Développement & technique · Modernisation de l’existant

Formations IA pour la modernisation des systèmes hérités

De nombreux systèmes critiques reposent encore sur du COBOL mainframe, d’anciennes applications Java EE ou des solutions .NET Framework dont les auteurs sont partis depuis longtemps. Les assistants de codage IA et les agents rendent ces bases de code bien plus accessibles : ils expliquent la logique des programmes, reconstituent les règles métier, génèrent des tests de caractérisation et accompagnent une migration progressive vers des langages, frameworks et plateformes cloud modernes. Moderniser reste toutefois un travail d’ingénierie, car une traduction automatique sans compréhension ne fait que créer un nouvel existant. Vous apprendrez à mobiliser l’IA selon des approches éprouvées : le strangler fig, le branch by abstraction ou la couche anticorruption, à figer le comportement par des tests et à fonder vos décisions sur une analyse solide de l’existant.

À qui s’adresse cette formation ?

  • Développeurs en charge de systèmes COBOL, PL/I ou RPG
  • Équipes Java et .NET confrontées à des monolithes et frameworks vieillissants
  • Architectes logiciel et d’entreprise impliqués dans des programmes de modernisation
  • DSI et chefs de projet responsables de migrations
  • Consultants en modernisation applicative et migration cloud

Les défis concrets que nous traitons

  • Des règles métier enfouies sans documentation dans le code et un savoir disparu avec ses auteurs
  • L’absence de tests automatisés qui rend chaque modification risquée
  • Des frameworks obsolètes, des bibliothèques sans correctifs et des environnements d’exécution propriétaires
  • Des migrations big bang qui échouent sur le périmètre, la reprise de données et la double exploitation

Cas pratiques de votre domaine

Extraire les règles métier

Analyser paragraphes COBOL, copybooks ou classes de service Java, documenter la logique de calcul et de décision sous forme de règles lisibles et les valider avec les experts métier.

Cartographier les dépendances

Reconstituer graphes d’appels, chaînes de jobs JCL, accès aux bases et interfaces à partir du code, puis les représenter en diagrammes pour identifier les points de découpe d’un remplacement progressif.

Générer des tests de caractérisation

Figer le comportement actuel par des tests golden master ou d’approbation, dériver des jeux de données anonymisés à partir de cas réels et disposer d’un filet de sécurité avant toute migration.

Mettre à niveau les frameworks

Planifier le passage de Java EE à Jakarta EE ou Spring Boot, ou du .NET Framework vers .NET moderne, repérer les ruptures d’API et appliquer des modifications cohérentes sur de nombreux fichiers.

Traduire et refactorer le code

Convertir des modules COBOL en Java ou C# idiomatique plutôt que ligne à ligne, représenter correctement les décimaux packés et vérifier le résultat face à l’original par des tests comparatifs.

Concevoir une architecture strangler fig

Définir façades, couches de routage et couches anticorruption par lesquelles de nouveaux services reprennent pas à pas les fonctions de l’existant, synchronisation des données et retour arrière compris.

Projets pratiques possibles

Convertisseur de copybooks

Un outil qui lit des copybooks COBOL et génère schémas JSON, records Java ou tables SQL, en traitant correctement les champs décimaux et REDEFINES.

Portail de connaissance de l’existant

Une petite application web qui rend programmes analysés, règles métier et dépendances consultables et répond aux questions sur l’existant en citant ses sources.

Banc de tests comparatifs

Un harnais de test qui envoie les mêmes entrées à l’ancien et au nouveau système, compare les sorties champ par champ et consigne clairement les écarts.

Les 10 formations pour la modernisation des systèmes hérités

Vibe & agentic coding (10)

Protection des données & conformité

Les systèmes hérités traitent souvent des données clients, financières ou d’assurance : vous apprenez à nettoyer code et données de test avant tout usage de l’IA, à clarifier les questions de licence et de droit d’auteur sur le code traduit et à prendre en compte le RGPD, DORA et les exigences des autorités sectorielles.

Prérequis

Vous avez une expérience de programmation dans au moins un langage de la plateforme source ou cible, par exemple COBOL, Java ou C#, ainsi que des notions d’architecture logicielle.

Questions fréquentes

L’IA peut-elle traduire automatiquement un système COBOL en Java ?

L’IA traduit des modules isolés bien plus vite qu’un travail manuel, mais une traduction strictement ligne à ligne produit souvent un code difficile à maintenir. Mieux vaut d’abord comprendre et tester les règles métier, puis concevoir délibérément l’architecture cible. Pendant la formation, vous associez traduction assistée par IA, tests comparatifs et refactoring.

Comment traiter des bases de code très volumineuses ?

Un grand système hérité ne tient pas entièrement dans le contexte d’un modèle. On procède par inventaire méthodique, résumés par module, graphes de dépendances et récupération ciblée du code pertinent. Les agents travaillent alors module par module avec une mission précise. Vous apprenez à bâtir cette structure et à en tirer des éléments concrets pour vos décisions d’architecture.

Demande sans engagement

Nous vous répondons sous un jour ouvré avec une confirmation ou une proposition alternative.

Format *
Total 949 € HT