Schulung · Claude Code · Produktion & Industrie

Claude Code für Produktion und Industrie

Agentisches Coding mit Claude Code im Terminal und in der IDE: von CLAUDE.md über Subagents und Hooks bis zu CI und sicheren Berechtigungen.

Dauer
2 Tage (14 Std.)
Format
Online oder vor Ort
Sprache
Deutsch oder Englisch
Teilnehmende
offene Termine oder exklusiv für Ihr Team
Abschluss
Teilnahmebescheinigung

Überblick

„Claude Code für Produktion und Industrie“ ist ein praxisorientiertes Training für Rollen wie Produktionsleiter:innen und Werkleiter:innen, Schichtführer:innen und Meister:innen und Fertigungs- und Prozessingenieur:innen. Sie lernen Claude Code nicht abstrakt, sondern an Aufgaben aus Ihrem Arbeitsalltag kennen – mit Beispielen, Übungen und Vorlagen aus dem Bereich Produktion & Industrie.

Claude Code ist nicht nur ein Werkzeug für Profi-Entwickler. Auch Fachanwenderinnen und Fachanwender ohne Programmiererfahrung können damit in natürlicher Sprache Daten auswerten, Excel- und CSV-Dateien bereinigen, Berichte erzeugen oder kleine interne Tools bauen. Sie beschreiben, was passieren soll, und Claude Code schreibt und startet die nötigen Skripte selbst. In dieser Kursvariante lernen Sie, wie Sie diese Möglichkeiten im Arbeitsalltag nutzen, ohne selbst Code verstehen zu müssen, und wie Sie Ergebnisse zuverlässig überprüfen.

Sie arbeiten an praxisnahen Beispielen aus dem Büroalltag: Exporte aus mehreren Systemen zusammenführen, Auswertungen mit Diagrammen erstellen, Dokumente und Serienbriefe automatisiert erzeugen oder wiederkehrende Dateiaufgaben per Knopfdruck erledigen. Ein Schwerpunkt liegt auf sicherem Arbeiten: Welche Daten dürfen verarbeitet werden, wie behalten Sie die Kontrolle über Freigaben, und wann sollten Sie die IT-Abteilung einbinden? So entstehen nützliche Helfer, die Ihr Team spürbar entlasten, nachvollziehbar dokumentiert sind und sich bei Bedarf sauber an Kolleginnen, Kollegen oder die IT übergeben lassen.

Produzierende Unternehmen stehen vor Kostendruck, Fachkräftemangel, komplexen Variantenwelten und hohen Anforderungen an Liefertreue. Generative KI ergänzt hier bestehende Industrie-4.0-Lösungen um eine neue Ebene: KI-Assistenten machen Wissen aus Handbüchern, Störungsprotokollen und Arbeitsanweisungen zugänglich, unterstützen Schichtübergaben, fassen Kennzahlen aus MES- und ERP-Exporten zusammen und helfen bei Ursachenanalysen nach Methoden wie 5-Why oder Ishikawa. KI-Agenten und Automatisierungen erstellen Schichtberichte, werten Maschinenstörungen aus und bereiten Instandhaltungsaufträge vor. Gerade erfahrene Mitarbeitende profitieren, wenn ihr Wissen dokumentiert und für neue Kolleg:innen verfügbar wird. Erfolgreich ist der Einsatz, wenn er bei konkreten Problemen am Shopfloor ansetzt, Betriebsrat und Arbeitssicherheit früh eingebunden werden und Produktionsdaten sicher bleiben.

Das Training findet live statt – wahlweise online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in unseren Trainingsräumen in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart und Kaiserslautern. Auf Wunsch kommen wir auch exklusiv für Ihr Team zusammen.

Für wen ist das Training?

  • Produktionsleiter:innen und Werkleiter:innen
  • Schichtführer:innen und Meister:innen
  • Fertigungs- und Prozessingenieur:innen
  • Instandhaltungsteams
  • Lean- und Operational-Excellence-Verantwortliche

Typische Herausforderungen, die wir adressieren

  • Expertenwissen erfahrener Mitarbeitender sichern und weitergeben
  • Störungen schnell analysieren und Stillstandzeiten reduzieren
  • Kennzahlen wie OEE aus verschiedenen Systemen verständlich aufbereiten
  • Arbeitsanweisungen bei vielen Varianten aktuell und verständlich halten

Das können Sie nach dem Training

  • Sie beauftragen Claude Code in natürlicher Sprache mit Datenauswertungen und Dateiaufgaben.
  • Sie bereinigen und verknüpfen Excel- und CSV-Daten und prüfen die Ergebnisse auf Plausibilität.
  • Sie automatisieren wiederkehrende Dokument- und Berichtsaufgaben mit wiederverwendbaren Anweisungen.
  • Sie lassen kleine interne Helfer-Tools bauen und verbessern diese schrittweise.
  • Sie setzen KI für Wissensmanagement, Ursachenanalysen und Schichtberichte in der Produktion ein.
  • Sie werten Produktionskennzahlen mit KI aus und leiten Verbesserungsmaßnahmen ab.
  • Sie berücksichtigen Datensicherheit, Mitbestimmung und Arbeitsschutz bei KI-Projekten in der Fertigung.

Inhalte & Ablauf

Tag 1

Modul 1 Erste Schritte ohne Programmierkenntnisse
  • Was ein Coding-Agent ist und was er auf Ihrem Rechner tun darf
  • Claude Code starten und einen geschützten Arbeitsordner einrichten
  • Aufgaben in Alltagssprache beschreiben: Ziel, Eingabedateien, gewünschtes Ergebnis
  • Freigabeabfragen verstehen und bewusst bestätigen oder ablehnen
Modul 2 Daten auswerten mit Excel- und CSV-Dateien
  • Exporte bereinigen: Dubletten, Datumsformate, fehlende Werte
  • Mehrere Tabellen zusammenführen und Kennzahlen berechnen lassen
  • Diagramme und Übersichten als Excel-Datei oder Grafik erzeugen
  • Ergebnisse mit Stichproben und Gegenrechnungen plausibilisieren
Modul 3 Dokumente und Routineaufgaben automatisieren
  • Berichte, Protokolle und Serienbriefe aus Vorlagen und Daten erzeugen
  • Dateien umbenennen, sortieren und konvertieren lassen
  • Wiederkehrende Abläufe als wiederverwendbare Anweisung speichern
  • Eine einfache Arbeitsanleitung in CLAUDE.md für das eigene Team anlegen
Modul 4 Kleine Skripte und interne Tools bauen
  • Von der Idee zum funktionierenden Helfer: Anforderungen klar formulieren
  • Einfache Eingabemasken oder lokale Web-Oberflächen erstellen lassen
  • Schrittweise verbessern: Fehler beschreiben statt selbst zu debuggen
  • Ergebnisse so dokumentieren, dass Kolleginnen und Kollegen sie nutzen können

Tag 2

Modul 5 Sicher und verantwortungsvoll arbeiten
  • Personenbezogene und vertrauliche Daten richtig behandeln
  • Berechtigungen begrenzen und nur in freigegebenen Ordnern arbeiten
  • Grenzen erkennen: wann ein Tool an die IT übergeben werden sollte
  • Abstimmung mit IT, Datenschutz und Fachverantwortlichen organisieren
Modul 6 Praxisprojekt: Ihre eigene Lösung für Produktion & Industrie
  • Schichtbuch-App – Eine Tablet-taugliche Web-App, in der Schichtführer:innen Ereignisse erfassen und die automatisch einen strukturierten Übergabebericht samt offener Punkte für die Folgeschicht erzeugt.
  • OEE-Dashboard – Ein internes Dashboard, das Maschinendaten aus CSV einliest, OEE je Linie berechnet und die größten Verlustursachen grafisch darstellt.
  • Störungs-Wissensdatenbank – Ein Tool, in dem Störungen mit Ursache und Lösung erfasst werden und das bei neuen Störmeldungen ähnliche frühere Fälle vorschlägt.
Modul 7 Datenschutz, Qualität & Transfer in den Alltag
  • Produktionsdaten und Konstruktionswissen sind Geschäftsgeheimnisse und gehören nur in freigegebene KI-Umgebungen; KI-gestützte Leistungs- oder Verhaltensauswertungen von Beschäftigten sind nach BetrVG mitbestimmungspflichtig. KI-Komponenten in sicherheitsrelevanten Maschinenfunktionen unterliegen der EU-Maschinenverordnung und können nach dem EU AI Act als Hochrisiko-Systeme gelten.
  • Spielregeln für den sicheren KI-Einsatz im Team
  • Ergebnisse prüfen: Fakten, Quellen, Tests und Vier-Augen-Prinzip
  • Persönlicher Umsetzungsplan für die nächsten 30 Tage
  • Offene Fragen, Ausblick und Ressourcen zum Weiterlernen

Praxisszenarien aus Ihrem Bereich

Wissensassistent für den Shopfloor

Ein KI-Assistent beantwortet Fragen zu Maschinen, Rüstvorgängen und Fehlerbildern auf Basis von Handbüchern, Störungshistorie und Arbeitsanweisungen und nennt die jeweilige Quelle zur Überprüfung.

Ursachenanalyse unterstützen

KI strukturiert Störungs- und Qualitätsprobleme nach 5-Why, Ishikawa oder 8D, schlägt mögliche Ursachen aus vergleichbaren Fällen vor und hilft, Maßnahmen und Verantwortlichkeiten zu dokumentieren.

Schichtberichte und Übergaben

Aus Notizen, Maschinendaten und Störmeldungen entstehen strukturierte Schichtberichte mit Ausbringung, Störungen und offenen Punkten, die die Übergabe an die nächste Schicht vereinfachen.

Arbeitsanweisungen erstellen

KI erstellt aus Prozessbeschreibungen, Fotos und Expertengesprächen bebilderte, mehrsprachige Arbeitsanweisungen und Checklisten in einfacher Sprache und hält Varianten konsistent, auch für Mitarbeitende mit geringen Deutschkenntnissen.

Kennzahlen auswerten

Exporte aus MES und ERP werden ausgewertet, OEE-Verluste nach Verfügbarkeit, Leistung und Qualität aufgeschlüsselt und Auffälligkeiten für Shopfloor-Meetings verständlich kommentiert.

Instandhaltung vorbereiten

Automatisierungen sammeln Störmeldungen, KI gruppiert wiederkehrende Fehler, erstellt Entwürfe für Instandhaltungsaufträge und priorisiert Maßnahmen anhand von Häufigkeit und Auswirkung, bevor die Instandhaltungsplanung sie übernimmt.

Mögliche Praxisprojekte im Kurs

Schichtbuch-App

Eine Tablet-taugliche Web-App, in der Schichtführer:innen Ereignisse erfassen und die automatisch einen strukturierten Übergabebericht samt offener Punkte für die Folgeschicht erzeugt.

OEE-Dashboard

Ein internes Dashboard, das Maschinendaten aus CSV einliest, OEE je Linie berechnet und die größten Verlustursachen grafisch darstellt.

Störungs-Wissensdatenbank

Ein Tool, in dem Störungen mit Ursache und Lösung erfasst werden und das bei neuen Störmeldungen ähnliche frühere Fälle vorschlägt.

Voraussetzungen

Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich; sicherer Umgang mit Excel, Dateien und Ordnern auf dem eigenen Rechner reicht aus. Sie arbeiten in Produktion, Fertigungsplanung oder Instandhaltung und kennen die Abläufe in Ihrem Werk.

Technische Voraussetzungen

Eigener Laptop mit Administratorrechten, Git, Node.js-Laufzeit und einem aktuellen Editor; ein Claude-Abonnement oder ein Anthropic-API-Zugang wird für die Übungen benötigt.

Datenschutz & Compliance

Produktionsdaten und Konstruktionswissen sind Geschäftsgeheimnisse und gehören nur in freigegebene KI-Umgebungen; KI-gestützte Leistungs- oder Verhaltensauswertungen von Beschäftigten sind nach BetrVG mitbestimmungspflichtig. KI-Komponenten in sicherheitsrelevanten Maschinenfunktionen unterliegen der EU-Maschinenverordnung und können nach dem EU AI Act als Hochrisiko-Systeme gelten.

Terminvorschläge

Alle Termine sind Vorschläge – Ihr Wunschtermin ist jederzeit möglich.

  • Mo, 23. November 2026 – Di, 24. November 2026 Online Anfragen
  • Mo, 30. November 2026 – Di, 1. Dezember 2026 Augsburg Anfragen
  • Mi, 16. Dezember 2026 – Do, 17. Dezember 2026 Online Anfragen
  • Di, 12. Januar 2027 – Mi, 13. Januar 2027 Online Anfragen
  • Do, 28. Januar 2027 – Fr, 29. Januar 2027 Kaiserslautern Anfragen
  • Di, 2. Februar 2027 – Mi, 3. Februar 2027 Online Anfragen

Häufige Fragen

Worin unterscheidet sich Claude Code von klassischer Code-Vervollständigung?

Code-Vervollständigung schlägt die nächsten Zeilen vor, während Claude Code als Agent ganze Aufgaben bearbeitet: Es durchsucht das Repository, plant Änderungen über mehrere Dateien, führt Tests und Befehle aus und korrigiert sich anhand der Ergebnisse. Sie formulieren das Ziel und prüfen das Resultat, statt jede Zeile selbst zu steuern.

Ist Claude Code für den Einsatz im Unternehmen sicher genug?

Claude Code fragt standardmäßig vor Dateiänderungen und Befehlen nach Freigabe. Über Berechtigungsregeln, Sandboxing, verwaltete Einstellungen und Hooks lässt sich genau festlegen, was der Agent darf. Im Kurs lernen Sie, diese Mechanismen passend zu Ihren Sicherheits- und Datenschutzvorgaben zu konfigurieren und Risiken wie Prompt Injection einzuschätzen.

Funktioniert Claude Code mit meiner Programmiersprache und meinem Stack?

Ja. Claude Code arbeitet sprachunabhängig, weil es mit Dateien, Terminalbefehlen und Ihren vorhandenen Build- und Test-Tools arbeitet. Ob Python, Java, TypeScript, Go, ABAP-nahe Projekte oder Infrastruktur als Code: Entscheidend ist eine gute CLAUDE.md, die Ihre Befehle und Konventionen beschreibt. Den fachlichen Schwerpunkt setzt die jeweilige Kursvariante.

Brauchen wir dafür eine Anbindung an unsere Maschinen?

Nicht zwingend. Viele Anwendungsfälle wie Wissensassistenten, Arbeitsanweisungen oder Ursachenanalysen funktionieren mit Dokumenten und Exporten aus MES oder ERP. Eine direkte Anbindung an Maschinendaten ist ein späterer Schritt, der IT- und OT-Sicherheit erfordert. Im Kurs starten wir mit schnell umsetzbaren Anwendungsfällen.

Wie gewinnen wir die Akzeptanz der Belegschaft?

Indem KI sichtbar Arbeit erleichtert, etwa durch schnellere Störungsbehebung oder einfachere Dokumentation, statt als Kontrollinstrument wahrgenommen zu werden. Binden Sie Mitarbeitende und Betriebsrat früh ein, starten Sie mit Pilotbereichen und definieren Sie klar, welche Daten nicht zur Leistungsbewertung genutzt werden.

Was kostet die Schulung „Claude Code für Produktion und Industrie“?

Die Schulung kostet pauschal 949 € zzgl. gesetzl. MwSt. pro Teilnehmer:in – unabhängig davon, ob sie online oder vor Ort stattfindet. Enthalten sind 2 Trainingstag(e) mit Live-Trainer:in, Kursunterlagen, Übungsumgebung und Teilnahmebescheinigung.

Kann ich einen eigenen Wunschtermin angeben?

Ja. Unsere Terminvorschläge sind eine Orientierung. Im Anfrageformular können Sie jederzeit einen Wunschtermin oder Zeitraum im Freitext angeben – wir prüfen die Verfügbarkeit und bestätigen innerhalb eines Werktags.

Findet der Kurs online oder vor Ort statt?

Beides ist möglich: live online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart oder Kaiserslautern. Auf Wunsch führen wir das Training auch exklusiv für Ihr Team durch.

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