Schulung – n8n – Ingenieurwesen & Technik

n8n für Ingenieur:innen

Workflow-Automatisierung mit n8n und KI: Nodes, AI-Agent-Node, Integrationen und DSGVO-konformes Self-Hosting praxisnah lernen.

Dauer
6 Stunden, ein Termin
Format
Online oder vor Ort
Sprache
Deutsch oder Englisch
Teilnehmende
offene Termine oder exklusiv für Ihr Team
Abschluss
Teilnahmebescheinigung

Überblick

Das Training „n8n für Ingenieur:innen“ richtet sich an Rollen wie Konstrukteur:innen und Entwicklungsingenieur:innen, Projektingenieur:innen im Anlagen- und Maschinenbau und Versuchs- und Testingenieur:innen und zeigt Schritt für Schritt, wie n8n im Bereich Ingenieurwesen & Technik produktiv, sicher und nachvollziehbar eingesetzt wird – von den Grundlagen bis zu fortgeschrittenen Workflows.

n8n ist eine flexible Plattform zur Workflow-Automatisierung, die visuelle Abläufe mit Sprachmodellen und Hunderten von Integrationen verbindet. Anders als viele Cloud-Dienste lässt sich n8n auch selbst betreiben, sodass Daten im eigenen Rechenzentrum oder bei einem europäischen Hoster bleiben können. In diesem kompakten Training lernen Sie, wie Trigger, Nodes und Datenflüsse zusammenspielen, wie Sie Daten zwischen Anwendungen transformieren und wie Sie wiederkehrende Aufgaben aus Ihrem Arbeitsalltag zuverlässig automatisieren. Dabei arbeiten Sie durchgehend mit Beispielen aus Ihrem eigenen Fachbereich.

Im Mittelpunkt steht die Verbindung von Automatisierung und KI: Mit dem AI-Agent-Node, Chat-Modellen, Speicher und Werkzeugen bauen Sie Workflows, die E-Mails klassifizieren, Dokumente zusammenfassen, Daten anreichern oder Anfragen beantworten. Sie lernen, Fehler abzufangen, Workflows zu testen und sauber zu dokumentieren. Abschließend besprechen Sie Betriebsmodelle, Zugangsdaten-Verwaltung und Datenschutzfragen, damit Ihre Automatisierungen auch im Regelbetrieb stabil, sicher und DSGVO-konform laufen. Sie verlassen den Kurs mit mehreren funktionsfähigen Workflows, die Sie als Vorlage für eigene Vorhaben nutzen und schrittweise ausbauen können.

Ingenieur:innen in Konstruktion, Entwicklung, Anlagenbau und technischer Planung verbringen einen großen Teil ihrer Zeit mit Recherche, Dokumentation, Abstimmung und Berechnungen. Generative KI kann diesen Anteil deutlich reduzieren: KI-Assistenten fassen Normen und Fachliteratur zusammen, strukturieren Lastenhefte und Pflichtenhefte, unterstützen bei Anforderungsanalysen, erzeugen Berechnungsskripte in Python oder Tabellenkalkulationen und erstellen technische Dokumentation und Berichte. Automatisierungen helfen beim Änderungsmanagement, beim Vergleich von Dokumentständen und bei der Auswertung von Versuchs- und Messdaten. Kreative Lösungsfindung, Plausibilitätsprüfung und Verantwortung für die technische Sicherheit bleiben bei den Fachleuten. Wer KI als Werkzeug für Routinearbeit und als Sparringspartner nutzt, gewinnt Zeit für das eigentliche Engineering: Konzepte entwickeln, Varianten bewerten und robuste Lösungen umsetzen.

Das Training findet live statt – wahlweise online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in unseren Trainingsräumen in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart und Kaiserslautern. Auf Wunsch kommen wir auch exklusiv für Ihr Team zusammen.

Für wen ist das Training?

  • Konstrukteur:innen und Entwicklungsingenieur:innen
  • Projektingenieur:innen im Anlagen- und Maschinenbau
  • Versuchs- und Testingenieur:innen
  • Technische Redakteur:innen
  • Ingenieur:innen in Planungs- und Ingenieurbüros

Typische Herausforderungen, die wir adressieren

  • Umfangreiche Normen, Richtlinien und Anforderungen effizient auswerten
  • Technische Dokumentation und Berichte neben der Entwicklungsarbeit erstellen
  • Versuchs- und Messdaten schnell auswerten und interpretieren
  • Änderungen über viele Dokumente und Beteiligte hinweg nachvollziehbar steuern

Das können Sie nach dem Training

  • Sie bauen eigenständig n8n-Workflows mit Triggern, Logik-Nodes und Datentransformationen.
  • Sie verbinden n8n mit den Anwendungen Ihres Arbeitsalltags und nutzen bei Bedarf den HTTP-Request-Node.
  • Sie setzen den AI-Agent-Node und weitere KI-Bausteine für Klassifikation, Extraktion und Zusammenfassung ein.
  • Sie sichern Workflows mit Fehlerbehandlung, Validierung und menschlichen Freigabeschritten ab.
  • Sie nutzen KI für Anforderungsanalyse, Normenrecherche und technische Dokumentation.
  • Sie lassen sich Berechnungs- und Auswerteskripte von KI erstellen und validieren diese systematisch.
  • Sie schützen Konstruktionswissen und beachten Produktsicherheits- und Haftungsanforderungen beim KI-Einsatz.

Inhalte & Ablauf

Modul 1 Grundlagen: Workflows, Trigger und Nodes
  • Oberfläche, Canvas und Ausführungsansicht von n8n kennenlernen
  • Trigger-Typen: Zeitplan, Webhook, E-Mail-Eingang und App-Ereignisse
  • Datenstruktur aus Items und JSON verstehen und mit Ausdrücken arbeiten
  • Kernnodes wie Edit Fields, IF, Switch, Merge und Loop Over Items einsetzen
Modul 2 Integrationen und Datenverarbeitung
  • Gängige Anwendungen anbinden: E-Mail, Tabellen, CRM, Kollaborations- und Cloud-Speicher-Tools
  • HTTP-Request-Node für Schnittstellen ohne fertige Integration nutzen
  • Credentials sicher anlegen, verwalten und im Team teilen
  • Daten filtern, zusammenführen, umformen und in Zielsysteme schreiben
Modul 3 KI in n8n: AI-Agent-Node und LLM-Bausteine
  • Chat-Modelle verschiedener Anbieter sowie lokal betriebene Modelle anbinden
  • AI-Agent-Node mit Systemanweisung, Memory und Werkzeugen konfigurieren
  • Klassifikation, Extraktion strukturierter Daten und Zusammenfassungen automatisieren
  • Eigene Dokumente über Vektorspeicher für Retrieval Augmented Generation nutzen
Modul 4 Fehlerbehandlung, Tests und Wartbarkeit
  • Error-Workflows, Wiederholversuche und Benachrichtigungen bei Fehlschlägen einrichten
  • KI-Ausgaben validieren und Fallbacks bei unbrauchbaren Antworten definieren
  • Mit gepinnten Testdaten arbeiten und Ausführungen nachvollziehen
  • Workflows modularisieren, benennen und für Kolleginnen und Kollegen dokumentieren
Modul 5 Self-Hosting, Datenschutz und Betrieb
  • Cloud-Variante und Self-Hosting im Vergleich: Aufwand, Kontrolle und Lizenzmodell
  • Datenflüsse zu KI-Anbietern bewerten und mit DSGVO-Anforderungen abgleichen
  • Zugriffsrechte, Protokollierung und Aufbewahrung von Ausführungsdaten steuern
  • Human-in-the-loop-Schritte für Freigaben in automatisierte Abläufe einbauen
Modul 6 Praxislabor: Ingenieurwesen & Technik
  • Anforderungen strukturieren
  • Normen und Fachliteratur auswerten
  • Berechnungsskripte erstellen
  • Versuchsdaten auswerten
  • Technische Dokumentation
  • Änderungsmanagement unterstützen
Modul 7 Datenschutz, Qualität & Transfer in den Alltag
  • Konstruktionsdaten, Zeichnungen und Entwicklungsergebnisse sind Geschäftsgeheimnisse und unterliegen teils Exportkontrollvorschriften; sie gehören nur in freigegebene KI-Umgebungen. Für sicherheitsrelevante Auslegungen gelten Produktsicherheits- und Haftungsrecht unverändert, KI-Ergebnisse müssen daher nachvollziehbar verifiziert und dokumentiert werden.
  • Spielregeln für den sicheren KI-Einsatz im Team
  • Ergebnisse prüfen: Fakten, Quellen, Tests und Vier-Augen-Prinzip
  • Persönlicher Umsetzungsplan für die nächsten 30 Tage
  • Offene Fragen, Ausblick und Ressourcen zum Weiterlernen

Praxisszenarien aus Ihrem Bereich

Anforderungen strukturieren

Ein KI-Assistent analysiert Kundenanforderungen und Lastenhefte, erkennt Widersprüche, Lücken und unklare Formulierungen und überführt sie in eine strukturierte, prüfbare Anforderungsliste für das Pflichtenheft.

Normen und Fachliteratur auswerten

KI fasst relevante Abschnitte aus Normen, Richtlinien und Fachartikeln zusammen, erstellt Vergleichstabellen und Checklisten und verweist auf die Fundstellen, die Ingenieur:innen im Original prüfen.

Berechnungsskripte erstellen

Statt Formeln manuell zu programmieren, beschreiben Sie die Berechnung und erhalten ein kommentiertes Python-Skript oder eine Tabellenkalkulation, etwa für Auslegungen, Toleranzketten oder Einheitenumrechnungen, zum Testen und Validieren.

Versuchsdaten auswerten

Messdaten aus Prüfständen werden mit KI-generiertem Analysecode bereinigt, statistisch ausgewertet und visualisiert, Auffälligkeiten markiert und ein Entwurf für den Versuchsbericht erstellt.

Technische Dokumentation

Aus Konstruktionsdaten, Notizen und Vorgängerdokumenten entstehen Entwürfe für Betriebsanleitungen, Wartungshandbücher, Spezifikationen und Projektberichte in konsistenter Terminologie, die technische Redaktion und Fachabteilung gemeinsam prüfen und über das Dokumentenmanagement freigeben.

Änderungsmanagement unterstützen

KI vergleicht Dokumentstände, fasst technische Änderungen verständlich zusammen, identifiziert betroffene Dokumente und Schnittstellen und bereitet Änderungsanträge für das Change Board vor.

Voraussetzungen

Sie sollten sicher mit gängigen Büroanwendungen umgehen und Grundkenntnisse im Umgang mit KI-Assistenten haben. Programmierkenntnisse sind nicht nötig, ein Grundverständnis für strukturierte Daten ist hilfreich. Sie verfügen über eine ingenieurwissenschaftliche oder technische Ausbildung und arbeiten in Entwicklung, Konstruktion, Planung oder Test.

Technische Voraussetzungen

Sie benötigen einen Laptop mit aktuellem Browser. Für die Übungen stellen wir eine n8n-Umgebung bereit oder Sie nutzen einen eigenen Zugang; API-Schlüssel für ein Sprachmodell werden im Kurs gemeinsam eingerichtet.

Datenschutz & Compliance

Konstruktionsdaten, Zeichnungen und Entwicklungsergebnisse sind Geschäftsgeheimnisse und unterliegen teils Exportkontrollvorschriften; sie gehören nur in freigegebene KI-Umgebungen. Für sicherheitsrelevante Auslegungen gelten Produktsicherheits- und Haftungsrecht unverändert, KI-Ergebnisse müssen daher nachvollziehbar verifiziert und dokumentiert werden.

Termine & Standorte

Pro Standort schlagen wir Ihnen einen Termin in rund vier Wochen vor. Ihr Wunschtermin ist jederzeit möglich.

  • München Mo, 14. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Salzburg Mi, 16. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Berlin Di, 15. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Augsburg Fr, 11. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Hannover Mi, 16. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Bremen Do, 10. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Stuttgart Fr, 11. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Kaiserslautern Mi, 16. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Online Do, 10. Dezember 2026 6 Std. Anfragen

Häufige Fragen

Muss ich programmieren können, um mit n8n zu arbeiten?

Nein. Die meisten Workflows entstehen visuell durch das Verbinden von Nodes. Im Kurs lernen Sie zusätzlich einfache Ausdrücke, um Daten gezielt anzusprechen und umzuformen. Für Sonderfälle gibt es einen Code-Node, der aber nicht zwingend nötig ist. Ein logisches Verständnis von Abläufen und Datenfeldern reicht für den Einstieg völlig aus.

Warum ist n8n für Datenschutz in Europa interessant?

n8n lässt sich selbst betreiben, etwa auf eigenen Servern oder bei einem europäischen Hoster. So behalten Sie die Kontrolle darüber, wo Workflow- und Ausführungsdaten gespeichert werden. Entscheidend bleibt, welche Daten Sie an externe KI-Dienste senden. Im Kurs lernen Sie, diese Datenflüsse zu bewerten und bei Bedarf lokal betriebene Modelle einzubinden.

Worin unterscheidet sich n8n von Make oder Power Automate?

Alle drei automatisieren Abläufe zwischen Anwendungen. n8n zeichnet sich durch die Möglichkeit zum Self-Hosting, ein faires Lizenzmodell und besonders flexible KI-Bausteine wie den AI-Agent-Node aus. Make punktet mit einer sehr zugänglichen Cloud-Oberfläche, Power Automate mit tiefer Microsoft-Integration. Im Kurs ordnen wir diese Unterschiede für typische Einsatzszenarien ein.

Kann ich KI-Berechnungen für sicherheitsrelevante Auslegungen nutzen?

Nur als Unterstützung mit vollständiger Verifikation. Sprachmodelle können sich bei Formeln, Einheiten oder Normwerten irren. Lassen Sie Rechenwege als nachvollziehbaren Code oder Formeln ausgeben, prüfen Sie diese gegen Normen, Handrechnungen oder validierte Software und dokumentieren Sie die Prüfung. Die Verantwortung bleibt bei Ihnen.

Wie schützen wir Konstruktionsdaten?

Nutzen Sie ausschließlich freigegebene Unternehmensumgebungen, in denen Eingaben nicht für das Training verwendet werden. Beachten Sie zusätzlich Exportkontrollvorgaben, etwa bei Dual-Use-Technologien, und stimmen Sie mit IT und Exportkontrolle ab, welche Informationen in welche Tools dürfen. Wir besprechen im Kurs praxistaugliche Regeln.

Was kostet die Schulung „n8n für Ingenieur:innen“?

Die Schulung kostet pauschal 949 € zzgl. gesetzl. MwSt. pro Teilnehmer:in – unabhängig davon, ob sie online oder vor Ort stattfindet. Enthalten sind 6 Stunden Live-Training mit Trainer:in, Kursunterlagen, Übungsumgebung und Teilnahmebescheinigung.

Kann ich einen eigenen Wunschtermin angeben?

Ja. Für jeden Standort schlagen wir Ihnen einen Termin in rund vier Wochen vor. Im Anfrageformular können Sie aber jederzeit einen Wunschtermin oder Zeitraum im Freitext angeben – wir prüfen die Verfügbarkeit und melden uns innerhalb eines Werktags.

Findet der Kurs online oder vor Ort statt?

Beides ist möglich: live online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart und Kaiserslautern. Auf Wunsch führen wir das Training auch exklusiv für Ihr Team durch.

Kann der Kurs auf unser Team zugeschnitten werden?

Ja. Maßgeschneiderte Kurse kosten ca. 4.500 € mehr, je nach Thema und nach Absprache. Wir stimmen Inhalte, Beispiele und Übungen vorab mit Ihnen ab.

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