Formation · Claude Code · Médias et journalisme

Claude Code pour les médias et le journalisme

Le coding agentique avec Claude Code dans le terminal et l’IDE : CLAUDE.md, sous-agents, hooks, MCP, CI et gestion fine des permissions.

Durée
2 jours (14 h)
Format
En ligne ou en présentiel
Langue
Allemand ou anglais
Participants
sessions ouvertes ou intra-entreprise
Attestation
Attestation de participation

Présentation

« Claude Code pour les médias et le journalisme » est une formation pratique destinée notamment aux profils suivants : Journalistes en presse écrite, web et audiovisuel, Secrétaires de rédaction et chefs de service et Équipes réseaux sociaux et audience. Vous découvrez Claude Code non pas de façon abstraite, mais à travers des tâches de votre quotidien – avec des exemples, des exercices et des modèles issus du domaine Médias et journalisme.

Claude Code ne s’adresse pas seulement aux développeurs. Les utilisateurs métier sans expérience de la programmation peuvent eux aussi, en langage courant, analyser des données, nettoyer des fichiers Excel et CSV, produire des rapports ou créer de petits outils internes. Vous décrivez ce qui doit se passer, et Claude Code écrit puis exécute lui-même les scripts nécessaires. Cette déclinaison vous montre comment tirer parti de ces possibilités au quotidien sans devoir comprendre le code, et comment vérifier les résultats de manière fiable.

Vous travaillez sur des cas concrets de bureau : fusionner des exports issus de plusieurs systèmes, réaliser des analyses avec graphiques, générer automatiquement documents et publipostages, ou transformer des manipulations de fichiers répétitives en une seule commande. Le travail en sécurité occupe une place centrale : quelles données peut-on traiter, comment garder la maîtrise des autorisations, et quand associer la DSI ? Vous repartez avec des outils utiles qui soulagent votre équipe tout en restant transparents.

Rédactions, éditeurs, chaînes et équipes de contenu sont pris entre contraintes économiques et exigence d'un journalisme de qualité. L'IA générative transforme en profondeur l'enquête, la production et la diffusion. Elle aide à exploiter plus vite documents et jeux de données, à transcrire et résumer des interviews, à proposer des variantes de titres et de chapôs, à décliner un sujet selon les canaux et à rendre les archives interrogeables. Des agents IA peuvent trier les dépêches ou assurer une veille. Mais l'IA soulève aussi des questions essentielles : comment garantir l'exactitude des faits, comment informer le public de son usage, comment respecter le droit d'auteur ? Les professionnels des médias ont donc besoin d'une double compétence : l'usage productif et la vérification critique.

La formation se déroule en direct – en ligne dans une classe virtuelle ou en présentiel dans nos salles à Munich, Salzbourg, Berlin, Augsbourg, Hanovre, Brême, Stuttgart et Kaiserslautern. Nous pouvons également l’organiser en intra pour votre équipe.

À qui s’adresse cette formation ?

  • Journalistes en presse écrite, web et audiovisuel
  • Secrétaires de rédaction et chefs de service
  • Équipes réseaux sociaux et audience
  • Journalistes pigistes
  • Équipes de contenu et de communication éditoriale

Les défis concrets que nous traitons

  • Une forte pression du temps face à la multiplication des canaux et formats
  • Des volumes importants de documents, de données et de dépêches
  • La garantie de l'exactitude et de la crédibilité
  • Des questions ouvertes sur le droit d'auteur et le signalement des contenus IA

Objectifs pédagogiques

  • Vous confiez à Claude Code, en langage courant, des analyses de données et des tâches sur fichiers.
  • Vous nettoyez et rapprochez des données Excel et CSV, puis en contrôlez la cohérence.
  • Vous automatisez la production récurrente de documents et de rapports grâce à des consignes réutilisables.
  • Vous faites développer de petits outils internes et les améliorez par étapes.
  • Utiliser l'IA pour l'enquête, la transcription et la production de façon efficace et fidèle aux sources.
  • Vérifier méthodiquement l'exactitude des résultats de l'IA et éviter les pièges courants.
  • Appliquer avec assurance les règles de droit d'auteur, de transparence et de déontologie dans l'usage de l'IA.

Programme

Jour 1

Module 1 Premiers pas sans compétences en programmation
  • Ce qu’est un agent de développement et ce qu’il peut faire sur votre poste
  • Lancer Claude Code et préparer un dossier de travail protégé
  • Formuler une demande en langage courant : objectif, fichiers d’entrée, résultat attendu
  • Comprendre les demandes d’autorisation et les accepter ou refuser en connaissance de cause
Module 2 Analyser des données Excel et CSV
  • Nettoyer des exports : doublons, formats de date, valeurs manquantes
  • Rapprocher plusieurs tableaux et calculer des indicateurs
  • Produire graphiques et synthèses au format Excel ou image
  • Vérifier la cohérence des résultats par sondages et recoupements
Module 3 Automatiser documents et tâches répétitives
  • Générer rapports, comptes rendus et publipostages à partir de modèles et de données
  • Renommer, classer et convertir des fichiers automatiquement
  • Enregistrer les procédures récurrentes sous forme de consignes réutilisables
  • Rédiger un mode d’emploi simple pour l’équipe dans CLAUDE.md
Module 4 Créer de petits scripts et outils internes
  • De l’idée à l’outil opérationnel : exprimer clairement le besoin
  • Faire créer des formulaires de saisie ou des interfaces web locales simples
  • Améliorer par itérations : décrire le problème plutôt que déboguer soi-même
  • Documenter le résultat pour que les collègues puissent l’utiliser

Jour 2

Module 5 Travailler de façon sûre et responsable
  • Traiter correctement les données personnelles et confidentielles
  • Limiter les autorisations et travailler uniquement dans des dossiers validés
  • Reconnaître les limites : quand confier un outil à la DSI
  • Organiser la concertation avec la DSI, le DPO et les responsables métier
Module 6 Projet pratique : votre propre solution – Médias et journalisme
  • Base de citations – Une petite application qui enregistre les citations d'interviews avec source, date et statut de validation, les rend consultables et les exporte pour les articles.
  • Tableau de planification éditoriale – Un outil interne pour les conférences de rédaction qui gère sujets proposés, affectations, canaux et dates de publication dans une vue claire.
  • Atelier de titres – Une application web qui génère, pour un article collé, des variantes de titres et de chapôs par canal en vérifiant automatiquement les limites de caractères.
Module 7 Protection des données, qualité & mise en pratique
  • Chartes déontologiques et devoir de vérification s'appliquent pleinement : les résultats de l'IA doivent être vérifiés et son usage rendu transparent pour le public selon les règles de la rédaction. Droits d'auteur et droits voisins sur les sources et contenus générés doivent être respectés, et la protection des sources interdit de saisir des informations confidentielles dans des outils non validés.
  • Règles du jeu pour un usage sûr de l’IA en équipe
  • Vérifier les résultats : faits, sources, tests et principe des quatre yeux
  • Plan d’action personnel pour les 30 prochains jours
  • Questions ouvertes, perspectives et ressources pour aller plus loin

Cas pratiques de votre domaine

Enquête documentaire

Rapports volumineux, décisions de justice, budgets ou fuites de données sont explorés et résumés avec l'IA pour repérer les passages pertinents ; chaque affirmation est ensuite vérifiée à la source.

Transcrire et exploiter les interviews

Les entretiens audio et vidéo sont transcrits, les déclarations clés et citations repérées et classées par thème, pour écrire plus vite et attribuer précisément chaque citation.

Titres et chapôs

Pour un article finalisé, l'IA propose des variantes de titres, chapôs, publications sociales et alertes push conformes au ton du média, parmi lesquelles la rédaction choisit.

Décliner les formats

Un article est adapté en résumé pour newsletter, format explicatif, script de podcast ou version en langage facile, sans altérer son contenu. La rédaction relit chaque version avant publication.

Valoriser les archives

Les fonds d'archives sont indexés, résumés et rendus interrogeables pour retrouver rapidement contexte, chronologies et couverture antérieure. Des dossiers thématiques peuvent ainsi être tenus à jour sans effort particulier.

Appuyer la vérification

L'IA aide à repérer les affirmations vérifiables, à formuler des questions de contrôle et à signaler les contradictions ; la vérification elle-même s'appuie sur les sources primaires.

Projets pratiques possibles

Base de citations

Une petite application qui enregistre les citations d'interviews avec source, date et statut de validation, les rend consultables et les exporte pour les articles.

Tableau de planification éditoriale

Un outil interne pour les conférences de rédaction qui gère sujets proposés, affectations, canaux et dates de publication dans une vue claire.

Atelier de titres

Une application web qui génère, pour un article collé, des variantes de titres et de chapôs par canal en vérifiant automatiquement les limites de caractères.

Prérequis

Aucune connaissance en programmation n’est requise ; une bonne aisance avec Excel, les fichiers et les dossiers de votre poste suffit. Une expérience professionnelle en journalisme ou en rédaction ; aucune compétence technique n'est requise.

Prérequis techniques

Ordinateur portable personnel avec droits administrateur, Git, environnement Node.js et un éditeur récent ; un abonnement Claude ou un accès à l’API Anthropic est nécessaire pour les exercices.

Protection des données & conformité

Chartes déontologiques et devoir de vérification s'appliquent pleinement : les résultats de l'IA doivent être vérifiés et son usage rendu transparent pour le public selon les règles de la rédaction. Droits d'auteur et droits voisins sur les sources et contenus générés doivent être respectés, et la protection des sources interdit de saisir des informations confidentielles dans des outils non validés.

Dates proposées

Toutes les dates sont indicatives – votre date souhaitée est toujours possible.

  • mar. 24 novembre 2026 – mer. 25 novembre 2026 En ligne Demander
  • lun. 30 novembre 2026 – mar. 1 décembre 2026 Hanovre Demander
  • mer. 16 décembre 2026 – jeu. 17 décembre 2026 En ligne Demander
  • jeu. 14 janvier 2027 – ven. 15 janvier 2027 En ligne Demander
  • mar. 19 janvier 2027 – mer. 20 janvier 2027 Munich Demander
  • jeu. 28 janvier 2027 – ven. 29 janvier 2027 En ligne Demander

Questions fréquentes

Qu’est-ce qui distingue Claude Code de l’autocomplétion classique ?

L’autocomplétion propose les lignes suivantes, alors que Claude Code agit comme un agent capable de traiter une tâche entière : il explore le dépôt, planifie des modifications sur plusieurs fichiers, exécute tests et commandes, puis se corrige à partir des résultats. Vous fixez l’objectif et validez le résultat au lieu de piloter chaque ligne.

Claude Code est-il suffisamment sûr pour un usage en entreprise ?

Par défaut, Claude Code demande une validation avant de modifier un fichier ou de lancer une commande. Règles de permission, sandbox, paramètres gérés et hooks permettent de définir précisément ce que l’agent a le droit de faire. Pendant la formation, vous apprenez à les configurer selon vos exigences de sécurité et de protection des données, et à évaluer des risques comme l’injection de prompt.

Claude Code fonctionne-t-il avec mon langage et ma stack technique ?

Oui. Claude Code est indépendant du langage, car il travaille avec des fichiers, des commandes de terminal et vos outils de build et de test existants. Python, Java, TypeScript, Go, développements SAP ou infrastructure as code : l’essentiel est un CLAUDE.md bien rédigé qui décrit vos commandes et conventions. Chaque déclinaison de la formation apporte l’ancrage métier.

Faut-il signaler les contenus générés par l'IA ?

Cela relève de la loi, des engagements volontaires et des chartes de votre rédaction. L'AI Act européen prévoit des obligations de transparence pour certains contenus générés, et de nombreuses rédactions vont au-delà avec leurs propres règles. Nous verrons quand le signalement s'impose et comment documenter la responsabilité éditoriale.

Peut-on s'appuyer sur l'IA pour vérifier les faits ?

L'IA aide à repérer les affirmations vérifiables et à planifier les contrôles, mais elle n'est pas une source fiable en soi : un modèle de langage peut énoncer des erreurs de façon convaincante. La vérification repose toujours sur les sources primaires, les documents et les échanges. La formation présente une méthode qui fait de l'IA un assistant sans sacrifier la rigueur.

Combien coûte la formation « Claude Code pour les médias et le journalisme » ?

La formation coûte 949 € HT forfaitaires par participant – en ligne comme en présentiel. Sont inclus 2 jour(s) de formation avec un formateur en direct, les supports de cours, un environnement d’exercice et une attestation de participation.

Puis-je proposer ma propre date ?

Oui. Nos dates sont indicatives. Dans le formulaire, vous pouvez à tout moment indiquer librement la date ou la période souhaitée – nous vérifions les disponibilités et confirmons sous un jour ouvré.

La formation a-t-elle lieu en ligne ou en présentiel ?

Les deux sont possibles : en direct dans une classe virtuelle ou en présentiel à Munich, Salzbourg, Berlin, Augsbourg, Hanovre, Brême, Stuttgart ou Kaiserslautern. Nous pouvons aussi l’organiser en intra pour votre équipe.

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