Schulung – Prompt Engineering – Projektmanagement

Prompt Engineering für Projektmanager

Prompt Engineering herstellerneutral: Rollen, Kontext, Few-Shot, Prompt-Ketten, Prompt-Bibliotheken und systematische Qualitätsprüfung.

Dauer
6 Stunden, ein Termin
Format
Online oder vor Ort
Sprache
Deutsch oder Englisch
Teilnehmende
offene Termine oder exklusiv für Ihr Team
Abschluss
Teilnahmebescheinigung

Überblick

In diesem Kurs verbinden wir Prompt Engineering mit den typischen Abläufen im Bereich Projektmanagement. Die Teilnehmenden arbeiten an realistischen Szenarien und nehmen sofort einsetzbare Prompts, Workflows und Checklisten mit.

Ob ChatGPT, Claude, Copilot, Gemini oder Le Chat: Die Qualität der Ergebnisse hängt maßgeblich davon ab, wie Aufgaben formuliert werden. Prompt Engineering ist die Fähigkeit, Sprachmodellen Ziel, Kontext, Rahmenbedingungen und gewünschtes Format so zu vermitteln, dass verlässlich brauchbare Ergebnisse entstehen. In diesem herstellerneutralen Praxistag lernen Sie bewährte Techniken, die in allen gängigen KI-Assistenten funktionieren: Rollen und Zielgruppen festlegen, relevanten Kontext auswählen, mit Beispielen arbeiten und komplexe Aufgaben in nachvollziehbare Teilschritte zerlegen. Jede Technik erproben Sie direkt an Aufgaben aus Ihrem Arbeitsalltag.

Der zweite Teil richtet den Blick auf Wiederholbarkeit und Qualität im Team. Sie entwickeln Prompt-Vorlagen mit Platzhaltern, bauen mehrstufige Prompt-Ketten für Analyse-, Schreib- und Prüfprozesse und legen eine gemeinsame Prompt-Bibliothek an. Sie lernen, Ergebnisse systematisch zu bewerten – mit Prüfkriterien, Testfällen und gezielter Selbstkontrolle durch das Modell – und typische Fehlerquellen wie Halluzinationen, Mehrdeutigkeiten oder unvollständigen Kontext zu vermeiden. Am Ende verfügen Sie über ein strukturiertes Vorgehen, das unabhängig vom eingesetzten Werkzeug funktioniert und mit neuen Modellen weiter trägt.

Projektmanagement ist zu einem großen Teil Informationsarbeit: Anforderungen klären, Pläne aufsetzen, Risiken bewerten, Status berichten und zahlreiche Stakeholder auf dem gleichen Stand halten. Generative KI beschleunigt genau diese Tätigkeiten. Sie erstellt aus Besprechungsnotizen Protokolle und Aufgabenlisten, strukturiert Projektaufträge und Projektstrukturpläne, formuliert Statusberichte für unterschiedliche Zielgruppen und unterstützt Risiko-Workshops mit fundierten Vorschlägen. KI-Agenten verbinden Projektmanagement-Tools, Postfach und Kalender und erinnern automatisch an überfällige Aufgaben. Ob klassisch nach Wasserfall, agil mit Scrum oder hybrid – Projektleitungen gewinnen Zeit für das, was KI nicht übernehmen kann: Entscheidungen, Konfliktlösung und die Führung des Teams.

Das Training findet live statt – wahlweise online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in unseren Trainingsräumen in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart und Kaiserslautern. Auf Wunsch kommen wir auch exklusiv für Ihr Team zusammen.

Für wen ist das Training?

  • Projektleiterinnen und Projektleiter
  • PMO-Mitarbeitende und Portfolio-Manager
  • Scrum Master und agile Coaches
  • Teilprojektleitungen und Arbeitspaketverantwortliche
  • Fachbereiche mit wechselnder Projektverantwortung

Typische Herausforderungen, die wir adressieren

  • Hoher Dokumentationsaufwand für Protokolle, Berichte und Pläne
  • Viele Stakeholder mit unterschiedlichem Informationsbedarf
  • Risiken und Abhängigkeiten, die zu spät erkannt werden
  • Informationen verteilt über Tools, E-Mails und Chats

Das können Sie nach dem Training

  • Sie verstehen, wie Sprachmodelle Prompts verarbeiten, und leiten daraus wirksame Formulierungen ab.
  • Sie strukturieren Prompts mit Rolle, Kontext, Aufgabe, Rahmenbedingungen und Ausgabeformat.
  • Sie setzen Few-Shot-Beispiele und Prompt-Ketten für komplexe, mehrstufige Aufgaben ein.
  • Sie erstellen wiederverwendbare Vorlagen und bauen eine gemeinsame Prompt-Bibliothek auf.
  • Sie erstellen Projektdokumente wie Auftrag, Pläne, Protokolle und Berichte mit KI schneller und konsistenter.
  • Sie nutzen KI als Sparringspartner für Risikoanalyse, Planung und Stakeholder-Kommunikation.
  • Sie konzipieren einfache Automatisierungen für Nachverfolgung und Reporting in Ihrer Projektumgebung.

Inhalte & Ablauf

Modul 1 Wie Sprachmodelle Prompts verarbeiten
  • Grundprinzipien von Sprachmodellen: Wahrscheinlichkeiten, Kontextfenster, Grenzen
  • Warum Formulierungen, Reihenfolge und Beispiele das Ergebnis verändern
  • Ursachen für Halluzinationen und wie Prompts sie reduzieren
  • Unterschiede und Gemeinsamkeiten gängiger KI-Assistenten
Modul 2 Bausteine eines wirksamen Prompts
  • Rolle, Zielgruppe, Aufgabe, Kontext und Ausgabeformat festlegen
  • Rahmenbedingungen, Ausschlüsse und Qualitätskriterien formulieren
  • Strukturierte Eingaben mit Abschnitten, Trennzeichen und Markierungen
  • Gezielte Rückfragen des Modells einfordern statt Annahmen zuzulassen
Modul 3 Fortgeschrittene Techniken
  • Zero-Shot, One-Shot und Few-Shot: mit Beispielen Stil und Struktur vorgeben
  • Schrittweises Vorgehen und Begründungen für komplexe Aufgaben anfordern
  • Prompt-Ketten: Recherche, Entwurf, Prüfung und Überarbeitung trennen
  • Perspektivwechsel, Gegenargumente und Selbstkritik des Modells nutzen
Modul 4 Vorlagen und Prompt-Bibliotheken
  • Wiederverwendbare Vorlagen mit Platzhaltern und Variablen erstellen
  • Dauerhafte Anweisungen in Projekten, eigenen Assistenten und Agents hinterlegen
  • Prompt-Bibliothek im Team aufbauen, benennen, pflegen und teilen
  • Vorlagen dokumentieren: Zweck, Eingaben, erwartete Ausgabe, Verantwortliche
Modul 5 Qualitätsprüfung und verantwortungsvoller Einsatz
  • Prüfkriterien und Bewertungsraster für KI-Ergebnisse definieren
  • Testfälle anlegen und Prompts systematisch vergleichen und verbessern
  • Fakten, Zahlen und Quellen verifizieren; Vier-Augen-Prinzip etablieren
  • Datenschutz, vertrauliche Inhalte und Transparenz gemäß DSGVO und EU AI Act
Modul 6 Praxislabor: Projektmanagement
  • Meeting-Protokolle und To-dos
  • Projektauftrag und PSP
  • Statusberichte für Zielgruppen
  • Risiken identifizieren
  • Agile Artefakte erstellen
  • Automatisierte Nachverfolgung
Modul 7 Datenschutz, Qualität & Transfer in den Alltag
  • Projektunterlagen enthalten oft vertrauliche Kundendaten, Vertragsinhalte und personenbezogene Daten von Teammitgliedern, die nur in freigegebenen KI-Umgebungen verarbeitet werden dürfen. Werden Leistungs- oder Auslastungsdaten von Beschäftigten ausgewertet, sind DSGVO und Mitbestimmungsrechte des Betriebsrats zu beachten.
  • Spielregeln für den sicheren KI-Einsatz im Team
  • Ergebnisse prüfen: Fakten, Quellen, Tests und Vier-Augen-Prinzip
  • Persönlicher Umsetzungsplan für die nächsten 30 Tage
  • Offene Fragen, Ausblick und Ressourcen zum Weiterlernen

Praxisszenarien aus Ihrem Bereich

Meeting-Protokolle und To-dos

Aus Notizen oder Transkripten entstehen strukturierte Protokolle mit Entscheidungen, offenen Punkten und Aufgaben inklusive Verantwortlichen und Terminen, die direkt in das Projekttool übernommen werden können.

Projektauftrag und PSP

KI hilft, aus einer Projektidee einen Projektauftrag mit Zielen, Abgrenzung und Erfolgskriterien sowie einen ersten Projektstrukturplan mit Arbeitspaketen und Meilensteinen abzuleiten. Annahmen und Risiken werden gleich mit dokumentiert.

Statusberichte für Zielgruppen

Aus Rohdaten wie Aufgabenstand, Budget und Risiken formuliert KI Statusberichte in unterschiedlicher Tiefe – kompakt für den Lenkungskreis, detailliert für das Kernteam. Abweichungen werden dabei verständlich begründet.

Risiken identifizieren

In Risiko-Workshops schlägt KI typische Risiken für Projektart und Branche vor, hilft bei der Bewertung nach Eintrittswahrscheinlichkeit und Auswirkung und formuliert Gegenmaßnahmen. Verantwortliche und Termine werden direkt zugeordnet.

Agile Artefakte erstellen

User Stories mit Akzeptanzkriterien, Backlog-Verfeinerung, Sprint-Ziele und Retrospektiven-Formate werden mit KI vorbereitet und vom Team gemeinsam geschärft. Auch Definition of Done und Schätzhilfen lassen sich so konsistent und für alle verständlich vorbereiten.

Automatisierte Nachverfolgung

KI-Agenten prüfen regelmäßig den Aufgabenstand, erinnern an überfällige Punkte, fassen Änderungen der Woche zusammen und bereiten daraus einen kurzen Projekt-Newsletter vor. Das Projektteam bleibt so ohne Zusatzaufwand informiert.

Voraussetzungen

Erste Erfahrungen mit mindestens einem KI-Assistenten wie ChatGPT, Claude, Copilot oder Gemini sind hilfreich; technische Vorkenntnisse sind nicht erforderlich. Erfahrung in der Leitung oder Mitarbeit in Projekten, gleich ob klassisch, agil oder hybrid.

Technische Voraussetzungen

Laptop mit aktuellem Browser und Zugang zu mindestens einem KI-Assistenten, idealerweise dem in Ihrem Unternehmen freigegebenen Werkzeug.

Datenschutz & Compliance

Projektunterlagen enthalten oft vertrauliche Kundendaten, Vertragsinhalte und personenbezogene Daten von Teammitgliedern, die nur in freigegebenen KI-Umgebungen verarbeitet werden dürfen. Werden Leistungs- oder Auslastungsdaten von Beschäftigten ausgewertet, sind DSGVO und Mitbestimmungsrechte des Betriebsrats zu beachten.

Termine & Standorte

Pro Standort schlagen wir Ihnen einen Termin in rund vier Wochen vor. Ihr Wunschtermin ist jederzeit möglich.

  • München Mi, 16. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Salzburg Mo, 14. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Berlin Mi, 16. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Augsburg Fr, 11. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Hannover Mi, 16. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Bremen Fr, 11. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Stuttgart Mi, 16. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Kaiserslautern Mi, 16. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Online Mo, 14. Dezember 2026 6 Std. Anfragen

Häufige Fragen

Funktionieren die Techniken mit jedem KI-Assistenten?

Ja, der Kurs ist bewusst herstellerneutral aufgebaut. Die Prinzipien – klare Aufgabe, relevanter Kontext, Beispiele, strukturierte Ausgabe und Prüfschritte – wirken in ChatGPT, Claude, Copilot, Gemini, Le Chat und weiteren Werkzeugen gleichermaßen. Wo sich Assistenten im Detail unterscheiden, etwa bei Projekten oder eigenen Assistenten, zeigen wir die jeweiligen Entsprechungen.

Ist Prompt Engineering mit besseren Modellen nicht bald überflüssig?

Modelle verstehen unpräzise Anfragen zunehmend besser, doch sie können weiterhin nicht wissen, was Sie nicht mitteilen: Zielgruppe, Qualitätsmaßstäbe, interne Vorgaben oder relevanten Hintergrund. Gute Prompts sind daher vor allem gute Aufgabenbeschreibungen. Hinzu kommen Vorlagen, Prompt-Ketten und Qualitätsprüfung, die im Team auch mit neuen Modellen ihren Wert behalten.

Was ist eine Prompt-Bibliothek und wie pflegen wir sie im Team?

Eine Prompt-Bibliothek ist eine geordnete Sammlung erprobter Vorlagen für wiederkehrende Aufgaben, jeweils mit Zweck, benötigten Eingaben, Beispielergebnis und Verantwortlichen. Sie lässt sich in einem gemeinsamen Dokument, Wiki oder direkt in Projekten des KI-Werkzeugs führen. Im Kurs legen Sie eine erste Bibliothek an und definieren einfache Regeln für Pflege und Freigabe.

Kann KI einen Projektplan erstellen?

KI liefert einen guten ersten Entwurf für Projektstrukturplan, Meilensteine und Abhängigkeiten, wenn Sie Ziele und Rahmenbedingungen klar beschreiben. Aufwandsschätzungen, Ressourcen und Prioritäten müssen jedoch mit dem Team abgestimmt werden. Im Kurs zeigen wir, wie Sie KI-Entwürfe systematisch prüfen und in Ihr Projekttool übertragen.

Funktioniert das auch in agilen Projekten?

Ja. Gerade in Scrum oder Kanban hilft KI beim Formulieren von User Stories und Akzeptanzkriterien, bei der Vorbereitung von Refinements und Retrospektiven sowie beim Zusammenfassen von Sprint-Ergebnissen für Stakeholder. Die Entscheidungen über Backlog und Umsetzung bleiben selbstverständlich beim Team und Product Owner.

Was kostet die Schulung „Prompt Engineering für Projektmanager“?

Die Schulung kostet pauschal 949 € zzgl. gesetzl. MwSt. pro Teilnehmer:in – unabhängig davon, ob sie online oder vor Ort stattfindet. Enthalten sind 6 Stunden Live-Training mit Trainer:in, Kursunterlagen, Übungsumgebung und Teilnahmebescheinigung.

Kann ich einen eigenen Wunschtermin angeben?

Ja. Für jeden Standort schlagen wir Ihnen einen Termin in rund vier Wochen vor. Im Anfrageformular können Sie aber jederzeit einen Wunschtermin oder Zeitraum im Freitext angeben – wir prüfen die Verfügbarkeit und melden uns innerhalb eines Werktags.

Findet der Kurs online oder vor Ort statt?

Beides ist möglich: live online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart und Kaiserslautern. Auf Wunsch führen wir das Training auch exklusiv für Ihr Team durch.

Kann der Kurs auf unser Team zugeschnitten werden?

Ja. Maßgeschneiderte Kurse kosten ca. 4.500 € mehr, je nach Thema und nach Absprache. Wir stimmen Inhalte, Beispiele und Übungen vorab mit Ihnen ab.

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