Schulung – Prompt Engineering – Energiewirtschaft

Prompt Engineering für die Energiewirtschaft

Prompt Engineering herstellerneutral: Rollen, Kontext, Few-Shot, Prompt-Ketten, Prompt-Bibliotheken und systematische Qualitätsprüfung.

Dauer
6 Stunden, ein Termin
Format
Online oder vor Ort
Sprache
Deutsch oder Englisch
Teilnehmende
offene Termine oder exklusiv für Ihr Team
Abschluss
Teilnahmebescheinigung

Überblick

Das Training „Prompt Engineering für die Energiewirtschaft“ richtet sich an Rollen wie Mitarbeitende in Stadtwerken und Energieversorgern, Netzbetreiber in Netzplanung, Netzanschluss und Betrieb und Kundenservice und Abrechnung und zeigt Schritt für Schritt, wie Prompt Engineering im Bereich Energiewirtschaft produktiv, sicher und nachvollziehbar eingesetzt wird – von den Grundlagen bis zu fortgeschrittenen Workflows.

Ob ChatGPT, Claude, Copilot, Gemini oder Le Chat: Die Qualität der Ergebnisse hängt maßgeblich davon ab, wie Aufgaben formuliert werden. Prompt Engineering ist die Fähigkeit, Sprachmodellen Ziel, Kontext, Rahmenbedingungen und gewünschtes Format so zu vermitteln, dass verlässlich brauchbare Ergebnisse entstehen. In diesem herstellerneutralen Praxistag lernen Sie bewährte Techniken, die in allen gängigen KI-Assistenten funktionieren: Rollen und Zielgruppen festlegen, relevanten Kontext auswählen, mit Beispielen arbeiten und komplexe Aufgaben in nachvollziehbare Teilschritte zerlegen. Jede Technik erproben Sie direkt an Aufgaben aus Ihrem Arbeitsalltag.

Der zweite Teil richtet den Blick auf Wiederholbarkeit und Qualität im Team. Sie entwickeln Prompt-Vorlagen mit Platzhaltern, bauen mehrstufige Prompt-Ketten für Analyse-, Schreib- und Prüfprozesse und legen eine gemeinsame Prompt-Bibliothek an. Sie lernen, Ergebnisse systematisch zu bewerten – mit Prüfkriterien, Testfällen und gezielter Selbstkontrolle durch das Modell – und typische Fehlerquellen wie Halluzinationen, Mehrdeutigkeiten oder unvollständigen Kontext zu vermeiden. Am Ende verfügen Sie über ein strukturiertes Vorgehen, das unabhängig vom eingesetzten Werkzeug funktioniert und mit neuen Modellen weiter trägt.

Die Energiewirtschaft befindet sich im tiefgreifenden Umbau: dezentrale Erzeugung, Netzausbau, Sektorkopplung, neue Marktrollen und eine dichte Regulierung verändern Stadtwerke, Netzbetreiber, Versorger und Energiedienstleister gleichermaßen. Generative KI unterstützt hier vor allem bei der Bewältigung von Komplexität. Sie hilft, regulatorische Festlegungen und Gesetzesänderungen zusammenzufassen, Kundenanfragen zu Abrechnung, Tarifen oder Netzanschluss effizient zu beantworten, technische Dokumentation zu erschließen und Projektunterlagen für Genehmigungen vorzubereiten. KI-Agenten können Marktkommunikationsprozesse begleiten, Störmeldungen vorsortieren oder Berichte automatisieren. Weil es um kritische Infrastruktur geht, gelten dabei besonders hohe Anforderungen an IT-Sicherheit, Datenqualität und Nachvollziehbarkeit. Dieser Kurs zeigt, wie beides zusammenpasst.

Das Training findet live statt – wahlweise online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in unseren Trainingsräumen in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart und Kaiserslautern. Auf Wunsch kommen wir auch exklusiv für Ihr Team zusammen.

Für wen ist das Training?

  • Mitarbeitende in Stadtwerken und Energieversorgern
  • Netzbetreiber in Netzplanung, Netzanschluss und Betrieb
  • Kundenservice und Abrechnung
  • Regulierungsmanagement und Energiehandel
  • Projektierer erneuerbarer Energien

Typische Herausforderungen, die wir adressieren

  • Hohe regulatorische Dichte mit häufigen Änderungen
  • Steigende Zahl von Kundenanfragen zu Tarifen, Abrechnungen und Netzanschlüssen
  • Umfangreiche technische und genehmigungsrechtliche Dokumentation
  • Fachkräftemangel bei gleichzeitig wachsendem Investitionsvolumen

Das können Sie nach dem Training

  • Sie verstehen, wie Sprachmodelle Prompts verarbeiten, und leiten daraus wirksame Formulierungen ab.
  • Sie strukturieren Prompts mit Rolle, Kontext, Aufgabe, Rahmenbedingungen und Ausgabeformat.
  • Sie setzen Few-Shot-Beispiele und Prompt-Ketten für komplexe, mehrstufige Aufgaben ein.
  • Sie erstellen wiederverwendbare Vorlagen und bauen eine gemeinsame Prompt-Bibliothek auf.
  • Sie erschließen regulatorische Vorgaben und technische Dokumente mit KI schneller und sicherer.
  • Sie entlasten Kundenservice und Netzanschlussprozesse durch KI-gestützte Vorprüfung und Antwortentwürfe.
  • Sie bewerten KI-Einsatzfelder unter Berücksichtigung von IT-Sicherheit und KRITIS-Anforderungen.

Inhalte & Ablauf

Modul 1 Wie Sprachmodelle Prompts verarbeiten
  • Grundprinzipien von Sprachmodellen: Wahrscheinlichkeiten, Kontextfenster, Grenzen
  • Warum Formulierungen, Reihenfolge und Beispiele das Ergebnis verändern
  • Ursachen für Halluzinationen und wie Prompts sie reduzieren
  • Unterschiede und Gemeinsamkeiten gängiger KI-Assistenten
Modul 2 Bausteine eines wirksamen Prompts
  • Rolle, Zielgruppe, Aufgabe, Kontext und Ausgabeformat festlegen
  • Rahmenbedingungen, Ausschlüsse und Qualitätskriterien formulieren
  • Strukturierte Eingaben mit Abschnitten, Trennzeichen und Markierungen
  • Gezielte Rückfragen des Modells einfordern statt Annahmen zuzulassen
Modul 3 Fortgeschrittene Techniken
  • Zero-Shot, One-Shot und Few-Shot: mit Beispielen Stil und Struktur vorgeben
  • Schrittweises Vorgehen und Begründungen für komplexe Aufgaben anfordern
  • Prompt-Ketten: Recherche, Entwurf, Prüfung und Überarbeitung trennen
  • Perspektivwechsel, Gegenargumente und Selbstkritik des Modells nutzen
Modul 4 Vorlagen und Prompt-Bibliotheken
  • Wiederverwendbare Vorlagen mit Platzhaltern und Variablen erstellen
  • Dauerhafte Anweisungen in Projekten, eigenen Assistenten und Agents hinterlegen
  • Prompt-Bibliothek im Team aufbauen, benennen, pflegen und teilen
  • Vorlagen dokumentieren: Zweck, Eingaben, erwartete Ausgabe, Verantwortliche
Modul 5 Qualitätsprüfung und verantwortungsvoller Einsatz
  • Prüfkriterien und Bewertungsraster für KI-Ergebnisse definieren
  • Testfälle anlegen und Prompts systematisch vergleichen und verbessern
  • Fakten, Zahlen und Quellen verifizieren; Vier-Augen-Prinzip etablieren
  • Datenschutz, vertrauliche Inhalte und Transparenz gemäß DSGVO und EU AI Act
Modul 6 Praxislabor: Energiewirtschaft
  • Regulatorik verständlich machen
  • Kundenservice entlasten
  • Netzanschlussanfragen vorprüfen
  • Technische Dokumentation erschließen
  • Genehmigungs- und Projektunterlagen
  • Reporting und Marktanalysen
Modul 7 Datenschutz, Qualität & Transfer in den Alltag
  • Energieversorger und Netzbetreiber unterliegen als Betreiber kritischer Infrastruktur erhöhten IT-Sicherheitsanforderungen, etwa nach NIS2 und branchenspezifischen Sicherheitskatalogen; Netz- und Anlagendaten dürfen nicht unkontrolliert in externe KI-Dienste gelangen. Verbrauchs- und Messdaten sind personenbezogen und unterliegen DSGVO und Messstellenbetriebsrecht, zudem sind Entflechtungsvorgaben zu beachten.
  • Spielregeln für den sicheren KI-Einsatz im Team
  • Ergebnisse prüfen: Fakten, Quellen, Tests und Vier-Augen-Prinzip
  • Persönlicher Umsetzungsplan für die nächsten 30 Tage
  • Offene Fragen, Ausblick und Ressourcen zum Weiterlernen

Praxisszenarien aus Ihrem Bereich

Regulatorik verständlich machen

Festlegungen der Regulierungsbehörde, Gesetzesänderungen und Branchenleitfäden werden zusammengefasst, Auswirkungen auf eigene Prozesse abgeleitet und als Aufgabenliste für Fachbereiche aufbereitet – mit Prüfung durch das Regulierungsmanagement.

Kundenservice entlasten

Anfragen zu Abschlägen, Jahresabrechnung, Tarifwechsel oder Wallbox- und PV-Anmeldung werden klassifiziert, Antwortentwürfe erstellt und fehlende Unterlagen gezielt nachgefordert. Wiederkehrende Anliegen werden zudem für FAQ und Self-Service-Angebote im Kundenportal aufbereitet.

Netzanschlussanfragen vorprüfen

Eingehende Anträge werden auf Vollständigkeit geprüft, technische Angaben extrahiert und strukturiert an die Netzplanung übergeben, Rückfragen an Installateure vorformuliert. So verkürzen sich Bearbeitungszeiten für Kunden und Installateure spürbar.

Technische Dokumentation erschließen

Betriebshandbücher, Wartungsprotokolle und Normenauszüge werden durchsuchbar gemacht, sodass Teams schnell Antworten auf technische Fragen erhalten, inklusive Verweis auf die Fundstelle. Neue Mitarbeitende profitieren davon besonders in der Einarbeitung.

Genehmigungs- und Projektunterlagen

Für Wind-, Solar- oder Netzprojekte werden Antragsunterlagen gegliedert, Stellungnahmen von Behörden und Bürgern ausgewertet und Projektberichte für Gremien vorbereitet. Fristen und Auflagen werden dabei übersichtlich nachverfolgt und dokumentiert.

Reporting und Marktanalysen

KI unterstützt bei Kommentierungen von Absatz-, Erzeugungs- und Netzkennzahlen, fasst Marktberichte zusammen und erstellt Entwürfe für Pflichtveröffentlichungen und interne Berichte. Zahlen stammen dabei stets aus geprüften Quellsystemen und werden nicht von der KI erzeugt.

Voraussetzungen

Erste Erfahrungen mit mindestens einem KI-Assistenten wie ChatGPT, Claude, Copilot oder Gemini sind hilfreich; technische Vorkenntnisse sind nicht erforderlich. Berufserfahrung in einem Unternehmen der Energiewirtschaft; Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich.

Technische Voraussetzungen

Laptop mit aktuellem Browser und Zugang zu mindestens einem KI-Assistenten, idealerweise dem in Ihrem Unternehmen freigegebenen Werkzeug.

Datenschutz & Compliance

Energieversorger und Netzbetreiber unterliegen als Betreiber kritischer Infrastruktur erhöhten IT-Sicherheitsanforderungen, etwa nach NIS2 und branchenspezifischen Sicherheitskatalogen; Netz- und Anlagendaten dürfen nicht unkontrolliert in externe KI-Dienste gelangen. Verbrauchs- und Messdaten sind personenbezogen und unterliegen DSGVO und Messstellenbetriebsrecht, zudem sind Entflechtungsvorgaben zu beachten.

Termine & Standorte

Pro Standort schlagen wir Ihnen einen Termin in rund vier Wochen vor. Ihr Wunschtermin ist jederzeit möglich.

  • München Mi, 16. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Salzburg Fr, 11. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Berlin Di, 15. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Augsburg Mi, 16. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Hannover Mo, 14. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Bremen Mo, 14. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Stuttgart Fr, 11. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Kaiserslautern Di, 15. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Online Fr, 11. Dezember 2026 6 Std. Anfragen

Häufige Fragen

Funktionieren die Techniken mit jedem KI-Assistenten?

Ja, der Kurs ist bewusst herstellerneutral aufgebaut. Die Prinzipien – klare Aufgabe, relevanter Kontext, Beispiele, strukturierte Ausgabe und Prüfschritte – wirken in ChatGPT, Claude, Copilot, Gemini, Le Chat und weiteren Werkzeugen gleichermaßen. Wo sich Assistenten im Detail unterscheiden, etwa bei Projekten oder eigenen Assistenten, zeigen wir die jeweiligen Entsprechungen.

Ist Prompt Engineering mit besseren Modellen nicht bald überflüssig?

Modelle verstehen unpräzise Anfragen zunehmend besser, doch sie können weiterhin nicht wissen, was Sie nicht mitteilen: Zielgruppe, Qualitätsmaßstäbe, interne Vorgaben oder relevanten Hintergrund. Gute Prompts sind daher vor allem gute Aufgabenbeschreibungen. Hinzu kommen Vorlagen, Prompt-Ketten und Qualitätsprüfung, die im Team auch mit neuen Modellen ihren Wert behalten.

Was ist eine Prompt-Bibliothek und wie pflegen wir sie im Team?

Eine Prompt-Bibliothek ist eine geordnete Sammlung erprobter Vorlagen für wiederkehrende Aufgaben, jeweils mit Zweck, benötigten Eingaben, Beispielergebnis und Verantwortlichen. Sie lässt sich in einem gemeinsamen Dokument, Wiki oder direkt in Projekten des KI-Werkzeugs führen. Im Kurs legen Sie eine erste Bibliothek an und definieren einfache Regeln für Pflege und Freigabe.

Darf ein Netzbetreiber Cloud-KI-Dienste nutzen?

Grundsätzlich ja, aber nur für geeignete Daten und nach Freigabe durch IT-Sicherheit und Datenschutz. Betriebs- und Netzdaten kritischer Anlagen gehören nicht in externe Dienste. Im Kurs unterscheiden wir sorgfältig zwischen unkritischen Anwendungsfällen wie Textarbeit und sensiblen Bereichen, die besondere Schutzmaßnahmen erfordern.

Kann KI regulatorische Änderungen zuverlässig interpretieren?

KI fasst Festlegungen und Gesetzestexte gut zusammen und hilft, betroffene Prozesse zu identifizieren. Die verbindliche Auslegung bleibt aber Aufgabe des Regulierungsmanagements bzw. der Rechtsabteilung. Der Kurs zeigt, wie Sie KI-Zusammenfassungen mit Fundstellen absichern und Fehlinterpretationen vermeiden. So bleiben Auslegungen nachvollziehbar dokumentiert.

Was kostet die Schulung „Prompt Engineering für die Energiewirtschaft“?

Die Schulung kostet pauschal 949 € zzgl. gesetzl. MwSt. pro Teilnehmer:in – unabhängig davon, ob sie online oder vor Ort stattfindet. Enthalten sind 6 Stunden Live-Training mit Trainer:in, Kursunterlagen, Übungsumgebung und Teilnahmebescheinigung.

Kann ich einen eigenen Wunschtermin angeben?

Ja. Für jeden Standort schlagen wir Ihnen einen Termin in rund vier Wochen vor. Im Anfrageformular können Sie aber jederzeit einen Wunschtermin oder Zeitraum im Freitext angeben – wir prüfen die Verfügbarkeit und melden uns innerhalb eines Werktags.

Findet der Kurs online oder vor Ort statt?

Beides ist möglich: live online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart und Kaiserslautern. Auf Wunsch führen wir das Training auch exklusiv für Ihr Team durch.

Kann der Kurs auf unser Team zugeschnitten werden?

Ja. Maßgeschneiderte Kurse kosten ca. 4.500 € mehr, je nach Thema und nach Absprache. Wir stimmen Inhalte, Beispiele und Übungen vorab mit Ihnen ab.

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