Schulung – Prompt Engineering – Produktion & Industrie

Prompt Engineering für Produktion und Industrie

Prompt Engineering herstellerneutral: Rollen, Kontext, Few-Shot, Prompt-Ketten, Prompt-Bibliotheken und systematische Qualitätsprüfung.

Dauer
6 Stunden, ein Termin
Format
Online oder vor Ort
Sprache
Deutsch oder Englisch
Teilnehmende
offene Termine oder exklusiv für Ihr Team
Abschluss
Teilnahmebescheinigung

Überblick

„Prompt Engineering für Produktion und Industrie“ ist ein praxisorientiertes Training für Rollen wie Produktionsleiter:innen und Werkleiter:innen, Schichtführer:innen und Meister:innen und Fertigungs- und Prozessingenieur:innen. Sie lernen Prompt Engineering nicht abstrakt, sondern an Aufgaben aus Ihrem Arbeitsalltag kennen – mit Beispielen, Übungen und Vorlagen aus dem Bereich Produktion & Industrie.

Ob ChatGPT, Claude, Copilot, Gemini oder Le Chat: Die Qualität der Ergebnisse hängt maßgeblich davon ab, wie Aufgaben formuliert werden. Prompt Engineering ist die Fähigkeit, Sprachmodellen Ziel, Kontext, Rahmenbedingungen und gewünschtes Format so zu vermitteln, dass verlässlich brauchbare Ergebnisse entstehen. In diesem herstellerneutralen Praxistag lernen Sie bewährte Techniken, die in allen gängigen KI-Assistenten funktionieren: Rollen und Zielgruppen festlegen, relevanten Kontext auswählen, mit Beispielen arbeiten und komplexe Aufgaben in nachvollziehbare Teilschritte zerlegen. Jede Technik erproben Sie direkt an Aufgaben aus Ihrem Arbeitsalltag.

Der zweite Teil richtet den Blick auf Wiederholbarkeit und Qualität im Team. Sie entwickeln Prompt-Vorlagen mit Platzhaltern, bauen mehrstufige Prompt-Ketten für Analyse-, Schreib- und Prüfprozesse und legen eine gemeinsame Prompt-Bibliothek an. Sie lernen, Ergebnisse systematisch zu bewerten – mit Prüfkriterien, Testfällen und gezielter Selbstkontrolle durch das Modell – und typische Fehlerquellen wie Halluzinationen, Mehrdeutigkeiten oder unvollständigen Kontext zu vermeiden. Am Ende verfügen Sie über ein strukturiertes Vorgehen, das unabhängig vom eingesetzten Werkzeug funktioniert und mit neuen Modellen weiter trägt.

Produzierende Unternehmen stehen vor Kostendruck, Fachkräftemangel, komplexen Variantenwelten und hohen Anforderungen an Liefertreue. Generative KI ergänzt hier bestehende Industrie-4.0-Lösungen um eine neue Ebene: KI-Assistenten machen Wissen aus Handbüchern, Störungsprotokollen und Arbeitsanweisungen zugänglich, unterstützen Schichtübergaben, fassen Kennzahlen aus MES- und ERP-Exporten zusammen und helfen bei Ursachenanalysen nach Methoden wie 5-Why oder Ishikawa. KI-Agenten und Automatisierungen erstellen Schichtberichte, werten Maschinenstörungen aus und bereiten Instandhaltungsaufträge vor. Gerade erfahrene Mitarbeitende profitieren, wenn ihr Wissen dokumentiert und für neue Kolleg:innen verfügbar wird. Erfolgreich ist der Einsatz, wenn er bei konkreten Problemen am Shopfloor ansetzt, Betriebsrat und Arbeitssicherheit früh eingebunden werden und Produktionsdaten sicher bleiben.

Das Training findet live statt – wahlweise online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in unseren Trainingsräumen in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart und Kaiserslautern. Auf Wunsch kommen wir auch exklusiv für Ihr Team zusammen.

Für wen ist das Training?

  • Produktionsleiter:innen und Werkleiter:innen
  • Schichtführer:innen und Meister:innen
  • Fertigungs- und Prozessingenieur:innen
  • Instandhaltungsteams
  • Lean- und Operational-Excellence-Verantwortliche

Typische Herausforderungen, die wir adressieren

  • Expertenwissen erfahrener Mitarbeitender sichern und weitergeben
  • Störungen schnell analysieren und Stillstandzeiten reduzieren
  • Kennzahlen wie OEE aus verschiedenen Systemen verständlich aufbereiten
  • Arbeitsanweisungen bei vielen Varianten aktuell und verständlich halten

Das können Sie nach dem Training

  • Sie verstehen, wie Sprachmodelle Prompts verarbeiten, und leiten daraus wirksame Formulierungen ab.
  • Sie strukturieren Prompts mit Rolle, Kontext, Aufgabe, Rahmenbedingungen und Ausgabeformat.
  • Sie setzen Few-Shot-Beispiele und Prompt-Ketten für komplexe, mehrstufige Aufgaben ein.
  • Sie erstellen wiederverwendbare Vorlagen und bauen eine gemeinsame Prompt-Bibliothek auf.
  • Sie setzen KI für Wissensmanagement, Ursachenanalysen und Schichtberichte in der Produktion ein.
  • Sie werten Produktionskennzahlen mit KI aus und leiten Verbesserungsmaßnahmen ab.
  • Sie berücksichtigen Datensicherheit, Mitbestimmung und Arbeitsschutz bei KI-Projekten in der Fertigung.

Inhalte & Ablauf

Modul 1 Wie Sprachmodelle Prompts verarbeiten
  • Grundprinzipien von Sprachmodellen: Wahrscheinlichkeiten, Kontextfenster, Grenzen
  • Warum Formulierungen, Reihenfolge und Beispiele das Ergebnis verändern
  • Ursachen für Halluzinationen und wie Prompts sie reduzieren
  • Unterschiede und Gemeinsamkeiten gängiger KI-Assistenten
Modul 2 Bausteine eines wirksamen Prompts
  • Rolle, Zielgruppe, Aufgabe, Kontext und Ausgabeformat festlegen
  • Rahmenbedingungen, Ausschlüsse und Qualitätskriterien formulieren
  • Strukturierte Eingaben mit Abschnitten, Trennzeichen und Markierungen
  • Gezielte Rückfragen des Modells einfordern statt Annahmen zuzulassen
Modul 3 Fortgeschrittene Techniken
  • Zero-Shot, One-Shot und Few-Shot: mit Beispielen Stil und Struktur vorgeben
  • Schrittweises Vorgehen und Begründungen für komplexe Aufgaben anfordern
  • Prompt-Ketten: Recherche, Entwurf, Prüfung und Überarbeitung trennen
  • Perspektivwechsel, Gegenargumente und Selbstkritik des Modells nutzen
Modul 4 Vorlagen und Prompt-Bibliotheken
  • Wiederverwendbare Vorlagen mit Platzhaltern und Variablen erstellen
  • Dauerhafte Anweisungen in Projekten, eigenen Assistenten und Agents hinterlegen
  • Prompt-Bibliothek im Team aufbauen, benennen, pflegen und teilen
  • Vorlagen dokumentieren: Zweck, Eingaben, erwartete Ausgabe, Verantwortliche
Modul 5 Qualitätsprüfung und verantwortungsvoller Einsatz
  • Prüfkriterien und Bewertungsraster für KI-Ergebnisse definieren
  • Testfälle anlegen und Prompts systematisch vergleichen und verbessern
  • Fakten, Zahlen und Quellen verifizieren; Vier-Augen-Prinzip etablieren
  • Datenschutz, vertrauliche Inhalte und Transparenz gemäß DSGVO und EU AI Act
Modul 6 Praxislabor: Produktion & Industrie
  • Wissensassistent für den Shopfloor
  • Ursachenanalyse unterstützen
  • Schichtberichte und Übergaben
  • Arbeitsanweisungen erstellen
  • Kennzahlen auswerten
  • Instandhaltung vorbereiten
Modul 7 Datenschutz, Qualität & Transfer in den Alltag
  • Produktionsdaten und Konstruktionswissen sind Geschäftsgeheimnisse und gehören nur in freigegebene KI-Umgebungen; KI-gestützte Leistungs- oder Verhaltensauswertungen von Beschäftigten sind nach BetrVG mitbestimmungspflichtig. KI-Komponenten in sicherheitsrelevanten Maschinenfunktionen unterliegen der EU-Maschinenverordnung und können nach dem EU AI Act als Hochrisiko-Systeme gelten.
  • Spielregeln für den sicheren KI-Einsatz im Team
  • Ergebnisse prüfen: Fakten, Quellen, Tests und Vier-Augen-Prinzip
  • Persönlicher Umsetzungsplan für die nächsten 30 Tage
  • Offene Fragen, Ausblick und Ressourcen zum Weiterlernen

Praxisszenarien aus Ihrem Bereich

Wissensassistent für den Shopfloor

Ein KI-Assistent beantwortet Fragen zu Maschinen, Rüstvorgängen und Fehlerbildern auf Basis von Handbüchern, Störungshistorie und Arbeitsanweisungen und nennt die jeweilige Quelle zur Überprüfung.

Ursachenanalyse unterstützen

KI strukturiert Störungs- und Qualitätsprobleme nach 5-Why, Ishikawa oder 8D, schlägt mögliche Ursachen aus vergleichbaren Fällen vor und hilft, Maßnahmen und Verantwortlichkeiten zu dokumentieren.

Schichtberichte und Übergaben

Aus Notizen, Maschinendaten und Störmeldungen entstehen strukturierte Schichtberichte mit Ausbringung, Störungen und offenen Punkten, die die Übergabe an die nächste Schicht vereinfachen.

Arbeitsanweisungen erstellen

KI erstellt aus Prozessbeschreibungen, Fotos und Expertengesprächen bebilderte, mehrsprachige Arbeitsanweisungen und Checklisten in einfacher Sprache und hält Varianten konsistent, auch für Mitarbeitende mit geringen Deutschkenntnissen.

Kennzahlen auswerten

Exporte aus MES und ERP werden ausgewertet, OEE-Verluste nach Verfügbarkeit, Leistung und Qualität aufgeschlüsselt und Auffälligkeiten für Shopfloor-Meetings verständlich kommentiert.

Instandhaltung vorbereiten

Automatisierungen sammeln Störmeldungen, KI gruppiert wiederkehrende Fehler, erstellt Entwürfe für Instandhaltungsaufträge und priorisiert Maßnahmen anhand von Häufigkeit und Auswirkung, bevor die Instandhaltungsplanung sie übernimmt.

Voraussetzungen

Erste Erfahrungen mit mindestens einem KI-Assistenten wie ChatGPT, Claude, Copilot oder Gemini sind hilfreich; technische Vorkenntnisse sind nicht erforderlich. Sie arbeiten in Produktion, Fertigungsplanung oder Instandhaltung und kennen die Abläufe in Ihrem Werk.

Technische Voraussetzungen

Laptop mit aktuellem Browser und Zugang zu mindestens einem KI-Assistenten, idealerweise dem in Ihrem Unternehmen freigegebenen Werkzeug.

Datenschutz & Compliance

Produktionsdaten und Konstruktionswissen sind Geschäftsgeheimnisse und gehören nur in freigegebene KI-Umgebungen; KI-gestützte Leistungs- oder Verhaltensauswertungen von Beschäftigten sind nach BetrVG mitbestimmungspflichtig. KI-Komponenten in sicherheitsrelevanten Maschinenfunktionen unterliegen der EU-Maschinenverordnung und können nach dem EU AI Act als Hochrisiko-Systeme gelten.

Termine & Standorte

Pro Standort schlagen wir Ihnen einen Termin in rund vier Wochen vor. Ihr Wunschtermin ist jederzeit möglich.

  • München Mo, 14. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Salzburg Mo, 14. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Berlin Di, 15. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Augsburg Mi, 16. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Hannover Mo, 14. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Bremen Fr, 11. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Stuttgart Mi, 16. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Kaiserslautern Mi, 16. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Online Mi, 16. Dezember 2026 6 Std. Anfragen

Häufige Fragen

Funktionieren die Techniken mit jedem KI-Assistenten?

Ja, der Kurs ist bewusst herstellerneutral aufgebaut. Die Prinzipien – klare Aufgabe, relevanter Kontext, Beispiele, strukturierte Ausgabe und Prüfschritte – wirken in ChatGPT, Claude, Copilot, Gemini, Le Chat und weiteren Werkzeugen gleichermaßen. Wo sich Assistenten im Detail unterscheiden, etwa bei Projekten oder eigenen Assistenten, zeigen wir die jeweiligen Entsprechungen.

Ist Prompt Engineering mit besseren Modellen nicht bald überflüssig?

Modelle verstehen unpräzise Anfragen zunehmend besser, doch sie können weiterhin nicht wissen, was Sie nicht mitteilen: Zielgruppe, Qualitätsmaßstäbe, interne Vorgaben oder relevanten Hintergrund. Gute Prompts sind daher vor allem gute Aufgabenbeschreibungen. Hinzu kommen Vorlagen, Prompt-Ketten und Qualitätsprüfung, die im Team auch mit neuen Modellen ihren Wert behalten.

Was ist eine Prompt-Bibliothek und wie pflegen wir sie im Team?

Eine Prompt-Bibliothek ist eine geordnete Sammlung erprobter Vorlagen für wiederkehrende Aufgaben, jeweils mit Zweck, benötigten Eingaben, Beispielergebnis und Verantwortlichen. Sie lässt sich in einem gemeinsamen Dokument, Wiki oder direkt in Projekten des KI-Werkzeugs führen. Im Kurs legen Sie eine erste Bibliothek an und definieren einfache Regeln für Pflege und Freigabe.

Brauchen wir dafür eine Anbindung an unsere Maschinen?

Nicht zwingend. Viele Anwendungsfälle wie Wissensassistenten, Arbeitsanweisungen oder Ursachenanalysen funktionieren mit Dokumenten und Exporten aus MES oder ERP. Eine direkte Anbindung an Maschinendaten ist ein späterer Schritt, der IT- und OT-Sicherheit erfordert. Im Kurs starten wir mit schnell umsetzbaren Anwendungsfällen.

Wie gewinnen wir die Akzeptanz der Belegschaft?

Indem KI sichtbar Arbeit erleichtert, etwa durch schnellere Störungsbehebung oder einfachere Dokumentation, statt als Kontrollinstrument wahrgenommen zu werden. Binden Sie Mitarbeitende und Betriebsrat früh ein, starten Sie mit Pilotbereichen und definieren Sie klar, welche Daten nicht zur Leistungsbewertung genutzt werden.

Was kostet die Schulung „Prompt Engineering für Produktion und Industrie“?

Die Schulung kostet pauschal 949 € zzgl. gesetzl. MwSt. pro Teilnehmer:in – unabhängig davon, ob sie online oder vor Ort stattfindet. Enthalten sind 6 Stunden Live-Training mit Trainer:in, Kursunterlagen, Übungsumgebung und Teilnahmebescheinigung.

Kann ich einen eigenen Wunschtermin angeben?

Ja. Für jeden Standort schlagen wir Ihnen einen Termin in rund vier Wochen vor. Im Anfrageformular können Sie aber jederzeit einen Wunschtermin oder Zeitraum im Freitext angeben – wir prüfen die Verfügbarkeit und melden uns innerhalb eines Werktags.

Findet der Kurs online oder vor Ort statt?

Beides ist möglich: live online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart und Kaiserslautern. Auf Wunsch führen wir das Training auch exklusiv für Ihr Team durch.

Kann der Kurs auf unser Team zugeschnitten werden?

Ja. Maßgeschneiderte Kurse kosten ca. 4.500 € mehr, je nach Thema und nach Absprache. Wir stimmen Inhalte, Beispiele und Übungen vorab mit Ihnen ab.

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