Schulung · Claude Code · Security & DevSecOps

Claude Code für Security- und DevSecOps-Teams

Agentisches Coding mit Claude Code im Terminal und in der IDE: von CLAUDE.md über Subagents und Hooks bis zu CI und sicheren Berechtigungen.

Dauer
2 Tage (14 Std.)
Format
Online oder vor Ort
Sprache
Deutsch oder Englisch
Teilnehmende
offene Termine oder exklusiv für Ihr Team
Abschluss
Teilnahmebescheinigung

Überblick

„Claude Code für Security- und DevSecOps-Teams“ ist ein praxisorientiertes Training für Rollen wie Application-Security-Engineers und Security Champions in Entwicklungsteams, DevSecOps- und Platform-Engineers, die CI/CD-Pipelines verantworten und Penetrationstester:innen und Red-Team-Mitglieder. Sie lernen Claude Code nicht abstrakt, sondern an Aufgaben aus Ihrem Arbeitsalltag kennen – mit Beispielen, Übungen und Vorlagen aus dem Bereich Security & DevSecOps.

Claude Code ist der agentische Coding-Assistent von Anthropic, der direkt im Terminal und in gängigen IDEs arbeitet. Statt einzelne Codezeilen zu vervollständigen, liest Claude Code Ihr Repository, plant Änderungen über mehrere Dateien hinweg, führt Befehle aus, startet Tests und erstellt Commits. In diesem zweitägigen Training lernen Sie, wie Sie dieses Werkzeug kontrolliert einsetzen: mit klaren Projektanweisungen in CLAUDE.md, bewusstem Kontextmanagement und einem Workflow, bei dem Sie als Entwicklerin oder Entwickler die Richtung vorgeben und jede Änderung nachvollziehen können.

Im Mittelpunkt stehen reale Entwicklungsaufgaben: Bugs analysieren, Features umsetzen, Legacy-Code refaktorieren und Tests ergänzen. Sie konfigurieren Subagents für spezialisierte Aufgaben, automatisieren Qualitätsprüfungen mit Hooks, binden externe Systeme über das Model Context Protocol (MCP) an und bündeln Teamwissen in Skills. Abschließend bringen Sie Claude Code headless in CI-Pipelines und legen Berechtigungen, Sandboxing und Freigaberegeln so fest, dass der Einsatz auch in sicherheitskritischen Umgebungen, etwa mit regulatorischen Vorgaben oder sensiblen Kundendaten, vertretbar bleibt.

KI-Coding-Assistenten und Agenten verändern die Anwendungssicherheit von zwei Seiten: Sie beschleunigen Threat Modeling, Code-Reviews und das Schreiben von Detection-Regeln, erzeugen aber gleichzeitig neuen Code in einem Tempo, dem klassische Security-Gates kaum folgen. Security- und DevSecOps-Teams nutzen KI daher, um SAST-Funde zu triagieren, Fixes für Schwachstellen vorzuschlagen, CI/CD-Pipelines mit Prüfschritten zu härten und Infrastructure-as-Code auf Fehlkonfigurationen zu untersuchen. Entscheidend ist ein kontrollierter Rahmen: Agenten mit minimalen Rechten, keine Secrets im Prompt-Kontext, nachvollziehbare Änderungen per Pull Request und menschliche Freigabe für sicherheitskritische Entscheidungen. Im Kurs lernen Sie, KI als Verstärker Ihres Security-Programms einzusetzen und zugleich die neuen Risiken durch generierten Code, Prompt Injection und unsichere Tool-Anbindungen zu beherrschen.

Das Training findet live statt – wahlweise online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in unseren Trainingsräumen in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart und Kaiserslautern. Auf Wunsch kommen wir auch exklusiv für Ihr Team zusammen.

Für wen ist das Training?

  • Application-Security-Engineers und Security Champions in Entwicklungsteams
  • DevSecOps- und Platform-Engineers, die CI/CD-Pipelines verantworten
  • Penetrationstester:innen und Red-Team-Mitglieder
  • SOC-Analyst:innen und Detection Engineers
  • Entwickler:innen mit Verantwortung für sichere Software-Lieferketten

Typische Herausforderungen, die wir adressieren

  • Flut an SAST-, DAST- und SCA-Funden mit hohem Anteil an False Positives
  • Security-Reviews werden zum Engpass, weil Entwicklungsteams mit KI deutlich mehr Code liefern
  • Fehlkonfigurationen in Terraform, Kubernetes-Manifests und Cloud-Policies bleiben unentdeckt
  • Neue Angriffsflächen durch LLM-Integrationen, Prompt Injection und Agenten mit weitreichenden Rechten

Das können Sie nach dem Training

  • Sie setzen Claude Code für mehrstufige Entwicklungsaufgaben ein und behalten dabei die Kontrolle über jede Änderung.
  • Sie pflegen eine CLAUDE.md, die Projektkonventionen, Befehle und Architekturhinweise wirksam an den Agenten übergibt.
  • Sie erweitern Claude Code mit Subagents, Hooks, MCP-Servern und Skills passend zu Ihrem Team.
  • Sie integrieren Claude Code in Git-Workflows und CI-Pipelines mit nachvollziehbaren, testgesicherten Ergebnissen.
  • Sie setzen KI-Agenten für Triage, Review und Fix-Erstellung ein, ohne die Kontrolle über sicherheitskritische Änderungen abzugeben.
  • Sie integrieren KI-gestützte Prüfschritte in CI/CD-Pipelines und verknüpfen sie mit bestehenden SAST-, SCA- und IaC-Scannern.
  • Sie bewerten und mitigieren die spezifischen Risiken von KI-generiertem Code, Prompt Injection und Agenten-Tool-Zugriffen.

Inhalte & Ablauf

Tag 1

Modul 1 Grundlagen und Arbeitsweise von Claude Code
  • Installation, Anmeldung und Einsatz im Terminal sowie in VS Code und JetBrains-IDEs
  • Agentische Schleife verstehen: Lesen, Planen, Ausführen, Prüfen
  • Plan-Modus nutzen, um Lösungswege vor der Umsetzung abzustimmen
  • Wirksame Aufgabenbeschreibungen mit Ziel, Kontext und Abnahmekriterien formulieren
Modul 2 Projektkontext mit CLAUDE.md und Kontextmanagement
  • CLAUDE.md auf Projekt-, Verzeichnis- und Benutzerebene strukturieren
  • Build-, Test- und Stilkonventionen so dokumentieren, dass der Agent sie zuverlässig befolgt
  • Kontextfenster steuern mit gezielten Dateiverweisen, Kompaktieren und frischen Sitzungen
  • Sitzungen fortsetzen und lange Aufgaben in überschaubare Etappen teilen
Modul 3 Erweitern mit Subagents, Hooks, MCP und Skills
  • Subagents für Code-Review, Recherche oder Testgenerierung definieren
  • Hooks einsetzen, um Formatierung, Linting oder Prüfungen vor und nach Tool-Aufrufen zu erzwingen
  • MCP-Server für Ticketsysteme, Datenbanken oder interne Dokumentation anbinden
  • Eigene Slash-Commands und Skills für wiederkehrende Team-Workflows erstellen
Modul 4 Git-Workflows, Tests und Qualitätssicherung
  • Branches, aussagekräftige Commits und Pull Requests mit Claude Code erstellen
  • Testgetriebenes Arbeiten: erst Tests schreiben lassen, dann implementieren
  • Diffs systematisch prüfen und Änderungen gezielt zurückweisen oder nachschärfen
  • Parallele Arbeit mit Git-Worktrees und mehreren Sitzungen organisieren

Tag 2

Modul 5 Headless-Betrieb, CI und Sicherheit
  • Claude Code nicht-interaktiv in Skripten und CI-Pipelines ausführen
  • Automatisierte Reviews und Issue-Bearbeitung in GitHub- oder GitLab-Workflows
  • Berechtigungsmodi, Allow- und Deny-Regeln sowie Sandboxing konfigurieren
  • Umgang mit Secrets, Prompt-Injection-Risiken und unternehmensweiten Richtlinien
Modul 6 Praxislabor: Security & DevSecOps
  • Threat Modeling beschleunigen
  • SAST-Funde triagieren
  • Secure Code Review
  • IaC und Container härten
  • Detection Engineering
  • Supply Chain absichern
Modul 7 Datenschutz, Qualität & Transfer in den Alltag
  • Quellcode, Schwachstelleninformationen und Logs sind hochsensibel: Sie lernen, welche Daten an KI-Dienste übergeben werden dürfen, wie Secrets aus dem Kontext ferngehalten werden und wie KI-Einsatz zu den Anforderungen aus NIS2, Cyber Resilience Act, DSGVO und EU AI Act passt.
  • Spielregeln für den sicheren KI-Einsatz im Team
  • Ergebnisse prüfen: Fakten, Quellen, Tests und Vier-Augen-Prinzip
  • Persönlicher Umsetzungsplan für die nächsten 30 Tage
  • Offene Fragen, Ausblick und Ressourcen zum Weiterlernen

Praxisszenarien aus Ihrem Bereich

Threat Modeling beschleunigen

Aus Architekturbeschreibungen und Datenflussdiagrammen STRIDE-basierte Bedrohungsanalysen ableiten, Vertrauensgrenzen identifizieren und konkrete Gegenmaßnahmen als prüfbare Anforderungen für das Backlog formulieren lassen. Bei Architekturänderungen wird das Modell gezielt aktualisiert statt neu erstellt.

SAST-Funde triagieren

Statische Analyseergebnisse mit dem tatsächlichen Code-Kontext abgleichen, Erreichbarkeit und Ausnutzbarkeit bewerten, False Positives begründet markieren und für echte Schwachstellen minimal-invasive Fixes als Pull Request vorbereiten.

Secure Code Review

Pull Requests gezielt auf Injection, fehlerhafte Autorisierung, unsichere Deserialisierung und Kryptografie-Fehler prüfen lassen, mit Verweis auf OWASP-Kategorien und nachvollziehbarer Begründung für jedes Finding. Hinweise erscheinen direkt als Review-Kommentare.

IaC und Container härten

Terraform-Module, Helm-Charts und Dockerfiles auf überprivilegierte Rollen, offene Ports, fehlende Verschlüsselung und unsichere Base-Images analysieren und gehärtete Varianten mit Policy-as-Code-Regeln erzeugen. Abweichungen werden bereits im Pull Request sichtbar.

Detection Engineering

Sigma-Regeln, YARA-Signaturen und SIEM-Abfragen aus Bedrohungsbeschreibungen entwerfen, mit Testdaten validieren und Dokumentation zu Angriffstechniken nach MITRE ATT&CK automatisch ergänzen. So entstehen getestete Regeln deutlich schneller und konsistenter als bei manueller Erstellung.

Supply Chain absichern

SBOMs auswerten, verwundbare Abhängigkeiten priorisieren, Update-Pfade inklusive Breaking Changes analysieren und Pipeline-Schritte für Signierung, Provenance und Dependency-Pinning automatisiert ergänzen. Update-Pull-Requests enthalten eine verständliche Zusammenfassung der Risiken und notwendigen Code-Anpassungen.

Mögliche Praxisprojekte im Kurs

Finding-Triage-Bot

Ein Skript, das SARIF-Dateien aus der Pipeline einliest, Funde dedupliziert, mit Code-Kontext anreichert und priorisierte Tickets mit Fix-Vorschlag erzeugt. Doppelte Meldungen verschwinden dabei zuverlässig.

Secret-Scanner-Hook

Ein Pre-Commit-Hook mit eigenen Erkennungsmustern für interne Token-Formate, Allowlist-Verwaltung und verständlichen Hinweisen, wie geleakte Secrets rotiert werden. Er läuft lokal und in der CI.

Threat-Model-Generator

Eine kleine Web-App, die aus einer Systembeschreibung ein strukturiertes Bedrohungsmodell mit Datenflüssen, Risiken und Maßnahmen als exportierbares Dokument erstellt. Die Vorlagen orientieren sich an STRIDE.

Voraussetzungen

Sie verfügen über praktische Programmiererfahrung in mindestens einer Sprache und arbeiten sicher mit Git und der Kommandozeile. Sie verfügen über Erfahrung in der Softwareentwicklung oder im Betrieb sowie über Grundkenntnisse in Anwendungssicherheit, etwa zu OWASP Top 10 und CI/CD-Pipelines.

Technische Voraussetzungen

Eigener Laptop mit Administratorrechten, Git, Node.js-Laufzeit und einem aktuellen Editor; ein Claude-Abonnement oder ein Anthropic-API-Zugang wird für die Übungen benötigt.

Datenschutz & Compliance

Quellcode, Schwachstelleninformationen und Logs sind hochsensibel: Sie lernen, welche Daten an KI-Dienste übergeben werden dürfen, wie Secrets aus dem Kontext ferngehalten werden und wie KI-Einsatz zu den Anforderungen aus NIS2, Cyber Resilience Act, DSGVO und EU AI Act passt.

Terminvorschläge

Alle Termine sind Vorschläge – Ihr Wunschtermin ist jederzeit möglich.

  • Mi, 25. November 2026 – Do, 26. November 2026 Online Anfragen
  • Di, 8. Dezember 2026 – Mi, 9. Dezember 2026 Salzburg Anfragen
  • Do, 17. Dezember 2026 – Fr, 18. Dezember 2026 Online Anfragen
  • Mo, 18. Januar 2027 – Di, 19. Januar 2027 Online Anfragen
  • Di, 26. Januar 2027 – Mi, 27. Januar 2027 Augsburg Anfragen
  • Mi, 3. Februar 2027 – Do, 4. Februar 2027 Online Anfragen

Häufige Fragen

Worin unterscheidet sich Claude Code von klassischer Code-Vervollständigung?

Code-Vervollständigung schlägt die nächsten Zeilen vor, während Claude Code als Agent ganze Aufgaben bearbeitet: Es durchsucht das Repository, plant Änderungen über mehrere Dateien, führt Tests und Befehle aus und korrigiert sich anhand der Ergebnisse. Sie formulieren das Ziel und prüfen das Resultat, statt jede Zeile selbst zu steuern.

Ist Claude Code für den Einsatz im Unternehmen sicher genug?

Claude Code fragt standardmäßig vor Dateiänderungen und Befehlen nach Freigabe. Über Berechtigungsregeln, Sandboxing, verwaltete Einstellungen und Hooks lässt sich genau festlegen, was der Agent darf. Im Kurs lernen Sie, diese Mechanismen passend zu Ihren Sicherheits- und Datenschutzvorgaben zu konfigurieren und Risiken wie Prompt Injection einzuschätzen.

Funktioniert Claude Code mit meiner Programmiersprache und meinem Stack?

Ja. Claude Code arbeitet sprachunabhängig, weil es mit Dateien, Terminalbefehlen und Ihren vorhandenen Build- und Test-Tools arbeitet. Ob Python, Java, TypeScript, Go, ABAP-nahe Projekte oder Infrastruktur als Code: Entscheidend ist eine gute CLAUDE.md, die Ihre Befehle und Konventionen beschreibt. Den fachlichen Schwerpunkt setzt die jeweilige Kursvariante.

Ist KI-generierter Code ein Sicherheitsrisiko?

KI-Assistenten reproduzieren mitunter unsichere Muster, veraltete Bibliotheken oder erfundene Paketnamen. Das Risiko ist beherrschbar, wenn generierter Code dieselben Prüfungen durchläuft wie handgeschriebener: Code-Review, SAST, Dependency-Scanning und Tests. Im Kurs etablieren Sie genau diese Leitplanken und nutzen KI zugleich selbst, um Schwachstellen schneller zu finden und zu beheben.

Darf ein KI-Agent Sicherheitsfixes selbstständig einspielen?

Wir empfehlen ein abgestuftes Modell: Der Agent analysiert, schlägt Fixes vor und erstellt Pull Requests, die Freigabe bleibt bei Menschen. Für risikoarme Routineaufgaben wie Dependency-Updates mit grünen Tests kann eine höhere Automatisierung sinnvoll sein. Sie lernen, Berechtigungen, Sandboxing und Audit-Trails so zu gestalten, dass die Entscheidung nachvollziehbar bleibt.

Was kostet die Schulung „Claude Code für Security- und DevSecOps-Teams“?

Die Schulung kostet pauschal 949 € zzgl. gesetzl. MwSt. pro Teilnehmer:in – unabhängig davon, ob sie online oder vor Ort stattfindet. Enthalten sind 2 Trainingstag(e) mit Live-Trainer:in, Kursunterlagen, Übungsumgebung und Teilnahmebescheinigung.

Kann ich einen eigenen Wunschtermin angeben?

Ja. Unsere Terminvorschläge sind eine Orientierung. Im Anfrageformular können Sie jederzeit einen Wunschtermin oder Zeitraum im Freitext angeben – wir prüfen die Verfügbarkeit und bestätigen innerhalb eines Werktags.

Findet der Kurs online oder vor Ort statt?

Beides ist möglich: live online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart oder Kaiserslautern. Auf Wunsch führen wir das Training auch exklusiv für Ihr Team durch.

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