Schulung – Prompt Engineering – Gesundheitswesen

Prompt Engineering für das Gesundheitswesen

Prompt Engineering herstellerneutral: Rollen, Kontext, Few-Shot, Prompt-Ketten, Prompt-Bibliotheken und systematische Qualitätsprüfung.

Dauer
6 Stunden, ein Termin
Format
Online oder vor Ort
Sprache
Deutsch oder Englisch
Teilnehmende
offene Termine oder exklusiv für Ihr Team
Abschluss
Teilnahmebescheinigung

Überblick

In diesem Kurs verbinden wir Prompt Engineering mit den typischen Abläufen im Bereich Gesundheitswesen. Die Teilnehmenden arbeiten an realistischen Szenarien und nehmen sofort einsetzbare Prompts, Workflows und Checklisten mit.

Ob ChatGPT, Claude, Copilot, Gemini oder Le Chat: Die Qualität der Ergebnisse hängt maßgeblich davon ab, wie Aufgaben formuliert werden. Prompt Engineering ist die Fähigkeit, Sprachmodellen Ziel, Kontext, Rahmenbedingungen und gewünschtes Format so zu vermitteln, dass verlässlich brauchbare Ergebnisse entstehen. In diesem herstellerneutralen Praxistag lernen Sie bewährte Techniken, die in allen gängigen KI-Assistenten funktionieren: Rollen und Zielgruppen festlegen, relevanten Kontext auswählen, mit Beispielen arbeiten und komplexe Aufgaben in nachvollziehbare Teilschritte zerlegen. Jede Technik erproben Sie direkt an Aufgaben aus Ihrem Arbeitsalltag.

Der zweite Teil richtet den Blick auf Wiederholbarkeit und Qualität im Team. Sie entwickeln Prompt-Vorlagen mit Platzhaltern, bauen mehrstufige Prompt-Ketten für Analyse-, Schreib- und Prüfprozesse und legen eine gemeinsame Prompt-Bibliothek an. Sie lernen, Ergebnisse systematisch zu bewerten – mit Prüfkriterien, Testfällen und gezielter Selbstkontrolle durch das Modell – und typische Fehlerquellen wie Halluzinationen, Mehrdeutigkeiten oder unvollständigen Kontext zu vermeiden. Am Ende verfügen Sie über ein strukturiertes Vorgehen, das unabhängig vom eingesetzten Werkzeug funktioniert und mit neuen Modellen weiter trägt.

Kliniken, Praxen, Pflegeeinrichtungen und Krankenkassen kämpfen mit Personalmangel und einem hohen Dokumentationsaufwand, der wertvolle Zeit für Patient:innen bindet. Generative KI kann hier gezielt entlasten: KI-Assistenten unterstützen bei Arztbriefen und Entlassberichten als Entwurf, fassen Leitlinien und Studien zusammen, formulieren verständliche Patienteninformationen und helfen bei Qualitätsberichten, Dienstplänen und Verwaltungsaufgaben. Automatisierungen beschleunigen Terminmanagement, Anfragenbearbeitung und interne Kommunikation. Gleichzeitig gelten hier die strengsten Anforderungen: Gesundheitsdaten sind besonders geschützt, ärztliche Schweigepflicht und Berufsrecht sind einzuhalten, und Software mit medizinischer Zweckbestimmung kann als Medizinprodukt gelten. KI im Gesundheitswesen muss deshalb klar zwischen administrativer Entlastung und klinischer Entscheidung unterscheiden, sicher betrieben und von Fachpersonal verantwortet werden.

Das Training findet live statt – wahlweise online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in unseren Trainingsräumen in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart und Kaiserslautern. Auf Wunsch kommen wir auch exklusiv für Ihr Team zusammen.

Für wen ist das Training?

  • Ärzt:innen in Klinik und Praxis
  • Pflegefachkräfte und Pflegedienstleitungen
  • Klinik- und Praxismanagement
  • Mitarbeitende in Medizincontrolling und Kodierung
  • Qualitätsmanagement und Verwaltung in Gesundheitseinrichtungen

Typische Herausforderungen, die wir adressieren

  • Hohen Dokumentationsaufwand neben der Patientenversorgung bewältigen
  • Aktuelle Leitlinien und Studienlage im Blick behalten
  • Patient:innen verständlich und mehrsprachig informieren
  • Verwaltungs-, Qualitäts- und Abrechnungsprozesse mit knappem Personal steuern

Das können Sie nach dem Training

  • Sie verstehen, wie Sprachmodelle Prompts verarbeiten, und leiten daraus wirksame Formulierungen ab.
  • Sie strukturieren Prompts mit Rolle, Kontext, Aufgabe, Rahmenbedingungen und Ausgabeformat.
  • Sie setzen Few-Shot-Beispiele und Prompt-Ketten für komplexe, mehrstufige Aufgaben ein.
  • Sie erstellen wiederverwendbare Vorlagen und bauen eine gemeinsame Prompt-Bibliothek auf.
  • Sie nutzen KI zur Entlastung bei Dokumentation, Patienteninformation und Verwaltung.
  • Sie unterscheiden sicher zwischen administrativen KI-Anwendungen und regulierten Medizinprodukten.
  • Sie schützen Patientendaten gemäß DSGVO, Schweigepflicht und berufsrechtlichen Vorgaben.

Inhalte & Ablauf

Modul 1 Wie Sprachmodelle Prompts verarbeiten
  • Grundprinzipien von Sprachmodellen: Wahrscheinlichkeiten, Kontextfenster, Grenzen
  • Warum Formulierungen, Reihenfolge und Beispiele das Ergebnis verändern
  • Ursachen für Halluzinationen und wie Prompts sie reduzieren
  • Unterschiede und Gemeinsamkeiten gängiger KI-Assistenten
Modul 2 Bausteine eines wirksamen Prompts
  • Rolle, Zielgruppe, Aufgabe, Kontext und Ausgabeformat festlegen
  • Rahmenbedingungen, Ausschlüsse und Qualitätskriterien formulieren
  • Strukturierte Eingaben mit Abschnitten, Trennzeichen und Markierungen
  • Gezielte Rückfragen des Modells einfordern statt Annahmen zuzulassen
Modul 3 Fortgeschrittene Techniken
  • Zero-Shot, One-Shot und Few-Shot: mit Beispielen Stil und Struktur vorgeben
  • Schrittweises Vorgehen und Begründungen für komplexe Aufgaben anfordern
  • Prompt-Ketten: Recherche, Entwurf, Prüfung und Überarbeitung trennen
  • Perspektivwechsel, Gegenargumente und Selbstkritik des Modells nutzen
Modul 4 Vorlagen und Prompt-Bibliotheken
  • Wiederverwendbare Vorlagen mit Platzhaltern und Variablen erstellen
  • Dauerhafte Anweisungen in Projekten, eigenen Assistenten und Agents hinterlegen
  • Prompt-Bibliothek im Team aufbauen, benennen, pflegen und teilen
  • Vorlagen dokumentieren: Zweck, Eingaben, erwartete Ausgabe, Verantwortliche
Modul 5 Qualitätsprüfung und verantwortungsvoller Einsatz
  • Prüfkriterien und Bewertungsraster für KI-Ergebnisse definieren
  • Testfälle anlegen und Prompts systematisch vergleichen und verbessern
  • Fakten, Zahlen und Quellen verifizieren; Vier-Augen-Prinzip etablieren
  • Datenschutz, vertrauliche Inhalte und Transparenz gemäß DSGVO und EU AI Act
Modul 6 Praxislabor: Gesundheitswesen
  • Arztbriefe und Berichte entwerfen
  • Leitlinien und Studien zusammenfassen
  • Patienteninformationen erstellen
  • Pflegedokumentation unterstützen
  • Qualitäts- und Verwaltungsdokumente
  • Anfragen- und Terminmanagement
Modul 7 Datenschutz, Qualität & Transfer in den Alltag
  • Gesundheitsdaten sind besondere Kategorien nach Art. 9 DSGVO und unterliegen der ärztlichen Schweigepflicht nach § 203 StGB; sie dürfen nur in freigegebenen, vertraglich abgesicherten Umgebungen verarbeitet werden. Software mit medizinischer Zweckbestimmung, etwa zur Diagnose- oder Therapieunterstützung, kann ein Medizinprodukt nach MDR sein und gilt dann nach dem EU AI Act als Hochrisiko-KI.
  • Spielregeln für den sicheren KI-Einsatz im Team
  • Ergebnisse prüfen: Fakten, Quellen, Tests und Vier-Augen-Prinzip
  • Persönlicher Umsetzungsplan für die nächsten 30 Tage
  • Offene Fragen, Ausblick und Ressourcen zum Weiterlernen

Praxisszenarien aus Ihrem Bereich

Arztbriefe und Berichte entwerfen

Ein KI-Assistent in einer freigegebenen Umgebung strukturiert Befunde und Verlaufsnotizen zu einem Entwurf für Arztbrief oder Entlassbericht, den die verantwortliche Ärztin oder der Arzt vollständig prüft und korrigiert.

Leitlinien und Studien zusammenfassen

KI fasst Leitlinienempfehlungen, Studien und Fachinformationen zusammen und stellt Kernaussagen gegenüber, als Ausgangspunkt für die Fortbildung und mit Verweis auf die Originalquellen zur Überprüfung.

Patienteninformationen erstellen

Aus fachlichen Inhalten entstehen verständliche, auch mehrsprachige Patienteninformationen, Aufklärungsergänzungen in einfacher Sprache und Merkblätter, die medizinisch geprüft und freigegeben werden.

Pflegedokumentation unterstützen

KI hilft, Pflegeberichte und Übergaben aus Stichpunkten strukturiert zu formulieren, Pflegeplanungen zu entwerfen und Formulierungen zu vereinheitlichen, wobei die Pflegekraft verantwortlich bleibt.

Qualitäts- und Verwaltungsdokumente

Verfahrensanweisungen, Hygienepläne, Qualitätsberichte und Schulungsunterlagen werden mit KI-Unterstützung erstellt und aktualisiert, ohne dass Patientendaten benötigt werden, was Qualitätsmanagement und Leitungsebene spürbar entlastet und Audits sowie Begehungen erleichtert.

Anfragen- und Terminmanagement

Automatisierungen sortieren eingehende Anfragen von Patient:innen und Zuweisenden, beantworten organisatorische Standardfragen und bereiten Terminvorschläge vor, medizinische Fragen gehen an Fachpersonal.

Voraussetzungen

Erste Erfahrungen mit mindestens einem KI-Assistenten wie ChatGPT, Claude, Copilot oder Gemini sind hilfreich; technische Vorkenntnisse sind nicht erforderlich. Sie arbeiten in einer Einrichtung des Gesundheitswesens, ärztlich, pflegerisch oder in Verwaltung und Management.

Technische Voraussetzungen

Laptop mit aktuellem Browser und Zugang zu mindestens einem KI-Assistenten, idealerweise dem in Ihrem Unternehmen freigegebenen Werkzeug.

Datenschutz & Compliance

Gesundheitsdaten sind besondere Kategorien nach Art. 9 DSGVO und unterliegen der ärztlichen Schweigepflicht nach § 203 StGB; sie dürfen nur in freigegebenen, vertraglich abgesicherten Umgebungen verarbeitet werden. Software mit medizinischer Zweckbestimmung, etwa zur Diagnose- oder Therapieunterstützung, kann ein Medizinprodukt nach MDR sein und gilt dann nach dem EU AI Act als Hochrisiko-KI.

Termine & Standorte

Pro Standort schlagen wir Ihnen einen Termin in rund vier Wochen vor. Ihr Wunschtermin ist jederzeit möglich.

  • München Di, 15. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Salzburg Di, 15. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Berlin Mi, 16. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Augsburg Mi, 16. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Hannover Do, 10. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Bremen Do, 10. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Stuttgart Mi, 16. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Kaiserslautern Mi, 16. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Online Fr, 11. Dezember 2026 6 Std. Anfragen

Häufige Fragen

Funktionieren die Techniken mit jedem KI-Assistenten?

Ja, der Kurs ist bewusst herstellerneutral aufgebaut. Die Prinzipien – klare Aufgabe, relevanter Kontext, Beispiele, strukturierte Ausgabe und Prüfschritte – wirken in ChatGPT, Claude, Copilot, Gemini, Le Chat und weiteren Werkzeugen gleichermaßen. Wo sich Assistenten im Detail unterscheiden, etwa bei Projekten oder eigenen Assistenten, zeigen wir die jeweiligen Entsprechungen.

Ist Prompt Engineering mit besseren Modellen nicht bald überflüssig?

Modelle verstehen unpräzise Anfragen zunehmend besser, doch sie können weiterhin nicht wissen, was Sie nicht mitteilen: Zielgruppe, Qualitätsmaßstäbe, interne Vorgaben oder relevanten Hintergrund. Gute Prompts sind daher vor allem gute Aufgabenbeschreibungen. Hinzu kommen Vorlagen, Prompt-Ketten und Qualitätsprüfung, die im Team auch mit neuen Modellen ihren Wert behalten.

Was ist eine Prompt-Bibliothek und wie pflegen wir sie im Team?

Eine Prompt-Bibliothek ist eine geordnete Sammlung erprobter Vorlagen für wiederkehrende Aufgaben, jeweils mit Zweck, benötigten Eingaben, Beispielergebnis und Verantwortlichen. Sie lässt sich in einem gemeinsamen Dokument, Wiki oder direkt in Projekten des KI-Werkzeugs führen. Im Kurs legen Sie eine erste Bibliothek an und definieren einfache Regeln für Pflege und Freigabe.

Dürfen Patientendaten in KI-Tools verarbeitet werden?

Nur in Umgebungen, die von Ihrer Einrichtung freigegeben, datenschutzrechtlich abgesichert und mit den Anforderungen der Schweigepflicht vereinbar sind. Allgemein verfügbare Consumer-Tools sind dafür ungeeignet. Viele Anwendungsfälle wie Qualitätsdokumente oder Patienteninformationen kommen ohne Patientendaten aus. Wir zeigen, wie Sie sicher starten.

Wann wird KI-Software zum Medizinprodukt?

Entscheidend ist die Zweckbestimmung: Software, die zur Diagnose, Überwachung oder Therapieentscheidung bei einzelnen Patient:innen bestimmt ist, kann unter die MDR fallen. Allgemeine Text- und Verwaltungsunterstützung in der Regel nicht. Im Kurs lernen Sie, diese Grenze zu erkennen und klinische Entscheidungen bei Fachpersonal zu belassen.

Was kostet die Schulung „Prompt Engineering für das Gesundheitswesen“?

Die Schulung kostet pauschal 949 € zzgl. gesetzl. MwSt. pro Teilnehmer:in – unabhängig davon, ob sie online oder vor Ort stattfindet. Enthalten sind 6 Stunden Live-Training mit Trainer:in, Kursunterlagen, Übungsumgebung und Teilnahmebescheinigung.

Kann ich einen eigenen Wunschtermin angeben?

Ja. Für jeden Standort schlagen wir Ihnen einen Termin in rund vier Wochen vor. Im Anfrageformular können Sie aber jederzeit einen Wunschtermin oder Zeitraum im Freitext angeben – wir prüfen die Verfügbarkeit und melden uns innerhalb eines Werktags.

Findet der Kurs online oder vor Ort statt?

Beides ist möglich: live online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart und Kaiserslautern. Auf Wunsch führen wir das Training auch exklusiv für Ihr Team durch.

Kann der Kurs auf unser Team zugeschnitten werden?

Ja. Maßgeschneiderte Kurse kosten ca. 4.500 € mehr, je nach Thema und nach Absprache. Wir stimmen Inhalte, Beispiele und Übungen vorab mit Ihnen ab.

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