Schulung – Prompt Engineering – Gründer & Startups

Prompt Engineering für Gründer und Startups

Prompt Engineering herstellerneutral: Rollen, Kontext, Few-Shot, Prompt-Ketten, Prompt-Bibliotheken und systematische Qualitätsprüfung.

Dauer
6 Stunden, ein Termin
Format
Online oder vor Ort
Sprache
Deutsch oder Englisch
Teilnehmende
offene Termine oder exklusiv für Ihr Team
Abschluss
Teilnahmebescheinigung

Überblick

„Prompt Engineering für Gründer und Startups“ ist ein praxisorientiertes Training für Rollen wie Gründerinnen und Gründer in der Frühphase, Gründungsteams in Inkubatoren und Acceleratoren und Erste Mitarbeitende in Startups. Sie lernen Prompt Engineering nicht abstrakt, sondern an Aufgaben aus Ihrem Arbeitsalltag kennen – mit Beispielen, Übungen und Vorlagen aus dem Bereich Gründer & Startups.

Ob ChatGPT, Claude, Copilot, Gemini oder Le Chat: Die Qualität der Ergebnisse hängt maßgeblich davon ab, wie Aufgaben formuliert werden. Prompt Engineering ist die Fähigkeit, Sprachmodellen Ziel, Kontext, Rahmenbedingungen und gewünschtes Format so zu vermitteln, dass verlässlich brauchbare Ergebnisse entstehen. In diesem herstellerneutralen Praxistag lernen Sie bewährte Techniken, die in allen gängigen KI-Assistenten funktionieren: Rollen und Zielgruppen festlegen, relevanten Kontext auswählen, mit Beispielen arbeiten und komplexe Aufgaben in nachvollziehbare Teilschritte zerlegen. Jede Technik erproben Sie direkt an Aufgaben aus Ihrem Arbeitsalltag.

Der zweite Teil richtet den Blick auf Wiederholbarkeit und Qualität im Team. Sie entwickeln Prompt-Vorlagen mit Platzhaltern, bauen mehrstufige Prompt-Ketten für Analyse-, Schreib- und Prüfprozesse und legen eine gemeinsame Prompt-Bibliothek an. Sie lernen, Ergebnisse systematisch zu bewerten – mit Prüfkriterien, Testfällen und gezielter Selbstkontrolle durch das Modell – und typische Fehlerquellen wie Halluzinationen, Mehrdeutigkeiten oder unvollständigen Kontext zu vermeiden. Am Ende verfügen Sie über ein strukturiertes Vorgehen, das unabhängig vom eingesetzten Werkzeug funktioniert und mit neuen Modellen weiter trägt.

Gründerinnen und Gründer müssen mit wenig Personal und Budget viele Rollen gleichzeitig ausfüllen: Produkt, Vertrieb, Marketing, Finanzen, Recruiting und Investorenkommunikation. Generative KI wirkt hier wie ein zusätzliches Teammitglied. Sie hilft bei Marktrecherche und Wettbewerbsanalyse, entwirft Pitch Decks und Investorenupdates, formuliert Landingpages und Vertriebs-E-Mails, strukturiert Kundeninterviews und unterstützt beim Finanzmodell. Mit Vibe Coding entstehen Prototypen, Klickdummys und interne Tools in Stunden statt Wochen, sodass Hypothesen schneller am Markt getestet werden können. KI-Agenten automatisieren Lead-Recherche, Onboarding-Mails oder Support-Antworten. Der Schlüssel liegt darin, Geschwindigkeit mit kritischer Prüfung zu verbinden und rechtliche Grundlagen von Anfang an sauber aufzusetzen.

Das Training findet live statt – wahlweise online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in unseren Trainingsräumen in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart und Kaiserslautern. Auf Wunsch kommen wir auch exklusiv für Ihr Team zusammen.

Für wen ist das Training?

  • Gründerinnen und Gründer in der Frühphase
  • Gründungsteams in Inkubatoren und Acceleratoren
  • Erste Mitarbeitende in Startups
  • Corporate-Venture- und Intrapreneurship-Teams
  • Solo-Selbstständige mit Produktideen

Typische Herausforderungen, die wir adressieren

  • Wenig Zeit und Ressourcen für viele parallele Aufgaben
  • Hypothesen müssen schnell und günstig validiert werden
  • Hoher Aufwand für Pitch, Investorenkommunikation und Fördermittel
  • Fehlende Fachleute für Recht, Finanzen und Entwicklung in der Frühphase

Das können Sie nach dem Training

  • Sie verstehen, wie Sprachmodelle Prompts verarbeiten, und leiten daraus wirksame Formulierungen ab.
  • Sie strukturieren Prompts mit Rolle, Kontext, Aufgabe, Rahmenbedingungen und Ausgabeformat.
  • Sie setzen Few-Shot-Beispiele und Prompt-Ketten für komplexe, mehrstufige Aufgaben ein.
  • Sie erstellen wiederverwendbare Vorlagen und bauen eine gemeinsame Prompt-Bibliothek auf.
  • Sie validieren Geschäftsideen mit KI schneller durch Recherche, Interviews und Prototypen.
  • Sie erstellen Pitch Decks, Investorenupdates und Vertriebsmaterialien effizient mit KI.
  • Sie bauen per Vibe Coding einfache Prototypen und interne Tools und kennen deren Grenzen.

Inhalte & Ablauf

Modul 1 Wie Sprachmodelle Prompts verarbeiten
  • Grundprinzipien von Sprachmodellen: Wahrscheinlichkeiten, Kontextfenster, Grenzen
  • Warum Formulierungen, Reihenfolge und Beispiele das Ergebnis verändern
  • Ursachen für Halluzinationen und wie Prompts sie reduzieren
  • Unterschiede und Gemeinsamkeiten gängiger KI-Assistenten
Modul 2 Bausteine eines wirksamen Prompts
  • Rolle, Zielgruppe, Aufgabe, Kontext und Ausgabeformat festlegen
  • Rahmenbedingungen, Ausschlüsse und Qualitätskriterien formulieren
  • Strukturierte Eingaben mit Abschnitten, Trennzeichen und Markierungen
  • Gezielte Rückfragen des Modells einfordern statt Annahmen zuzulassen
Modul 3 Fortgeschrittene Techniken
  • Zero-Shot, One-Shot und Few-Shot: mit Beispielen Stil und Struktur vorgeben
  • Schrittweises Vorgehen und Begründungen für komplexe Aufgaben anfordern
  • Prompt-Ketten: Recherche, Entwurf, Prüfung und Überarbeitung trennen
  • Perspektivwechsel, Gegenargumente und Selbstkritik des Modells nutzen
Modul 4 Vorlagen und Prompt-Bibliotheken
  • Wiederverwendbare Vorlagen mit Platzhaltern und Variablen erstellen
  • Dauerhafte Anweisungen in Projekten, eigenen Assistenten und Agents hinterlegen
  • Prompt-Bibliothek im Team aufbauen, benennen, pflegen und teilen
  • Vorlagen dokumentieren: Zweck, Eingaben, erwartete Ausgabe, Verantwortliche
Modul 5 Qualitätsprüfung und verantwortungsvoller Einsatz
  • Prüfkriterien und Bewertungsraster für KI-Ergebnisse definieren
  • Testfälle anlegen und Prompts systematisch vergleichen und verbessern
  • Fakten, Zahlen und Quellen verifizieren; Vier-Augen-Prinzip etablieren
  • Datenschutz, vertrauliche Inhalte und Transparenz gemäß DSGVO und EU AI Act
Modul 6 Praxislabor: Gründer & Startups
  • Markt- und Wettbewerbsanalyse
  • Kundeninterviews auswerten
  • Pitch Deck und Investorenupdates
  • Prototypen per Vibe Coding
  • Vertrieb und Marketing
  • Fördermittel und Businessplan
Modul 7 Datenschutz, Qualität & Transfer in den Alltag
  • Auch Startups müssen von Beginn an DSGVO, Impressums- und Wettbewerbsrecht beachten, etwa bei Wartelisten, Newslettern und Outreach. Bei KI-basierten Produkten sind EU AI Act, Urheberrecht an generierten Inhalten und Code-Lizenzen sowie die Vertraulichkeit von Investoren- und Kundendaten zu prüfen.
  • Spielregeln für den sicheren KI-Einsatz im Team
  • Ergebnisse prüfen: Fakten, Quellen, Tests und Vier-Augen-Prinzip
  • Persönlicher Umsetzungsplan für die nächsten 30 Tage
  • Offene Fragen, Ausblick und Ressourcen zum Weiterlernen

Praxisszenarien aus Ihrem Bereich

Markt- und Wettbewerbsanalyse

KI strukturiert Marktsegmente, Zielgruppen und Wettbewerber, leitet Positionierungsoptionen ab und hilft, Recherchequellen zu erschließen – Zahlen und Fakten werden anschließend mit verlässlichen Quellen belegt. Annahmen werden ausdrücklich gekennzeichnet.

Kundeninterviews auswerten

Leitfäden für Problem-Interviews werden erstellt, Notizen nach Schmerzpunkten, Zahlungsbereitschaft und Zitaten ausgewertet und Erkenntnisse für die nächste Iteration verdichtet. So entsteht eine belastbare Grundlage für die nächste Produktentscheidung.

Pitch Deck und Investorenupdates

Storyline, Folientexte und Antworten auf typische Investorenfragen werden entwickelt; regelmäßige Updates für Investoren und Beirat entstehen aus Kennzahlen und Meilensteinen. So bleiben Investoren regelmäßig informiert, ohne dass das Team viel Zeit investieren muss.

Prototypen per Vibe Coding

Landingpages, Klickprototypen und einfache MVPs werden mit KI-Coding-Werkzeugen gebaut, um Nachfrage und Nutzerverhalten zu testen, bevor in professionelle Entwicklung investiert wird. Erst bei bestätigter Nachfrage folgt der Ausbau zum belastbaren Produkt.

Vertrieb und Marketing

Ideale Kundenprofile, Outreach-Sequenzen, Website-Texte und Social-Media-Beiträge werden zielgruppengenau formuliert und in Varianten für A/B-Tests vorbereitet. Ergebnisse aus Tests fließen direkt in die nächste Iteration ein, sodass Botschaften und Kanäle Schritt für Schritt geschärft werden.

Fördermittel und Businessplan

KI hilft, Förderprogramme zu verstehen, Anträge und Businesspläne zu gliedern und Finanzplanannahmen verständlich zu erläutern; die Zahlen selbst werden fachlich geprüft. Auch Fristen und Pflichtunterlagen werden dabei übersichtlich erfasst.

Voraussetzungen

Erste Erfahrungen mit mindestens einem KI-Assistenten wie ChatGPT, Claude, Copilot oder Gemini sind hilfreich; technische Vorkenntnisse sind nicht erforderlich. Eine Gründungsidee oder Tätigkeit in einem jungen Unternehmen; Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich.

Technische Voraussetzungen

Laptop mit aktuellem Browser und Zugang zu mindestens einem KI-Assistenten, idealerweise dem in Ihrem Unternehmen freigegebenen Werkzeug.

Datenschutz & Compliance

Auch Startups müssen von Beginn an DSGVO, Impressums- und Wettbewerbsrecht beachten, etwa bei Wartelisten, Newslettern und Outreach. Bei KI-basierten Produkten sind EU AI Act, Urheberrecht an generierten Inhalten und Code-Lizenzen sowie die Vertraulichkeit von Investoren- und Kundendaten zu prüfen.

Termine & Standorte

Pro Standort schlagen wir Ihnen einen Termin in rund vier Wochen vor. Ihr Wunschtermin ist jederzeit möglich.

  • München Do, 10. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Salzburg Mo, 14. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Berlin Mi, 16. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Augsburg Mi, 16. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Hannover Do, 10. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Bremen Fr, 11. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Stuttgart Mi, 16. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Kaiserslautern Mo, 14. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Online Di, 15. Dezember 2026 6 Std. Anfragen

Häufige Fragen

Funktionieren die Techniken mit jedem KI-Assistenten?

Ja, der Kurs ist bewusst herstellerneutral aufgebaut. Die Prinzipien – klare Aufgabe, relevanter Kontext, Beispiele, strukturierte Ausgabe und Prüfschritte – wirken in ChatGPT, Claude, Copilot, Gemini, Le Chat und weiteren Werkzeugen gleichermaßen. Wo sich Assistenten im Detail unterscheiden, etwa bei Projekten oder eigenen Assistenten, zeigen wir die jeweiligen Entsprechungen.

Ist Prompt Engineering mit besseren Modellen nicht bald überflüssig?

Modelle verstehen unpräzise Anfragen zunehmend besser, doch sie können weiterhin nicht wissen, was Sie nicht mitteilen: Zielgruppe, Qualitätsmaßstäbe, interne Vorgaben oder relevanten Hintergrund. Gute Prompts sind daher vor allem gute Aufgabenbeschreibungen. Hinzu kommen Vorlagen, Prompt-Ketten und Qualitätsprüfung, die im Team auch mit neuen Modellen ihren Wert behalten.

Was ist eine Prompt-Bibliothek und wie pflegen wir sie im Team?

Eine Prompt-Bibliothek ist eine geordnete Sammlung erprobter Vorlagen für wiederkehrende Aufgaben, jeweils mit Zweck, benötigten Eingaben, Beispielergebnis und Verantwortlichen. Sie lässt sich in einem gemeinsamen Dokument, Wiki oder direkt in Projekten des KI-Werkzeugs führen. Im Kurs legen Sie eine erste Bibliothek an und definieren einfache Regeln für Pflege und Freigabe.

Kann ich mit KI ein MVP bauen, ohne programmieren zu können?

Für Landingpages, Klickprototypen und einfache Web-Apps ja – das reicht oft, um Nachfrage zu testen. Für ein skalierbares, sicheres Produkt mit Nutzerdaten und Zahlungen brauchen Sie jedoch Entwicklungs-Know-how. Im Kurs lernen Sie, wo die Grenze liegt und wie Sie Prototypen sauber an Entwickler übergeben.

Erkennen Investoren KI-generierte Pitch Decks?

Generische Texte fallen auf. Entscheidend ist, dass Storyline, Zahlen und Erkenntnisse aus Ihrer eigenen Arbeit stammen. KI hilft beim Strukturieren, Schärfen und Vorbereiten auf kritische Fragen. Im Kurs üben wir, wie Sie Ihre Story mit KI überzeugender machen, ohne austauschbar zu klingen.

Was kostet die Schulung „Prompt Engineering für Gründer und Startups“?

Die Schulung kostet pauschal 949 € zzgl. gesetzl. MwSt. pro Teilnehmer:in – unabhängig davon, ob sie online oder vor Ort stattfindet. Enthalten sind 6 Stunden Live-Training mit Trainer:in, Kursunterlagen, Übungsumgebung und Teilnahmebescheinigung.

Kann ich einen eigenen Wunschtermin angeben?

Ja. Für jeden Standort schlagen wir Ihnen einen Termin in rund vier Wochen vor. Im Anfrageformular können Sie aber jederzeit einen Wunschtermin oder Zeitraum im Freitext angeben – wir prüfen die Verfügbarkeit und melden uns innerhalb eines Werktags.

Findet der Kurs online oder vor Ort statt?

Beides ist möglich: live online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart und Kaiserslautern. Auf Wunsch führen wir das Training auch exklusiv für Ihr Team durch.

Kann der Kurs auf unser Team zugeschnitten werden?

Ja. Maßgeschneiderte Kurse kosten ca. 4.500 € mehr, je nach Thema und nach Absprache. Wir stimmen Inhalte, Beispiele und Übungen vorab mit Ihnen ab.

Weitere Kurse für Gründer und Startups

Weitere Kurse zu Prompt Engineering

Alle 45 Kurse zu Prompt Engineering

Prompt Engineering – MünchenPrompt Engineering – SalzburgPrompt Engineering – BerlinPrompt Engineering – AugsburgPrompt Engineering – HannoverPrompt Engineering – BremenPrompt Engineering – StuttgartPrompt Engineering – KaiserslauternPrompt Engineering – Online