Schulung – Prompt Engineering – Content & PR

Prompt Engineering für Content- und PR-Teams

Prompt Engineering herstellerneutral: Rollen, Kontext, Few-Shot, Prompt-Ketten, Prompt-Bibliotheken und systematische Qualitätsprüfung.

Dauer
6 Stunden, ein Termin
Format
Online oder vor Ort
Sprache
Deutsch oder Englisch
Teilnehmende
offene Termine oder exklusiv für Ihr Team
Abschluss
Teilnahmebescheinigung

Überblick

Das Training „Prompt Engineering für Content- und PR-Teams“ richtet sich an Rollen wie Pressesprecher:innen und PR-Manager:innen, Content-Marketing-Manager:innen und Redakteur:innen und Texter:innen und zeigt Schritt für Schritt, wie Prompt Engineering im Bereich Content & PR produktiv, sicher und nachvollziehbar eingesetzt wird – von den Grundlagen bis zu fortgeschrittenen Workflows.

Ob ChatGPT, Claude, Copilot, Gemini oder Le Chat: Die Qualität der Ergebnisse hängt maßgeblich davon ab, wie Aufgaben formuliert werden. Prompt Engineering ist die Fähigkeit, Sprachmodellen Ziel, Kontext, Rahmenbedingungen und gewünschtes Format so zu vermitteln, dass verlässlich brauchbare Ergebnisse entstehen. In diesem herstellerneutralen Praxistag lernen Sie bewährte Techniken, die in allen gängigen KI-Assistenten funktionieren: Rollen und Zielgruppen festlegen, relevanten Kontext auswählen, mit Beispielen arbeiten und komplexe Aufgaben in nachvollziehbare Teilschritte zerlegen. Jede Technik erproben Sie direkt an Aufgaben aus Ihrem Arbeitsalltag.

Der zweite Teil richtet den Blick auf Wiederholbarkeit und Qualität im Team. Sie entwickeln Prompt-Vorlagen mit Platzhaltern, bauen mehrstufige Prompt-Ketten für Analyse-, Schreib- und Prüfprozesse und legen eine gemeinsame Prompt-Bibliothek an. Sie lernen, Ergebnisse systematisch zu bewerten – mit Prüfkriterien, Testfällen und gezielter Selbstkontrolle durch das Modell – und typische Fehlerquellen wie Halluzinationen, Mehrdeutigkeiten oder unvollständigen Kontext zu vermeiden. Am Ende verfügen Sie über ein strukturiertes Vorgehen, das unabhängig vom eingesetzten Werkzeug funktioniert und mit neuen Modellen weiter trägt.

Content-, Kommunikations- und PR-Teams stehen vor der Aufgabe, mit begrenzten Ressourcen relevante Geschichten für Medien, Kund:innen, Mitarbeitende und Suchmaschinen zu erzählen. Generative KI verändert diesen Alltag spürbar: KI-Assistenten recherchieren Themen, entwickeln Content-Strategien, strukturieren Fachartikel und Whitepaper, entwerfen Pressemitteilungen, Q&A-Dokumente und Interviewvorbereitungen und optimieren Texte für Suchmaschinen und KI-gestützte Suche. Automatisierungen unterstützen Medienbeobachtung, Themenmonitoring und die Wiederverwertung von Inhalten über Formate hinweg. Gleichzeitig steigen die Anforderungen an Glaubwürdigkeit: Fakten müssen stimmen, Zitate müssen autorisiert sein, und Krisenkommunikation verlangt Fingerspitzengefühl. KI ist daher Werkzeug für Recherche, Struktur und Varianten, während Haltung, Qualität und Verantwortung bei den Kommunikationsprofis bleiben.

Das Training findet live statt – wahlweise online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in unseren Trainingsräumen in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart und Kaiserslautern. Auf Wunsch kommen wir auch exklusiv für Ihr Team zusammen.

Für wen ist das Training?

  • Pressesprecher:innen und PR-Manager:innen
  • Content-Marketing-Manager:innen
  • Redakteur:innen und Texter:innen
  • Interne Kommunikation
  • SEO- und Corporate-Publishing-Verantwortliche

Typische Herausforderungen, die wir adressieren

  • Hochwertige Fachinhalte mit wenig Zeit und vielen Abstimmungen produzieren
  • Pressemitteilungen und Statements schnell und präzise erstellen
  • Inhalte für Suche, Social Media und Newsletter mehrfach verwerten
  • Medienresonanz und Themenlage kontinuierlich beobachten und bewerten

Das können Sie nach dem Training

  • Sie verstehen, wie Sprachmodelle Prompts verarbeiten, und leiten daraus wirksame Formulierungen ab.
  • Sie strukturieren Prompts mit Rolle, Kontext, Aufgabe, Rahmenbedingungen und Ausgabeformat.
  • Sie setzen Few-Shot-Beispiele und Prompt-Ketten für komplexe, mehrstufige Aufgaben ein.
  • Sie erstellen wiederverwendbare Vorlagen und bauen eine gemeinsame Prompt-Bibliothek auf.
  • Sie entwickeln mit KI-Unterstützung Content-Strategien und hochwertige Texte für unterschiedliche Formate.
  • Sie erstellen Pressemitteilungen, Q&As und Sprachregelungen schneller und prüfen Fakten systematisch.
  • Sie automatisieren Medienbeobachtung und Content-Recycling unter Beachtung von Urheber- und Presserecht.

Inhalte & Ablauf

Modul 1 Wie Sprachmodelle Prompts verarbeiten
  • Grundprinzipien von Sprachmodellen: Wahrscheinlichkeiten, Kontextfenster, Grenzen
  • Warum Formulierungen, Reihenfolge und Beispiele das Ergebnis verändern
  • Ursachen für Halluzinationen und wie Prompts sie reduzieren
  • Unterschiede und Gemeinsamkeiten gängiger KI-Assistenten
Modul 2 Bausteine eines wirksamen Prompts
  • Rolle, Zielgruppe, Aufgabe, Kontext und Ausgabeformat festlegen
  • Rahmenbedingungen, Ausschlüsse und Qualitätskriterien formulieren
  • Strukturierte Eingaben mit Abschnitten, Trennzeichen und Markierungen
  • Gezielte Rückfragen des Modells einfordern statt Annahmen zuzulassen
Modul 3 Fortgeschrittene Techniken
  • Zero-Shot, One-Shot und Few-Shot: mit Beispielen Stil und Struktur vorgeben
  • Schrittweises Vorgehen und Begründungen für komplexe Aufgaben anfordern
  • Prompt-Ketten: Recherche, Entwurf, Prüfung und Überarbeitung trennen
  • Perspektivwechsel, Gegenargumente und Selbstkritik des Modells nutzen
Modul 4 Vorlagen und Prompt-Bibliotheken
  • Wiederverwendbare Vorlagen mit Platzhaltern und Variablen erstellen
  • Dauerhafte Anweisungen in Projekten, eigenen Assistenten und Agents hinterlegen
  • Prompt-Bibliothek im Team aufbauen, benennen, pflegen und teilen
  • Vorlagen dokumentieren: Zweck, Eingaben, erwartete Ausgabe, Verantwortliche
Modul 5 Qualitätsprüfung und verantwortungsvoller Einsatz
  • Prüfkriterien und Bewertungsraster für KI-Ergebnisse definieren
  • Testfälle anlegen und Prompts systematisch vergleichen und verbessern
  • Fakten, Zahlen und Quellen verifizieren; Vier-Augen-Prinzip etablieren
  • Datenschutz, vertrauliche Inhalte und Transparenz gemäß DSGVO und EU AI Act
Modul 6 Praxislabor: Content & PR
  • Themenrecherche und Content-Strategie
  • Pressemitteilungen entwerfen
  • Fachartikel und Whitepaper strukturieren
  • Content-Recycling
  • Medienbeobachtung auswerten
  • Krisen- und Q&A-Vorbereitung
Modul 7 Datenschutz, Qualität & Transfer in den Alltag
  • Bei KI-gestützter Kommunikation sind Urheberrecht, Zitatrecht und Persönlichkeitsrechte zu wahren; Zitate von Personen dürfen nicht erfunden und müssen autorisiert werden. Vertrauliche Informationen wie unveröffentlichte Geschäftszahlen gehören nur in freigegebene KI-Umgebungen, zudem gelten die Transparenzpflichten des EU AI Act für KI-generierte Texte zu Themen öffentlichen Interesses.
  • Spielregeln für den sicheren KI-Einsatz im Team
  • Ergebnisse prüfen: Fakten, Quellen, Tests und Vier-Augen-Prinzip
  • Persönlicher Umsetzungsplan für die nächsten 30 Tage
  • Offene Fragen, Ausblick und Ressourcen zum Weiterlernen

Praxisszenarien aus Ihrem Bereich

Themenrecherche und Content-Strategie

Ein KI-Assistent analysiert Suchintentionen, Kundenfragen und Branchentrends, clustert Themen und schlägt einen Content-Plan mit Formaten, Zielgruppen und Kernbotschaften vor, den das Team priorisiert.

Pressemitteilungen entwerfen

Aus Fakten, Zitaten und Hintergrundinformationen entsteht ein Entwurf nach dem Prinzip der umgekehrten Pyramide, inklusive Headline-Varianten, Boilerplate und Kurzfassung für Social Media.

Fachartikel und Whitepaper strukturieren

KI erstellt Gliederungen, fasst Experteninterviews zusammen, formuliert Erstentwürfe einzelner Abschnitte und prüft Verständlichkeit, Lesefluss und Konsistenz von Fachbegriffen, bevor Fachexpert:innen die Inhalte freigeben.

Content-Recycling

Ein Whitepaper oder Webinar wird in Blogbeiträge, LinkedIn-Posts, Newsletter-Abschnitte und FAQ-Elemente überführt, jeweils mit angepasster Länge, Tonalität und Handlungsaufforderung, sodass ein Inhalt über Wochen in mehreren Kanälen wirkt.

Medienbeobachtung auswerten

Automatisierungen sammeln Erwähnungen in Online-Medien, KI fasst Tenor, Kernaussagen und relevante Journalist:innen zusammen und erstellt einen täglichen oder wöchentlichen Pressespiegel-Entwurf.

Krisen- und Q&A-Vorbereitung

KI hilft, mögliche kritische Fragen zu antizipieren, Q&A-Dokumente und Sprachregelungen zu entwerfen und Szenarien für die Krisenkommunikation durchzuspielen, die anschließend mit Leitung und Recht abgestimmt werden.

Voraussetzungen

Erste Erfahrungen mit mindestens einem KI-Assistenten wie ChatGPT, Claude, Copilot oder Gemini sind hilfreich; technische Vorkenntnisse sind nicht erforderlich. Sie arbeiten in Kommunikation, PR oder Content-Marketing und verfügen über Erfahrung im professionellen Schreiben.

Technische Voraussetzungen

Laptop mit aktuellem Browser und Zugang zu mindestens einem KI-Assistenten, idealerweise dem in Ihrem Unternehmen freigegebenen Werkzeug.

Datenschutz & Compliance

Bei KI-gestützter Kommunikation sind Urheberrecht, Zitatrecht und Persönlichkeitsrechte zu wahren; Zitate von Personen dürfen nicht erfunden und müssen autorisiert werden. Vertrauliche Informationen wie unveröffentlichte Geschäftszahlen gehören nur in freigegebene KI-Umgebungen, zudem gelten die Transparenzpflichten des EU AI Act für KI-generierte Texte zu Themen öffentlichen Interesses.

Termine & Standorte

Pro Standort schlagen wir Ihnen einen Termin in rund vier Wochen vor. Ihr Wunschtermin ist jederzeit möglich.

  • München Fr, 11. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Salzburg Mi, 16. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Berlin Mo, 14. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Augsburg Fr, 11. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Hannover Fr, 11. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Bremen Mo, 14. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Stuttgart Mo, 14. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Kaiserslautern Fr, 11. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Online Do, 10. Dezember 2026 6 Std. Anfragen

Häufige Fragen

Funktionieren die Techniken mit jedem KI-Assistenten?

Ja, der Kurs ist bewusst herstellerneutral aufgebaut. Die Prinzipien – klare Aufgabe, relevanter Kontext, Beispiele, strukturierte Ausgabe und Prüfschritte – wirken in ChatGPT, Claude, Copilot, Gemini, Le Chat und weiteren Werkzeugen gleichermaßen. Wo sich Assistenten im Detail unterscheiden, etwa bei Projekten oder eigenen Assistenten, zeigen wir die jeweiligen Entsprechungen.

Ist Prompt Engineering mit besseren Modellen nicht bald überflüssig?

Modelle verstehen unpräzise Anfragen zunehmend besser, doch sie können weiterhin nicht wissen, was Sie nicht mitteilen: Zielgruppe, Qualitätsmaßstäbe, interne Vorgaben oder relevanten Hintergrund. Gute Prompts sind daher vor allem gute Aufgabenbeschreibungen. Hinzu kommen Vorlagen, Prompt-Ketten und Qualitätsprüfung, die im Team auch mit neuen Modellen ihren Wert behalten.

Was ist eine Prompt-Bibliothek und wie pflegen wir sie im Team?

Eine Prompt-Bibliothek ist eine geordnete Sammlung erprobter Vorlagen für wiederkehrende Aufgaben, jeweils mit Zweck, benötigten Eingaben, Beispielergebnis und Verantwortlichen. Sie lässt sich in einem gemeinsamen Dokument, Wiki oder direkt in Projekten des KI-Werkzeugs führen. Im Kurs legen Sie eine erste Bibliothek an und definieren einfache Regeln für Pflege und Freigabe.

Wie verhindern wir falsche Fakten in KI-Texten?

KI-Assistenten können überzeugend klingende, aber falsche Angaben erzeugen. Arbeiten Sie deshalb mit bereitgestellten Quellen als Kontext, lassen Sie Aussagen mit Belegen versehen und führen Sie einen festen Faktencheck vor Veröffentlichung ein. Im Kurs entwickeln wir Prompt-Muster und Prüfroutinen, die genau das unterstützen.

Wird KI-generierter Content von Suchmaschinen abgewertet?

Suchmaschinen bewerten in erster Linie Qualität, Nützlichkeit und Expertise eines Inhalts, nicht dessen Entstehungsweg. Massenhaft erzeugte, dünne Texte schaden jedoch. Erfolgreich sind Inhalte mit eigener Expertise, Beispielen und Daten, bei denen KI für Struktur und Effizienz sorgt und Fachleute für Substanz.

Was kostet die Schulung „Prompt Engineering für Content- und PR-Teams“?

Die Schulung kostet pauschal 949 € zzgl. gesetzl. MwSt. pro Teilnehmer:in – unabhängig davon, ob sie online oder vor Ort stattfindet. Enthalten sind 6 Stunden Live-Training mit Trainer:in, Kursunterlagen, Übungsumgebung und Teilnahmebescheinigung.

Kann ich einen eigenen Wunschtermin angeben?

Ja. Für jeden Standort schlagen wir Ihnen einen Termin in rund vier Wochen vor. Im Anfrageformular können Sie aber jederzeit einen Wunschtermin oder Zeitraum im Freitext angeben – wir prüfen die Verfügbarkeit und melden uns innerhalb eines Werktags.

Findet der Kurs online oder vor Ort statt?

Beides ist möglich: live online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart und Kaiserslautern. Auf Wunsch führen wir das Training auch exklusiv für Ihr Team durch.

Kann der Kurs auf unser Team zugeschnitten werden?

Ja. Maßgeschneiderte Kurse kosten ca. 4.500 € mehr, je nach Thema und nach Absprache. Wir stimmen Inhalte, Beispiele und Übungen vorab mit Ihnen ab.

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