Schulung – Perplexity – Ingenieurwesen & Technik

Perplexity für Ingenieur:innen

KI-gestützte Recherche mit Perplexity: belegte Antworten, Quellenauswahl, Spaces, Deep Research und systematischer Faktencheck.

Dauer
6 Stunden, ein Termin
Format
Online oder vor Ort
Sprache
Deutsch oder Englisch
Teilnehmende
offene Termine oder exklusiv für Ihr Team
Abschluss
Teilnahmebescheinigung

Überblick

„Perplexity für Ingenieur:innen“ ist ein praxisorientiertes Training für Rollen wie Konstrukteur:innen und Entwicklungsingenieur:innen, Projektingenieur:innen im Anlagen- und Maschinenbau und Versuchs- und Testingenieur:innen. Sie lernen Perplexity nicht abstrakt, sondern an Aufgaben aus Ihrem Arbeitsalltag kennen – mit Beispielen, Übungen und Vorlagen aus dem Bereich Ingenieurwesen & Technik.

Perplexity verbindet Sprachmodelle mit einer Live-Websuche und liefert Antworten, die mit nummerierten Quellen belegt sind. Damit eignet sich das Werkzeug besonders für Aufgaben, bei denen Aktualität und Nachvollziehbarkeit zählen: Markt- und Wettbewerbsbeobachtung, Recherche zu Regulierung und Normen, Lieferanten- und Partnerprüfung oder die Vorbereitung von Entscheidungsvorlagen. In diesem Praxistag lernen Sie, Recherchefragen präzise zu formulieren, die Quellenauswahl gezielt zu steuern und Folgefragen so zu nutzen, dass aus einer ersten Antwort ein belastbares Rechercheergebnis wird.

Sie arbeiten mit Spaces, in denen Sie Recherchen zu einem Thema bündeln, eigene Dateien hinterlegen und Anweisungen für das Team festlegen. Mit Deep Research lassen Sie umfangreiche Berichte erstellen, die viele Quellen auswerten und strukturiert zusammenführen. Ein Schwerpunkt liegt auf der Qualität: Sie lernen, Quellen zu bewerten, Aussagen gegenzuprüfen und typische Fehlerbilder wie veraltete oder falsch zugeordnete Informationen zu erkennen. Außerdem klären wir Datenschutz- und Lizenzfragen für den Unternehmenseinsatz. Sie verlassen den Kurs mit einem wiederverwendbaren Rechercheprozess für Ihren Fachbereich.

Ingenieur:innen in Konstruktion, Entwicklung, Anlagenbau und technischer Planung verbringen einen großen Teil ihrer Zeit mit Recherche, Dokumentation, Abstimmung und Berechnungen. Generative KI kann diesen Anteil deutlich reduzieren: KI-Assistenten fassen Normen und Fachliteratur zusammen, strukturieren Lastenhefte und Pflichtenhefte, unterstützen bei Anforderungsanalysen, erzeugen Berechnungsskripte in Python oder Tabellenkalkulationen und erstellen technische Dokumentation und Berichte. Automatisierungen helfen beim Änderungsmanagement, beim Vergleich von Dokumentständen und bei der Auswertung von Versuchs- und Messdaten. Kreative Lösungsfindung, Plausibilitätsprüfung und Verantwortung für die technische Sicherheit bleiben bei den Fachleuten. Wer KI als Werkzeug für Routinearbeit und als Sparringspartner nutzt, gewinnt Zeit für das eigentliche Engineering: Konzepte entwickeln, Varianten bewerten und robuste Lösungen umsetzen.

Das Training findet live statt – wahlweise online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in unseren Trainingsräumen in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart und Kaiserslautern. Auf Wunsch kommen wir auch exklusiv für Ihr Team zusammen.

Für wen ist das Training?

  • Konstrukteur:innen und Entwicklungsingenieur:innen
  • Projektingenieur:innen im Anlagen- und Maschinenbau
  • Versuchs- und Testingenieur:innen
  • Technische Redakteur:innen
  • Ingenieur:innen in Planungs- und Ingenieurbüros

Typische Herausforderungen, die wir adressieren

  • Umfangreiche Normen, Richtlinien und Anforderungen effizient auswerten
  • Technische Dokumentation und Berichte neben der Entwicklungsarbeit erstellen
  • Versuchs- und Messdaten schnell auswerten und interpretieren
  • Änderungen über viele Dokumente und Beteiligte hinweg nachvollziehbar steuern

Das können Sie nach dem Training

  • Sie formulieren präzise Recherchefragen und steuern die Quellenauswahl gezielt.
  • Sie bewerten Quellen nach Herkunft, Aktualität und Verlässlichkeit und verfolgen Aussagen bis zum Original.
  • Sie organisieren Recherchen in Spaces und kombinieren Webquellen mit eigenen Dokumenten.
  • Sie erstellen mit Deep Research strukturierte Berichte und Entscheidungsgrundlagen.
  • Sie nutzen KI für Anforderungsanalyse, Normenrecherche und technische Dokumentation.
  • Sie lassen sich Berechnungs- und Auswerteskripte von KI erstellen und validieren diese systematisch.
  • Sie schützen Konstruktionswissen und beachten Produktsicherheits- und Haftungsanforderungen beim KI-Einsatz.

Inhalte & Ablauf

Modul 1 Grundlagen der KI-gestützten Recherche
  • Funktionsprinzip: Sprachmodell, Live-Websuche und Quellenangaben
  • Abgrenzung zu klassischer Suchmaschine und allgemeinem Chat-Assistenten
  • Recherchefragen präzise formulieren: Zeitraum, Region, Quellentyp
  • Folgefragen und Vertiefung statt einzelner Suchanfragen
Modul 2 Quellen steuern und bewerten
  • Quellenauswahl einschränken: Web, wissenschaftliche Literatur, eigene Dateien
  • Gezielte Suche nach Primärquellen, Behördenseiten und Fachpublikationen
  • Quellenqualität bewerten: Herkunft, Aktualität, Interessenlage
  • Zitate und Zahlen bis zur Originalquelle zurückverfolgen
Modul 3 Spaces und Teamarbeit
  • Spaces für Themen, Projekte oder Kundenanfragen einrichten
  • Eigene Dokumente hochladen und mit Webquellen kombinieren
  • Anweisungen für einheitliche Ausgabeformate hinterlegen
  • Rechercheergebnisse teilen und als Seiten oder Berichte aufbereiten
Modul 4 Deep Research und strukturierte Berichte
  • Umfangreiche Fragestellungen mit Deep Research bearbeiten
  • Marktüberblicke, Wettbewerbsvergleiche und Themendossiers erstellen
  • Ergebnisse in Tabellen, Gegenüberstellungen und Management-Zusammenfassungen überführen
  • Grenzen tiefer Recherchen erkennen und Ergebnisse nachschärfen
Modul 5 Faktencheck, Datenschutz und Arbeitsprozess
  • Systematischer Faktencheck: Gegenrecherche und Widerspruchsprüfung
  • Typische Fehlerbilder: veraltete, falsch zugeordnete oder erfundene Angaben
  • Datenschutz, Unternehmenslizenzen und Umgang mit vertraulichen Suchanfragen
  • Wiederverwendbarer Rechercheprozess und Dokumentation der Quellen
Modul 6 Praxislabor: Ingenieurwesen & Technik
  • Anforderungen strukturieren
  • Normen und Fachliteratur auswerten
  • Berechnungsskripte erstellen
  • Versuchsdaten auswerten
  • Technische Dokumentation
  • Änderungsmanagement unterstützen
Modul 7 Datenschutz, Qualität & Transfer in den Alltag
  • Konstruktionsdaten, Zeichnungen und Entwicklungsergebnisse sind Geschäftsgeheimnisse und unterliegen teils Exportkontrollvorschriften; sie gehören nur in freigegebene KI-Umgebungen. Für sicherheitsrelevante Auslegungen gelten Produktsicherheits- und Haftungsrecht unverändert, KI-Ergebnisse müssen daher nachvollziehbar verifiziert und dokumentiert werden.
  • Spielregeln für den sicheren KI-Einsatz im Team
  • Ergebnisse prüfen: Fakten, Quellen, Tests und Vier-Augen-Prinzip
  • Persönlicher Umsetzungsplan für die nächsten 30 Tage
  • Offene Fragen, Ausblick und Ressourcen zum Weiterlernen

Praxisszenarien aus Ihrem Bereich

Anforderungen strukturieren

Ein KI-Assistent analysiert Kundenanforderungen und Lastenhefte, erkennt Widersprüche, Lücken und unklare Formulierungen und überführt sie in eine strukturierte, prüfbare Anforderungsliste für das Pflichtenheft.

Normen und Fachliteratur auswerten

KI fasst relevante Abschnitte aus Normen, Richtlinien und Fachartikeln zusammen, erstellt Vergleichstabellen und Checklisten und verweist auf die Fundstellen, die Ingenieur:innen im Original prüfen.

Berechnungsskripte erstellen

Statt Formeln manuell zu programmieren, beschreiben Sie die Berechnung und erhalten ein kommentiertes Python-Skript oder eine Tabellenkalkulation, etwa für Auslegungen, Toleranzketten oder Einheitenumrechnungen, zum Testen und Validieren.

Versuchsdaten auswerten

Messdaten aus Prüfständen werden mit KI-generiertem Analysecode bereinigt, statistisch ausgewertet und visualisiert, Auffälligkeiten markiert und ein Entwurf für den Versuchsbericht erstellt.

Technische Dokumentation

Aus Konstruktionsdaten, Notizen und Vorgängerdokumenten entstehen Entwürfe für Betriebsanleitungen, Wartungshandbücher, Spezifikationen und Projektberichte in konsistenter Terminologie, die technische Redaktion und Fachabteilung gemeinsam prüfen und über das Dokumentenmanagement freigeben.

Änderungsmanagement unterstützen

KI vergleicht Dokumentstände, fasst technische Änderungen verständlich zusammen, identifiziert betroffene Dokumente und Schnittstellen und bereitet Änderungsanträge für das Change Board vor.

Voraussetzungen

Erfahrung mit Internetrecherche im beruflichen Kontext; KI-Vorkenntnisse sind nicht erforderlich. Sie verfügen über eine ingenieurwissenschaftliche oder technische Ausbildung und arbeiten in Entwicklung, Konstruktion, Planung oder Test.

Technische Voraussetzungen

Laptop mit aktuellem Browser und ein Perplexity-Konto; für Spaces mit Dateien und Deep Research in vollem Umfang empfehlen wir einen Pro- oder Enterprise-Zugang.

Datenschutz & Compliance

Konstruktionsdaten, Zeichnungen und Entwicklungsergebnisse sind Geschäftsgeheimnisse und unterliegen teils Exportkontrollvorschriften; sie gehören nur in freigegebene KI-Umgebungen. Für sicherheitsrelevante Auslegungen gelten Produktsicherheits- und Haftungsrecht unverändert, KI-Ergebnisse müssen daher nachvollziehbar verifiziert und dokumentiert werden.

Termine & Standorte

Pro Standort schlagen wir Ihnen einen Termin in rund vier Wochen vor. Ihr Wunschtermin ist jederzeit möglich.

  • München Di, 15. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Salzburg Do, 10. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Berlin Do, 10. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Augsburg Mi, 16. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Hannover Mo, 14. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Bremen Mi, 16. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Stuttgart Fr, 11. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Kaiserslautern Mo, 14. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Online Mo, 14. Dezember 2026 6 Std. Anfragen

Häufige Fragen

Worin unterscheidet sich Perplexity von ChatGPT oder einer Suchmaschine?

Eine Suchmaschine liefert Trefferlisten, ein allgemeiner Chat-Assistent formuliert Antworten oft aus seinem Trainingswissen. Perplexity durchsucht das Web zum Zeitpunkt der Anfrage, fasst die Ergebnisse zusammen und belegt jede Aussage mit Quellen. Das macht es besonders geeignet für aktuelle, überprüfbare Recherchen – die Quellen müssen Sie dennoch selbst bewerten.

Kann ich mich auf die Quellenangaben von Perplexity verlassen?

Die Quellenangaben erleichtern die Prüfung erheblich, ersetzen sie aber nicht. Gelegentlich wird eine Aussage einer Quelle zugeordnet, die sie so nicht enthält, oder eine veraltete Seite herangezogen. Im Kurs lernen Sie einen schlanken Faktencheck, mit dem Sie kritische Aussagen schnell gegen die Originalquelle prüfen.

Ist Perplexity für vertrauliche Recherchen im Unternehmen geeignet?

Für den Unternehmenseinsatz gibt es Enterprise-Pläne mit zusätzlichen Zusagen zu Datenverwendung und Verwaltung. Dennoch sollten Sie keine Geschäftsgeheimnisse oder personenbezogenen Daten in Suchanfragen schreiben, ohne dass dies durch Ihre interne Richtlinie abgedeckt ist. Wir besprechen, wie Sie Anfragen so formulieren, dass sensible Details geschützt bleiben.

Kann ich KI-Berechnungen für sicherheitsrelevante Auslegungen nutzen?

Nur als Unterstützung mit vollständiger Verifikation. Sprachmodelle können sich bei Formeln, Einheiten oder Normwerten irren. Lassen Sie Rechenwege als nachvollziehbaren Code oder Formeln ausgeben, prüfen Sie diese gegen Normen, Handrechnungen oder validierte Software und dokumentieren Sie die Prüfung. Die Verantwortung bleibt bei Ihnen.

Wie schützen wir Konstruktionsdaten?

Nutzen Sie ausschließlich freigegebene Unternehmensumgebungen, in denen Eingaben nicht für das Training verwendet werden. Beachten Sie zusätzlich Exportkontrollvorgaben, etwa bei Dual-Use-Technologien, und stimmen Sie mit IT und Exportkontrolle ab, welche Informationen in welche Tools dürfen. Wir besprechen im Kurs praxistaugliche Regeln.

Was kostet die Schulung „Perplexity für Ingenieur:innen“?

Die Schulung kostet pauschal 949 € zzgl. gesetzl. MwSt. pro Teilnehmer:in – unabhängig davon, ob sie online oder vor Ort stattfindet. Enthalten sind 6 Stunden Live-Training mit Trainer:in, Kursunterlagen, Übungsumgebung und Teilnahmebescheinigung.

Kann ich einen eigenen Wunschtermin angeben?

Ja. Für jeden Standort schlagen wir Ihnen einen Termin in rund vier Wochen vor. Im Anfrageformular können Sie aber jederzeit einen Wunschtermin oder Zeitraum im Freitext angeben – wir prüfen die Verfügbarkeit und melden uns innerhalb eines Werktags.

Findet der Kurs online oder vor Ort statt?

Beides ist möglich: live online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart und Kaiserslautern. Auf Wunsch führen wir das Training auch exklusiv für Ihr Team durch.

Kann der Kurs auf unser Team zugeschnitten werden?

Ja. Maßgeschneiderte Kurse kosten ca. 4.500 € mehr, je nach Thema und nach Absprache. Wir stimmen Inhalte, Beispiele und Übungen vorab mit Ihnen ab.

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