Schulung – Google Gemini – Produktion & Industrie

Google Gemini für Produktion und Industrie

Google Gemini und Gemini in Workspace produktiv nutzen: Docs, Sheets, Gmail, Meet, eigene Gems und NotebookLM für Ihre Quellen.

Dauer
6 Stunden, ein Termin
Format
Online oder vor Ort
Sprache
Deutsch oder Englisch
Teilnehmende
offene Termine oder exklusiv für Ihr Team
Abschluss
Teilnahmebescheinigung

Überblick

„Google Gemini für Produktion und Industrie“ ist ein praxisorientiertes Training für Rollen wie Produktionsleiter:innen und Werkleiter:innen, Schichtführer:innen und Meister:innen und Fertigungs- und Prozessingenieur:innen. Sie lernen Google Gemini nicht abstrakt, sondern an Aufgaben aus Ihrem Arbeitsalltag kennen – mit Beispielen, Übungen und Vorlagen aus dem Bereich Produktion & Industrie.

Für Unternehmen, die mit Google Workspace arbeiten, ist Gemini der naheliegende KI-Assistent: Er steht als eigenständige App zur Verfügung und ist zugleich direkt in Gmail, Docs, Sheets, Slides, Drive und Meet integriert. In diesem Praxistag lernen Sie, beide Zugänge gezielt zu kombinieren. Sie lassen E-Mail-Verläufe zusammenfassen und Antworten entwerfen, erstellen Dokumententwürfe auf Basis vorhandener Dateien aus Drive, strukturieren und analysieren Tabellen in Sheets und lassen Besprechungen in Meet automatisch protokollieren – stets mit Blick auf Ihre konkreten Arbeitsabläufe.

Darüber hinaus bauen Sie eigene Gems: spezialisierte Assistenten mit festen Anweisungen und Wissensdateien, die wiederkehrende Aufgaben im Team standardisieren. Mit Deep Research erstellen Sie fundierte Rechercheberichte, und NotebookLM nutzen Sie als quellengebundenen Arbeitsraum, der Antworten ausschließlich aus Ihren eigenen Dokumenten ableitet und mit Belegstellen versieht. Ein eigenes Modul behandelt Datenschutz und Administration in Workspace-Umgebungen. Sie verlassen den Kurs mit erprobten Prompts, einem funktionierenden Gem und einem klaren Bild, welches Google-Werkzeug für welche Aufgabe das richtige ist.

Produzierende Unternehmen stehen vor Kostendruck, Fachkräftemangel, komplexen Variantenwelten und hohen Anforderungen an Liefertreue. Generative KI ergänzt hier bestehende Industrie-4.0-Lösungen um eine neue Ebene: KI-Assistenten machen Wissen aus Handbüchern, Störungsprotokollen und Arbeitsanweisungen zugänglich, unterstützen Schichtübergaben, fassen Kennzahlen aus MES- und ERP-Exporten zusammen und helfen bei Ursachenanalysen nach Methoden wie 5-Why oder Ishikawa. KI-Agenten und Automatisierungen erstellen Schichtberichte, werten Maschinenstörungen aus und bereiten Instandhaltungsaufträge vor. Gerade erfahrene Mitarbeitende profitieren, wenn ihr Wissen dokumentiert und für neue Kolleg:innen verfügbar wird. Erfolgreich ist der Einsatz, wenn er bei konkreten Problemen am Shopfloor ansetzt, Betriebsrat und Arbeitssicherheit früh eingebunden werden und Produktionsdaten sicher bleiben.

Das Training findet live statt – wahlweise online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in unseren Trainingsräumen in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart und Kaiserslautern. Auf Wunsch kommen wir auch exklusiv für Ihr Team zusammen.

Für wen ist das Training?

  • Produktionsleiter:innen und Werkleiter:innen
  • Schichtführer:innen und Meister:innen
  • Fertigungs- und Prozessingenieur:innen
  • Instandhaltungsteams
  • Lean- und Operational-Excellence-Verantwortliche

Typische Herausforderungen, die wir adressieren

  • Expertenwissen erfahrener Mitarbeitender sichern und weitergeben
  • Störungen schnell analysieren und Stillstandzeiten reduzieren
  • Kennzahlen wie OEE aus verschiedenen Systemen verständlich aufbereiten
  • Arbeitsanweisungen bei vielen Varianten aktuell und verständlich halten

Das können Sie nach dem Training

  • Sie nutzen Gemini in Gmail, Docs, Sheets, Slides und Meet gezielt für Ihre wiederkehrenden Aufgaben.
  • Sie formulieren Prompts, die vorhandene Drive-Dateien und E-Mails als Kontext einbeziehen.
  • Sie erstellen einen eigenen Gem und teilen ihn mit Ihrem Team.
  • Sie arbeiten mit NotebookLM quellengebunden und erhalten belegte Antworten aus Ihren Dokumenten.
  • Sie setzen KI für Wissensmanagement, Ursachenanalysen und Schichtberichte in der Produktion ein.
  • Sie werten Produktionskennzahlen mit KI aus und leiten Verbesserungsmaßnahmen ab.
  • Sie berücksichtigen Datensicherheit, Mitbestimmung und Arbeitsschutz bei KI-Projekten in der Fertigung.

Inhalte & Ablauf

Modul 1 Gemini-Grundlagen und wirksame Prompts
  • Gemini-App und Gemini in Workspace: Zugänge und Einsatzgebiete
  • Prompts mit Aufgabe, Kontext, Format und Bezug auf Drive-Dateien
  • Websuche, Deep Research und Quellenprüfung
  • Grenzen, Halluzinationen und kritische Ergebnisbewertung
Modul 2 Gmail, Docs und Slides
  • E-Mail-Verläufe zusammenfassen und kontextbezogene Antworten entwerfen
  • Dokumente in Docs entwerfen, umschreiben und an Zielgruppen anpassen
  • Inhalte aus Drive-Dateien gezielt einbinden und zusammenführen
  • Präsentationsinhalte und Bilder in Slides erstellen
Modul 3 Sheets und Meet
  • Tabellen strukturieren, Formeln erzeugen und Daten bereinigen
  • Auswertungen, Zusammenfassungen und Diagramme in Sheets
  • Besprechungsnotizen in Meet automatisch erstellen lassen
  • Aufgaben und Entscheidungen aus Protokollen ableiten
Modul 4 Gems und NotebookLM
  • Eigene Gems mit Anweisungen und Wissensdateien anlegen
  • Gems testen, verbessern und im Team teilen
  • NotebookLM als quellengebundener Arbeitsraum für eigene Dokumente
  • Zusammenfassungen, Lernhilfen und Audio-Überblicke aus Quellen erzeugen
Modul 5 Datenschutz, Administration und Einführung
  • Datenschutzzusagen für Workspace-Kunden und private Konten im Vergleich
  • Freigaben in Drive und ihre Auswirkung auf Gemini-Ergebnisse
  • Umgang mit personenbezogenen und vertraulichen Daten nach DSGVO
  • Nutzungsrichtlinien und Qualitätssicherung im Team
Modul 6 Praxislabor: Produktion & Industrie
  • Wissensassistent für den Shopfloor
  • Ursachenanalyse unterstützen
  • Schichtberichte und Übergaben
  • Arbeitsanweisungen erstellen
  • Kennzahlen auswerten
  • Instandhaltung vorbereiten
Modul 7 Datenschutz, Qualität & Transfer in den Alltag
  • Produktionsdaten und Konstruktionswissen sind Geschäftsgeheimnisse und gehören nur in freigegebene KI-Umgebungen; KI-gestützte Leistungs- oder Verhaltensauswertungen von Beschäftigten sind nach BetrVG mitbestimmungspflichtig. KI-Komponenten in sicherheitsrelevanten Maschinenfunktionen unterliegen der EU-Maschinenverordnung und können nach dem EU AI Act als Hochrisiko-Systeme gelten.
  • Spielregeln für den sicheren KI-Einsatz im Team
  • Ergebnisse prüfen: Fakten, Quellen, Tests und Vier-Augen-Prinzip
  • Persönlicher Umsetzungsplan für die nächsten 30 Tage
  • Offene Fragen, Ausblick und Ressourcen zum Weiterlernen

Praxisszenarien aus Ihrem Bereich

Wissensassistent für den Shopfloor

Ein KI-Assistent beantwortet Fragen zu Maschinen, Rüstvorgängen und Fehlerbildern auf Basis von Handbüchern, Störungshistorie und Arbeitsanweisungen und nennt die jeweilige Quelle zur Überprüfung.

Ursachenanalyse unterstützen

KI strukturiert Störungs- und Qualitätsprobleme nach 5-Why, Ishikawa oder 8D, schlägt mögliche Ursachen aus vergleichbaren Fällen vor und hilft, Maßnahmen und Verantwortlichkeiten zu dokumentieren.

Schichtberichte und Übergaben

Aus Notizen, Maschinendaten und Störmeldungen entstehen strukturierte Schichtberichte mit Ausbringung, Störungen und offenen Punkten, die die Übergabe an die nächste Schicht vereinfachen.

Arbeitsanweisungen erstellen

KI erstellt aus Prozessbeschreibungen, Fotos und Expertengesprächen bebilderte, mehrsprachige Arbeitsanweisungen und Checklisten in einfacher Sprache und hält Varianten konsistent, auch für Mitarbeitende mit geringen Deutschkenntnissen.

Kennzahlen auswerten

Exporte aus MES und ERP werden ausgewertet, OEE-Verluste nach Verfügbarkeit, Leistung und Qualität aufgeschlüsselt und Auffälligkeiten für Shopfloor-Meetings verständlich kommentiert.

Instandhaltung vorbereiten

Automatisierungen sammeln Störmeldungen, KI gruppiert wiederkehrende Fehler, erstellt Entwürfe für Instandhaltungsaufträge und priorisiert Maßnahmen anhand von Häufigkeit und Auswirkung, bevor die Instandhaltungsplanung sie übernimmt.

Voraussetzungen

Sicherer Umgang mit Google Workspace (Gmail, Drive, Docs, Sheets) im Arbeitsalltag; KI-Vorkenntnisse sind nicht erforderlich. Sie arbeiten in Produktion, Fertigungsplanung oder Instandhaltung und kennen die Abläufe in Ihrem Werk.

Technische Voraussetzungen

Laptop mit aktuellem Browser und ein Google-Workspace-Konto mit aktivierten Gemini-Funktionen; alternativ ein Google-Konto für die Gemini-App und NotebookLM.

Datenschutz & Compliance

Produktionsdaten und Konstruktionswissen sind Geschäftsgeheimnisse und gehören nur in freigegebene KI-Umgebungen; KI-gestützte Leistungs- oder Verhaltensauswertungen von Beschäftigten sind nach BetrVG mitbestimmungspflichtig. KI-Komponenten in sicherheitsrelevanten Maschinenfunktionen unterliegen der EU-Maschinenverordnung und können nach dem EU AI Act als Hochrisiko-Systeme gelten.

Termine & Standorte

Pro Standort schlagen wir Ihnen einen Termin in rund vier Wochen vor. Ihr Wunschtermin ist jederzeit möglich.

  • München Mi, 16. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Salzburg Di, 15. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Berlin Mo, 14. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Augsburg Di, 15. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Hannover Mo, 14. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Bremen Fr, 11. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Stuttgart Fr, 11. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Kaiserslautern Do, 10. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Online Fr, 11. Dezember 2026 6 Std. Anfragen

Häufige Fragen

Was ist der Unterschied zwischen der Gemini-App und Gemini in Workspace?

Die Gemini-App ist ein eigenständiger Chat-Assistent für Recherche, Texte und Analysen. Gemini in Workspace arbeitet direkt in Gmail, Docs, Sheets, Slides und Meet und kann auf Ihre E-Mails und Drive-Dateien zugreifen. Im Arbeitsalltag ergänzen sich beide: Die App für offene Fragen, die integrierte Variante für Arbeit an konkreten Dokumenten.

Wofür brauche ich NotebookLM zusätzlich zu Gemini?

NotebookLM beschränkt seine Antworten auf die Quellen, die Sie hochladen, etwa Richtlinien, Studien oder Projektunterlagen, und verweist auf die jeweiligen Textstellen. Das reduziert Halluzinationen und eignet sich für die Einarbeitung in Themen, interne Wissenssammlungen oder Schulungsunterlagen. Gemini ist dagegen breiter aufgestellt und nutzt bei Bedarf auch das Web.

Werden meine Workspace-Daten zum Training von Gemini verwendet?

Für Google-Workspace-Kunden sagt Google zu, dass Inhalte aus Gmail, Drive und anderen Diensten nicht ohne Erlaubnis zum Training der Modelle außerhalb Ihrer Domain verwendet werden. Für private Konten gelten andere Regeln. Unabhängig davon bleiben DSGVO und interne Vorgaben maßgeblich – im Kurs prüfen wir die relevanten Einstellungen gemeinsam.

Brauchen wir dafür eine Anbindung an unsere Maschinen?

Nicht zwingend. Viele Anwendungsfälle wie Wissensassistenten, Arbeitsanweisungen oder Ursachenanalysen funktionieren mit Dokumenten und Exporten aus MES oder ERP. Eine direkte Anbindung an Maschinendaten ist ein späterer Schritt, der IT- und OT-Sicherheit erfordert. Im Kurs starten wir mit schnell umsetzbaren Anwendungsfällen.

Wie gewinnen wir die Akzeptanz der Belegschaft?

Indem KI sichtbar Arbeit erleichtert, etwa durch schnellere Störungsbehebung oder einfachere Dokumentation, statt als Kontrollinstrument wahrgenommen zu werden. Binden Sie Mitarbeitende und Betriebsrat früh ein, starten Sie mit Pilotbereichen und definieren Sie klar, welche Daten nicht zur Leistungsbewertung genutzt werden.

Was kostet die Schulung „Google Gemini für Produktion und Industrie“?

Die Schulung kostet pauschal 949 € zzgl. gesetzl. MwSt. pro Teilnehmer:in – unabhängig davon, ob sie online oder vor Ort stattfindet. Enthalten sind 6 Stunden Live-Training mit Trainer:in, Kursunterlagen, Übungsumgebung und Teilnahmebescheinigung.

Kann ich einen eigenen Wunschtermin angeben?

Ja. Für jeden Standort schlagen wir Ihnen einen Termin in rund vier Wochen vor. Im Anfrageformular können Sie aber jederzeit einen Wunschtermin oder Zeitraum im Freitext angeben – wir prüfen die Verfügbarkeit und melden uns innerhalb eines Werktags.

Findet der Kurs online oder vor Ort statt?

Beides ist möglich: live online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart und Kaiserslautern. Auf Wunsch führen wir das Training auch exklusiv für Ihr Team durch.

Kann der Kurs auf unser Team zugeschnitten werden?

Ja. Maßgeschneiderte Kurse kosten ca. 4.500 € mehr, je nach Thema und nach Absprache. Wir stimmen Inhalte, Beispiele und Übungen vorab mit Ihnen ab.

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