Formation · Make · Commerce et distribution

Make pour le commerce

Automatisation avec Make (ex-Integromat) et ses modules IA : scénarios, routeurs, briques IA et protection des données en pratique.

Durée
2 jours (14 h)
Format
En ligne ou en présentiel
Langue
Allemand ou anglais
Participants
sessions ouvertes ou intra-entreprise
Attestation
Attestation de participation

Présentation

« Make pour le commerce » est une formation pratique destinée notamment aux profils suivants : Équipes e-commerce et boutique en ligne, Acheteurs et category managers et Directeurs de magasin et responsables de secteur. Vous découvrez Make non pas de façon abstraite, mais à travers des tâches de votre quotidien – avec des exemples, des exercices et des modèles issus du domaine Commerce et distribution.

Make, anciennement Integromat, est une plateforme d’automatisation visuelle qui permet de relier vos applications et d’automatiser les tâches récurrentes sans programmer. En deux jours, vous apprenez à construire des scénarios de manière méthodique : déclencheurs et modules, routeurs et filtres, itérateurs, agrégateurs et data stores. Vous comprenez comment les données circulent dans un scénario, comment les transformer à l’aide de fonctions et comment surveiller la consommation d’opérations. Tous les exercices s’appuient sur des processus types de votre métier.

Le second axe porte sur l’IA. Vous intégrez des modèles de langage via les modules IA de Make et les intégrations des fournisseurs pour classer des textes, extraire des informations d’e-mails et de documents, rédiger des réponses ou enrichir des contenus. Vous apprenez à intercepter les erreurs grâce aux gestionnaires d’erreurs, à tester vos scénarios et à les documenter clairement. Enfin, vous traitez la région d’hébergement, la sous-traitance et la minimisation des données pour une exploitation sereine en entreprise.

Commerce physique, boutique en ligne, négoce ou omnicanal : la distribution conjugue assortiments étendus, marges serrées et clients exigeants. L'IA générative intervient là où s'accumulent textes, données et contacts clients. Elle rédige fiches produits et pages catégories, enrichit les données articles, répond aux demandes du service client, analyse avis et motifs de retour et soutient la planification des promotions et des campagnes. Des agents IA peuvent consulter le statut d'une commande, trier les réclamations ou regrouper les demandes fournisseurs. Pour les achats et le category management, l'IA aide à commenter les ventes et à préparer les décisions d'assortiment. Tout l'enjeu est d'équilibrer efficacité, ton de marque et exactitude juridique des informations produits.

La formation se déroule en direct – en ligne dans une classe virtuelle ou en présentiel dans nos salles à Munich, Salzbourg, Berlin, Augsbourg, Hanovre, Brême, Stuttgart et Kaiserslautern. Nous pouvons également l’organiser en intra pour votre équipe.

À qui s’adresse cette formation ?

  • Équipes e-commerce et boutique en ligne
  • Acheteurs et category managers
  • Directeurs de magasin et responsables de secteur
  • Service client et gestion des retours
  • Marketing et CRM dans la distribution

Les défis concrets que nous traitons

  • Des assortiments étendus et une charge lourde pour les fiches produits et données articles
  • Un grand nombre de demandes, réclamations et retours clients
  • Des pics saisonniers et des opérations promotionnelles de dernière minute
  • Des données de caisse, de site et de gestion commerciale difficiles à rapprocher

Objectifs pédagogiques

  • Vous construisez en autonomie des scénarios Make avec déclencheurs, routeurs, filtres et transformations de données.
  • Vous traitez listes et enregistrements avec itérateurs, agrégateurs et data stores.
  • Vous intégrez des modules IA de classification, d’extraction et de génération de texte à vos processus.
  • Vous fiabilisez vos scénarios grâce aux gestionnaires d’erreurs, à la validation et aux validations humaines.
  • Produire en série avec l'IA fiches produits et contenus de campagne dans un ton de marque cohérent.
  • Analyser de façon structurée avec l'IA avis clients, retours et données de ventes.
  • Repérer les demandes de service et processus automatisables par des agents IA.

Programme

Jour 1

Module 1 Les bases : scénarios, modules et flux de données
  • Prise en main de l’interface, de l’éditeur de scénarios et de l’historique d’exécution
  • Déclencheurs, actions et recherches : les types de modules et leur rôle
  • Comprendre les bundles, le mapping et les types de données
  • Choisir entre planification, webhooks et déclencheurs instantanés
Module 2 Logique : routeurs, filtres, itérateurs et agrégateurs
  • Utiliser routeurs et filtres pour créer des branches et des conditions
  • Découper des listes avec des itérateurs et les regrouper avec des agrégateurs
  • Transformer les données avec les fonctions de texte, de date et de calcul
  • Recourir aux data stores et variables pour les valeurs intermédiaires et le dédoublonnage
Module 3 Les briques IA de Make
  • Connecter des modèles de langage via les modules IA et les intégrations fournisseurs
  • Automatiser classification, extraction de données structurées et génération de texte
  • Construire des prompts à partir des variables du scénario et traiter les sorties en JSON
  • Combiner les agents IA de Make avec des outils et des scénarios utilisés comme actions
Module 4 Intégrations, gestion des erreurs et tests
  • Connecter les applications métier courantes et toute API via le module HTTP
  • Employer à bon escient les gestionnaires Resume, Ignore, Break et Rollback
  • Valider les sorties de l’IA et orienter les résultats inexploitables vers une personne
  • Tester les scénarios, optimiser les opérations et les documenter pour l’équipe

Jour 2

Module 5 Protection des données, gouvernance et exploitation
  • Évaluer région d’hébergement, contrat de sous-traitance et flux vers les fournisseurs d’IA
  • Appliquer minimisation et pseudonymisation des données dans les scénarios
  • Gérer connexions, équipes et droits d’accès dans l’organisation
  • Définir validations, supervision et responsabilités pour l’exploitation courante
Module 6 Atelier pratique : Commerce et distribution
  • Fiches produits en série
  • Fiabiliser les données articles
  • Appuyer le service client
  • Analyser avis et retours
  • Promotions et campagnes
  • Commenter les ventes
Module 7 Protection des données, qualité & mise en pratique
  • Les données clients issues du site, du CRM et des programmes de fidélité relèvent du RGPD, et les actions marketing des règles de consentement et de prospection. Informations produits, affichage des prix et allégations publicitaires doivent respecter le droit de la consommation ; un chatbot IA en contact avec les clients doit être signalé comme tel au titre de l'AI Act européen.
  • Règles du jeu pour un usage sûr de l’IA en équipe
  • Vérifier les résultats : faits, sources, tests et principe des quatre yeux
  • Plan d’action personnel pour les 30 prochains jours
  • Questions ouvertes, perspectives et ressources pour aller plus loin

Cas pratiques de votre domaine

Fiches produits en série

À partir des données fabricant et des attributs, l'IA produit des fiches produits, puces et pages catégories homogènes et optimisées pour le référencement, en plusieurs langues, en reprenant fidèlement les mentions obligatoires.

Fiabiliser les données articles

L'IA aide à harmoniser les données, repérer les attributs manquants, normaliser couleurs et tailles et classer les produits dans la bonne catégorie, avec contrôles par échantillonnage.

Appuyer le service client

Les demandes sur la livraison, l'échange, la garantie ou les caractéristiques sont classées et accompagnées de projets de réponse ; des agents IA traitent directement les cas standard.

Analyser avis et retours

Avis clients et motifs de retour sont regroupés par thème – taille, qualité, description erronée – pour améliorer de façon ciblée fiches, assortiment et fournisseurs.

Promotions et campagnes

Plans promotionnels, newsletters, publications et textes pour prospectus ou PLV sont rédigés pour chaque cible et adaptés aux temps forts commerciaux. Les résultats des opérations passées alimentent la planification.

Commenter les ventes

Pour les achats et le category management, l'IA synthétise les ventes, explique les écarts par rapport à l'année précédente et au budget et prépare les arguments des négociations fournisseurs.

Prérequis

Vous êtes à l’aise avec les applications bureautiques et cloud courantes et avez déjà utilisé un assistant IA. Aucune compétence en programmation n’est requise. Une expérience professionnelle dans le commerce physique ou en ligne ; aucune compétence technique n'est requise.

Prérequis techniques

Prévoyez un ordinateur portable avec un navigateur à jour et un compte Make ; l’offre gratuite suffit pour la plupart des exercices. Les accès API à un modèle de langage sont configurés ensemble pendant la formation.

Protection des données & conformité

Les données clients issues du site, du CRM et des programmes de fidélité relèvent du RGPD, et les actions marketing des règles de consentement et de prospection. Informations produits, affichage des prix et allégations publicitaires doivent respecter le droit de la consommation ; un chatbot IA en contact avec les clients doit être signalé comme tel au titre de l'AI Act européen.

Dates proposées

Toutes les dates sont indicatives – votre date souhaitée est toujours possible.

  • mar. 24 novembre 2026 – mer. 25 novembre 2026 En ligne Demander
  • mar. 1 décembre 2026 – mer. 2 décembre 2026 Munich Demander
  • jeu. 10 décembre 2026 – ven. 11 décembre 2026 En ligne Demander
  • lun. 14 décembre 2026 – mar. 15 décembre 2026 Stuttgart Demander
  • jeu. 7 janvier 2027 – ven. 8 janvier 2027 Hanovre Demander
  • mer. 20 janvier 2027 – jeu. 21 janvier 2027 En ligne Demander

Questions fréquentes

Make, est-ce la même chose qu’Integromat ?

Oui. Integromat a été renommé Make et considérablement enrichi à cette occasion. Le principe de scénarios visuels composés de modules reliés est resté, tandis que l’interface a été repensée et que de nombreuses intégrations et briques IA sont venues s’ajouter. Si vous avez utilisé Integromat, vous retrouverez vite vos repères et découvrirez les nouveautés en formation.

Comment maîtriser le coût des opérations ?

Chaque module exécuté consomme des opérations ou des crédits, et les appels à l’IA sollicitent en plus le quota du fournisseur de modèle. En formation, vous apprenez à concevoir des scénarios où les filtres interviennent tôt, où les exécutions inutiles sont évitées et où les données sont traitées par lots, pour une automatisation rentable et prévisible.

Peut-on utiliser Make en conformité avec le RGPD ?

Oui, à condition de poser un cadre réfléchi : choix de la région d’hébergement, contrat de sous-traitance, examen des services d’IA connectés et minimisation des données. Pendant la formation, vous passez ces points en revue à l’aide d’une check-list et apprenez à filtrer ou pseudonymiser les données sensibles directement dans vos scénarios.

Comment garantir l'exactitude des fiches produits générées ?

Ne fournissez à l'IA que des données produits vérifiées, précisez les informations à ne jamais modifier et contrôlez systématiquement des échantillons. Dimensions, matières, mentions obligatoires et promesses publicitaires sont les points sensibles. Vous construirez pendant la formation un processus avec modèles et étapes de contrôle pour la production en série.

L'IA est-elle intéressante pour les petits commerçants ?

Les petites équipes en profitent particulièrement, car l'IA prend en charge des tâches pour lesquelles le temps manque : fiches produits, newsletters, réponses aux clients. De nombreuses fonctions sont accessibles sans gros investissement. La formation propose des points d'entrée pragmatiques, réalisables sans service informatique.

Combien coûte la formation « Make pour le commerce » ?

La formation coûte 949 € HT forfaitaires par participant – en ligne comme en présentiel. Sont inclus 2 jour(s) de formation avec un formateur en direct, les supports de cours, un environnement d’exercice et une attestation de participation.

Puis-je proposer ma propre date ?

Oui. Nos dates sont indicatives. Dans le formulaire, vous pouvez à tout moment indiquer librement la date ou la période souhaitée – nous vérifions les disponibilités et confirmons sous un jour ouvré.

La formation a-t-elle lieu en ligne ou en présentiel ?

Les deux sont possibles : en direct dans une classe virtuelle ou en présentiel à Munich, Salzbourg, Berlin, Augsbourg, Hanovre, Brême, Stuttgart ou Kaiserslautern. Nous pouvons aussi l’organiser en intra pour votre équipe.

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