Schulung – Google Gemini – Social Media

Google Gemini für Social-Media-Teams

Google Gemini und Gemini in Workspace produktiv nutzen: Docs, Sheets, Gmail, Meet, eigene Gems und NotebookLM für Ihre Quellen.

Dauer
6 Stunden, ein Termin
Format
Online oder vor Ort
Sprache
Deutsch oder Englisch
Teilnehmende
offene Termine oder exklusiv für Ihr Team
Abschluss
Teilnahmebescheinigung

Überblick

„Google Gemini für Social-Media-Teams“ ist ein praxisorientiertes Training für Rollen wie Social-Media-Manager:innen, Community-Manager:innen und Content Creator und Redakteur:innen. Sie lernen Google Gemini nicht abstrakt, sondern an Aufgaben aus Ihrem Arbeitsalltag kennen – mit Beispielen, Übungen und Vorlagen aus dem Bereich Social Media.

Für Unternehmen, die mit Google Workspace arbeiten, ist Gemini der naheliegende KI-Assistent: Er steht als eigenständige App zur Verfügung und ist zugleich direkt in Gmail, Docs, Sheets, Slides, Drive und Meet integriert. In diesem Praxistag lernen Sie, beide Zugänge gezielt zu kombinieren. Sie lassen E-Mail-Verläufe zusammenfassen und Antworten entwerfen, erstellen Dokumententwürfe auf Basis vorhandener Dateien aus Drive, strukturieren und analysieren Tabellen in Sheets und lassen Besprechungen in Meet automatisch protokollieren – stets mit Blick auf Ihre konkreten Arbeitsabläufe.

Darüber hinaus bauen Sie eigene Gems: spezialisierte Assistenten mit festen Anweisungen und Wissensdateien, die wiederkehrende Aufgaben im Team standardisieren. Mit Deep Research erstellen Sie fundierte Rechercheberichte, und NotebookLM nutzen Sie als quellengebundenen Arbeitsraum, der Antworten ausschließlich aus Ihren eigenen Dokumenten ableitet und mit Belegstellen versieht. Ein eigenes Modul behandelt Datenschutz und Administration in Workspace-Umgebungen. Sie verlassen den Kurs mit erprobten Prompts, einem funktionierenden Gem und einem klaren Bild, welches Google-Werkzeug für welche Aufgabe das richtige ist.

Social-Media-Teams arbeiten im Takt der Plattformen: ständig neue Formate, Trends, Algorithmen und eine Community, die schnelle Reaktionen erwartet. Generative KI wird hier zum täglichen Sparringspartner. KI-Assistenten entwickeln Redaktionspläne, entwerfen Posts, Captions, Hooks und Skripte für Kurzvideos, passen Inhalte an LinkedIn, Instagram, TikTok oder YouTube an und schlagen Antworten für das Community-Management vor. Automatisierungen sammeln Kommentare und Erwähnungen, bündeln Stimmungen und erstellen Reportings. Bild- und Videowerkzeuge unterstützen Visuals und Untertitel. Entscheidend bleibt die menschliche Note: Authentizität, Gespür für Timing und Krisensensibilität lassen sich nicht automatisieren. Wer KI geschickt einsetzt, gewinnt Zeit für Interaktion, kreative Formate und eine Strategie, die auf echten Daten statt auf Bauchgefühl beruht.

Das Training findet live statt – wahlweise online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in unseren Trainingsräumen in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart und Kaiserslautern. Auf Wunsch kommen wir auch exklusiv für Ihr Team zusammen.

Für wen ist das Training?

  • Social-Media-Manager:innen
  • Community-Manager:innen
  • Content Creator und Redakteur:innen
  • Corporate-Influencer und Employer-Branding-Teams
  • Mitarbeitende in Social-Media-Agenturen

Typische Herausforderungen, die wir adressieren

  • Regelmäßig hochwertigen Content für mehrere Plattformen produzieren
  • Kommentare und Nachrichten schnell und im richtigen Ton beantworten
  • Trends erkennen und rechtzeitig mit passenden Formaten reagieren
  • Erfolg messen und Reportings für Management und Kunden aufbereiten

Das können Sie nach dem Training

  • Sie nutzen Gemini in Gmail, Docs, Sheets, Slides und Meet gezielt für Ihre wiederkehrenden Aufgaben.
  • Sie formulieren Prompts, die vorhandene Drive-Dateien und E-Mails als Kontext einbeziehen.
  • Sie erstellen einen eigenen Gem und teilen ihn mit Ihrem Team.
  • Sie arbeiten mit NotebookLM quellengebunden und erhalten belegte Antworten aus Ihren Dokumenten.
  • Sie planen und produzieren mit KI plattformgerechten Content effizient und markenkonform.
  • Sie nutzen KI für Community-Management und Social Listening mit klaren Eskalationsregeln.
  • Sie beachten Kennzeichnungspflichten, Urheberrecht und Datenschutz bei KI-generierten Inhalten.

Inhalte & Ablauf

Modul 1 Gemini-Grundlagen und wirksame Prompts
  • Gemini-App und Gemini in Workspace: Zugänge und Einsatzgebiete
  • Prompts mit Aufgabe, Kontext, Format und Bezug auf Drive-Dateien
  • Websuche, Deep Research und Quellenprüfung
  • Grenzen, Halluzinationen und kritische Ergebnisbewertung
Modul 2 Gmail, Docs und Slides
  • E-Mail-Verläufe zusammenfassen und kontextbezogene Antworten entwerfen
  • Dokumente in Docs entwerfen, umschreiben und an Zielgruppen anpassen
  • Inhalte aus Drive-Dateien gezielt einbinden und zusammenführen
  • Präsentationsinhalte und Bilder in Slides erstellen
Modul 3 Sheets und Meet
  • Tabellen strukturieren, Formeln erzeugen und Daten bereinigen
  • Auswertungen, Zusammenfassungen und Diagramme in Sheets
  • Besprechungsnotizen in Meet automatisch erstellen lassen
  • Aufgaben und Entscheidungen aus Protokollen ableiten
Modul 4 Gems und NotebookLM
  • Eigene Gems mit Anweisungen und Wissensdateien anlegen
  • Gems testen, verbessern und im Team teilen
  • NotebookLM als quellengebundener Arbeitsraum für eigene Dokumente
  • Zusammenfassungen, Lernhilfen und Audio-Überblicke aus Quellen erzeugen
Modul 5 Datenschutz, Administration und Einführung
  • Datenschutzzusagen für Workspace-Kunden und private Konten im Vergleich
  • Freigaben in Drive und ihre Auswirkung auf Gemini-Ergebnisse
  • Umgang mit personenbezogenen und vertraulichen Daten nach DSGVO
  • Nutzungsrichtlinien und Qualitätssicherung im Team
Modul 6 Praxislabor: Social Media
  • Redaktionsplan erstellen
  • Plattformgerechte Posts
  • Skripte für Kurzvideos
  • Community-Management
  • Social Listening auswerten
  • Reporting automatisieren
Modul 7 Datenschutz, Qualität & Transfer in den Alltag
  • Für Social Media gelten Impressums- und Werbekennzeichnungspflichten nach DDG, MStV und UWG, das Urheber- und Persönlichkeitsrecht bei Bildern und Musik sowie die Transparenzpflichten des EU AI Act für Deepfakes und KI-generierte Inhalte. Personenbezogene Daten aus Kommentaren und Nachrichten sind DSGVO-konform zu verarbeiten.
  • Spielregeln für den sicheren KI-Einsatz im Team
  • Ergebnisse prüfen: Fakten, Quellen, Tests und Vier-Augen-Prinzip
  • Persönlicher Umsetzungsplan für die nächsten 30 Tage
  • Offene Fragen, Ausblick und Ressourcen zum Weiterlernen

Praxisszenarien aus Ihrem Bereich

Redaktionsplan erstellen

Ein KI-Assistent entwickelt aus Kommunikationszielen, Themenclustern und saisonalen Anlässen einen Redaktionsplan mit Formatideen, Plattformzuordnung und Posting-Rhythmus, den das Team anpasst und freigibt.

Plattformgerechte Posts

Aus einer Kernbotschaft entstehen Varianten für verschiedene Plattformen: ein fachlicher LinkedIn-Beitrag, eine Instagram-Caption mit Hashtags und ein Hook für Kurzvideos, jeweils im passenden Tonfall.

Skripte für Kurzvideos

KI entwirft Skripte und Storyboards für Reels, Shorts oder TikToks mit starkem Einstieg, klarer Struktur und Call-to-Action und erstellt Untertitel sowie Beschreibungstexte.

Community-Management

Kommentare und Direktnachrichten werden nach Anliegen und Stimmung sortiert, Antwortvorschläge im Markenton vorbereitet und kritische Beiträge für eine persönliche Bearbeitung hervorgehoben.

Social Listening auswerten

Automatisierungen sammeln Erwähnungen und Kommentare, KI fasst wiederkehrende Themen, Fragen und Stimmungsverläufe zusammen und liefert Impulse für neue Inhalte und Produktfeedback.

Reporting automatisieren

Kennzahlen aus Plattform-Exporten werden zusammengeführt, Top- und Flop-Beiträge analysiert und ein Monatsbericht mit Erkenntnissen und Empfehlungen als Entwurf erzeugt, der vor der Weitergabe an Management oder Kunden geprüft wird.

Voraussetzungen

Sicherer Umgang mit Google Workspace (Gmail, Drive, Docs, Sheets) im Arbeitsalltag; KI-Vorkenntnisse sind nicht erforderlich. Sie betreuen Social-Media-Kanäle beruflich und kennen die wichtigsten Plattformen und deren Formate.

Technische Voraussetzungen

Laptop mit aktuellem Browser und ein Google-Workspace-Konto mit aktivierten Gemini-Funktionen; alternativ ein Google-Konto für die Gemini-App und NotebookLM.

Datenschutz & Compliance

Für Social Media gelten Impressums- und Werbekennzeichnungspflichten nach DDG, MStV und UWG, das Urheber- und Persönlichkeitsrecht bei Bildern und Musik sowie die Transparenzpflichten des EU AI Act für Deepfakes und KI-generierte Inhalte. Personenbezogene Daten aus Kommentaren und Nachrichten sind DSGVO-konform zu verarbeiten.

Termine & Standorte

Pro Standort schlagen wir Ihnen einen Termin in rund vier Wochen vor. Ihr Wunschtermin ist jederzeit möglich.

  • München Do, 10. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Salzburg Mi, 16. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Berlin Mi, 16. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Augsburg Di, 15. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Hannover Do, 10. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Bremen Mi, 16. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Stuttgart Mo, 14. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Kaiserslautern Mo, 14. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Online Do, 10. Dezember 2026 6 Std. Anfragen

Häufige Fragen

Was ist der Unterschied zwischen der Gemini-App und Gemini in Workspace?

Die Gemini-App ist ein eigenständiger Chat-Assistent für Recherche, Texte und Analysen. Gemini in Workspace arbeitet direkt in Gmail, Docs, Sheets, Slides und Meet und kann auf Ihre E-Mails und Drive-Dateien zugreifen. Im Arbeitsalltag ergänzen sich beide: Die App für offene Fragen, die integrierte Variante für Arbeit an konkreten Dokumenten.

Wofür brauche ich NotebookLM zusätzlich zu Gemini?

NotebookLM beschränkt seine Antworten auf die Quellen, die Sie hochladen, etwa Richtlinien, Studien oder Projektunterlagen, und verweist auf die jeweiligen Textstellen. Das reduziert Halluzinationen und eignet sich für die Einarbeitung in Themen, interne Wissenssammlungen oder Schulungsunterlagen. Gemini ist dagegen breiter aufgestellt und nutzt bei Bedarf auch das Web.

Werden meine Workspace-Daten zum Training von Gemini verwendet?

Für Google-Workspace-Kunden sagt Google zu, dass Inhalte aus Gmail, Drive und anderen Diensten nicht ohne Erlaubnis zum Training der Modelle außerhalb Ihrer Domain verwendet werden. Für private Konten gelten andere Regeln. Unabhängig davon bleiben DSGVO und interne Vorgaben maßgeblich – im Kurs prüfen wir die relevanten Einstellungen gemeinsam.

Müssen KI-generierte Posts gekennzeichnet werden?

Nach dem EU AI Act müssen insbesondere Deepfakes sowie KI-generierte Texte zu Themen öffentlichen Interesses gekennzeichnet werden, sofern sie nicht redaktionell geprüft wurden. Hinzu kommen Plattformregeln, die realistische synthetische Inhalte kennzeichnen lassen. Wir erarbeiten im Kurs eine klare Kennzeichnungsrichtlinie für Ihr Team.

Wirkt KI-Content nicht austauschbar?

Das passiert, wenn KI ohne Kontext genutzt wird. Mit eigenen Erfahrungen, Kundenstimmen, Daten und einer klar beschriebenen Markenstimme als Input entstehen deutlich individuellere Entwürfe. KI liefert Struktur und Varianten, die persönliche Perspektive und das Gespür für die Community bringen Sie selbst ein.

Was kostet die Schulung „Google Gemini für Social-Media-Teams“?

Die Schulung kostet pauschal 949 € zzgl. gesetzl. MwSt. pro Teilnehmer:in – unabhängig davon, ob sie online oder vor Ort stattfindet. Enthalten sind 6 Stunden Live-Training mit Trainer:in, Kursunterlagen, Übungsumgebung und Teilnahmebescheinigung.

Kann ich einen eigenen Wunschtermin angeben?

Ja. Für jeden Standort schlagen wir Ihnen einen Termin in rund vier Wochen vor. Im Anfrageformular können Sie aber jederzeit einen Wunschtermin oder Zeitraum im Freitext angeben – wir prüfen die Verfügbarkeit und melden uns innerhalb eines Werktags.

Findet der Kurs online oder vor Ort statt?

Beides ist möglich: live online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart und Kaiserslautern. Auf Wunsch führen wir das Training auch exklusiv für Ihr Team durch.

Kann der Kurs auf unser Team zugeschnitten werden?

Ja. Maßgeschneiderte Kurse kosten ca. 4.500 € mehr, je nach Thema und nach Absprache. Wir stimmen Inhalte, Beispiele und Übungen vorab mit Ihnen ab.

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