Schulung – Generative KI – Projektmanagement

Generative KI für Projektmanager

Herstellerneutraler Praxistag: wie Sprachmodelle arbeiten, wo sie irren und wie Sie KI gezielt im eigenen Team einführen.

Dauer
6 Stunden, ein Termin
Format
Online oder vor Ort
Sprache
Deutsch oder Englisch
Teilnehmende
offene Termine oder exklusiv für Ihr Team
Abschluss
Teilnahmebescheinigung

Überblick

In diesem Kurs verbinden wir Generative KI mit den typischen Abläufen im Bereich Projektmanagement. Die Teilnehmenden arbeiten an realistischen Szenarien und nehmen sofort einsetzbare Prompts, Workflows und Checklisten mit.

Generative KI ist in vielen Unternehmen angekommen, doch oft fehlt ein gemeinsames Verständnis davon, was Sprachmodelle tatsächlich leisten und wo ihre Grenzen liegen. In diesem herstellerneutralen Training lernen Sie, wie Large Language Models Texte erzeugen, warum sie halluzinieren und wie Sie mit gutem Prompting, Kontext und Quellenprüfung verlässliche Ergebnisse erzielen. Statt Werbeversprechen einzelner Anbieter stehen nachvollziehbare Kriterien im Mittelpunkt, mit denen Sie Werkzeuge vergleichen und für Ihre Aufgaben bewerten können.

Der zweite Schwerpunkt liegt auf der Umsetzung im Arbeitsalltag: Sie identifizieren in Ihrem Fachbereich konkrete Use Cases, bewerten Nutzen, Risiko und Aufwand und entwerfen einen realistischen Einführungsplan für Ihr Team. Dazu gehören Spielregeln für den Umgang mit vertraulichen Daten, eine praktikable Prompt-Bibliothek und Ideen, wie Sie Akzeptanz schaffen und Erfolge messbar machen. Sie arbeiten durchgehend mit Beispielen aus Ihrem Bereich und gehen mit einem umsetzbaren Fahrplan aus dem Kurs. Das schafft Orientierung für alle Beteiligten.

Projektmanagement ist zu einem großen Teil Informationsarbeit: Anforderungen klären, Pläne aufsetzen, Risiken bewerten, Status berichten und zahlreiche Stakeholder auf dem gleichen Stand halten. Generative KI beschleunigt genau diese Tätigkeiten. Sie erstellt aus Besprechungsnotizen Protokolle und Aufgabenlisten, strukturiert Projektaufträge und Projektstrukturpläne, formuliert Statusberichte für unterschiedliche Zielgruppen und unterstützt Risiko-Workshops mit fundierten Vorschlägen. KI-Agenten verbinden Projektmanagement-Tools, Postfach und Kalender und erinnern automatisch an überfällige Aufgaben. Ob klassisch nach Wasserfall, agil mit Scrum oder hybrid – Projektleitungen gewinnen Zeit für das, was KI nicht übernehmen kann: Entscheidungen, Konfliktlösung und die Führung des Teams.

Das Training findet live statt – wahlweise online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in unseren Trainingsräumen in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart und Kaiserslautern. Auf Wunsch kommen wir auch exklusiv für Ihr Team zusammen.

Für wen ist das Training?

  • Projektleiterinnen und Projektleiter
  • PMO-Mitarbeitende und Portfolio-Manager
  • Scrum Master und agile Coaches
  • Teilprojektleitungen und Arbeitspaketverantwortliche
  • Fachbereiche mit wechselnder Projektverantwortung

Typische Herausforderungen, die wir adressieren

  • Hoher Dokumentationsaufwand für Protokolle, Berichte und Pläne
  • Viele Stakeholder mit unterschiedlichem Informationsbedarf
  • Risiken und Abhängigkeiten, die zu spät erkannt werden
  • Informationen verteilt über Tools, E-Mails und Chats

Das können Sie nach dem Training

  • Sie erklären verständlich, wie Sprachmodelle Texte erzeugen und warum Halluzinationen entstehen.
  • Sie formulieren Prompts, die reproduzierbar brauchbare und überprüfbare Ergebnisse liefern.
  • Sie vergleichen KI-Werkzeuge anhand nachvollziehbarer Kriterien zu Datenschutz, Funktionen und Kosten.
  • Sie identifizieren und priorisieren konkrete Use Cases für Ihren Fachbereich.
  • Sie erstellen Projektdokumente wie Auftrag, Pläne, Protokolle und Berichte mit KI schneller und konsistenter.
  • Sie nutzen KI als Sparringspartner für Risikoanalyse, Planung und Stakeholder-Kommunikation.
  • Sie konzipieren einfache Automatisierungen für Nachverfolgung und Reporting in Ihrer Projektumgebung.

Inhalte & Ablauf

Modul 1 Wie Large Language Models funktionieren
  • Tokens, Kontextfenster und Wahrscheinlichkeiten: was beim Generieren eines Textes passiert
  • Unterschied zwischen Trainingswissen, Websuche und eigenen Dokumenten (RAG)
  • Text, Bild, Audio und Code: was multimodale Modelle heute leisten
  • Typische Stärken und Schwächen im Büroalltag realistisch einschätzen
Modul 2 Halluzinationen erkennen und verlässliche Ergebnisse erzielen
  • Warum Modelle plausibel klingende Fehler produzieren und wann das Risiko steigt
  • Prompting-Techniken: Rolle, Kontext, Beispiele, Ausgabeformat und Schritt-für-Schritt-Anweisungen
  • Quellen anfordern, Fakten gegenprüfen und Vier-Augen-Prinzip etablieren
  • Aufgaben so zuschneiden, dass die KI zuarbeitet statt entscheidet
Modul 3 Werkzeuge herstellerneutral auswählen
  • Überblick über Chat-Assistenten, in Office-Suiten integrierte KI und spezialisierte Fachtools
  • Kriterien: Datenverarbeitung, Serverstandort, Admin-Funktionen, Integrationen und Kostenmodell
  • Enterprise-Lizenzen, API-Zugang und lokale Open-Source-Modelle im Vergleich
  • Eine einfache Bewertungsmatrix für die eigene Toolauswahl erstellen
Modul 4 Use Cases im eigenen Fachbereich identifizieren
  • Wiederkehrende Text-, Recherche- und Analyseaufgaben systematisch erfassen
  • Nutzen, Risiko und Umsetzungsaufwand je Anwendungsfall bewerten
  • Quick Wins von strategischen Vorhaben unterscheiden
  • Einen priorisierten Use-Case-Backlog für das Team anlegen
Modul 5 Generative KI im Team einführen
  • Nutzungsregeln: welche Daten in welches Tool dürfen und wer Ergebnisse freigibt
  • Gemeinsame Prompt-Bibliothek und Vorlagen aufbauen und pflegen
  • KI-Champions, Schulungsformate und Austauschrunden zur Verankerung im Alltag
  • Erfolg messen: Zeitersparnis, Qualität und Zufriedenheit nachvollziehbar dokumentieren
Modul 6 Praxislabor: Projektmanagement
  • Meeting-Protokolle und To-dos
  • Projektauftrag und PSP
  • Statusberichte für Zielgruppen
  • Risiken identifizieren
  • Agile Artefakte erstellen
  • Automatisierte Nachverfolgung
Modul 7 Datenschutz, Qualität & Transfer in den Alltag
  • Projektunterlagen enthalten oft vertrauliche Kundendaten, Vertragsinhalte und personenbezogene Daten von Teammitgliedern, die nur in freigegebenen KI-Umgebungen verarbeitet werden dürfen. Werden Leistungs- oder Auslastungsdaten von Beschäftigten ausgewertet, sind DSGVO und Mitbestimmungsrechte des Betriebsrats zu beachten.
  • Spielregeln für den sicheren KI-Einsatz im Team
  • Ergebnisse prüfen: Fakten, Quellen, Tests und Vier-Augen-Prinzip
  • Persönlicher Umsetzungsplan für die nächsten 30 Tage
  • Offene Fragen, Ausblick und Ressourcen zum Weiterlernen

Praxisszenarien aus Ihrem Bereich

Meeting-Protokolle und To-dos

Aus Notizen oder Transkripten entstehen strukturierte Protokolle mit Entscheidungen, offenen Punkten und Aufgaben inklusive Verantwortlichen und Terminen, die direkt in das Projekttool übernommen werden können.

Projektauftrag und PSP

KI hilft, aus einer Projektidee einen Projektauftrag mit Zielen, Abgrenzung und Erfolgskriterien sowie einen ersten Projektstrukturplan mit Arbeitspaketen und Meilensteinen abzuleiten. Annahmen und Risiken werden gleich mit dokumentiert.

Statusberichte für Zielgruppen

Aus Rohdaten wie Aufgabenstand, Budget und Risiken formuliert KI Statusberichte in unterschiedlicher Tiefe – kompakt für den Lenkungskreis, detailliert für das Kernteam. Abweichungen werden dabei verständlich begründet.

Risiken identifizieren

In Risiko-Workshops schlägt KI typische Risiken für Projektart und Branche vor, hilft bei der Bewertung nach Eintrittswahrscheinlichkeit und Auswirkung und formuliert Gegenmaßnahmen. Verantwortliche und Termine werden direkt zugeordnet.

Agile Artefakte erstellen

User Stories mit Akzeptanzkriterien, Backlog-Verfeinerung, Sprint-Ziele und Retrospektiven-Formate werden mit KI vorbereitet und vom Team gemeinsam geschärft. Auch Definition of Done und Schätzhilfen lassen sich so konsistent und für alle verständlich vorbereiten.

Automatisierte Nachverfolgung

KI-Agenten prüfen regelmäßig den Aufgabenstand, erinnern an überfällige Punkte, fassen Änderungen der Woche zusammen und bereiten daraus einen kurzen Projekt-Newsletter vor. Das Projektteam bleibt so ohne Zusatzaufwand informiert.

Voraussetzungen

Es sind keine technischen Vorkenntnisse nötig. Hilfreich ist, wenn Sie typische Aufgaben aus Ihrem Arbeitsalltag mitbringen, die Sie mit KI unterstützen möchten. Erfahrung in der Leitung oder Mitarbeit in Projekten, gleich ob klassisch, agil oder hybrid.

Technische Voraussetzungen

Sie benötigen einen Laptop mit aktuellem Browser und Internetzugang. Ein kostenloser Account bei einem gängigen KI-Assistenten genügt; Firmenlizenzen können Sie gern nutzen.

Datenschutz & Compliance

Projektunterlagen enthalten oft vertrauliche Kundendaten, Vertragsinhalte und personenbezogene Daten von Teammitgliedern, die nur in freigegebenen KI-Umgebungen verarbeitet werden dürfen. Werden Leistungs- oder Auslastungsdaten von Beschäftigten ausgewertet, sind DSGVO und Mitbestimmungsrechte des Betriebsrats zu beachten.

Termine & Standorte

Pro Standort schlagen wir Ihnen einen Termin in rund vier Wochen vor. Ihr Wunschtermin ist jederzeit möglich.

  • München Di, 15. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Salzburg Di, 15. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Berlin Di, 15. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Augsburg Fr, 11. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Hannover Mi, 16. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Bremen Di, 15. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Stuttgart Fr, 11. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Kaiserslautern Do, 10. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Online Mo, 14. Dezember 2026 6 Std. Anfragen

Häufige Fragen

Ist der Kurs an ein bestimmtes KI-Tool gebunden?

Nein. Das Training ist bewusst herstellerneutral. Sie arbeiten mit gängigen Chat-Assistenten und lernen Prinzipien, die für alle großen Sprachmodelle gelten. So können Sie Ihr Wissen auf das Tool übertragen, das in Ihrem Unternehmen freigegeben ist, und neue Angebote anhand klarer Kriterien selbst bewerten, statt sich auf Marketingaussagen verlassen zu müssen.

Wie gehen wir im Kurs mit vertraulichen Firmendaten um?

Für die Übungen nutzen Sie anonymisierte oder fiktive Beispiele aus Ihrem Arbeitsbereich. Gleichzeitig lernen Sie, welche Datenkategorien in welche Tools gegeben werden dürfen, worauf Sie bei Auftragsverarbeitung und Trainingsnutzung achten sollten und wie Sie diese Regeln verständlich für Ihr Team festhalten.

Bekommen wir am Ende etwas Konkretes für die Umsetzung mit?

Ja. Sie verlassen den Kurs mit einem priorisierten Use-Case-Backlog, einer Bewertungsmatrix für die Toolauswahl, ersten erprobten Prompt-Vorlagen und einem Entwurf für Nutzungsregeln im Team. Diese Unterlagen sind so aufgebaut, dass Sie sie direkt in Ihre interne Abstimmung mit Führungskräften, IT und Datenschutz einbringen können.

Kann KI einen Projektplan erstellen?

KI liefert einen guten ersten Entwurf für Projektstrukturplan, Meilensteine und Abhängigkeiten, wenn Sie Ziele und Rahmenbedingungen klar beschreiben. Aufwandsschätzungen, Ressourcen und Prioritäten müssen jedoch mit dem Team abgestimmt werden. Im Kurs zeigen wir, wie Sie KI-Entwürfe systematisch prüfen und in Ihr Projekttool übertragen.

Funktioniert das auch in agilen Projekten?

Ja. Gerade in Scrum oder Kanban hilft KI beim Formulieren von User Stories und Akzeptanzkriterien, bei der Vorbereitung von Refinements und Retrospektiven sowie beim Zusammenfassen von Sprint-Ergebnissen für Stakeholder. Die Entscheidungen über Backlog und Umsetzung bleiben selbstverständlich beim Team und Product Owner.

Was kostet die Schulung „Generative KI für Projektmanager“?

Die Schulung kostet pauschal 949 € zzgl. gesetzl. MwSt. pro Teilnehmer:in – unabhängig davon, ob sie online oder vor Ort stattfindet. Enthalten sind 6 Stunden Live-Training mit Trainer:in, Kursunterlagen, Übungsumgebung und Teilnahmebescheinigung.

Kann ich einen eigenen Wunschtermin angeben?

Ja. Für jeden Standort schlagen wir Ihnen einen Termin in rund vier Wochen vor. Im Anfrageformular können Sie aber jederzeit einen Wunschtermin oder Zeitraum im Freitext angeben – wir prüfen die Verfügbarkeit und melden uns innerhalb eines Werktags.

Findet der Kurs online oder vor Ort statt?

Beides ist möglich: live online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart und Kaiserslautern. Auf Wunsch führen wir das Training auch exklusiv für Ihr Team durch.

Kann der Kurs auf unser Team zugeschnitten werden?

Ja. Maßgeschneiderte Kurse kosten ca. 4.500 € mehr, je nach Thema und nach Absprache. Wir stimmen Inhalte, Beispiele und Übungen vorab mit Ihnen ab.

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