Formation · Claude Code · Modernisation de l’existant

Claude Code pour la modernisation des systèmes hérités

Le coding agentique avec Claude Code dans le terminal et l’IDE : CLAUDE.md, sous-agents, hooks, MCP, CI et gestion fine des permissions.

Durée
2 jours (14 h)
Format
En ligne ou en présentiel
Langue
Allemand ou anglais
Participants
sessions ouvertes ou intra-entreprise
Attestation
Attestation de participation

Présentation

« Claude Code pour la modernisation des systèmes hérités » est une formation pratique destinée notamment aux profils suivants : Développeurs en charge de systèmes COBOL, PL/I ou RPG, Équipes Java et .NET confrontées à des monolithes et frameworks vieillissants et Architectes logiciel et d’entreprise impliqués dans des programmes de modernisation. Vous découvrez Claude Code non pas de façon abstraite, mais à travers des tâches de votre quotidien – avec des exemples, des exercices et des modèles issus du domaine Modernisation de l’existant.

Claude Code est l’assistant de développement agentique d’Anthropic, qui travaille directement dans votre terminal et dans les principaux IDE. Au lieu de compléter des lignes isolées, il explore votre dépôt, planifie des modifications sur plusieurs fichiers, lance des commandes et des tests, puis prépare les commits. En deux jours, vous apprenez à l’utiliser de façon maîtrisée : des consignes de projet claires dans CLAUDE.md, une gestion réfléchie du contexte et une méthode où vous gardez la main sur la direction et sur chaque modification.

La formation s’appuie sur des tâches de développement concrètes : analyser un bug, livrer une fonctionnalité, refactorer du code hérité, compléter la couverture de tests. Vous configurez des sous-agents spécialisés, imposez des contrôles qualité grâce aux hooks, connectez des systèmes externes via le Model Context Protocol (MCP) et capitalisez le savoir de l’équipe sous forme de skills. Pour finir, vous exécutez Claude Code en mode headless dans vos pipelines CI et définissez permissions, sandbox et règles d’approbation adaptées aux environnements sensibles.

De nombreux systèmes critiques reposent encore sur du COBOL mainframe, d’anciennes applications Java EE ou des solutions .NET Framework dont les auteurs sont partis depuis longtemps. Les assistants de codage IA et les agents rendent ces bases de code bien plus accessibles : ils expliquent la logique des programmes, reconstituent les règles métier, génèrent des tests de caractérisation et accompagnent une migration progressive vers des langages, frameworks et plateformes cloud modernes. Moderniser reste toutefois un travail d’ingénierie, car une traduction automatique sans compréhension ne fait que créer un nouvel existant. Vous apprendrez à mobiliser l’IA selon des approches éprouvées : le strangler fig, le branch by abstraction ou la couche anticorruption, à figer le comportement par des tests et à fonder vos décisions sur une analyse solide de l’existant.

La formation se déroule en direct – en ligne dans une classe virtuelle ou en présentiel dans nos salles à Munich, Salzbourg, Berlin, Augsbourg, Hanovre, Brême, Stuttgart et Kaiserslautern. Nous pouvons également l’organiser en intra pour votre équipe.

À qui s’adresse cette formation ?

  • Développeurs en charge de systèmes COBOL, PL/I ou RPG
  • Équipes Java et .NET confrontées à des monolithes et frameworks vieillissants
  • Architectes logiciel et d’entreprise impliqués dans des programmes de modernisation
  • DSI et chefs de projet responsables de migrations
  • Consultants en modernisation applicative et migration cloud

Les défis concrets que nous traitons

  • Des règles métier enfouies sans documentation dans le code et un savoir disparu avec ses auteurs
  • L’absence de tests automatisés qui rend chaque modification risquée
  • Des frameworks obsolètes, des bibliothèques sans correctifs et des environnements d’exécution propriétaires
  • Des migrations big bang qui échouent sur le périmètre, la reprise de données et la double exploitation

Objectifs pédagogiques

  • Vous confiez à Claude Code des tâches de développement en plusieurs étapes tout en gardant le contrôle de chaque modification.
  • Vous tenez à jour un fichier CLAUDE.md qui transmet efficacement conventions, commandes et repères d’architecture à l’agent.
  • Vous étendez Claude Code avec des sous-agents, des hooks, des serveurs MCP et des skills adaptés à votre équipe.
  • Vous intégrez Claude Code à vos workflows Git et à vos pipelines CI avec des résultats traçables et couverts par des tests.
  • Vous utilisez des agents IA pour comprendre les systèmes hérités, documenter les règles métier et rendre les dépendances visibles.
  • Vous sécurisez le comportement existant par des tests de caractérisation générés avant de migrer ou de refactorer.
  • Vous planifiez et pilotez une modernisation incrémentale selon des modèles éprouvés plutôt qu’une bascule big bang risquée.

Programme

Jour 1

Module 1 Principes et fonctionnement de Claude Code
  • Installation, connexion et utilisation dans le terminal, VS Code et les IDE JetBrains
  • Comprendre la boucle agentique : lire, planifier, agir, vérifier
  • Utiliser le mode plan pour valider l’approche avant toute modification
  • Rédiger des demandes efficaces avec objectif, contexte et critères d’acceptation
Module 2 Contexte projet avec CLAUDE.md et gestion du contexte
  • Structurer CLAUDE.md au niveau du projet, des répertoires et de l’utilisateur
  • Documenter commandes de build, de test et conventions de style pour que l’agent les respecte
  • Maîtriser la fenêtre de contexte : références ciblées, compactage, nouvelles sessions
  • Reprendre une session et découper les tâches longues en étapes maîtrisables
Module 3 Étendre Claude Code : sous-agents, hooks, MCP et skills
  • Définir des sous-agents pour la revue de code, la recherche ou la génération de tests
  • Utiliser les hooks pour imposer formatage, linting ou contrôles avant et après chaque outil
  • Connecter des serveurs MCP pour les outils de tickets, les bases de données ou la documentation interne
  • Créer des commandes slash et des skills pour les workflows récurrents de l’équipe
Module 4 Workflows Git, tests et assurance qualité
  • Créer branches, commits explicites et pull requests avec Claude Code
  • Travailler en test d’abord : faire écrire les tests avant l’implémentation
  • Relire les diffs méthodiquement, rejeter ou affiner les modifications
  • Organiser le travail en parallèle avec les worktrees Git et plusieurs sessions

Jour 2

Module 5 Mode headless, CI et sécurité
  • Exécuter Claude Code de façon non interactive dans des scripts et pipelines CI
  • Automatiser revues et traitement des tickets dans GitHub ou GitLab
  • Configurer modes de permission, règles d’autorisation et d’interdiction, sandbox
  • Gérer les secrets, les risques d’injection de prompt et les politiques d’entreprise
Module 6 Atelier pratique : Modernisation de l’existant
  • Extraire les règles métier
  • Cartographier les dépendances
  • Générer des tests de caractérisation
  • Mettre à niveau les frameworks
  • Traduire et refactorer le code
  • Concevoir une architecture strangler fig
Module 7 Protection des données, qualité & mise en pratique
  • Les systèmes hérités traitent souvent des données clients, financières ou d’assurance : vous apprenez à nettoyer code et données de test avant tout usage de l’IA, à clarifier les questions de licence et de droit d’auteur sur le code traduit et à prendre en compte le RGPD, DORA et les exigences des autorités sectorielles.
  • Règles du jeu pour un usage sûr de l’IA en équipe
  • Vérifier les résultats : faits, sources, tests et principe des quatre yeux
  • Plan d’action personnel pour les 30 prochains jours
  • Questions ouvertes, perspectives et ressources pour aller plus loin

Cas pratiques de votre domaine

Extraire les règles métier

Analyser paragraphes COBOL, copybooks ou classes de service Java, documenter la logique de calcul et de décision sous forme de règles lisibles et les valider avec les experts métier.

Cartographier les dépendances

Reconstituer graphes d’appels, chaînes de jobs JCL, accès aux bases et interfaces à partir du code, puis les représenter en diagrammes pour identifier les points de découpe d’un remplacement progressif.

Générer des tests de caractérisation

Figer le comportement actuel par des tests golden master ou d’approbation, dériver des jeux de données anonymisés à partir de cas réels et disposer d’un filet de sécurité avant toute migration.

Mettre à niveau les frameworks

Planifier le passage de Java EE à Jakarta EE ou Spring Boot, ou du .NET Framework vers .NET moderne, repérer les ruptures d’API et appliquer des modifications cohérentes sur de nombreux fichiers.

Traduire et refactorer le code

Convertir des modules COBOL en Java ou C# idiomatique plutôt que ligne à ligne, représenter correctement les décimaux packés et vérifier le résultat face à l’original par des tests comparatifs.

Concevoir une architecture strangler fig

Définir façades, couches de routage et couches anticorruption par lesquelles de nouveaux services reprennent pas à pas les fonctions de l’existant, synchronisation des données et retour arrière compris.

Projets pratiques possibles

Convertisseur de copybooks

Un outil qui lit des copybooks COBOL et génère schémas JSON, records Java ou tables SQL, en traitant correctement les champs décimaux et REDEFINES.

Portail de connaissance de l’existant

Une petite application web qui rend programmes analysés, règles métier et dépendances consultables et répond aux questions sur l’existant en citant ses sources.

Banc de tests comparatifs

Un harnais de test qui envoie les mêmes entrées à l’ancien et au nouveau système, compare les sorties champ par champ et consigne clairement les écarts.

Prérequis

Vous avez une pratique réelle de la programmation dans au moins un langage et maîtrisez Git ainsi que la ligne de commande. Vous avez une expérience de programmation dans au moins un langage de la plateforme source ou cible, par exemple COBOL, Java ou C#, ainsi que des notions d’architecture logicielle.

Prérequis techniques

Ordinateur portable personnel avec droits administrateur, Git, environnement Node.js et un éditeur récent ; un abonnement Claude ou un accès à l’API Anthropic est nécessaire pour les exercices.

Protection des données & conformité

Les systèmes hérités traitent souvent des données clients, financières ou d’assurance : vous apprenez à nettoyer code et données de test avant tout usage de l’IA, à clarifier les questions de licence et de droit d’auteur sur le code traduit et à prendre en compte le RGPD, DORA et les exigences des autorités sectorielles.

Dates proposées

Toutes les dates sont indicatives – votre date souhaitée est toujours possible.

  • mer. 25 novembre 2026 – jeu. 26 novembre 2026 En ligne Demander
  • jeu. 10 décembre 2026 – ven. 11 décembre 2026 Brême Demander
  • jeu. 14 janvier 2027 – ven. 15 janvier 2027 En ligne Demander
  • mar. 19 janvier 2027 – mer. 20 janvier 2027 Salzbourg Demander
  • mer. 3 février 2027 – jeu. 4 février 2027 En ligne Demander
  • mer. 17 février 2027 – jeu. 18 février 2027 Kaiserslautern Demander

Questions fréquentes

Qu’est-ce qui distingue Claude Code de l’autocomplétion classique ?

L’autocomplétion propose les lignes suivantes, alors que Claude Code agit comme un agent capable de traiter une tâche entière : il explore le dépôt, planifie des modifications sur plusieurs fichiers, exécute tests et commandes, puis se corrige à partir des résultats. Vous fixez l’objectif et validez le résultat au lieu de piloter chaque ligne.

Claude Code est-il suffisamment sûr pour un usage en entreprise ?

Par défaut, Claude Code demande une validation avant de modifier un fichier ou de lancer une commande. Règles de permission, sandbox, paramètres gérés et hooks permettent de définir précisément ce que l’agent a le droit de faire. Pendant la formation, vous apprenez à les configurer selon vos exigences de sécurité et de protection des données, et à évaluer des risques comme l’injection de prompt.

Claude Code fonctionne-t-il avec mon langage et ma stack technique ?

Oui. Claude Code est indépendant du langage, car il travaille avec des fichiers, des commandes de terminal et vos outils de build et de test existants. Python, Java, TypeScript, Go, développements SAP ou infrastructure as code : l’essentiel est un CLAUDE.md bien rédigé qui décrit vos commandes et conventions. Chaque déclinaison de la formation apporte l’ancrage métier.

L’IA peut-elle traduire automatiquement un système COBOL en Java ?

L’IA traduit des modules isolés bien plus vite qu’un travail manuel, mais une traduction strictement ligne à ligne produit souvent un code difficile à maintenir. Mieux vaut d’abord comprendre et tester les règles métier, puis concevoir délibérément l’architecture cible. Pendant la formation, vous associez traduction assistée par IA, tests comparatifs et refactoring.

Comment traiter des bases de code très volumineuses ?

Un grand système hérité ne tient pas entièrement dans le contexte d’un modèle. On procède par inventaire méthodique, résumés par module, graphes de dépendances et récupération ciblée du code pertinent. Les agents travaillent alors module par module avec une mission précise. Vous apprenez à bâtir cette structure et à en tirer des éléments concrets pour vos décisions d’architecture.

Combien coûte la formation « Claude Code pour la modernisation des systèmes hérités » ?

La formation coûte 949 € HT forfaitaires par participant – en ligne comme en présentiel. Sont inclus 2 jour(s) de formation avec un formateur en direct, les supports de cours, un environnement d’exercice et une attestation de participation.

Puis-je proposer ma propre date ?

Oui. Nos dates sont indicatives. Dans le formulaire, vous pouvez à tout moment indiquer librement la date ou la période souhaitée – nous vérifions les disponibilités et confirmons sous un jour ouvré.

La formation a-t-elle lieu en ligne ou en présentiel ?

Les deux sont possibles : en direct dans une classe virtuelle ou en présentiel à Munich, Salzbourg, Berlin, Augsbourg, Hanovre, Brême, Stuttgart ou Kaiserslautern. Nous pouvons aussi l’organiser en intra pour votre équipe.

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