Schulung · Prompt Engineering · Controlling

Prompt Engineering für Controller:innen

Prompt Engineering herstellerneutral: Rollen, Kontext, Few-Shot, Prompt-Ketten, Prompt-Bibliotheken und systematische Qualitätsprüfung.

Dauer
1 Tag (7 Std.)
Format
Online oder vor Ort
Sprache
Deutsch oder Englisch
Teilnehmende
offene Termine oder exklusiv für Ihr Team
Abschluss
Teilnahmebescheinigung

Überblick

„Prompt Engineering für Controller:innen“ ist ein praxisorientiertes Training für Rollen wie Controller:innen und Business Partner, Leiter:innen Controlling und FP&A-Analyst:innen. Sie lernen Prompt Engineering nicht abstrakt, sondern an Aufgaben aus Ihrem Arbeitsalltag kennen – mit Beispielen, Übungen und Vorlagen aus dem Bereich Controlling.

Ob ChatGPT, Claude, Copilot, Gemini oder Le Chat: Die Qualität der Ergebnisse hängt maßgeblich davon ab, wie Aufgaben formuliert werden. Prompt Engineering ist die Fähigkeit, Sprachmodellen Ziel, Kontext, Rahmenbedingungen und gewünschtes Format so zu vermitteln, dass verlässlich brauchbare Ergebnisse entstehen. In diesem herstellerneutralen Praxistag lernen Sie bewährte Techniken, die in allen gängigen KI-Assistenten funktionieren: Rollen und Zielgruppen festlegen, relevanten Kontext auswählen, mit Beispielen arbeiten und komplexe Aufgaben in nachvollziehbare Teilschritte zerlegen. Jede Technik erproben Sie direkt an Aufgaben aus Ihrem Arbeitsalltag.

Der zweite Teil richtet den Blick auf Wiederholbarkeit und Qualität im Team. Sie entwickeln Prompt-Vorlagen mit Platzhaltern, bauen mehrstufige Prompt-Ketten für Analyse-, Schreib- und Prüfprozesse und legen eine gemeinsame Prompt-Bibliothek an. Sie lernen, Ergebnisse systematisch zu bewerten – mit Prüfkriterien, Testfällen und gezielter Selbstkontrolle durch das Modell – und typische Fehlerquellen wie Halluzinationen, Mehrdeutigkeiten oder unvollständigen Kontext zu vermeiden. Am Ende verfügen Sie über ein strukturiertes Vorgehen, das unabhängig vom eingesetzten Werkzeug funktioniert und mit neuen Modellen weiter trägt.

Controlling lebt von belastbaren Zahlen, schnellen Analysen und verständlicher Kommunikation an das Management. Generative KI unterstützt Controller:innen genau an diesen Stellen: KI-Assistenten erklären Abweichungen im Monatsbericht, schlagen Formeln und Pivot-Strukturen vor, prüfen Planungsannahmen auf Plausibilität und formulieren Management-Kommentare in klarer Sprache. KI-Agenten und Automatisierungen sammeln Daten aus ERP, BI-System und Tabellen, bereiten Forecasts vor und erzeugen Standardberichte. Damit verschiebt sich die Rolle weiter vom Zahlenlieferanten zum Business Partner, der Ursachen erklärt und Entscheidungen vorbereitet. Wichtig bleiben ein sauberes Datenfundament, klare Definitionen von Kennzahlen und die fachliche Prüfung jedes KI-Ergebnisses, bevor es in Berichte oder Entscheidungsvorlagen einfließt.

Das Training findet live statt – wahlweise online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in unseren Trainingsräumen in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart und Kaiserslautern. Auf Wunsch kommen wir auch exklusiv für Ihr Team zusammen.

Für wen ist das Training?

  • Controller:innen und Business Partner
  • Leiter:innen Controlling
  • FP&A-Analyst:innen
  • Kostenstellen- und Projektcontroller:innen
  • Vertriebs- und Produktionscontroller:innen

Typische Herausforderungen, die wir adressieren

  • Monatsberichte unter Zeitdruck kommentieren und Abweichungen begründen
  • Planung und Forecast aus vielen Excel-Dateien und Abteilungen zusammenführen
  • Kennzahlen einheitlich definieren und für unterschiedliche Zielgruppen aufbereiten
  • Ad-hoc-Anfragen des Managements schnell und belastbar beantworten

Das können Sie nach dem Training

  • Sie verstehen, wie Sprachmodelle Prompts verarbeiten, und leiten daraus wirksame Formulierungen ab.
  • Sie strukturieren Prompts mit Rolle, Kontext, Aufgabe, Rahmenbedingungen und Ausgabeformat.
  • Sie setzen Few-Shot-Beispiele und Prompt-Ketten für komplexe, mehrstufige Aufgaben ein.
  • Sie erstellen wiederverwendbare Vorlagen und bauen eine gemeinsame Prompt-Bibliothek auf.
  • Sie nutzen KI für Abweichungsanalysen, Forecasts und Management-Kommentare mit nachvollziehbaren Ergebnissen.
  • Sie lassen sich Formeln, Abfragen und kleine Reporting-Automatisierungen von KI erstellen und prüfen diese sicher.
  • Sie etablieren Regeln zur Qualitätssicherung und vertraulichen Nutzung von Controlling-Daten.

Inhalte & Ablauf

Modul 1 Wie Sprachmodelle Prompts verarbeiten
  • Grundprinzipien von Sprachmodellen: Wahrscheinlichkeiten, Kontextfenster, Grenzen
  • Warum Formulierungen, Reihenfolge und Beispiele das Ergebnis verändern
  • Ursachen für Halluzinationen und wie Prompts sie reduzieren
  • Unterschiede und Gemeinsamkeiten gängiger KI-Assistenten
Modul 2 Bausteine eines wirksamen Prompts
  • Rolle, Zielgruppe, Aufgabe, Kontext und Ausgabeformat festlegen
  • Rahmenbedingungen, Ausschlüsse und Qualitätskriterien formulieren
  • Strukturierte Eingaben mit Abschnitten, Trennzeichen und Markierungen
  • Gezielte Rückfragen des Modells einfordern statt Annahmen zuzulassen
Modul 3 Fortgeschrittene Techniken
  • Zero-Shot, One-Shot und Few-Shot: mit Beispielen Stil und Struktur vorgeben
  • Schrittweises Vorgehen und Begründungen für komplexe Aufgaben anfordern
  • Prompt-Ketten: Recherche, Entwurf, Prüfung und Überarbeitung trennen
  • Perspektivwechsel, Gegenargumente und Selbstkritik des Modells nutzen
Modul 4 Vorlagen und Prompt-Bibliotheken
  • Wiederverwendbare Vorlagen mit Platzhaltern und Variablen erstellen
  • Dauerhafte Anweisungen in Projekten, eigenen Assistenten und Agents hinterlegen
  • Prompt-Bibliothek im Team aufbauen, benennen, pflegen und teilen
  • Vorlagen dokumentieren: Zweck, Eingaben, erwartete Ausgabe, Verantwortliche
Modul 5 Qualitätsprüfung und verantwortungsvoller Einsatz
  • Prüfkriterien und Bewertungsraster für KI-Ergebnisse definieren
  • Testfälle anlegen und Prompts systematisch vergleichen und verbessern
  • Fakten, Zahlen und Quellen verifizieren; Vier-Augen-Prinzip etablieren
  • Datenschutz, vertrauliche Inhalte und Transparenz gemäß DSGVO und EU AI Act
Modul 6 Praxislabor: Controlling
  • Abweichungsanalyse kommentieren
  • Formeln und Auswertungen bauen
  • Forecast-Annahmen prüfen
  • Management-Reporting aufbereiten
  • Reporting-Automatisierung
  • Kennzahlen-Glossar pflegen
Modul 7 Datenschutz, Qualität & Transfer in den Alltag
  • Controlling-Daten enthalten Geschäftsgeheimnisse und oft personenbezogene Daten, etwa Personalkosten je Mitarbeitendem; verwenden Sie nur freigegebene KI-Umgebungen und anonymisieren Sie Daten nach DSGVO-Grundsätzen. Für börsennotierte Unternehmen sind zudem Insiderinformationen im Sinne der MAR besonders zu schützen.
  • Spielregeln für den sicheren KI-Einsatz im Team
  • Ergebnisse prüfen: Fakten, Quellen, Tests und Vier-Augen-Prinzip
  • Persönlicher Umsetzungsplan für die nächsten 30 Tage
  • Offene Fragen, Ausblick und Ressourcen zum Weiterlernen

Praxisszenarien aus Ihrem Bereich

Abweichungsanalyse kommentieren

Ein KI-Assistent wertet Plan-Ist- und Vorjahresvergleiche aus, identifiziert die größten Treiber nach Kostenart, Produkt oder Region und formuliert einen Kommentarentwurf für den Monatsbericht, den Controller:innen fachlich prüfen.

Formeln und Auswertungen bauen

Statt lange zu suchen, beschreiben Sie die gewünschte Auswertung in Worten und erhalten Vorschläge für Tabellenformeln, Pivot-Logik, Power-Query-Schritte oder SQL-Abfragen inklusive Erklärung, die Sie direkt testen können.

Forecast-Annahmen prüfen

KI hinterfragt Planungsannahmen zu Mengen, Preisen und Kosten, zeigt Inkonsistenzen zwischen Abteilungsplanungen auf und erstellt Szenarien mit Best, Base und Worst Case als Diskussionsgrundlage.

Management-Reporting aufbereiten

Aus Kennzahlen und Rohdaten entstehen prägnante Executive Summaries, Folienstrukturen und Ampel-Kommentare, jeweils angepasst an Geschäftsführung, Bereichsleitung oder Kostenstellenverantwortliche, ergänzt um Hinweise auf erklärungsbedürftige Kennzahlen und offene Fragen.

Reporting-Automatisierung

Ein Workflow zieht Daten aus ERP- und BI-Exporten, prüft Vollständigkeit, aktualisiert Standardberichte und verschickt Entwürfe an Verantwortliche, die Kommentare zu ihren Kostenstellen ergänzen.

Kennzahlen-Glossar pflegen

Ein KI-Assistent hilft, KPI-Definitionen, Berechnungslogiken und Datenquellen einheitlich zu dokumentieren, sodass Fachbereiche und Management dieselbe Sprache sprechen und Diskussionen über Zahlen sachlicher werden.

Voraussetzungen

Erste Erfahrungen mit mindestens einem KI-Assistenten wie ChatGPT, Claude, Copilot oder Gemini sind hilfreich; technische Vorkenntnisse sind nicht erforderlich. Sie arbeiten im Controlling oder FP&A und beherrschen Excel sowie grundlegende Kennzahlen der Kosten- und Leistungsrechnung.

Technische Voraussetzungen

Laptop mit aktuellem Browser und Zugang zu mindestens einem KI-Assistenten, idealerweise dem in Ihrem Unternehmen freigegebenen Werkzeug.

Datenschutz & Compliance

Controlling-Daten enthalten Geschäftsgeheimnisse und oft personenbezogene Daten, etwa Personalkosten je Mitarbeitendem; verwenden Sie nur freigegebene KI-Umgebungen und anonymisieren Sie Daten nach DSGVO-Grundsätzen. Für börsennotierte Unternehmen sind zudem Insiderinformationen im Sinne der MAR besonders zu schützen.

Terminvorschläge

Alle Termine sind Vorschläge – Ihr Wunschtermin ist jederzeit möglich.

Häufige Fragen

Funktionieren die Techniken mit jedem KI-Assistenten?

Ja, der Kurs ist bewusst herstellerneutral aufgebaut. Die Prinzipien – klare Aufgabe, relevanter Kontext, Beispiele, strukturierte Ausgabe und Prüfschritte – wirken in ChatGPT, Claude, Copilot, Gemini, Le Chat und weiteren Werkzeugen gleichermaßen. Wo sich Assistenten im Detail unterscheiden, etwa bei Projekten oder eigenen Assistenten, zeigen wir die jeweiligen Entsprechungen.

Ist Prompt Engineering mit besseren Modellen nicht bald überflüssig?

Modelle verstehen unpräzise Anfragen zunehmend besser, doch sie können weiterhin nicht wissen, was Sie nicht mitteilen: Zielgruppe, Qualitätsmaßstäbe, interne Vorgaben oder relevanten Hintergrund. Gute Prompts sind daher vor allem gute Aufgabenbeschreibungen. Hinzu kommen Vorlagen, Prompt-Ketten und Qualitätsprüfung, die im Team auch mit neuen Modellen ihren Wert behalten.

Was ist eine Prompt-Bibliothek und wie pflegen wir sie im Team?

Eine Prompt-Bibliothek ist eine geordnete Sammlung erprobter Vorlagen für wiederkehrende Aufgaben, jeweils mit Zweck, benötigten Eingaben, Beispielergebnis und Verantwortlichen. Sie lässt sich in einem gemeinsamen Dokument, Wiki oder direkt in Projekten des KI-Werkzeugs führen. Im Kurs legen Sie eine erste Bibliothek an und definieren einfache Regeln für Pflege und Freigabe.

Ersetzt KI im Controlling das BI-System?

Nein. BI-Systeme und Data Warehouses bleiben die verlässliche Datenbasis. KI ergänzt sie als Schicht für Interpretation, Kommentierung und schnelle Ad-hoc-Analysen. Im Kurs zeigen wir, wie Sie Exporte sinnvoll an KI-Assistenten übergeben, Ergebnisse gegen die Quelle prüfen und wiederkehrende Schritte automatisieren, ohne eine parallele Schatten-IT aufzubauen.

Wie verlässlich sind von KI berechnete Zahlen?

Sprachmodelle können sich verrechnen oder Daten falsch zuordnen. Lassen Sie Berechnungen deshalb bevorzugt über generierten, überprüfbaren Code oder Formeln ausführen und gleichen Sie Summen mit der Quelle ab. Wir trainieren Prüfroutinen, mit denen Sie Plausibilität schnell sicherstellen, bevor Zahlen in Berichte gelangen.

Was kostet die Schulung „Prompt Engineering für Controller:innen“?

Die Schulung kostet pauschal 949 € zzgl. gesetzl. MwSt. pro Teilnehmer:in – unabhängig davon, ob sie online oder vor Ort stattfindet. Enthalten sind 1 Trainingstag(e) mit Live-Trainer:in, Kursunterlagen, Übungsumgebung und Teilnahmebescheinigung.

Kann ich einen eigenen Wunschtermin angeben?

Ja. Unsere Terminvorschläge sind eine Orientierung. Im Anfrageformular können Sie jederzeit einen Wunschtermin oder Zeitraum im Freitext angeben – wir prüfen die Verfügbarkeit und bestätigen innerhalb eines Werktags.

Findet der Kurs online oder vor Ort statt?

Beides ist möglich: live online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart oder Kaiserslautern. Auf Wunsch führen wir das Training auch exklusiv für Ihr Team durch.

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