Schulung – Prompt Engineering – Marketing

Prompt Engineering für Marketing-Teams

Prompt Engineering herstellerneutral: Rollen, Kontext, Few-Shot, Prompt-Ketten, Prompt-Bibliotheken und systematische Qualitätsprüfung.

Dauer
6 Stunden, ein Termin
Format
Online oder vor Ort
Sprache
Deutsch oder Englisch
Teilnehmende
offene Termine oder exklusiv für Ihr Team
Abschluss
Teilnahmebescheinigung

Überblick

„Prompt Engineering für Marketing-Teams“ ist ein praxisorientiertes Training für Rollen wie Marketing-Manager:innen und Marketingleiter:innen, Performance- und Online-Marketing-Spezialist:innen und Produkt- und Brand-Manager:innen. Sie lernen Prompt Engineering nicht abstrakt, sondern an Aufgaben aus Ihrem Arbeitsalltag kennen – mit Beispielen, Übungen und Vorlagen aus dem Bereich Marketing.

Ob ChatGPT, Claude, Copilot, Gemini oder Le Chat: Die Qualität der Ergebnisse hängt maßgeblich davon ab, wie Aufgaben formuliert werden. Prompt Engineering ist die Fähigkeit, Sprachmodellen Ziel, Kontext, Rahmenbedingungen und gewünschtes Format so zu vermitteln, dass verlässlich brauchbare Ergebnisse entstehen. In diesem herstellerneutralen Praxistag lernen Sie bewährte Techniken, die in allen gängigen KI-Assistenten funktionieren: Rollen und Zielgruppen festlegen, relevanten Kontext auswählen, mit Beispielen arbeiten und komplexe Aufgaben in nachvollziehbare Teilschritte zerlegen. Jede Technik erproben Sie direkt an Aufgaben aus Ihrem Arbeitsalltag.

Der zweite Teil richtet den Blick auf Wiederholbarkeit und Qualität im Team. Sie entwickeln Prompt-Vorlagen mit Platzhaltern, bauen mehrstufige Prompt-Ketten für Analyse-, Schreib- und Prüfprozesse und legen eine gemeinsame Prompt-Bibliothek an. Sie lernen, Ergebnisse systematisch zu bewerten – mit Prüfkriterien, Testfällen und gezielter Selbstkontrolle durch das Modell – und typische Fehlerquellen wie Halluzinationen, Mehrdeutigkeiten oder unvollständigen Kontext zu vermeiden. Am Ende verfügen Sie über ein strukturiertes Vorgehen, das unabhängig vom eingesetzten Werkzeug funktioniert und mit neuen Modellen weiter trägt.

Marketing-Teams müssen heute mehr Kanäle, Zielgruppen und Formate bespielen als je zuvor, oft mit gleichbleibendem Budget. Generative KI verändert die Arbeit grundlegend: KI-Assistenten unterstützen bei Marktrecherche, Persona-Entwicklung und Positionierung, entwerfen Kampagnenkonzepte, Landingpage-Texte und Anzeigenvarianten und werten Kampagnendaten aus. KI-Agenten und Automatisierungen übernehmen Routinen wie Content-Adaption für verschiedene Kanäle, Reporting oder das Anreichern von Leads. Der Mehrwert entsteht nicht durch Massenproduktion, sondern durch schnellere Tests, bessere Personalisierung und mehr Zeit für Strategie und Kreativität. Wichtig sind klare Markenrichtlinien als Grundlage für KI-Prompts, ein sorgfältiger Umgang mit Kundendaten und eine redaktionelle Prüfung, damit Inhalte korrekt, rechtssicher und markenkonform bleiben.

Das Training findet live statt – wahlweise online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in unseren Trainingsräumen in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart und Kaiserslautern. Auf Wunsch kommen wir auch exklusiv für Ihr Team zusammen.

Für wen ist das Training?

  • Marketing-Manager:innen und Marketingleiter:innen
  • Performance- und Online-Marketing-Spezialist:innen
  • Produkt- und Brand-Manager:innen
  • Marketing-Operations- und CRM-Verantwortliche
  • Mitarbeitende in Agenturen

Typische Herausforderungen, die wir adressieren

  • Viele Kanäle und Formate mit konsistenter Markenbotschaft bespielen
  • Kampagnen schnell testen und Ergebnisse aussagekräftig auswerten
  • Zielgruppen und Personas datenbasiert schärfen
  • Content-Produktion und Freigaben mit knappen Ressourcen organisieren

Das können Sie nach dem Training

  • Sie verstehen, wie Sprachmodelle Prompts verarbeiten, und leiten daraus wirksame Formulierungen ab.
  • Sie strukturieren Prompts mit Rolle, Kontext, Aufgabe, Rahmenbedingungen und Ausgabeformat.
  • Sie setzen Few-Shot-Beispiele und Prompt-Ketten für komplexe, mehrstufige Aufgaben ein.
  • Sie erstellen wiederverwendbare Vorlagen und bauen eine gemeinsame Prompt-Bibliothek auf.
  • Sie nutzen KI für Zielgruppenanalyse, Kampagnenkonzeption und Textvarianten im Rahmen Ihrer Markenrichtlinien.
  • Sie werten Kampagnendaten mit KI-Unterstützung aus und leiten fundierte Entscheidungen ab.
  • Sie automatisieren Marketing-Routinen datenschutzkonform und mit klaren Freigabeschritten.

Inhalte & Ablauf

Modul 1 Wie Sprachmodelle Prompts verarbeiten
  • Grundprinzipien von Sprachmodellen: Wahrscheinlichkeiten, Kontextfenster, Grenzen
  • Warum Formulierungen, Reihenfolge und Beispiele das Ergebnis verändern
  • Ursachen für Halluzinationen und wie Prompts sie reduzieren
  • Unterschiede und Gemeinsamkeiten gängiger KI-Assistenten
Modul 2 Bausteine eines wirksamen Prompts
  • Rolle, Zielgruppe, Aufgabe, Kontext und Ausgabeformat festlegen
  • Rahmenbedingungen, Ausschlüsse und Qualitätskriterien formulieren
  • Strukturierte Eingaben mit Abschnitten, Trennzeichen und Markierungen
  • Gezielte Rückfragen des Modells einfordern statt Annahmen zuzulassen
Modul 3 Fortgeschrittene Techniken
  • Zero-Shot, One-Shot und Few-Shot: mit Beispielen Stil und Struktur vorgeben
  • Schrittweises Vorgehen und Begründungen für komplexe Aufgaben anfordern
  • Prompt-Ketten: Recherche, Entwurf, Prüfung und Überarbeitung trennen
  • Perspektivwechsel, Gegenargumente und Selbstkritik des Modells nutzen
Modul 4 Vorlagen und Prompt-Bibliotheken
  • Wiederverwendbare Vorlagen mit Platzhaltern und Variablen erstellen
  • Dauerhafte Anweisungen in Projekten, eigenen Assistenten und Agents hinterlegen
  • Prompt-Bibliothek im Team aufbauen, benennen, pflegen und teilen
  • Vorlagen dokumentieren: Zweck, Eingaben, erwartete Ausgabe, Verantwortliche
Modul 5 Qualitätsprüfung und verantwortungsvoller Einsatz
  • Prüfkriterien und Bewertungsraster für KI-Ergebnisse definieren
  • Testfälle anlegen und Prompts systematisch vergleichen und verbessern
  • Fakten, Zahlen und Quellen verifizieren; Vier-Augen-Prinzip etablieren
  • Datenschutz, vertrauliche Inhalte und Transparenz gemäß DSGVO und EU AI Act
Modul 6 Praxislabor: Marketing
  • Zielgruppen und Personas
  • Kampagnenkonzepte entwickeln
  • Anzeigen- und Textvarianten
  • Kampagnenreporting analysieren
  • Wettbewerbsbeobachtung
  • Marketing-Automatisierung
Modul 7 Datenschutz, Qualität & Transfer in den Alltag
  • Beim Einsatz von KI im Marketing sind DSGVO und TTDSG für Tracking, Einwilligungen und Personalisierung zu beachten; Kundendaten dürfen nur in freigegebene Tools. Zudem gelten das UWG für Werbeaussagen, das Urheber- und Markenrecht für generierte Inhalte und die Transparenzpflichten des EU AI Act für KI-generierte Medien.
  • Spielregeln für den sicheren KI-Einsatz im Team
  • Ergebnisse prüfen: Fakten, Quellen, Tests und Vier-Augen-Prinzip
  • Persönlicher Umsetzungsplan für die nächsten 30 Tage
  • Offene Fragen, Ausblick und Ressourcen zum Weiterlernen

Praxisszenarien aus Ihrem Bereich

Zielgruppen und Personas

Ein KI-Assistent verdichtet Marktstudien, Kundenfeedback und Vertriebsnotizen zu Personas mit Bedürfnissen, Einwänden und Kaufkriterien und leitet daraus Kernbotschaften und Nutzenargumente für Kampagnen ab.

Kampagnenkonzepte entwickeln

Aus Briefing, Zielen und Budget entstehen mehrere Kampagnenideen mit Leitidee, Kanalmix, Botschaften und Erfolgskennzahlen, die das Team bewertet, kombiniert und weiterentwickelt.

Anzeigen- und Textvarianten

KI erstellt Varianten für Headlines, Anzeigentexte, Betreffzeilen und Calls-to-Action im Rahmen der Markenrichtlinien und bereitet A/B-Tests vor, deren Ergebnisse anschließend ausgewertet werden.

Kampagnenreporting analysieren

Exporte aus Werbeplattformen, Web-Analytics und CRM werden zusammengeführt, Auffälligkeiten erklärt und Handlungsempfehlungen als Entwurf formuliert, sodass Reporting-Meetings auf Entscheidungen fokussieren.

Wettbewerbsbeobachtung

KI fasst öffentlich verfügbare Informationen über Wettbewerber zusammen, etwa Website-Botschaften, Produktneuheiten und Preiskommunikation, und stellt Unterschiede zur eigenen Positionierung übersichtlich dar.

Marketing-Automatisierung

Workflows reichern neue Leads an, segmentieren Kontakte, erzeugen personalisierte Nurturing-E-Mails als Entwurf und informieren den Vertrieb, sobald ein Lead definierte Kriterien erreicht.

Voraussetzungen

Erste Erfahrungen mit mindestens einem KI-Assistenten wie ChatGPT, Claude, Copilot oder Gemini sind hilfreich; technische Vorkenntnisse sind nicht erforderlich. Sie arbeiten im Marketing oder in einer Agentur und kennen die Grundlagen von Kampagnenplanung und digitalen Kanälen.

Technische Voraussetzungen

Laptop mit aktuellem Browser und Zugang zu mindestens einem KI-Assistenten, idealerweise dem in Ihrem Unternehmen freigegebenen Werkzeug.

Datenschutz & Compliance

Beim Einsatz von KI im Marketing sind DSGVO und TTDSG für Tracking, Einwilligungen und Personalisierung zu beachten; Kundendaten dürfen nur in freigegebene Tools. Zudem gelten das UWG für Werbeaussagen, das Urheber- und Markenrecht für generierte Inhalte und die Transparenzpflichten des EU AI Act für KI-generierte Medien.

Termine & Standorte

Pro Standort schlagen wir Ihnen einen Termin in rund vier Wochen vor. Ihr Wunschtermin ist jederzeit möglich.

  • München Mi, 16. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Salzburg Mi, 16. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Berlin Fr, 11. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Augsburg Do, 10. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Hannover Fr, 11. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Bremen Di, 15. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Stuttgart Mi, 16. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Kaiserslautern Mi, 16. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Online Mo, 14. Dezember 2026 6 Std. Anfragen

Häufige Fragen

Funktionieren die Techniken mit jedem KI-Assistenten?

Ja, der Kurs ist bewusst herstellerneutral aufgebaut. Die Prinzipien – klare Aufgabe, relevanter Kontext, Beispiele, strukturierte Ausgabe und Prüfschritte – wirken in ChatGPT, Claude, Copilot, Gemini, Le Chat und weiteren Werkzeugen gleichermaßen. Wo sich Assistenten im Detail unterscheiden, etwa bei Projekten oder eigenen Assistenten, zeigen wir die jeweiligen Entsprechungen.

Ist Prompt Engineering mit besseren Modellen nicht bald überflüssig?

Modelle verstehen unpräzise Anfragen zunehmend besser, doch sie können weiterhin nicht wissen, was Sie nicht mitteilen: Zielgruppe, Qualitätsmaßstäbe, interne Vorgaben oder relevanten Hintergrund. Gute Prompts sind daher vor allem gute Aufgabenbeschreibungen. Hinzu kommen Vorlagen, Prompt-Ketten und Qualitätsprüfung, die im Team auch mit neuen Modellen ihren Wert behalten.

Was ist eine Prompt-Bibliothek und wie pflegen wir sie im Team?

Eine Prompt-Bibliothek ist eine geordnete Sammlung erprobter Vorlagen für wiederkehrende Aufgaben, jeweils mit Zweck, benötigten Eingaben, Beispielergebnis und Verantwortlichen. Sie lässt sich in einem gemeinsamen Dokument, Wiki oder direkt in Projekten des KI-Werkzeugs führen. Im Kurs legen Sie eine erste Bibliothek an und definieren einfache Regeln für Pflege und Freigabe.

Wie bleibt KI-generierter Content markenkonform?

Die Basis sind gut dokumentierte Markenrichtlinien mit Tonalität, Beispieltexten und verbotenen Begriffen, die Sie als Kontext an KI-Assistenten übergeben. Ergänzt um wiederverwendbare Prompt-Vorlagen und eine redaktionelle Freigabe entstehen konsistente Texte. Im Kurs bauen wir solche Vorlagen gemeinsam für Ihre Kanäle auf.

Wem gehören die Rechte an KI-generierten Inhalten?

Rein maschinell erzeugte Inhalte sind nach deutschem Urheberrecht in der Regel nicht geschützt, während menschlich bearbeitete Werke Schutz genießen können. Zudem müssen Sie prüfen, dass Ergebnisse keine Rechte Dritter verletzen, etwa Marken oder bekannte Motive. Wir besprechen praxisnahe Regeln für Freigabe und Kennzeichnung.

Was kostet die Schulung „Prompt Engineering für Marketing-Teams“?

Die Schulung kostet pauschal 949 € zzgl. gesetzl. MwSt. pro Teilnehmer:in – unabhängig davon, ob sie online oder vor Ort stattfindet. Enthalten sind 6 Stunden Live-Training mit Trainer:in, Kursunterlagen, Übungsumgebung und Teilnahmebescheinigung.

Kann ich einen eigenen Wunschtermin angeben?

Ja. Für jeden Standort schlagen wir Ihnen einen Termin in rund vier Wochen vor. Im Anfrageformular können Sie aber jederzeit einen Wunschtermin oder Zeitraum im Freitext angeben – wir prüfen die Verfügbarkeit und melden uns innerhalb eines Werktags.

Findet der Kurs online oder vor Ort statt?

Beides ist möglich: live online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart und Kaiserslautern. Auf Wunsch führen wir das Training auch exklusiv für Ihr Team durch.

Kann der Kurs auf unser Team zugeschnitten werden?

Ja. Maßgeschneiderte Kurse kosten ca. 4.500 € mehr, je nach Thema und nach Absprache. Wir stimmen Inhalte, Beispiele und Übungen vorab mit Ihnen ab.

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