Schulung · Perplexity · Projektmanagement

Perplexity für Projektmanager

KI-gestützte Recherche mit Perplexity: belegte Antworten, Quellenauswahl, Spaces, Deep Research und systematischer Faktencheck.

Dauer
1 Tag (7 Std.)
Format
Online oder vor Ort
Sprache
Deutsch oder Englisch
Teilnehmende
offene Termine oder exklusiv für Ihr Team
Abschluss
Teilnahmebescheinigung

Überblick

In diesem Kurs verbinden wir Perplexity mit den typischen Abläufen im Bereich Projektmanagement. Die Teilnehmenden arbeiten an realistischen Szenarien und nehmen sofort einsetzbare Prompts, Workflows und Checklisten mit.

Perplexity verbindet Sprachmodelle mit einer Live-Websuche und liefert Antworten, die mit nummerierten Quellen belegt sind. Damit eignet sich das Werkzeug besonders für Aufgaben, bei denen Aktualität und Nachvollziehbarkeit zählen: Markt- und Wettbewerbsbeobachtung, Recherche zu Regulierung und Normen, Lieferanten- und Partnerprüfung oder die Vorbereitung von Entscheidungsvorlagen. In diesem Praxistag lernen Sie, Recherchefragen präzise zu formulieren, die Quellenauswahl gezielt zu steuern und Folgefragen so zu nutzen, dass aus einer ersten Antwort ein belastbares Rechercheergebnis wird.

Sie arbeiten mit Spaces, in denen Sie Recherchen zu einem Thema bündeln, eigene Dateien hinterlegen und Anweisungen für das Team festlegen. Mit Deep Research lassen Sie umfangreiche Berichte erstellen, die viele Quellen auswerten und strukturiert zusammenführen. Ein Schwerpunkt liegt auf der Qualität: Sie lernen, Quellen zu bewerten, Aussagen gegenzuprüfen und typische Fehlerbilder wie veraltete oder falsch zugeordnete Informationen zu erkennen. Außerdem klären wir Datenschutz- und Lizenzfragen für den Unternehmenseinsatz. Sie verlassen den Kurs mit einem wiederverwendbaren Rechercheprozess für Ihren Fachbereich.

Projektmanagement ist zu einem großen Teil Informationsarbeit: Anforderungen klären, Pläne aufsetzen, Risiken bewerten, Status berichten und zahlreiche Stakeholder auf dem gleichen Stand halten. Generative KI beschleunigt genau diese Tätigkeiten. Sie erstellt aus Besprechungsnotizen Protokolle und Aufgabenlisten, strukturiert Projektaufträge und Projektstrukturpläne, formuliert Statusberichte für unterschiedliche Zielgruppen und unterstützt Risiko-Workshops mit fundierten Vorschlägen. KI-Agenten verbinden Projektmanagement-Tools, Postfach und Kalender und erinnern automatisch an überfällige Aufgaben. Ob klassisch nach Wasserfall, agil mit Scrum oder hybrid – Projektleitungen gewinnen Zeit für das, was KI nicht übernehmen kann: Entscheidungen, Konfliktlösung und die Führung des Teams.

Das Training findet live statt – wahlweise online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in unseren Trainingsräumen in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart und Kaiserslautern. Auf Wunsch kommen wir auch exklusiv für Ihr Team zusammen.

Für wen ist das Training?

  • Projektleiterinnen und Projektleiter
  • PMO-Mitarbeitende und Portfolio-Manager
  • Scrum Master und agile Coaches
  • Teilprojektleitungen und Arbeitspaketverantwortliche
  • Fachbereiche mit wechselnder Projektverantwortung

Typische Herausforderungen, die wir adressieren

  • Hoher Dokumentationsaufwand für Protokolle, Berichte und Pläne
  • Viele Stakeholder mit unterschiedlichem Informationsbedarf
  • Risiken und Abhängigkeiten, die zu spät erkannt werden
  • Informationen verteilt über Tools, E-Mails und Chats

Das können Sie nach dem Training

  • Sie formulieren präzise Recherchefragen und steuern die Quellenauswahl gezielt.
  • Sie bewerten Quellen nach Herkunft, Aktualität und Verlässlichkeit und verfolgen Aussagen bis zum Original.
  • Sie organisieren Recherchen in Spaces und kombinieren Webquellen mit eigenen Dokumenten.
  • Sie erstellen mit Deep Research strukturierte Berichte und Entscheidungsgrundlagen.
  • Sie erstellen Projektdokumente wie Auftrag, Pläne, Protokolle und Berichte mit KI schneller und konsistenter.
  • Sie nutzen KI als Sparringspartner für Risikoanalyse, Planung und Stakeholder-Kommunikation.
  • Sie konzipieren einfache Automatisierungen für Nachverfolgung und Reporting in Ihrer Projektumgebung.

Inhalte & Ablauf

Modul 1 Grundlagen der KI-gestützten Recherche
  • Funktionsprinzip: Sprachmodell, Live-Websuche und Quellenangaben
  • Abgrenzung zu klassischer Suchmaschine und allgemeinem Chat-Assistenten
  • Recherchefragen präzise formulieren: Zeitraum, Region, Quellentyp
  • Folgefragen und Vertiefung statt einzelner Suchanfragen
Modul 2 Quellen steuern und bewerten
  • Quellenauswahl einschränken: Web, wissenschaftliche Literatur, eigene Dateien
  • Gezielte Suche nach Primärquellen, Behördenseiten und Fachpublikationen
  • Quellenqualität bewerten: Herkunft, Aktualität, Interessenlage
  • Zitate und Zahlen bis zur Originalquelle zurückverfolgen
Modul 3 Spaces und Teamarbeit
  • Spaces für Themen, Projekte oder Kundenanfragen einrichten
  • Eigene Dokumente hochladen und mit Webquellen kombinieren
  • Anweisungen für einheitliche Ausgabeformate hinterlegen
  • Rechercheergebnisse teilen und als Seiten oder Berichte aufbereiten
Modul 4 Deep Research und strukturierte Berichte
  • Umfangreiche Fragestellungen mit Deep Research bearbeiten
  • Marktüberblicke, Wettbewerbsvergleiche und Themendossiers erstellen
  • Ergebnisse in Tabellen, Gegenüberstellungen und Management-Zusammenfassungen überführen
  • Grenzen tiefer Recherchen erkennen und Ergebnisse nachschärfen
Modul 5 Faktencheck, Datenschutz und Arbeitsprozess
  • Systematischer Faktencheck: Gegenrecherche und Widerspruchsprüfung
  • Typische Fehlerbilder: veraltete, falsch zugeordnete oder erfundene Angaben
  • Datenschutz, Unternehmenslizenzen und Umgang mit vertraulichen Suchanfragen
  • Wiederverwendbarer Rechercheprozess und Dokumentation der Quellen
Modul 6 Praxislabor: Projektmanagement
  • Meeting-Protokolle und To-dos
  • Projektauftrag und PSP
  • Statusberichte für Zielgruppen
  • Risiken identifizieren
  • Agile Artefakte erstellen
  • Automatisierte Nachverfolgung
Modul 7 Datenschutz, Qualität & Transfer in den Alltag
  • Projektunterlagen enthalten oft vertrauliche Kundendaten, Vertragsinhalte und personenbezogene Daten von Teammitgliedern, die nur in freigegebenen KI-Umgebungen verarbeitet werden dürfen. Werden Leistungs- oder Auslastungsdaten von Beschäftigten ausgewertet, sind DSGVO und Mitbestimmungsrechte des Betriebsrats zu beachten.
  • Spielregeln für den sicheren KI-Einsatz im Team
  • Ergebnisse prüfen: Fakten, Quellen, Tests und Vier-Augen-Prinzip
  • Persönlicher Umsetzungsplan für die nächsten 30 Tage
  • Offene Fragen, Ausblick und Ressourcen zum Weiterlernen

Praxisszenarien aus Ihrem Bereich

Meeting-Protokolle und To-dos

Aus Notizen oder Transkripten entstehen strukturierte Protokolle mit Entscheidungen, offenen Punkten und Aufgaben inklusive Verantwortlichen und Terminen, die direkt in das Projekttool übernommen werden können.

Projektauftrag und PSP

KI hilft, aus einer Projektidee einen Projektauftrag mit Zielen, Abgrenzung und Erfolgskriterien sowie einen ersten Projektstrukturplan mit Arbeitspaketen und Meilensteinen abzuleiten. Annahmen und Risiken werden gleich mit dokumentiert.

Statusberichte für Zielgruppen

Aus Rohdaten wie Aufgabenstand, Budget und Risiken formuliert KI Statusberichte in unterschiedlicher Tiefe – kompakt für den Lenkungskreis, detailliert für das Kernteam. Abweichungen werden dabei verständlich begründet.

Risiken identifizieren

In Risiko-Workshops schlägt KI typische Risiken für Projektart und Branche vor, hilft bei der Bewertung nach Eintrittswahrscheinlichkeit und Auswirkung und formuliert Gegenmaßnahmen. Verantwortliche und Termine werden direkt zugeordnet.

Agile Artefakte erstellen

User Stories mit Akzeptanzkriterien, Backlog-Verfeinerung, Sprint-Ziele und Retrospektiven-Formate werden mit KI vorbereitet und vom Team gemeinsam geschärft. Auch Definition of Done und Schätzhilfen lassen sich so konsistent und für alle verständlich vorbereiten.

Automatisierte Nachverfolgung

KI-Agenten prüfen regelmäßig den Aufgabenstand, erinnern an überfällige Punkte, fassen Änderungen der Woche zusammen und bereiten daraus einen kurzen Projekt-Newsletter vor. Das Projektteam bleibt so ohne Zusatzaufwand informiert.

Voraussetzungen

Erfahrung mit Internetrecherche im beruflichen Kontext; KI-Vorkenntnisse sind nicht erforderlich. Erfahrung in der Leitung oder Mitarbeit in Projekten, gleich ob klassisch, agil oder hybrid.

Technische Voraussetzungen

Laptop mit aktuellem Browser und ein Perplexity-Konto; für Spaces mit Dateien und Deep Research in vollem Umfang empfehlen wir einen Pro- oder Enterprise-Zugang.

Datenschutz & Compliance

Projektunterlagen enthalten oft vertrauliche Kundendaten, Vertragsinhalte und personenbezogene Daten von Teammitgliedern, die nur in freigegebenen KI-Umgebungen verarbeitet werden dürfen. Werden Leistungs- oder Auslastungsdaten von Beschäftigten ausgewertet, sind DSGVO und Mitbestimmungsrechte des Betriebsrats zu beachten.

Terminvorschläge

Alle Termine sind Vorschläge – Ihr Wunschtermin ist jederzeit möglich.

Häufige Fragen

Worin unterscheidet sich Perplexity von ChatGPT oder einer Suchmaschine?

Eine Suchmaschine liefert Trefferlisten, ein allgemeiner Chat-Assistent formuliert Antworten oft aus seinem Trainingswissen. Perplexity durchsucht das Web zum Zeitpunkt der Anfrage, fasst die Ergebnisse zusammen und belegt jede Aussage mit Quellen. Das macht es besonders geeignet für aktuelle, überprüfbare Recherchen – die Quellen müssen Sie dennoch selbst bewerten.

Kann ich mich auf die Quellenangaben von Perplexity verlassen?

Die Quellenangaben erleichtern die Prüfung erheblich, ersetzen sie aber nicht. Gelegentlich wird eine Aussage einer Quelle zugeordnet, die sie so nicht enthält, oder eine veraltete Seite herangezogen. Im Kurs lernen Sie einen schlanken Faktencheck, mit dem Sie kritische Aussagen schnell gegen die Originalquelle prüfen.

Ist Perplexity für vertrauliche Recherchen im Unternehmen geeignet?

Für den Unternehmenseinsatz gibt es Enterprise-Pläne mit zusätzlichen Zusagen zu Datenverwendung und Verwaltung. Dennoch sollten Sie keine Geschäftsgeheimnisse oder personenbezogenen Daten in Suchanfragen schreiben, ohne dass dies durch Ihre interne Richtlinie abgedeckt ist. Wir besprechen, wie Sie Anfragen so formulieren, dass sensible Details geschützt bleiben.

Kann KI einen Projektplan erstellen?

KI liefert einen guten ersten Entwurf für Projektstrukturplan, Meilensteine und Abhängigkeiten, wenn Sie Ziele und Rahmenbedingungen klar beschreiben. Aufwandsschätzungen, Ressourcen und Prioritäten müssen jedoch mit dem Team abgestimmt werden. Im Kurs zeigen wir, wie Sie KI-Entwürfe systematisch prüfen und in Ihr Projekttool übertragen.

Funktioniert das auch in agilen Projekten?

Ja. Gerade in Scrum oder Kanban hilft KI beim Formulieren von User Stories und Akzeptanzkriterien, bei der Vorbereitung von Refinements und Retrospektiven sowie beim Zusammenfassen von Sprint-Ergebnissen für Stakeholder. Die Entscheidungen über Backlog und Umsetzung bleiben selbstverständlich beim Team und Product Owner.

Was kostet die Schulung „Perplexity für Projektmanager“?

Die Schulung kostet pauschal 949 € zzgl. gesetzl. MwSt. pro Teilnehmer:in – unabhängig davon, ob sie online oder vor Ort stattfindet. Enthalten sind 1 Trainingstag(e) mit Live-Trainer:in, Kursunterlagen, Übungsumgebung und Teilnahmebescheinigung.

Kann ich einen eigenen Wunschtermin angeben?

Ja. Unsere Terminvorschläge sind eine Orientierung. Im Anfrageformular können Sie jederzeit einen Wunschtermin oder Zeitraum im Freitext angeben – wir prüfen die Verfügbarkeit und bestätigen innerhalb eines Werktags.

Findet der Kurs online oder vor Ort statt?

Beides ist möglich: live online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart oder Kaiserslautern. Auf Wunsch führen wir das Training auch exklusiv für Ihr Team durch.

Weitere Kurse für Projektmanager

Weitere Kurse zu Perplexity

Alle 45 Kurse zu Perplexity

Perplexity · MünchenPerplexity · SalzburgPerplexity · BerlinPerplexity · AugsburgPerplexity · HannoverPerplexity · BremenPerplexity · StuttgartPerplexity · KaiserslauternPerplexity · Online