Schulung · Claude Code · Beratung

Claude Code für Beratungsteams

Agentisches Coding mit Claude Code im Terminal und in der IDE: von CLAUDE.md über Subagents und Hooks bis zu CI und sicheren Berechtigungen.

Dauer
2 Tage (14 Std.)
Format
Online oder vor Ort
Sprache
Deutsch oder Englisch
Teilnehmende
offene Termine oder exklusiv für Ihr Team
Abschluss
Teilnahmebescheinigung

Überblick

Das Training „Claude Code für Beratungsteams“ richtet sich an Rollen wie Management- und Strategieberater, IT- und Prozessberater und Interne Inhouse-Consulting-Teams und zeigt Schritt für Schritt, wie Claude Code im Bereich Beratung produktiv, sicher und nachvollziehbar eingesetzt wird – von den Grundlagen bis zu fortgeschrittenen Workflows.

Claude Code ist nicht nur ein Werkzeug für Profi-Entwickler. Auch Fachanwenderinnen und Fachanwender ohne Programmiererfahrung können damit in natürlicher Sprache Daten auswerten, Excel- und CSV-Dateien bereinigen, Berichte erzeugen oder kleine interne Tools bauen. Sie beschreiben, was passieren soll, und Claude Code schreibt und startet die nötigen Skripte selbst. In dieser Kursvariante lernen Sie, wie Sie diese Möglichkeiten im Arbeitsalltag nutzen, ohne selbst Code verstehen zu müssen, und wie Sie Ergebnisse zuverlässig überprüfen.

Sie arbeiten an praxisnahen Beispielen aus dem Büroalltag: Exporte aus mehreren Systemen zusammenführen, Auswertungen mit Diagrammen erstellen, Dokumente und Serienbriefe automatisiert erzeugen oder wiederkehrende Dateiaufgaben per Knopfdruck erledigen. Ein Schwerpunkt liegt auf sicherem Arbeiten: Welche Daten dürfen verarbeitet werden, wie behalten Sie die Kontrolle über Freigaben, und wann sollten Sie die IT-Abteilung einbinden? So entstehen nützliche Helfer, die Ihr Team spürbar entlasten, nachvollziehbar dokumentiert sind und sich bei Bedarf sauber an Kolleginnen, Kollegen oder die IT übergeben lassen.

Beratung lebt von schneller Einarbeitung, strukturierter Analyse und überzeugender Kommunikation – genau dort setzt generative KI an. Beraterinnen und Berater nutzen KI-Assistenten, um sich in neue Branchen einzuarbeiten, Interviewnotizen zu synthetisieren, Hypothesenbäume aufzubauen, Daten aus Kundensystemen auszuwerten und Storylines für Lenkungsausschüsse zu entwickeln. KI-Agenten unterstützen bei Desk Research, beim Abgleich von Dokumenten oder beim Erstellen erster Folienentwürfe. Gleichzeitig verändert KI das Geschäftsmodell: Kunden erwarten schnellere Ergebnisse und fragen nach dem Mehrwert über das hinaus, was sie selbst mit KI erzeugen können. Wer KI souverän einsetzt, verlagert Zeit von Fleißarbeit hin zu Urteilsvermögen, Umsetzungsbegleitung und Beziehungsarbeit.

Das Training findet live statt – wahlweise online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in unseren Trainingsräumen in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart und Kaiserslautern. Auf Wunsch kommen wir auch exklusiv für Ihr Team zusammen.

Für wen ist das Training?

  • Management- und Strategieberater
  • IT- und Prozessberater
  • Interne Inhouse-Consulting-Teams
  • Selbstständige Beraterinnen und Berater
  • Analysten und Junior Consultants

Typische Herausforderungen, die wir adressieren

  • Kurze Einarbeitungszeit in neue Kunden, Branchen und Fachthemen
  • Große Mengen an Interviews, Dokumenten und Daten unter Zeitdruck
  • Hoher Aufwand für Folien, Berichte und Angebote
  • Vertraulichkeit von Kundeninformationen bei der Nutzung von KI

Das können Sie nach dem Training

  • Sie beauftragen Claude Code in natürlicher Sprache mit Datenauswertungen und Dateiaufgaben.
  • Sie bereinigen und verknüpfen Excel- und CSV-Daten und prüfen die Ergebnisse auf Plausibilität.
  • Sie automatisieren wiederkehrende Dokument- und Berichtsaufgaben mit wiederverwendbaren Anweisungen.
  • Sie lassen kleine interne Helfer-Tools bauen und verbessern diese schrittweise.
  • Sie beschleunigen Einarbeitung, Recherche und Synthese in Beratungsprojekten mit KI.
  • Sie entwickeln mit KI-Unterstützung strukturierte Storylines, Folien und Angebote.
  • Sie setzen KI vertraulichkeitskonform im Kundenkontext ein und kommunizieren ihren Einsatz transparent.

Inhalte & Ablauf

Tag 1

Modul 1 Erste Schritte ohne Programmierkenntnisse
  • Was ein Coding-Agent ist und was er auf Ihrem Rechner tun darf
  • Claude Code starten und einen geschützten Arbeitsordner einrichten
  • Aufgaben in Alltagssprache beschreiben: Ziel, Eingabedateien, gewünschtes Ergebnis
  • Freigabeabfragen verstehen und bewusst bestätigen oder ablehnen
Modul 2 Daten auswerten mit Excel- und CSV-Dateien
  • Exporte bereinigen: Dubletten, Datumsformate, fehlende Werte
  • Mehrere Tabellen zusammenführen und Kennzahlen berechnen lassen
  • Diagramme und Übersichten als Excel-Datei oder Grafik erzeugen
  • Ergebnisse mit Stichproben und Gegenrechnungen plausibilisieren
Modul 3 Dokumente und Routineaufgaben automatisieren
  • Berichte, Protokolle und Serienbriefe aus Vorlagen und Daten erzeugen
  • Dateien umbenennen, sortieren und konvertieren lassen
  • Wiederkehrende Abläufe als wiederverwendbare Anweisung speichern
  • Eine einfache Arbeitsanleitung in CLAUDE.md für das eigene Team anlegen
Modul 4 Kleine Skripte und interne Tools bauen
  • Von der Idee zum funktionierenden Helfer: Anforderungen klar formulieren
  • Einfache Eingabemasken oder lokale Web-Oberflächen erstellen lassen
  • Schrittweise verbessern: Fehler beschreiben statt selbst zu debuggen
  • Ergebnisse so dokumentieren, dass Kolleginnen und Kollegen sie nutzen können

Tag 2

Modul 5 Sicher und verantwortungsvoll arbeiten
  • Personenbezogene und vertrauliche Daten richtig behandeln
  • Berechtigungen begrenzen und nur in freigegebenen Ordnern arbeiten
  • Grenzen erkennen: wann ein Tool an die IT übergeben werden sollte
  • Abstimmung mit IT, Datenschutz und Fachverantwortlichen organisieren
Modul 6 Praxisprojekt: Ihre eigene Lösung für Beratung
  • Interview-Synthese-Board – Eine kleine App, in der Interviewnotizen hochgeladen, nach Themen getaggt und als Übersicht mit Zitaten je Themenfeld dargestellt werden. Widersprüche zwischen Aussagen werden markiert.
  • Angebots-Checkliste – Ein internes Tool, das Anforderungen aus Ausschreibungen erfasst, ihnen Angebotsabschnitte zuordnet und offene Punkte vor der Abgabe anzeigt. Formale Ausschlusskriterien werden gesondert hervorgehoben.
  • Benchmark-Rechner – Eine einfache Web-App, die Kennzahlen eines Kunden mit hinterlegten Vergleichswerten abgleicht und Abweichungen grafisch hervorhebt. Quellen und Stand der Vergleichswerte werden dabei transparent dokumentiert und angezeigt.
Modul 7 Datenschutz, Qualität & Transfer in den Alltag
  • Kundeninformationen unterliegen in der Regel Vertraulichkeitsvereinbarungen und dürfen nur in vertraglich und datenschutzrechtlich freigegebenen KI-Umgebungen verarbeitet werden. Der KI-Einsatz sollte mit dem Kunden abgestimmt werden; personenbezogene Interviewdaten sind nach DSGVO zu behandeln.
  • Spielregeln für den sicheren KI-Einsatz im Team
  • Ergebnisse prüfen: Fakten, Quellen, Tests und Vier-Augen-Prinzip
  • Persönlicher Umsetzungsplan für die nächsten 30 Tage
  • Offene Fragen, Ausblick und Ressourcen zum Weiterlernen

Praxisszenarien aus Ihrem Bereich

Schnelle Einarbeitung

KI erstellt Branchenüberblicke, erklärt Fachbegriffe, Wertschöpfungsketten und typische Kennzahlen und formuliert Leitfragen für das Kick-off – als Startpunkt, der mit verlässlichen Quellen abgesichert wird. Quellen werden dabei konsequent geprüft.

Interviews synthetisieren

Notizen aus Stakeholder-Interviews werden nach Themen, Schmerzpunkten und Zitaten strukturiert, Muster und Widersprüche herausgearbeitet und als Grundlage für Hypothesen aufbereitet. Auch Unterschiede zwischen Hierarchieebenen oder Standorten werden dabei sichtbar gemacht.

Hypothesen und Issue Trees

Problemstellungen werden mit KI in überschneidungsfreie, vollständige Teilfragen zerlegt, Hypothesen formuliert und die benötigten Analysen und Datenquellen abgeleitet. So entsteht schnell ein belastbarer Arbeitsplan für das gesamte Projektteam.

Storylines und Folien

Aus Analyseergebnissen entstehen pyramidal aufgebaute Storylines, Action Titles und Folienentwürfe, die das Team anschließend inhaltlich schärft und im Corporate Design umsetzt. Die zentrale Kernbotschaft bleibt dabei stets im Fokus jeder einzelnen Folie.

Angebote und Proposals

Ausschreibungsunterlagen werden analysiert, Anforderungen in Checklisten überführt und Angebotsbausteine zu Vorgehen, Arbeitspaketen und Teamprofil zielgerichtet formuliert. Bewertungskriterien des Auftraggebers werden dabei gezielt adressiert, und Referenzprojekte werden passend zur Ausschreibung ausgewählt und beschrieben.

Datenanalysen beschleunigen

Kundendaten werden mit KI-Unterstützung bereinigt, ausgewertet und visualisiert, etwa für Benchmarks, Kostenanalysen oder Prozesskennzahlen, inklusive dokumentierter Rechenschritte. Plausibilitätsprüfungen und Gegenrechnungen sichern die Qualität der Ergebnisse vor der Präsentation beim Kunden.

Mögliche Praxisprojekte im Kurs

Interview-Synthese-Board

Eine kleine App, in der Interviewnotizen hochgeladen, nach Themen getaggt und als Übersicht mit Zitaten je Themenfeld dargestellt werden. Widersprüche zwischen Aussagen werden markiert.

Angebots-Checkliste

Ein internes Tool, das Anforderungen aus Ausschreibungen erfasst, ihnen Angebotsabschnitte zuordnet und offene Punkte vor der Abgabe anzeigt. Formale Ausschlusskriterien werden gesondert hervorgehoben.

Benchmark-Rechner

Eine einfache Web-App, die Kennzahlen eines Kunden mit hinterlegten Vergleichswerten abgleicht und Abweichungen grafisch hervorhebt. Quellen und Stand der Vergleichswerte werden dabei transparent dokumentiert und angezeigt.

Voraussetzungen

Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich; sicherer Umgang mit Excel, Dateien und Ordnern auf dem eigenen Rechner reicht aus. Erfahrung in Beratungsprojekten oder analytischen Projektrollen; Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich.

Technische Voraussetzungen

Eigener Laptop mit Administratorrechten, Git, Node.js-Laufzeit und einem aktuellen Editor; ein Claude-Abonnement oder ein Anthropic-API-Zugang wird für die Übungen benötigt.

Datenschutz & Compliance

Kundeninformationen unterliegen in der Regel Vertraulichkeitsvereinbarungen und dürfen nur in vertraglich und datenschutzrechtlich freigegebenen KI-Umgebungen verarbeitet werden. Der KI-Einsatz sollte mit dem Kunden abgestimmt werden; personenbezogene Interviewdaten sind nach DSGVO zu behandeln.

Terminvorschläge

Alle Termine sind Vorschläge – Ihr Wunschtermin ist jederzeit möglich.

  • Mo, 23. November 2026 – Di, 24. November 2026 Online Anfragen
  • Mi, 2. Dezember 2026 – Do, 3. Dezember 2026 Kaiserslautern Anfragen
  • Mo, 7. Dezember 2026 – Di, 8. Dezember 2026 Online Anfragen
  • Di, 12. Januar 2027 – Mi, 13. Januar 2027 Online Anfragen
  • Mo, 25. Januar 2027 – Di, 26. Januar 2027 Salzburg Anfragen
  • Mo, 8. Februar 2027 – Di, 9. Februar 2027 Online Anfragen

Häufige Fragen

Worin unterscheidet sich Claude Code von klassischer Code-Vervollständigung?

Code-Vervollständigung schlägt die nächsten Zeilen vor, während Claude Code als Agent ganze Aufgaben bearbeitet: Es durchsucht das Repository, plant Änderungen über mehrere Dateien, führt Tests und Befehle aus und korrigiert sich anhand der Ergebnisse. Sie formulieren das Ziel und prüfen das Resultat, statt jede Zeile selbst zu steuern.

Ist Claude Code für den Einsatz im Unternehmen sicher genug?

Claude Code fragt standardmäßig vor Dateiänderungen und Befehlen nach Freigabe. Über Berechtigungsregeln, Sandboxing, verwaltete Einstellungen und Hooks lässt sich genau festlegen, was der Agent darf. Im Kurs lernen Sie, diese Mechanismen passend zu Ihren Sicherheits- und Datenschutzvorgaben zu konfigurieren und Risiken wie Prompt Injection einzuschätzen.

Funktioniert Claude Code mit meiner Programmiersprache und meinem Stack?

Ja. Claude Code arbeitet sprachunabhängig, weil es mit Dateien, Terminalbefehlen und Ihren vorhandenen Build- und Test-Tools arbeitet. Ob Python, Java, TypeScript, Go, ABAP-nahe Projekte oder Infrastruktur als Code: Entscheidend ist eine gute CLAUDE.md, die Ihre Befehle und Konventionen beschreibt. Den fachlichen Schwerpunkt setzt die jeweilige Kursvariante.

Darf ich Kundendaten in KI-Tools verwenden?

Nur wenn Vertrag, Geheimhaltungsvereinbarung und Ihre Unternehmensrichtlinien dies zulassen und das Tool vertraglich abgesichert ist. Oft ist es sinnvoll, den Einsatz mit dem Kunden abzustimmen. Im Kurs zeigen wir, wie Sie mit anonymisierten Daten arbeiten und klare Regeln für Projektteams aufsetzen.

Wird Beratung durch KI überflüssig?

Fleißarbeit wie Desk Research oder erste Folienentwürfe wird günstiger. Gefragt bleiben Urteilsvermögen, Branchenerfahrung, Moderation und Umsetzungsbegleitung. Beratungen, die KI souverän einsetzen, liefern schneller und können mehr Zeit in Wirkung beim Kunden investieren. Der Mehrwert verlagert sich so stärker auf Beratungsqualität und Ergebnisse.

Was kostet die Schulung „Claude Code für Beratungsteams“?

Die Schulung kostet pauschal 949 € zzgl. gesetzl. MwSt. pro Teilnehmer:in – unabhängig davon, ob sie online oder vor Ort stattfindet. Enthalten sind 2 Trainingstag(e) mit Live-Trainer:in, Kursunterlagen, Übungsumgebung und Teilnahmebescheinigung.

Kann ich einen eigenen Wunschtermin angeben?

Ja. Unsere Terminvorschläge sind eine Orientierung. Im Anfrageformular können Sie jederzeit einen Wunschtermin oder Zeitraum im Freitext angeben – wir prüfen die Verfügbarkeit und bestätigen innerhalb eines Werktags.

Findet der Kurs online oder vor Ort statt?

Beides ist möglich: live online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart oder Kaiserslautern. Auf Wunsch führen wir das Training auch exklusiv für Ihr Team durch.

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