Formation · Claude Code · Production & industrie
Claude Code pour la production et l'industrie
Le coding agentique avec Claude Code dans le terminal et l’IDE : CLAUDE.md, sous-agents, hooks, MCP, CI et gestion fine des permissions.
- Durée
- 2 jours (14 h)
- Format
- En ligne ou en présentiel
- Langue
- Allemand ou anglais
- Participants
- sessions ouvertes ou intra-entreprise
- Attestation
- Attestation de participation
Présentation
« Claude Code pour la production et l'industrie » est une formation pratique destinée notamment aux profils suivants : Directeurs de production et d'usine, Chefs d'équipe et agents de maîtrise et Ingénieurs méthodes et procédés. Vous découvrez Claude Code non pas de façon abstraite, mais à travers des tâches de votre quotidien – avec des exemples, des exercices et des modèles issus du domaine Production & industrie.
Claude Code ne s’adresse pas seulement aux développeurs. Les utilisateurs métier sans expérience de la programmation peuvent eux aussi, en langage courant, analyser des données, nettoyer des fichiers Excel et CSV, produire des rapports ou créer de petits outils internes. Vous décrivez ce qui doit se passer, et Claude Code écrit puis exécute lui-même les scripts nécessaires. Cette déclinaison vous montre comment tirer parti de ces possibilités au quotidien sans devoir comprendre le code, et comment vérifier les résultats de manière fiable.
Vous travaillez sur des cas concrets de bureau : fusionner des exports issus de plusieurs systèmes, réaliser des analyses avec graphiques, générer automatiquement documents et publipostages, ou transformer des manipulations de fichiers répétitives en une seule commande. Le travail en sécurité occupe une place centrale : quelles données peut-on traiter, comment garder la maîtrise des autorisations, et quand associer la DSI ? Vous repartez avec des outils utiles qui soulagent votre équipe tout en restant transparents.
Les industriels font face à la pression sur les coûts, à la pénurie de compétences, à la complexité des variantes et à de fortes exigences de respect des délais. L'IA générative ajoute une nouvelle couche aux solutions d'Industrie 4.0 existantes : les assistants IA rendent accessibles les connaissances contenues dans les manuels, historiques de pannes et modes opératoires, facilitent les relèves de poste, synthétisent les indicateurs issus du MES et de l'ERP et aident à l'analyse des causes avec les 5 pourquoi ou le diagramme d'Ishikawa. Les agents IA et l'automatisation rédigent les comptes rendus de poste, analysent les arrêts machine et préparent les ordres de maintenance. Le savoir des anciens est ainsi documenté et transmis. La réussite passe par des problèmes concrets d'atelier et l'association précoce des représentants du personnel.
La formation se déroule en direct – en ligne dans une classe virtuelle ou en présentiel dans nos salles à Munich, Salzbourg, Berlin, Augsbourg, Hanovre, Brême, Stuttgart et Kaiserslautern. Nous pouvons également l’organiser en intra pour votre équipe.
À qui s’adresse cette formation ?
- Directeurs de production et d'usine
- Chefs d'équipe et agents de maîtrise
- Ingénieurs méthodes et procédés
- Équipes de maintenance
- Responsables lean et excellence opérationnelle
Les défis concrets que nous traitons
- Préserver et transmettre le savoir-faire des collaborateurs expérimentés
- Analyser rapidement les pannes et réduire les temps d'arrêt
- Rendre lisibles des indicateurs comme le TRS issus de plusieurs systèmes
- Tenir à jour des modes opératoires clairs malgré de nombreuses variantes
Objectifs pédagogiques
- Vous confiez à Claude Code, en langage courant, des analyses de données et des tâches sur fichiers.
- Vous nettoyez et rapprochez des données Excel et CSV, puis en contrôlez la cohérence.
- Vous automatisez la production récurrente de documents et de rapports grâce à des consignes réutilisables.
- Vous faites développer de petits outils internes et les améliorez par étapes.
- Utiliser l'IA pour la gestion des connaissances, l'analyse des causes et les comptes rendus de poste.
- Analyser les indicateurs de production avec l'IA et en déduire des actions d'amélioration.
- Intégrer sécurité des données, dialogue social et sécurité au travail dans les projets d'IA industriels.
Programme
Jour 1
Module 1 Premiers pas sans compétences en programmation
- Ce qu’est un agent de développement et ce qu’il peut faire sur votre poste
- Lancer Claude Code et préparer un dossier de travail protégé
- Formuler une demande en langage courant : objectif, fichiers d’entrée, résultat attendu
- Comprendre les demandes d’autorisation et les accepter ou refuser en connaissance de cause
Module 2 Analyser des données Excel et CSV
- Nettoyer des exports : doublons, formats de date, valeurs manquantes
- Rapprocher plusieurs tableaux et calculer des indicateurs
- Produire graphiques et synthèses au format Excel ou image
- Vérifier la cohérence des résultats par sondages et recoupements
Module 3 Automatiser documents et tâches répétitives
- Générer rapports, comptes rendus et publipostages à partir de modèles et de données
- Renommer, classer et convertir des fichiers automatiquement
- Enregistrer les procédures récurrentes sous forme de consignes réutilisables
- Rédiger un mode d’emploi simple pour l’équipe dans CLAUDE.md
Module 4 Créer de petits scripts et outils internes
- De l’idée à l’outil opérationnel : exprimer clairement le besoin
- Faire créer des formulaires de saisie ou des interfaces web locales simples
- Améliorer par itérations : décrire le problème plutôt que déboguer soi-même
- Documenter le résultat pour que les collègues puissent l’utiliser
Jour 2
Module 5 Travailler de façon sûre et responsable
- Traiter correctement les données personnelles et confidentielles
- Limiter les autorisations et travailler uniquement dans des dossiers validés
- Reconnaître les limites : quand confier un outil à la DSI
- Organiser la concertation avec la DSI, le DPO et les responsables métier
Module 6 Projet pratique : votre propre solution – Production & industrie
- Cahier de poste numérique – Une application web utilisable sur tablette où les chefs d'équipe saisissent les événements et qui génère automatiquement un compte rendu de relève structuré.
- Tableau de bord TRS – Un tableau de bord interne qui importe les données machines en CSV, calcule le TRS par ligne et visualise les principales causes de pertes.
- Base de connaissances pannes – Un outil pour enregistrer pannes, causes et solutions, qui suggère des cas antérieurs similaires à chaque nouvelle déclaration.
Module 7 Protection des données, qualité & mise en pratique
- Les données de production et le savoir-faire technique relèvent du secret des affaires et ne doivent aller que dans des environnements IA validés ; toute analyse par l'IA de la performance ou du comportement des salariés requiert la consultation des représentants du personnel. Les composants d'IA intervenant dans des fonctions de sécurité des machines relèvent du règlement Machines et peuvent être à haut risque au sens de l'AI Act.
- Règles du jeu pour un usage sûr de l’IA en équipe
- Vérifier les résultats : faits, sources, tests et principe des quatre yeux
- Plan d’action personnel pour les 30 prochains jours
- Questions ouvertes, perspectives et ressources pour aller plus loin
Cas pratiques de votre domaine
Assistant de connaissances en atelier
Un assistant IA répond aux questions sur les machines, les changements de série et les défauts à partir des manuels, de l'historique des pannes et des modes opératoires, en citant la source à vérifier.
Analyse des causes
L'IA structure pannes et problèmes qualité selon les 5 pourquoi, Ishikawa ou la méthode 8D, propose des causes possibles tirées de cas similaires et aide à documenter actions et responsables.
Comptes rendus et relèves de poste
Notes, données machines et déclarations de pannes deviennent un compte rendu de poste structuré avec production, arrêts et points ouverts, qui facilite la relève.
Rédaction de modes opératoires
À partir de descriptions de processus, de photos et d'entretiens avec des experts, l'IA produit des modes opératoires illustrés et multilingues en langage simple, cohérents entre variantes.
Analyse des indicateurs
Les exports du MES et de l'ERP sont analysés, les pertes de TRS ventilées entre disponibilité, performance et qualité, et les anomalies commentées clairement pour les points d'équipe.
Préparation de la maintenance
Des automatisations collectent les déclarations de pannes ; l'IA regroupe les défaillances récurrentes, prépare des ordres de travail et priorise les actions selon fréquence et impact.
Projets pratiques possibles
Cahier de poste numérique
Une application web utilisable sur tablette où les chefs d'équipe saisissent les événements et qui génère automatiquement un compte rendu de relève structuré.
Tableau de bord TRS
Un tableau de bord interne qui importe les données machines en CSV, calcule le TRS par ligne et visualise les principales causes de pertes.
Base de connaissances pannes
Un outil pour enregistrer pannes, causes et solutions, qui suggère des cas antérieurs similaires à chaque nouvelle déclaration.
Prérequis
Aucune connaissance en programmation n’est requise ; une bonne aisance avec Excel, les fichiers et les dossiers de votre poste suffit. Vous travaillez en production, en méthodes ou en maintenance et connaissez le fonctionnement de votre site.
Prérequis techniques
Ordinateur portable personnel avec droits administrateur, Git, environnement Node.js et un éditeur récent ; un abonnement Claude ou un accès à l’API Anthropic est nécessaire pour les exercices.
Protection des données & conformité
Les données de production et le savoir-faire technique relèvent du secret des affaires et ne doivent aller que dans des environnements IA validés ; toute analyse par l'IA de la performance ou du comportement des salariés requiert la consultation des représentants du personnel. Les composants d'IA intervenant dans des fonctions de sécurité des machines relèvent du règlement Machines et peuvent être à haut risque au sens de l'AI Act.
Dates proposées
Toutes les dates sont indicatives – votre date souhaitée est toujours possible.
- lun. 23 novembre 2026 – mar. 24 novembre 2026 En ligne Demander
- lun. 30 novembre 2026 – mar. 1 décembre 2026 Augsbourg Demander
- mer. 16 décembre 2026 – jeu. 17 décembre 2026 En ligne Demander
- mar. 12 janvier 2027 – mer. 13 janvier 2027 En ligne Demander
- jeu. 28 janvier 2027 – ven. 29 janvier 2027 Kaiserslautern Demander
- mar. 2 février 2027 – mer. 3 février 2027 En ligne Demander
Questions fréquentes
Qu’est-ce qui distingue Claude Code de l’autocomplétion classique ?
L’autocomplétion propose les lignes suivantes, alors que Claude Code agit comme un agent capable de traiter une tâche entière : il explore le dépôt, planifie des modifications sur plusieurs fichiers, exécute tests et commandes, puis se corrige à partir des résultats. Vous fixez l’objectif et validez le résultat au lieu de piloter chaque ligne.
Claude Code est-il suffisamment sûr pour un usage en entreprise ?
Par défaut, Claude Code demande une validation avant de modifier un fichier ou de lancer une commande. Règles de permission, sandbox, paramètres gérés et hooks permettent de définir précisément ce que l’agent a le droit de faire. Pendant la formation, vous apprenez à les configurer selon vos exigences de sécurité et de protection des données, et à évaluer des risques comme l’injection de prompt.
Claude Code fonctionne-t-il avec mon langage et ma stack technique ?
Oui. Claude Code est indépendant du langage, car il travaille avec des fichiers, des commandes de terminal et vos outils de build et de test existants. Python, Java, TypeScript, Go, développements SAP ou infrastructure as code : l’essentiel est un CLAUDE.md bien rédigé qui décrit vos commandes et conventions. Chaque déclinaison de la formation apporte l’ancrage métier.
Faut-il connecter l'IA à nos machines ?
Pas nécessairement. De nombreux cas d'usage, comme l'assistant de connaissances, les modes opératoires ou l'analyse des causes, fonctionnent avec des documents et des exports du MES ou de l'ERP. La connexion directe aux machines est une étape ultérieure qui exige une sécurité IT et OT solide. Nous commençons par des cas rapides à mettre en œuvre.
Comment obtenir l'adhésion des équipes ?
En montrant que l'IA facilite réellement le travail, par exemple un dépannage plus rapide ou une documentation simplifiée, et non qu'elle sert à surveiller. Associez tôt les collaborateurs et leurs représentants, commencez par des zones pilotes et précisez clairement quelles données ne serviront jamais à évaluer la performance.
Combien coûte la formation « Claude Code pour la production et l'industrie » ?
La formation coûte 949 € HT forfaitaires par participant – en ligne comme en présentiel. Sont inclus 2 jour(s) de formation avec un formateur en direct, les supports de cours, un environnement d’exercice et une attestation de participation.
Puis-je proposer ma propre date ?
Oui. Nos dates sont indicatives. Dans le formulaire, vous pouvez à tout moment indiquer librement la date ou la période souhaitée – nous vérifions les disponibilités et confirmons sous un jour ouvré.
La formation a-t-elle lieu en ligne ou en présentiel ?
Les deux sont possibles : en direct dans une classe virtuelle ou en présentiel à Munich, Salzbourg, Berlin, Augsbourg, Hanovre, Brême, Stuttgart ou Kaiserslautern. Nous pouvons aussi l’organiser en intra pour votre équipe.
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