Schulung – Google Gemini – Handel

Google Gemini für den Handel

Google Gemini und Gemini in Workspace produktiv nutzen: Docs, Sheets, Gmail, Meet, eigene Gems und NotebookLM für Ihre Quellen.

Dauer
6 Stunden, ein Termin
Format
Online oder vor Ort
Sprache
Deutsch oder Englisch
Teilnehmende
offene Termine oder exklusiv für Ihr Team
Abschluss
Teilnahmebescheinigung

Überblick

Das Training „Google Gemini für den Handel“ richtet sich an Rollen wie E-Commerce- und Onlineshop-Teams, Einkauf und Category Management und Filial- und Verkaufsleitungen und zeigt Schritt für Schritt, wie Google Gemini im Bereich Handel produktiv, sicher und nachvollziehbar eingesetzt wird – von den Grundlagen bis zu fortgeschrittenen Workflows.

Für Unternehmen, die mit Google Workspace arbeiten, ist Gemini der naheliegende KI-Assistent: Er steht als eigenständige App zur Verfügung und ist zugleich direkt in Gmail, Docs, Sheets, Slides, Drive und Meet integriert. In diesem Praxistag lernen Sie, beide Zugänge gezielt zu kombinieren. Sie lassen E-Mail-Verläufe zusammenfassen und Antworten entwerfen, erstellen Dokumententwürfe auf Basis vorhandener Dateien aus Drive, strukturieren und analysieren Tabellen in Sheets und lassen Besprechungen in Meet automatisch protokollieren – stets mit Blick auf Ihre konkreten Arbeitsabläufe.

Darüber hinaus bauen Sie eigene Gems: spezialisierte Assistenten mit festen Anweisungen und Wissensdateien, die wiederkehrende Aufgaben im Team standardisieren. Mit Deep Research erstellen Sie fundierte Rechercheberichte, und NotebookLM nutzen Sie als quellengebundenen Arbeitsraum, der Antworten ausschließlich aus Ihren eigenen Dokumenten ableitet und mit Belegstellen versieht. Ein eigenes Modul behandelt Datenschutz und Administration in Workspace-Umgebungen. Sie verlassen den Kurs mit erprobten Prompts, einem funktionierenden Gem und einem klaren Bild, welches Google-Werkzeug für welche Aufgabe das richtige ist.

Ob stationärer Einzelhandel, Onlineshop, Großhandel oder Omnichannel – der Handel arbeitet mit großen Sortimenten, knappen Margen und hohen Kundenerwartungen. Generative KI unterstützt dort, wo viel Text, viele Daten und viele Kundenkontakte anfallen. Sie erstellt Produktbeschreibungen und Kategorieseiten, pflegt Artikelstammdaten, beantwortet Kundenanfragen im Service, analysiert Bewertungen und Retourengründe und hilft bei Aktionsplanung und Kampagnen. KI-Agenten können Bestellstatus abfragen, Reklamationen vorsortieren oder Lieferantenanfragen bündeln. Für Einkauf und Category Management wird KI zum Werkzeug, um Absatzdaten zu kommentieren und Sortimentsentscheidungen vorzubereiten. Wichtig ist dabei die Balance aus Effizienz, Markenstimme und rechtlich korrekten Produktangaben.

Das Training findet live statt – wahlweise online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in unseren Trainingsräumen in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart und Kaiserslautern. Auf Wunsch kommen wir auch exklusiv für Ihr Team zusammen.

Für wen ist das Training?

  • E-Commerce- und Onlineshop-Teams
  • Einkauf und Category Management
  • Filial- und Verkaufsleitungen
  • Kundenservice und Retourenmanagement
  • Marketing und CRM im Handel

Typische Herausforderungen, die wir adressieren

  • Große Sortimente mit hohem Aufwand für Produkttexte und Stammdaten
  • Viele Kundenanfragen, Reklamationen und Retouren
  • Saisonale Spitzen und kurzfristige Aktionen
  • Daten aus Kasse, Shop und Warenwirtschaft, die schwer zusammenzuführen sind

Das können Sie nach dem Training

  • Sie nutzen Gemini in Gmail, Docs, Sheets, Slides und Meet gezielt für Ihre wiederkehrenden Aufgaben.
  • Sie formulieren Prompts, die vorhandene Drive-Dateien und E-Mails als Kontext einbeziehen.
  • Sie erstellen einen eigenen Gem und teilen ihn mit Ihrem Team.
  • Sie arbeiten mit NotebookLM quellengebunden und erhalten belegte Antworten aus Ihren Dokumenten.
  • Sie erstellen Produkttexte und Kampagneninhalte mit KI in Serie und in konsistenter Markenstimme.
  • Sie werten Kundenfeedback, Retouren und Absatzdaten mit KI strukturiert aus.
  • Sie identifizieren Servicefälle und Abläufe, die sich mit KI-Agenten automatisieren lassen.

Inhalte & Ablauf

Modul 1 Gemini-Grundlagen und wirksame Prompts
  • Gemini-App und Gemini in Workspace: Zugänge und Einsatzgebiete
  • Prompts mit Aufgabe, Kontext, Format und Bezug auf Drive-Dateien
  • Websuche, Deep Research und Quellenprüfung
  • Grenzen, Halluzinationen und kritische Ergebnisbewertung
Modul 2 Gmail, Docs und Slides
  • E-Mail-Verläufe zusammenfassen und kontextbezogene Antworten entwerfen
  • Dokumente in Docs entwerfen, umschreiben und an Zielgruppen anpassen
  • Inhalte aus Drive-Dateien gezielt einbinden und zusammenführen
  • Präsentationsinhalte und Bilder in Slides erstellen
Modul 3 Sheets und Meet
  • Tabellen strukturieren, Formeln erzeugen und Daten bereinigen
  • Auswertungen, Zusammenfassungen und Diagramme in Sheets
  • Besprechungsnotizen in Meet automatisch erstellen lassen
  • Aufgaben und Entscheidungen aus Protokollen ableiten
Modul 4 Gems und NotebookLM
  • Eigene Gems mit Anweisungen und Wissensdateien anlegen
  • Gems testen, verbessern und im Team teilen
  • NotebookLM als quellengebundener Arbeitsraum für eigene Dokumente
  • Zusammenfassungen, Lernhilfen und Audio-Überblicke aus Quellen erzeugen
Modul 5 Datenschutz, Administration und Einführung
  • Datenschutzzusagen für Workspace-Kunden und private Konten im Vergleich
  • Freigaben in Drive und ihre Auswirkung auf Gemini-Ergebnisse
  • Umgang mit personenbezogenen und vertraulichen Daten nach DSGVO
  • Nutzungsrichtlinien und Qualitätssicherung im Team
Modul 6 Praxislabor: Handel
  • Produkttexte in Serie
  • Stammdaten bereinigen
  • Kundenservice unterstützen
  • Bewertungen und Retouren auswerten
  • Aktionen und Kampagnen
  • Absatzdaten kommentieren
Modul 7 Datenschutz, Qualität & Transfer in den Alltag
  • Kundendaten aus Shop, CRM und Kundenkarten unterliegen der DSGVO, Marketingmaßnahmen dem Einwilligungs- und Wettbewerbsrecht. Produktangaben, Preisauszeichnung und Werbeaussagen müssen verbraucherschutzrechtlich korrekt sein; KI-Chatbots im Kundenkontakt sind nach EU AI Act als solche zu kennzeichnen.
  • Spielregeln für den sicheren KI-Einsatz im Team
  • Ergebnisse prüfen: Fakten, Quellen, Tests und Vier-Augen-Prinzip
  • Persönlicher Umsetzungsplan für die nächsten 30 Tage
  • Offene Fragen, Ausblick und Ressourcen zum Weiterlernen

Praxisszenarien aus Ihrem Bereich

Produkttexte in Serie

Aus Herstellerdaten und Attributen entstehen einheitliche, suchmaschinenoptimierte Produktbeschreibungen, Bullet Points und Kategorieseiten in mehreren Sprachen, die Pflichtangaben korrekt übernehmen. Die Freigabe erfolgt stichprobenartig durch das Team, bevor die Texte live gehen.

Stammdaten bereinigen

KI hilft, Artikeldaten zu vereinheitlichen, fehlende Attribute zu erkennen, Farben und Größen zu normalisieren und Produkte korrekt Kategorien zuzuordnen – mit Stichprobenprüfung durch das Team.

Kundenservice unterstützen

Anfragen zu Lieferstatus, Umtausch, Gewährleistung oder Produktdetails werden klassifiziert und mit Antwortentwürfen versehen; Standardfälle können KI-Agenten direkt bearbeiten. Komplexe Fälle und Beschwerden werden mit Zusammenfassung an Mitarbeitende übergeben, damit niemand doppelt nachfragen muss.

Bewertungen und Retouren auswerten

Kundenbewertungen und Retourengründe werden nach Themen wie Passform, Qualität oder Beschreibungsfehlern gruppiert, um Produkttexte, Sortiment und Lieferanten gezielt zu verbessern. So lassen sich Retourenquoten nachhaltig senken.

Aktionen und Kampagnen

Aktionsplanung, Newsletter, Social-Media-Beiträge und Texte für Prospekte oder Displays werden zielgruppengerecht erstellt und auf saisonale Anlässe abgestimmt. Varianten für A/B-Tests werden gleich mit vorbereitet, und Ergebnisse vergangener Aktionen fließen in die Planung ein.

Absatzdaten kommentieren

Für Einkauf und Category Management fasst KI Verkaufsdaten zusammen, erläutert Abweichungen zu Vorjahr und Plan und bereitet Argumente für Lieferantengespräche vor. Die Zahlen stammen aus der Warenwirtschaft.

Voraussetzungen

Sicherer Umgang mit Google Workspace (Gmail, Drive, Docs, Sheets) im Arbeitsalltag; KI-Vorkenntnisse sind nicht erforderlich. Berufserfahrung im stationären oder Online-Handel; technische Vorkenntnisse sind nicht erforderlich.

Technische Voraussetzungen

Laptop mit aktuellem Browser und ein Google-Workspace-Konto mit aktivierten Gemini-Funktionen; alternativ ein Google-Konto für die Gemini-App und NotebookLM.

Datenschutz & Compliance

Kundendaten aus Shop, CRM und Kundenkarten unterliegen der DSGVO, Marketingmaßnahmen dem Einwilligungs- und Wettbewerbsrecht. Produktangaben, Preisauszeichnung und Werbeaussagen müssen verbraucherschutzrechtlich korrekt sein; KI-Chatbots im Kundenkontakt sind nach EU AI Act als solche zu kennzeichnen.

Termine & Standorte

Pro Standort schlagen wir Ihnen einen Termin in rund vier Wochen vor. Ihr Wunschtermin ist jederzeit möglich.

  • München Di, 15. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Salzburg Mo, 14. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Berlin Fr, 11. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Augsburg Di, 15. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Hannover Mi, 16. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Bremen Mo, 14. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Stuttgart Do, 10. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Kaiserslautern Mo, 14. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Online Fr, 11. Dezember 2026 6 Std. Anfragen

Häufige Fragen

Was ist der Unterschied zwischen der Gemini-App und Gemini in Workspace?

Die Gemini-App ist ein eigenständiger Chat-Assistent für Recherche, Texte und Analysen. Gemini in Workspace arbeitet direkt in Gmail, Docs, Sheets, Slides und Meet und kann auf Ihre E-Mails und Drive-Dateien zugreifen. Im Arbeitsalltag ergänzen sich beide: Die App für offene Fragen, die integrierte Variante für Arbeit an konkreten Dokumenten.

Wofür brauche ich NotebookLM zusätzlich zu Gemini?

NotebookLM beschränkt seine Antworten auf die Quellen, die Sie hochladen, etwa Richtlinien, Studien oder Projektunterlagen, und verweist auf die jeweiligen Textstellen. Das reduziert Halluzinationen und eignet sich für die Einarbeitung in Themen, interne Wissenssammlungen oder Schulungsunterlagen. Gemini ist dagegen breiter aufgestellt und nutzt bei Bedarf auch das Web.

Werden meine Workspace-Daten zum Training von Gemini verwendet?

Für Google-Workspace-Kunden sagt Google zu, dass Inhalte aus Gmail, Drive und anderen Diensten nicht ohne Erlaubnis zum Training der Modelle außerhalb Ihrer Domain verwendet werden. Für private Konten gelten andere Regeln. Unabhängig davon bleiben DSGVO und interne Vorgaben maßgeblich – im Kurs prüfen wir die relevanten Einstellungen gemeinsam.

Wie stelle ich sicher, dass KI-Produkttexte korrekt sind?

Geben Sie der KI nur geprüfte Produktdaten als Grundlage, legen Sie fest, welche Angaben nicht verändert werden dürfen, und prüfen Sie Stichproben systematisch. Kritisch sind Maße, Materialien, Pflichtkennzeichnungen und Werbeversprechen. Im Kurs entwickeln Sie einen Workflow mit Vorlagen und Prüfschritten für die Serienproduktion.

Lohnt sich KI auch für kleinere Händler?

Gerade kleinere Teams profitieren, weil KI Aufgaben übernimmt, für die sonst keine Kapazität vorhanden ist – etwa Produkttexte, Newsletter oder Kundenantworten. Viele Funktionen sind ohne große Investition nutzbar. Der Kurs zeigt pragmatische Einstiege, die sich ohne IT-Abteilung umsetzen lassen. Erste Erfolge sind meist schnell sichtbar.

Was kostet die Schulung „Google Gemini für den Handel“?

Die Schulung kostet pauschal 949 € zzgl. gesetzl. MwSt. pro Teilnehmer:in – unabhängig davon, ob sie online oder vor Ort stattfindet. Enthalten sind 6 Stunden Live-Training mit Trainer:in, Kursunterlagen, Übungsumgebung und Teilnahmebescheinigung.

Kann ich einen eigenen Wunschtermin angeben?

Ja. Für jeden Standort schlagen wir Ihnen einen Termin in rund vier Wochen vor. Im Anfrageformular können Sie aber jederzeit einen Wunschtermin oder Zeitraum im Freitext angeben – wir prüfen die Verfügbarkeit und melden uns innerhalb eines Werktags.

Findet der Kurs online oder vor Ort statt?

Beides ist möglich: live online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart und Kaiserslautern. Auf Wunsch führen wir das Training auch exklusiv für Ihr Team durch.

Kann der Kurs auf unser Team zugeschnitten werden?

Ja. Maßgeschneiderte Kurse kosten ca. 4.500 € mehr, je nach Thema und nach Absprache. Wir stimmen Inhalte, Beispiele und Übungen vorab mit Ihnen ab.

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