Schulung – Google Gemini – Beratung

Google Gemini für Beratungsteams

Google Gemini und Gemini in Workspace produktiv nutzen: Docs, Sheets, Gmail, Meet, eigene Gems und NotebookLM für Ihre Quellen.

Dauer
6 Stunden, ein Termin
Format
Online oder vor Ort
Sprache
Deutsch oder Englisch
Teilnehmende
offene Termine oder exklusiv für Ihr Team
Abschluss
Teilnahmebescheinigung

Überblick

„Google Gemini für Beratungsteams“ ist ein praxisorientiertes Training für Rollen wie Management- und Strategieberater, IT- und Prozessberater und Interne Inhouse-Consulting-Teams. Sie lernen Google Gemini nicht abstrakt, sondern an Aufgaben aus Ihrem Arbeitsalltag kennen – mit Beispielen, Übungen und Vorlagen aus dem Bereich Beratung.

Für Unternehmen, die mit Google Workspace arbeiten, ist Gemini der naheliegende KI-Assistent: Er steht als eigenständige App zur Verfügung und ist zugleich direkt in Gmail, Docs, Sheets, Slides, Drive und Meet integriert. In diesem Praxistag lernen Sie, beide Zugänge gezielt zu kombinieren. Sie lassen E-Mail-Verläufe zusammenfassen und Antworten entwerfen, erstellen Dokumententwürfe auf Basis vorhandener Dateien aus Drive, strukturieren und analysieren Tabellen in Sheets und lassen Besprechungen in Meet automatisch protokollieren – stets mit Blick auf Ihre konkreten Arbeitsabläufe.

Darüber hinaus bauen Sie eigene Gems: spezialisierte Assistenten mit festen Anweisungen und Wissensdateien, die wiederkehrende Aufgaben im Team standardisieren. Mit Deep Research erstellen Sie fundierte Rechercheberichte, und NotebookLM nutzen Sie als quellengebundenen Arbeitsraum, der Antworten ausschließlich aus Ihren eigenen Dokumenten ableitet und mit Belegstellen versieht. Ein eigenes Modul behandelt Datenschutz und Administration in Workspace-Umgebungen. Sie verlassen den Kurs mit erprobten Prompts, einem funktionierenden Gem und einem klaren Bild, welches Google-Werkzeug für welche Aufgabe das richtige ist.

Beratung lebt von schneller Einarbeitung, strukturierter Analyse und überzeugender Kommunikation – genau dort setzt generative KI an. Beraterinnen und Berater nutzen KI-Assistenten, um sich in neue Branchen einzuarbeiten, Interviewnotizen zu synthetisieren, Hypothesenbäume aufzubauen, Daten aus Kundensystemen auszuwerten und Storylines für Lenkungsausschüsse zu entwickeln. KI-Agenten unterstützen bei Desk Research, beim Abgleich von Dokumenten oder beim Erstellen erster Folienentwürfe. Gleichzeitig verändert KI das Geschäftsmodell: Kunden erwarten schnellere Ergebnisse und fragen nach dem Mehrwert über das hinaus, was sie selbst mit KI erzeugen können. Wer KI souverän einsetzt, verlagert Zeit von Fleißarbeit hin zu Urteilsvermögen, Umsetzungsbegleitung und Beziehungsarbeit.

Das Training findet live statt – wahlweise online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in unseren Trainingsräumen in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart und Kaiserslautern. Auf Wunsch kommen wir auch exklusiv für Ihr Team zusammen.

Für wen ist das Training?

  • Management- und Strategieberater
  • IT- und Prozessberater
  • Interne Inhouse-Consulting-Teams
  • Selbstständige Beraterinnen und Berater
  • Analysten und Junior Consultants

Typische Herausforderungen, die wir adressieren

  • Kurze Einarbeitungszeit in neue Kunden, Branchen und Fachthemen
  • Große Mengen an Interviews, Dokumenten und Daten unter Zeitdruck
  • Hoher Aufwand für Folien, Berichte und Angebote
  • Vertraulichkeit von Kundeninformationen bei der Nutzung von KI

Das können Sie nach dem Training

  • Sie nutzen Gemini in Gmail, Docs, Sheets, Slides und Meet gezielt für Ihre wiederkehrenden Aufgaben.
  • Sie formulieren Prompts, die vorhandene Drive-Dateien und E-Mails als Kontext einbeziehen.
  • Sie erstellen einen eigenen Gem und teilen ihn mit Ihrem Team.
  • Sie arbeiten mit NotebookLM quellengebunden und erhalten belegte Antworten aus Ihren Dokumenten.
  • Sie beschleunigen Einarbeitung, Recherche und Synthese in Beratungsprojekten mit KI.
  • Sie entwickeln mit KI-Unterstützung strukturierte Storylines, Folien und Angebote.
  • Sie setzen KI vertraulichkeitskonform im Kundenkontext ein und kommunizieren ihren Einsatz transparent.

Inhalte & Ablauf

Modul 1 Gemini-Grundlagen und wirksame Prompts
  • Gemini-App und Gemini in Workspace: Zugänge und Einsatzgebiete
  • Prompts mit Aufgabe, Kontext, Format und Bezug auf Drive-Dateien
  • Websuche, Deep Research und Quellenprüfung
  • Grenzen, Halluzinationen und kritische Ergebnisbewertung
Modul 2 Gmail, Docs und Slides
  • E-Mail-Verläufe zusammenfassen und kontextbezogene Antworten entwerfen
  • Dokumente in Docs entwerfen, umschreiben und an Zielgruppen anpassen
  • Inhalte aus Drive-Dateien gezielt einbinden und zusammenführen
  • Präsentationsinhalte und Bilder in Slides erstellen
Modul 3 Sheets und Meet
  • Tabellen strukturieren, Formeln erzeugen und Daten bereinigen
  • Auswertungen, Zusammenfassungen und Diagramme in Sheets
  • Besprechungsnotizen in Meet automatisch erstellen lassen
  • Aufgaben und Entscheidungen aus Protokollen ableiten
Modul 4 Gems und NotebookLM
  • Eigene Gems mit Anweisungen und Wissensdateien anlegen
  • Gems testen, verbessern und im Team teilen
  • NotebookLM als quellengebundener Arbeitsraum für eigene Dokumente
  • Zusammenfassungen, Lernhilfen und Audio-Überblicke aus Quellen erzeugen
Modul 5 Datenschutz, Administration und Einführung
  • Datenschutzzusagen für Workspace-Kunden und private Konten im Vergleich
  • Freigaben in Drive und ihre Auswirkung auf Gemini-Ergebnisse
  • Umgang mit personenbezogenen und vertraulichen Daten nach DSGVO
  • Nutzungsrichtlinien und Qualitätssicherung im Team
Modul 6 Praxislabor: Beratung
  • Schnelle Einarbeitung
  • Interviews synthetisieren
  • Hypothesen und Issue Trees
  • Storylines und Folien
  • Angebote und Proposals
  • Datenanalysen beschleunigen
Modul 7 Datenschutz, Qualität & Transfer in den Alltag
  • Kundeninformationen unterliegen in der Regel Vertraulichkeitsvereinbarungen und dürfen nur in vertraglich und datenschutzrechtlich freigegebenen KI-Umgebungen verarbeitet werden. Der KI-Einsatz sollte mit dem Kunden abgestimmt werden; personenbezogene Interviewdaten sind nach DSGVO zu behandeln.
  • Spielregeln für den sicheren KI-Einsatz im Team
  • Ergebnisse prüfen: Fakten, Quellen, Tests und Vier-Augen-Prinzip
  • Persönlicher Umsetzungsplan für die nächsten 30 Tage
  • Offene Fragen, Ausblick und Ressourcen zum Weiterlernen

Praxisszenarien aus Ihrem Bereich

Schnelle Einarbeitung

KI erstellt Branchenüberblicke, erklärt Fachbegriffe, Wertschöpfungsketten und typische Kennzahlen und formuliert Leitfragen für das Kick-off – als Startpunkt, der mit verlässlichen Quellen abgesichert wird. Quellen werden dabei konsequent geprüft.

Interviews synthetisieren

Notizen aus Stakeholder-Interviews werden nach Themen, Schmerzpunkten und Zitaten strukturiert, Muster und Widersprüche herausgearbeitet und als Grundlage für Hypothesen aufbereitet. Auch Unterschiede zwischen Hierarchieebenen oder Standorten werden dabei sichtbar gemacht.

Hypothesen und Issue Trees

Problemstellungen werden mit KI in überschneidungsfreie, vollständige Teilfragen zerlegt, Hypothesen formuliert und die benötigten Analysen und Datenquellen abgeleitet. So entsteht schnell ein belastbarer Arbeitsplan für das gesamte Projektteam.

Storylines und Folien

Aus Analyseergebnissen entstehen pyramidal aufgebaute Storylines, Action Titles und Folienentwürfe, die das Team anschließend inhaltlich schärft und im Corporate Design umsetzt. Die zentrale Kernbotschaft bleibt dabei stets im Fokus jeder einzelnen Folie.

Angebote und Proposals

Ausschreibungsunterlagen werden analysiert, Anforderungen in Checklisten überführt und Angebotsbausteine zu Vorgehen, Arbeitspaketen und Teamprofil zielgerichtet formuliert. Bewertungskriterien des Auftraggebers werden dabei gezielt adressiert, und Referenzprojekte werden passend zur Ausschreibung ausgewählt und beschrieben.

Datenanalysen beschleunigen

Kundendaten werden mit KI-Unterstützung bereinigt, ausgewertet und visualisiert, etwa für Benchmarks, Kostenanalysen oder Prozesskennzahlen, inklusive dokumentierter Rechenschritte. Plausibilitätsprüfungen und Gegenrechnungen sichern die Qualität der Ergebnisse vor der Präsentation beim Kunden.

Voraussetzungen

Sicherer Umgang mit Google Workspace (Gmail, Drive, Docs, Sheets) im Arbeitsalltag; KI-Vorkenntnisse sind nicht erforderlich. Erfahrung in Beratungsprojekten oder analytischen Projektrollen; Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich.

Technische Voraussetzungen

Laptop mit aktuellem Browser und ein Google-Workspace-Konto mit aktivierten Gemini-Funktionen; alternativ ein Google-Konto für die Gemini-App und NotebookLM.

Datenschutz & Compliance

Kundeninformationen unterliegen in der Regel Vertraulichkeitsvereinbarungen und dürfen nur in vertraglich und datenschutzrechtlich freigegebenen KI-Umgebungen verarbeitet werden. Der KI-Einsatz sollte mit dem Kunden abgestimmt werden; personenbezogene Interviewdaten sind nach DSGVO zu behandeln.

Termine & Standorte

Pro Standort schlagen wir Ihnen einen Termin in rund vier Wochen vor. Ihr Wunschtermin ist jederzeit möglich.

  • München Di, 15. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Salzburg Fr, 11. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Berlin Mo, 14. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Augsburg Do, 10. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Hannover Do, 10. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Bremen Fr, 11. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Stuttgart Mo, 14. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Kaiserslautern Mi, 16. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Online Mo, 14. Dezember 2026 6 Std. Anfragen

Häufige Fragen

Was ist der Unterschied zwischen der Gemini-App und Gemini in Workspace?

Die Gemini-App ist ein eigenständiger Chat-Assistent für Recherche, Texte und Analysen. Gemini in Workspace arbeitet direkt in Gmail, Docs, Sheets, Slides und Meet und kann auf Ihre E-Mails und Drive-Dateien zugreifen. Im Arbeitsalltag ergänzen sich beide: Die App für offene Fragen, die integrierte Variante für Arbeit an konkreten Dokumenten.

Wofür brauche ich NotebookLM zusätzlich zu Gemini?

NotebookLM beschränkt seine Antworten auf die Quellen, die Sie hochladen, etwa Richtlinien, Studien oder Projektunterlagen, und verweist auf die jeweiligen Textstellen. Das reduziert Halluzinationen und eignet sich für die Einarbeitung in Themen, interne Wissenssammlungen oder Schulungsunterlagen. Gemini ist dagegen breiter aufgestellt und nutzt bei Bedarf auch das Web.

Werden meine Workspace-Daten zum Training von Gemini verwendet?

Für Google-Workspace-Kunden sagt Google zu, dass Inhalte aus Gmail, Drive und anderen Diensten nicht ohne Erlaubnis zum Training der Modelle außerhalb Ihrer Domain verwendet werden. Für private Konten gelten andere Regeln. Unabhängig davon bleiben DSGVO und interne Vorgaben maßgeblich – im Kurs prüfen wir die relevanten Einstellungen gemeinsam.

Darf ich Kundendaten in KI-Tools verwenden?

Nur wenn Vertrag, Geheimhaltungsvereinbarung und Ihre Unternehmensrichtlinien dies zulassen und das Tool vertraglich abgesichert ist. Oft ist es sinnvoll, den Einsatz mit dem Kunden abzustimmen. Im Kurs zeigen wir, wie Sie mit anonymisierten Daten arbeiten und klare Regeln für Projektteams aufsetzen.

Wird Beratung durch KI überflüssig?

Fleißarbeit wie Desk Research oder erste Folienentwürfe wird günstiger. Gefragt bleiben Urteilsvermögen, Branchenerfahrung, Moderation und Umsetzungsbegleitung. Beratungen, die KI souverän einsetzen, liefern schneller und können mehr Zeit in Wirkung beim Kunden investieren. Der Mehrwert verlagert sich so stärker auf Beratungsqualität und Ergebnisse.

Was kostet die Schulung „Google Gemini für Beratungsteams“?

Die Schulung kostet pauschal 949 € zzgl. gesetzl. MwSt. pro Teilnehmer:in – unabhängig davon, ob sie online oder vor Ort stattfindet. Enthalten sind 6 Stunden Live-Training mit Trainer:in, Kursunterlagen, Übungsumgebung und Teilnahmebescheinigung.

Kann ich einen eigenen Wunschtermin angeben?

Ja. Für jeden Standort schlagen wir Ihnen einen Termin in rund vier Wochen vor. Im Anfrageformular können Sie aber jederzeit einen Wunschtermin oder Zeitraum im Freitext angeben – wir prüfen die Verfügbarkeit und melden uns innerhalb eines Werktags.

Findet der Kurs online oder vor Ort statt?

Beides ist möglich: live online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart und Kaiserslautern. Auf Wunsch führen wir das Training auch exklusiv für Ihr Team durch.

Kann der Kurs auf unser Team zugeschnitten werden?

Ja. Maßgeschneiderte Kurse kosten ca. 4.500 € mehr, je nach Thema und nach Absprache. Wir stimmen Inhalte, Beispiele und Übungen vorab mit Ihnen ab.

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