Schulung – Prompt Engineering – Medien & Journalismus

Prompt Engineering für Medien und Journalismus

Prompt Engineering herstellerneutral: Rollen, Kontext, Few-Shot, Prompt-Ketten, Prompt-Bibliotheken und systematische Qualitätsprüfung.

Dauer
6 Stunden, ein Termin
Format
Online oder vor Ort
Sprache
Deutsch oder Englisch
Teilnehmende
offene Termine oder exklusiv für Ihr Team
Abschluss
Teilnahmebescheinigung

Überblick

Das Training „Prompt Engineering für Medien und Journalismus“ richtet sich an Rollen wie Redakteurinnen und Redakteure in Print, Online und Rundfunk, Chefs vom Dienst und Ressortleitungen und Social-Media- und Audience-Teams und zeigt Schritt für Schritt, wie Prompt Engineering im Bereich Medien & Journalismus produktiv, sicher und nachvollziehbar eingesetzt wird – von den Grundlagen bis zu fortgeschrittenen Workflows.

Ob ChatGPT, Claude, Copilot, Gemini oder Le Chat: Die Qualität der Ergebnisse hängt maßgeblich davon ab, wie Aufgaben formuliert werden. Prompt Engineering ist die Fähigkeit, Sprachmodellen Ziel, Kontext, Rahmenbedingungen und gewünschtes Format so zu vermitteln, dass verlässlich brauchbare Ergebnisse entstehen. In diesem herstellerneutralen Praxistag lernen Sie bewährte Techniken, die in allen gängigen KI-Assistenten funktionieren: Rollen und Zielgruppen festlegen, relevanten Kontext auswählen, mit Beispielen arbeiten und komplexe Aufgaben in nachvollziehbare Teilschritte zerlegen. Jede Technik erproben Sie direkt an Aufgaben aus Ihrem Arbeitsalltag.

Der zweite Teil richtet den Blick auf Wiederholbarkeit und Qualität im Team. Sie entwickeln Prompt-Vorlagen mit Platzhaltern, bauen mehrstufige Prompt-Ketten für Analyse-, Schreib- und Prüfprozesse und legen eine gemeinsame Prompt-Bibliothek an. Sie lernen, Ergebnisse systematisch zu bewerten – mit Prüfkriterien, Testfällen und gezielter Selbstkontrolle durch das Modell – und typische Fehlerquellen wie Halluzinationen, Mehrdeutigkeiten oder unvollständigen Kontext zu vermeiden. Am Ende verfügen Sie über ein strukturiertes Vorgehen, das unabhängig vom eingesetzten Werkzeug funktioniert und mit neuen Modellen weiter trägt.

Redaktionen, Verlage, Sender und Content-Teams stehen zwischen wirtschaftlichem Druck und dem Anspruch an Qualitätsjournalismus. Generative KI verändert Recherche, Produktion und Distribution grundlegend. Sie hilft, Dokumente und Datensätze schneller zu durchdringen, Interviews zu transkribieren und zusammenzufassen, Überschriften- und Teaservarianten zu entwickeln, Texte für verschiedene Ausspielkanäle zu adaptieren und Archive erschließbar zu machen. KI-Agenten können Agenturmeldungen sortieren oder Monitoring-Aufgaben übernehmen. Zugleich wirft KI zentrale Fragen auf: Wie bleibt Faktentreue gewährleistet, wie wird KI-Einsatz gegenüber dem Publikum transparent gemacht und wie werden Urheberrechte gewahrt? Medienschaffende brauchen deshalb Kompetenz in beidem – im produktiven Einsatz und in der kritischen Prüfung.

Das Training findet live statt – wahlweise online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in unseren Trainingsräumen in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart und Kaiserslautern. Auf Wunsch kommen wir auch exklusiv für Ihr Team zusammen.

Für wen ist das Training?

  • Redakteurinnen und Redakteure in Print, Online und Rundfunk
  • Chefs vom Dienst und Ressortleitungen
  • Social-Media- und Audience-Teams
  • Freie Journalistinnen und Journalisten
  • Content- und Corporate-Publishing-Teams

Typische Herausforderungen, die wir adressieren

  • Hoher Zeitdruck bei gleichzeitig wachsenden Kanälen und Formaten
  • Große Mengen an Dokumenten, Daten und Agenturmaterial
  • Sicherung von Faktentreue und Glaubwürdigkeit
  • Ungeklärte Fragen zu Urheberrecht und Kennzeichnung von KI-Inhalten

Das können Sie nach dem Training

  • Sie verstehen, wie Sprachmodelle Prompts verarbeiten, und leiten daraus wirksame Formulierungen ab.
  • Sie strukturieren Prompts mit Rolle, Kontext, Aufgabe, Rahmenbedingungen und Ausgabeformat.
  • Sie setzen Few-Shot-Beispiele und Prompt-Ketten für komplexe, mehrstufige Aufgaben ein.
  • Sie erstellen wiederverwendbare Vorlagen und bauen eine gemeinsame Prompt-Bibliothek auf.
  • Sie setzen KI für Recherche, Transkription und Produktion effizient und quellentreu ein.
  • Sie prüfen KI-Ergebnisse systematisch auf Faktentreue und vermeiden typische Fehlerquellen.
  • Sie wenden Regeln zu Urheberrecht, Kennzeichnung und Pressekodex beim KI-Einsatz sicher an.

Inhalte & Ablauf

Modul 1 Wie Sprachmodelle Prompts verarbeiten
  • Grundprinzipien von Sprachmodellen: Wahrscheinlichkeiten, Kontextfenster, Grenzen
  • Warum Formulierungen, Reihenfolge und Beispiele das Ergebnis verändern
  • Ursachen für Halluzinationen und wie Prompts sie reduzieren
  • Unterschiede und Gemeinsamkeiten gängiger KI-Assistenten
Modul 2 Bausteine eines wirksamen Prompts
  • Rolle, Zielgruppe, Aufgabe, Kontext und Ausgabeformat festlegen
  • Rahmenbedingungen, Ausschlüsse und Qualitätskriterien formulieren
  • Strukturierte Eingaben mit Abschnitten, Trennzeichen und Markierungen
  • Gezielte Rückfragen des Modells einfordern statt Annahmen zuzulassen
Modul 3 Fortgeschrittene Techniken
  • Zero-Shot, One-Shot und Few-Shot: mit Beispielen Stil und Struktur vorgeben
  • Schrittweises Vorgehen und Begründungen für komplexe Aufgaben anfordern
  • Prompt-Ketten: Recherche, Entwurf, Prüfung und Überarbeitung trennen
  • Perspektivwechsel, Gegenargumente und Selbstkritik des Modells nutzen
Modul 4 Vorlagen und Prompt-Bibliotheken
  • Wiederverwendbare Vorlagen mit Platzhaltern und Variablen erstellen
  • Dauerhafte Anweisungen in Projekten, eigenen Assistenten und Agents hinterlegen
  • Prompt-Bibliothek im Team aufbauen, benennen, pflegen und teilen
  • Vorlagen dokumentieren: Zweck, Eingaben, erwartete Ausgabe, Verantwortliche
Modul 5 Qualitätsprüfung und verantwortungsvoller Einsatz
  • Prüfkriterien und Bewertungsraster für KI-Ergebnisse definieren
  • Testfälle anlegen und Prompts systematisch vergleichen und verbessern
  • Fakten, Zahlen und Quellen verifizieren; Vier-Augen-Prinzip etablieren
  • Datenschutz, vertrauliche Inhalte und Transparenz gemäß DSGVO und EU AI Act
Modul 6 Praxislabor: Medien & Journalismus
  • Recherche in Dokumenten
  • Interviews transkribieren und auswerten
  • Überschriften und Teaser
  • Formate adaptieren
  • Archiv erschließen
  • Faktencheck unterstützen
Modul 7 Datenschutz, Qualität & Transfer in den Alltag
  • Pressekodex und journalistische Sorgfaltspflicht gelten unverändert: KI-Ergebnisse müssen verifiziert und KI-Einsatz gegenüber dem Publikum nach den Richtlinien des Hauses transparent gemacht werden. Urheber- und Leistungsschutzrechte an Quellmaterial und generierten Inhalten sind zu beachten, und Informantenschutz verbietet die Eingabe vertraulicher Quelleninformationen in nicht freigegebene Tools.
  • Spielregeln für den sicheren KI-Einsatz im Team
  • Ergebnisse prüfen: Fakten, Quellen, Tests und Vier-Augen-Prinzip
  • Persönlicher Umsetzungsplan für die nächsten 30 Tage
  • Offene Fragen, Ausblick und Ressourcen zum Weiterlernen

Praxisszenarien aus Ihrem Bereich

Recherche in Dokumenten

Umfangreiche Berichte, Gerichtsentscheidungen, Haushaltspläne oder Datenleaks werden mit KI durchsucht, zusammengefasst und auf relevante Stellen geprüft – jede Aussage wird anschließend an der Quelle verifiziert.

Interviews transkribieren und auswerten

Audio- und Videointerviews werden transkribiert, Kernaussagen und Zitate markiert und thematisch sortiert, sodass Beiträge schneller geschrieben und Zitate präzise belegt werden können. Die Tonaufnahme bleibt dabei Referenz.

Überschriften und Teaser

Für einen fertigen Text entstehen Varianten für Überschriften, Teaser, Social-Media-Posts und Push-Meldungen, die zur Tonalität der Marke passen und von der Redaktion ausgewählt werden. Die Entscheidung bleibt redaktionell.

Formate adaptieren

Ein Artikel wird in Newsletter-Zusammenfassungen, Erklärformate, Podcast-Skripte oder leichte Sprache übertragen, ohne inhaltliche Aussagen zu verändern. Die Redaktion prüft jede Fassung vor der Veröffentlichung auf Richtigkeit, Verkürzungen und die Einhaltung des Hausstils.

Archiv erschließen

Archivbestände werden verschlagwortet, zusammengefasst und durchsuchbar gemacht, um Hintergründe, Chroniken und frühere Berichterstattung schnell abrufen zu können. Auch Personen-, Orts- und Themendossiers lassen sich so mit geringem Aufwand aktuell halten.

Faktencheck unterstützen

KI hilft, überprüfbare Behauptungen in Texten zu identifizieren, Prüffragen zu formulieren und Widersprüche aufzuzeigen; die Verifikation selbst erfolgt mit Primärquellen. So wird Sorgfalt systematischer und skalierbarer.

Voraussetzungen

Erste Erfahrungen mit mindestens einem KI-Assistenten wie ChatGPT, Claude, Copilot oder Gemini sind hilfreich; technische Vorkenntnisse sind nicht erforderlich. Journalistische oder redaktionelle Berufserfahrung; technische Vorkenntnisse sind nicht erforderlich.

Technische Voraussetzungen

Laptop mit aktuellem Browser und Zugang zu mindestens einem KI-Assistenten, idealerweise dem in Ihrem Unternehmen freigegebenen Werkzeug.

Datenschutz & Compliance

Pressekodex und journalistische Sorgfaltspflicht gelten unverändert: KI-Ergebnisse müssen verifiziert und KI-Einsatz gegenüber dem Publikum nach den Richtlinien des Hauses transparent gemacht werden. Urheber- und Leistungsschutzrechte an Quellmaterial und generierten Inhalten sind zu beachten, und Informantenschutz verbietet die Eingabe vertraulicher Quelleninformationen in nicht freigegebene Tools.

Termine & Standorte

Pro Standort schlagen wir Ihnen einen Termin in rund vier Wochen vor. Ihr Wunschtermin ist jederzeit möglich.

  • München Mo, 14. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Salzburg Fr, 11. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Berlin Mi, 16. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Augsburg Fr, 11. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Hannover Mo, 14. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Bremen Mo, 14. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Stuttgart Mi, 16. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Kaiserslautern Mi, 16. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Online Di, 15. Dezember 2026 6 Std. Anfragen

Häufige Fragen

Funktionieren die Techniken mit jedem KI-Assistenten?

Ja, der Kurs ist bewusst herstellerneutral aufgebaut. Die Prinzipien – klare Aufgabe, relevanter Kontext, Beispiele, strukturierte Ausgabe und Prüfschritte – wirken in ChatGPT, Claude, Copilot, Gemini, Le Chat und weiteren Werkzeugen gleichermaßen. Wo sich Assistenten im Detail unterscheiden, etwa bei Projekten oder eigenen Assistenten, zeigen wir die jeweiligen Entsprechungen.

Ist Prompt Engineering mit besseren Modellen nicht bald überflüssig?

Modelle verstehen unpräzise Anfragen zunehmend besser, doch sie können weiterhin nicht wissen, was Sie nicht mitteilen: Zielgruppe, Qualitätsmaßstäbe, interne Vorgaben oder relevanten Hintergrund. Gute Prompts sind daher vor allem gute Aufgabenbeschreibungen. Hinzu kommen Vorlagen, Prompt-Ketten und Qualitätsprüfung, die im Team auch mit neuen Modellen ihren Wert behalten.

Was ist eine Prompt-Bibliothek und wie pflegen wir sie im Team?

Eine Prompt-Bibliothek ist eine geordnete Sammlung erprobter Vorlagen für wiederkehrende Aufgaben, jeweils mit Zweck, benötigten Eingaben, Beispielergebnis und Verantwortlichen. Sie lässt sich in einem gemeinsamen Dokument, Wiki oder direkt in Projekten des KI-Werkzeugs führen. Im Kurs legen Sie eine erste Bibliothek an und definieren einfache Regeln für Pflege und Freigabe.

Müssen KI-generierte Inhalte gekennzeichnet werden?

Das regeln Gesetzgebung, Selbstverpflichtungen und die Richtlinien Ihres Hauses. Der EU AI Act sieht Transparenzpflichten für bestimmte KI-generierte Inhalte vor, viele Redaktionen gehen mit eigenen Leitlinien darüber hinaus. Im Kurs besprechen wir, wann eine Kennzeichnung geboten ist und wie Sie redaktionelle Verantwortung dokumentieren.

Kann ich KI für Faktenchecks nutzen?

KI hilft, prüfbare Aussagen zu erkennen und Prüfschritte zu planen, ist aber selbst keine verlässliche Quelle. Sprachmodelle können falsche Fakten plausibel formulieren. Die Verifikation erfolgt immer mit Primärquellen, Dokumenten und Gesprächen. Der Kurs zeigt einen Workflow, der KI als Assistenz nutzt, ohne Sorgfalt aufzugeben.

Was kostet die Schulung „Prompt Engineering für Medien und Journalismus“?

Die Schulung kostet pauschal 949 € zzgl. gesetzl. MwSt. pro Teilnehmer:in – unabhängig davon, ob sie online oder vor Ort stattfindet. Enthalten sind 6 Stunden Live-Training mit Trainer:in, Kursunterlagen, Übungsumgebung und Teilnahmebescheinigung.

Kann ich einen eigenen Wunschtermin angeben?

Ja. Für jeden Standort schlagen wir Ihnen einen Termin in rund vier Wochen vor. Im Anfrageformular können Sie aber jederzeit einen Wunschtermin oder Zeitraum im Freitext angeben – wir prüfen die Verfügbarkeit und melden uns innerhalb eines Werktags.

Findet der Kurs online oder vor Ort statt?

Beides ist möglich: live online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart und Kaiserslautern. Auf Wunsch führen wir das Training auch exklusiv für Ihr Team durch.

Kann der Kurs auf unser Team zugeschnitten werden?

Ja. Maßgeschneiderte Kurse kosten ca. 4.500 € mehr, je nach Thema und nach Absprache. Wir stimmen Inhalte, Beispiele und Übungen vorab mit Ihnen ab.

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