Schulung – Prompt Engineering – Compliance & Datenschutz

Prompt Engineering für Compliance- und Datenschutz-Teams

Prompt Engineering herstellerneutral: Rollen, Kontext, Few-Shot, Prompt-Ketten, Prompt-Bibliotheken und systematische Qualitätsprüfung.

Dauer
6 Stunden, ein Termin
Format
Online oder vor Ort
Sprache
Deutsch oder Englisch
Teilnehmende
offene Termine oder exklusiv für Ihr Team
Abschluss
Teilnahmebescheinigung

Überblick

„Prompt Engineering für Compliance- und Datenschutz-Teams“ ist ein praxisorientiertes Training für Rollen wie Compliance-Officer und Compliance-Manager:innen, Datenschutzbeauftragte und Datenschutzkoordinator:innen und Informationssicherheitsbeauftragte. Sie lernen Prompt Engineering nicht abstrakt, sondern an Aufgaben aus Ihrem Arbeitsalltag kennen – mit Beispielen, Übungen und Vorlagen aus dem Bereich Compliance & Datenschutz.

Ob ChatGPT, Claude, Copilot, Gemini oder Le Chat: Die Qualität der Ergebnisse hängt maßgeblich davon ab, wie Aufgaben formuliert werden. Prompt Engineering ist die Fähigkeit, Sprachmodellen Ziel, Kontext, Rahmenbedingungen und gewünschtes Format so zu vermitteln, dass verlässlich brauchbare Ergebnisse entstehen. In diesem herstellerneutralen Praxistag lernen Sie bewährte Techniken, die in allen gängigen KI-Assistenten funktionieren: Rollen und Zielgruppen festlegen, relevanten Kontext auswählen, mit Beispielen arbeiten und komplexe Aufgaben in nachvollziehbare Teilschritte zerlegen. Jede Technik erproben Sie direkt an Aufgaben aus Ihrem Arbeitsalltag.

Der zweite Teil richtet den Blick auf Wiederholbarkeit und Qualität im Team. Sie entwickeln Prompt-Vorlagen mit Platzhaltern, bauen mehrstufige Prompt-Ketten für Analyse-, Schreib- und Prüfprozesse und legen eine gemeinsame Prompt-Bibliothek an. Sie lernen, Ergebnisse systematisch zu bewerten – mit Prüfkriterien, Testfällen und gezielter Selbstkontrolle durch das Modell – und typische Fehlerquellen wie Halluzinationen, Mehrdeutigkeiten oder unvollständigen Kontext zu vermeiden. Am Ende verfügen Sie über ein strukturiertes Vorgehen, das unabhängig vom eingesetzten Werkzeug funktioniert und mit neuen Modellen weiter trägt.

Compliance- und Datenschutzteams müssen eine wachsende Zahl an Regelwerken überblicken, von DSGVO und Hinweisgeberschutzgesetz über Lieferkettensorgfaltspflichten bis zum EU AI Act. Generative KI kann diese Arbeit strukturieren und beschleunigen: KI-Assistenten fassen neue Vorschriften zusammen, erstellen Gap-Analysen gegenüber bestehenden Richtlinien, unterstützen beim Verzeichnis von Verarbeitungstätigkeiten und bei Datenschutz-Folgenabschätzungen und formulieren verständliche Schulungsinhalte. Automatisierungen helfen bei Betroffenenanfragen, Vertragsprüfungen und Risikobewertungen von Dienstleistern. Gleichzeitig sind Compliance-Teams gefragt, den KI-Einsatz im eigenen Unternehmen zu steuern: KI-Richtlinien, Risikoklassifizierung nach AI Act und Kompetenzpflichten der Mitarbeitenden. Wer KI selbst souverän nutzt, kann Fachbereiche besser beraten und Governance wirksam gestalten.

Das Training findet live statt – wahlweise online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in unseren Trainingsräumen in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart und Kaiserslautern. Auf Wunsch kommen wir auch exklusiv für Ihr Team zusammen.

Für wen ist das Training?

  • Compliance-Officer und Compliance-Manager:innen
  • Datenschutzbeauftragte und Datenschutzkoordinator:innen
  • Informationssicherheitsbeauftragte
  • Mitarbeitende in Governance, Risk und Compliance
  • KI-Beauftragte und AI-Governance-Verantwortliche

Typische Herausforderungen, die wir adressieren

  • Eine Vielzahl neuer Regelwerke verfolgen und in interne Vorgaben übersetzen
  • Dokumentationspflichten wie Verarbeitungsverzeichnis und Folgenabschätzungen aktuell halten
  • Fachbereiche bei der Einführung neuer Tools schnell und fundiert beraten
  • Den unternehmensweiten KI-Einsatz regelkonform steuern

Das können Sie nach dem Training

  • Sie verstehen, wie Sprachmodelle Prompts verarbeiten, und leiten daraus wirksame Formulierungen ab.
  • Sie strukturieren Prompts mit Rolle, Kontext, Aufgabe, Rahmenbedingungen und Ausgabeformat.
  • Sie setzen Few-Shot-Beispiele und Prompt-Ketten für komplexe, mehrstufige Aufgaben ein.
  • Sie erstellen wiederverwendbare Vorlagen und bauen eine gemeinsame Prompt-Bibliothek auf.
  • Sie nutzen KI für regulatorische Analysen, Datenschutzdokumentation und Vertragsprüfungen.
  • Sie bauen eine KI-Governance mit Richtlinie, Tool-Inventar und Risikoklassifizierung auf.
  • Sie beraten Fachbereiche fundiert zu DSGVO- und AI-Act-Anforderungen beim KI-Einsatz.

Inhalte & Ablauf

Modul 1 Wie Sprachmodelle Prompts verarbeiten
  • Grundprinzipien von Sprachmodellen: Wahrscheinlichkeiten, Kontextfenster, Grenzen
  • Warum Formulierungen, Reihenfolge und Beispiele das Ergebnis verändern
  • Ursachen für Halluzinationen und wie Prompts sie reduzieren
  • Unterschiede und Gemeinsamkeiten gängiger KI-Assistenten
Modul 2 Bausteine eines wirksamen Prompts
  • Rolle, Zielgruppe, Aufgabe, Kontext und Ausgabeformat festlegen
  • Rahmenbedingungen, Ausschlüsse und Qualitätskriterien formulieren
  • Strukturierte Eingaben mit Abschnitten, Trennzeichen und Markierungen
  • Gezielte Rückfragen des Modells einfordern statt Annahmen zuzulassen
Modul 3 Fortgeschrittene Techniken
  • Zero-Shot, One-Shot und Few-Shot: mit Beispielen Stil und Struktur vorgeben
  • Schrittweises Vorgehen und Begründungen für komplexe Aufgaben anfordern
  • Prompt-Ketten: Recherche, Entwurf, Prüfung und Überarbeitung trennen
  • Perspektivwechsel, Gegenargumente und Selbstkritik des Modells nutzen
Modul 4 Vorlagen und Prompt-Bibliotheken
  • Wiederverwendbare Vorlagen mit Platzhaltern und Variablen erstellen
  • Dauerhafte Anweisungen in Projekten, eigenen Assistenten und Agents hinterlegen
  • Prompt-Bibliothek im Team aufbauen, benennen, pflegen und teilen
  • Vorlagen dokumentieren: Zweck, Eingaben, erwartete Ausgabe, Verantwortliche
Modul 5 Qualitätsprüfung und verantwortungsvoller Einsatz
  • Prüfkriterien und Bewertungsraster für KI-Ergebnisse definieren
  • Testfälle anlegen und Prompts systematisch vergleichen und verbessern
  • Fakten, Zahlen und Quellen verifizieren; Vier-Augen-Prinzip etablieren
  • Datenschutz, vertrauliche Inhalte und Transparenz gemäß DSGVO und EU AI Act
Modul 6 Praxislabor: Compliance & Datenschutz
  • Regulatorische Gap-Analyse
  • Verarbeitungsverzeichnis und DSFA
  • Auftragsverarbeitungsverträge prüfen
  • Betroffenenanfragen bearbeiten
  • KI-Governance aufbauen
  • Schulungen und Awareness
Modul 7 Datenschutz, Qualität & Transfer in den Alltag
  • Compliance- und Datenschutzunterlagen enthalten oft sensible Informationen, etwa Hinweisgebermeldungen, die nach dem Hinweisgeberschutzgesetz streng vertraulich zu behandeln sind und nicht in ungeprüfte KI-Tools gehören. Zugleich verpflichtet Art. 4 EU AI Act Unternehmen, für ausreichende KI-Kompetenz ihrer Mitarbeitenden zu sorgen.
  • Spielregeln für den sicheren KI-Einsatz im Team
  • Ergebnisse prüfen: Fakten, Quellen, Tests und Vier-Augen-Prinzip
  • Persönlicher Umsetzungsplan für die nächsten 30 Tage
  • Offene Fragen, Ausblick und Ressourcen zum Weiterlernen

Praxisszenarien aus Ihrem Bereich

Regulatorische Gap-Analyse

Ein KI-Assistent fasst neue Vorschriften zusammen, gleicht Anforderungen mit bestehenden Richtlinien und Prozessen ab und erstellt eine strukturierte Liste von Lücken und Maßnahmen zur fachlichen Bewertung.

Verarbeitungsverzeichnis und DSFA

Aus Prozessbeschreibungen und Interviews entstehen Entwürfe für Einträge im Verzeichnis von Verarbeitungstätigkeiten sowie Risikoanalysen für Datenschutz-Folgenabschätzungen, die Datenschutzbeauftragte prüfen und mit den Fachbereichen abstimmen.

Auftragsverarbeitungsverträge prüfen

KI prüft AV-Verträge und Datenschutzunterlagen von Dienstleistern auf Pflichtinhalte nach Art. 28 DSGVO, Drittlandtransfers und technische Maßnahmen und markiert Abweichungen vom internen Standard.

Betroffenenanfragen bearbeiten

Automatisierungen erfassen Auskunfts- und Löschersuchen, überwachen Fristen und erstellen Antwortentwürfe, während die Datenrecherche und die finale Freigabe bei den Verantwortlichen bleiben.

KI-Governance aufbauen

KI unterstützt bei Entwürfen für KI-Richtlinien, beim Inventar eingesetzter KI-Systeme und bei der Einordnung in die Risikoklassen des EU AI Act als Grundlage für Entscheidungen der Governance-Gremien.

Schulungen und Awareness

Aus Richtlinien entstehen verständliche Lernmodule, Fallbeispiele und Quizfragen zu Datenschutz, Geldwäsche, Korruptionsprävention oder KI-Kompetenz, zugeschnitten auf Zielgruppen im Unternehmen, etwa für Vertrieb, Einkauf oder Personalwesen.

Voraussetzungen

Erste Erfahrungen mit mindestens einem KI-Assistenten wie ChatGPT, Claude, Copilot oder Gemini sind hilfreich; technische Vorkenntnisse sind nicht erforderlich. Sie arbeiten in Compliance, Datenschutz oder Informationssicherheit und kennen die Grundzüge der DSGVO.

Technische Voraussetzungen

Laptop mit aktuellem Browser und Zugang zu mindestens einem KI-Assistenten, idealerweise dem in Ihrem Unternehmen freigegebenen Werkzeug.

Datenschutz & Compliance

Compliance- und Datenschutzunterlagen enthalten oft sensible Informationen, etwa Hinweisgebermeldungen, die nach dem Hinweisgeberschutzgesetz streng vertraulich zu behandeln sind und nicht in ungeprüfte KI-Tools gehören. Zugleich verpflichtet Art. 4 EU AI Act Unternehmen, für ausreichende KI-Kompetenz ihrer Mitarbeitenden zu sorgen.

Termine & Standorte

Pro Standort schlagen wir Ihnen einen Termin in rund vier Wochen vor. Ihr Wunschtermin ist jederzeit möglich.

  • München Mi, 16. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Salzburg Mi, 16. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Berlin Di, 15. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Augsburg Do, 10. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Hannover Mi, 16. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Bremen Do, 10. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Stuttgart Do, 10. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Kaiserslautern Mo, 14. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Online Di, 15. Dezember 2026 6 Std. Anfragen

Häufige Fragen

Funktionieren die Techniken mit jedem KI-Assistenten?

Ja, der Kurs ist bewusst herstellerneutral aufgebaut. Die Prinzipien – klare Aufgabe, relevanter Kontext, Beispiele, strukturierte Ausgabe und Prüfschritte – wirken in ChatGPT, Claude, Copilot, Gemini, Le Chat und weiteren Werkzeugen gleichermaßen. Wo sich Assistenten im Detail unterscheiden, etwa bei Projekten oder eigenen Assistenten, zeigen wir die jeweiligen Entsprechungen.

Ist Prompt Engineering mit besseren Modellen nicht bald überflüssig?

Modelle verstehen unpräzise Anfragen zunehmend besser, doch sie können weiterhin nicht wissen, was Sie nicht mitteilen: Zielgruppe, Qualitätsmaßstäbe, interne Vorgaben oder relevanten Hintergrund. Gute Prompts sind daher vor allem gute Aufgabenbeschreibungen. Hinzu kommen Vorlagen, Prompt-Ketten und Qualitätsprüfung, die im Team auch mit neuen Modellen ihren Wert behalten.

Was ist eine Prompt-Bibliothek und wie pflegen wir sie im Team?

Eine Prompt-Bibliothek ist eine geordnete Sammlung erprobter Vorlagen für wiederkehrende Aufgaben, jeweils mit Zweck, benötigten Eingaben, Beispielergebnis und Verantwortlichen. Sie lässt sich in einem gemeinsamen Dokument, Wiki oder direkt in Projekten des KI-Werkzeugs führen. Im Kurs legen Sie eine erste Bibliothek an und definieren einfache Regeln für Pflege und Freigabe.

Was verlangt der EU AI Act von Unternehmen konkret?

Bereits seit Anfang 2025 gelten das Verbot bestimmter KI-Praktiken und die Pflicht, KI-Kompetenz bei Mitarbeitenden sicherzustellen. Weitere Pflichten betreffen Transparenz sowie Anbieter und Betreiber von Hochrisiko-Systemen. Im Kurs ordnen wir typische Anwendungsfälle ein und erarbeiten, welche Governance-Bausteine Ihr Unternehmen benötigt.

Können Datenschutzbeauftragte KI selbst sinnvoll nutzen?

Ja, etwa für Vertragsprüfungen, Entwürfe von Dokumentationen oder Schulungsinhalte, sofern keine unnötigen personenbezogenen Daten verarbeitet werden. Die rechtliche Bewertung bleibt bei Ihnen. Eigene Praxiserfahrung mit KI verbessert zudem die Beratung der Fachbereiche, weil Sie Chancen und Risiken realistischer einschätzen können.

Was kostet die Schulung „Prompt Engineering für Compliance- und Datenschutz-Teams“?

Die Schulung kostet pauschal 949 € zzgl. gesetzl. MwSt. pro Teilnehmer:in – unabhängig davon, ob sie online oder vor Ort stattfindet. Enthalten sind 6 Stunden Live-Training mit Trainer:in, Kursunterlagen, Übungsumgebung und Teilnahmebescheinigung.

Kann ich einen eigenen Wunschtermin angeben?

Ja. Für jeden Standort schlagen wir Ihnen einen Termin in rund vier Wochen vor. Im Anfrageformular können Sie aber jederzeit einen Wunschtermin oder Zeitraum im Freitext angeben – wir prüfen die Verfügbarkeit und melden uns innerhalb eines Werktags.

Findet der Kurs online oder vor Ort statt?

Beides ist möglich: live online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart und Kaiserslautern. Auf Wunsch führen wir das Training auch exklusiv für Ihr Team durch.

Kann der Kurs auf unser Team zugeschnitten werden?

Ja. Maßgeschneiderte Kurse kosten ca. 4.500 € mehr, je nach Thema und nach Absprache. Wir stimmen Inhalte, Beispiele und Übungen vorab mit Ihnen ab.

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