mit Antwortentwürfen versehen; Standardfälle können KI-Agenten direkt bearbeiten. Komplexe Fälle und Beschwerden werden mit Zusammenfassung an Mitarbeitende übergeben, damit niemand doppelt nachfragen muss.
Bewertungen und Retouren auswerten
Kundenbewertungen und Retourengründe werden nach Themen wie Passform, Qualität oder Beschreibungsfehlern gruppiert, um Produkttexte, Sortiment und Lieferanten gezielt zu verbessern. So lassen sich Retourenquoten nachhaltig senken.
Aktionen und Kampagnen
Aktionsplanung, Newsletter, Social-Media-Beiträge und Texte für Prospekte oder Displays werden zielgruppengerecht erstellt und auf saisonale Anlässe abgestimmt. Varianten für A/B-Tests werden gleich mit vorbereitet, und Ergebnisse vergangener Aktionen fließen in die Planung ein.
Absatzdaten kommentieren
Für Einkauf und Category Management fasst KI Verkaufsdaten zusammen, erläutert Abweichungen zu Vorjahr und Plan und bereitet Argumente für Lieferantengespräche vor. Die Zahlen stammen aus der Warenwirtschaft.
Voraussetzungen
Sie sollten sicher mit gängigen Büro- und Cloud-Anwendungen umgehen und erste Erfahrungen mit KI-Assistenten haben. Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich. Berufserfahrung im stationären oder Online-Handel; technische Vorkenntnisse sind nicht erforderlich.
Technische Voraussetzungen
Sie benötigen einen Laptop mit aktuellem Browser und einen Make-Account; ein kostenloser Tarif genügt für die meisten Übungen. API-Zugänge für ein Sprachmodell richten wir im Kurs gemeinsam ein.
Datenschutz & Compliance
Kundendaten aus Shop, CRM und Kundenkarten unterliegen der DSGVO, Marketingmaßnahmen dem Einwilligungs- und Wettbewerbsrecht. Produktangaben, Preisauszeichnung und Werbeaussagen müssen verbraucherschutzrechtlich korrekt sein; KI-Chatbots im Kundenkontakt sind nach EU AI Act als solche zu kennzeichnen.
Termine & Standorte
Pro Standort schlagen wir Ihnen einen Termin in rund vier Wochen vor. Ihr Wunschtermin ist jederzeit möglich.
- München Mo, 14. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
- Salzburg Fr, 11. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
- Berlin Di, 15. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
- Augsburg Di, 15. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
- Hannover Do, 10. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
- Bremen Do, 10. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
- Stuttgart Fr, 11. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
- Kaiserslautern Mi, 16. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
- Online Mo, 14. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
Häufige Fragen
Ist Make dasselbe wie Integromat?
Ja. Integromat wurde in Make umbenannt und dabei deutlich weiterentwickelt. Das Grundprinzip visueller Szenarien aus verbundenen Modulen ist geblieben, hinzugekommen sind unter anderem eine überarbeitete Oberfläche, zahlreiche neue Integrationen und KI-Bausteine. Wenn Sie früher mit Integromat gearbeitet haben, finden Sie sich schnell zurecht und lernen im Kurs die neuen Möglichkeiten kennen.
Wie behalte ich die Kosten für Operationen im Griff?
Jedes ausgeführte Modul verbraucht Operationen bzw. Credits, KI-Aufrufe zusätzlich Kontingent beim jeweiligen Modellanbieter. Im Kurs lernen Sie, Szenarien so zu gestalten, dass Filter früh greifen, unnötige Durchläufe vermieden und Daten gebündelt verarbeitet werden. So bleiben Ihre Automatisierungen auch bei wachsendem Volumen wirtschaftlich und planbar.
Kann ich Make datenschutzkonform einsetzen?
Grundsätzlich ja, wenn Sie die Rahmenbedingungen bewusst gestalten. Dazu gehören die Wahl der Hosting-Region, ein Auftragsverarbeitungsvertrag, die Prüfung angebundener KI-Dienste und das Prinzip der Datenminimierung. Im Kurs gehen Sie diese Punkte anhand einer Checkliste durch und lernen, sensible Daten in Szenarien gezielt zu filtern oder zu pseudonymisieren.
Wie stelle ich sicher, dass KI-Produkttexte korrekt sind?
Geben Sie der KI nur geprüfte Produktdaten als Grundlage, legen Sie fest, welche Angaben nicht verändert werden dürfen, und prüfen Sie Stichproben systematisch. Kritisch sind Maße, Materialien, Pflichtkennzeichnungen und Werbeversprechen. Im Kurs entwickeln Sie einen Workflow mit Vorlagen und Prüfschritten für die Serienproduktion.
Lohnt sich KI auch für kleinere Händler?
Gerade kleinere Teams profitieren, weil KI Aufgaben übernimmt, für die sonst keine Kapazität vorhanden ist – etwa Produkttexte, Newsletter oder Kundenantworten. Viele Funktionen sind ohne große Investition nutzbar. Der Kurs zeigt pragmatische Einstiege, die sich ohne IT-Abteilung umsetzen lassen. Erste Erfolge sind meist schnell sichtbar.
Was kostet die Schulung „Make für den Handel“?
Die Schulung kostet pauschal 949 € zzgl. gesetzl. MwSt. pro Teilnehmer:in – unabhängig davon, ob sie online oder vor Ort stattfindet. Enthalten sind 6 Stunden Live-Training mit Trainer:in, Kursunterlagen, Übungsumgebung und Teilnahmebescheinigung.
Kann ich einen eigenen Wunschtermin angeben?
Ja. Für jeden Standort schlagen wir Ihnen einen Termin in rund vier Wochen vor. Im Anfrageformular können Sie aber jederzeit einen Wunschtermin oder Zeitraum im Freitext angeben – wir prüfen die Verfügbarkeit und melden uns innerhalb eines Werktags.
Findet der Kurs online oder vor Ort statt?
Beides ist möglich: live online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart und Kaiserslautern. Auf Wunsch führen wir das Training auch exklusiv für Ihr Team durch.
Kann der Kurs auf unser Team zugeschnitten werden?
Ja. Maßgeschneiderte Kurse kosten ca. 4.500 € mehr, je nach Thema und nach Absprache. Wir stimmen Inhalte, Beispiele und Übungen vorab mit Ihnen ab.
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