Schulung – Claude – Ingenieurwesen & Technik

Claude für Ingenieur:innen

Claude als KI-Assistent für Wissensarbeit: Projekte, Artifacts, lange Dokumente, Analysen und präzises Schreiben im Team-Einsatz.

Dauer
6 Stunden, ein Termin
Format
Online oder vor Ort
Sprache
Deutsch oder Englisch
Teilnehmende
offene Termine oder exklusiv für Ihr Team
Abschluss
Teilnahmebescheinigung

Überblick

Das Training „Claude für Ingenieur:innen“ richtet sich an Rollen wie Konstrukteur:innen und Entwicklungsingenieur:innen, Projektingenieur:innen im Anlagen- und Maschinenbau und Versuchs- und Testingenieur:innen und zeigt Schritt für Schritt, wie Claude im Bereich Ingenieurwesen & Technik produktiv, sicher und nachvollziehbar eingesetzt wird – von den Grundlagen bis zu fortgeschrittenen Workflows.

Claude von Anthropic hat sich als KI-Assistent für anspruchsvolle Wissensarbeit etabliert: Er verarbeitet sehr lange Dokumente, argumentiert nachvollziehbar und schreibt in einem sachlichen, gut steuerbaren Stil. In diesem Praxistag lernen Sie, diese Stärken systematisch zu nutzen. Sie analysieren umfangreiche Berichte, Verträge oder Richtlinien, vergleichen mehrere Quellen miteinander und lassen sich Kernaussagen mit Belegstellen herausarbeiten. Mit Projekten hinterlegen Sie Hintergrundwissen und Arbeitsanweisungen dauerhaft, sodass Claude Ihre Begriffe, Vorlagen und Qualitätsmaßstäbe kennt und Sie nicht bei jeder Anfrage von vorn beginnen.

Darüber hinaus zeigen wir, wie Sie mit Artifacts eigenständige Arbeitsergebnisse erzeugen – etwa strukturierte Dokumente, Tabellen, Diagramme oder kleine interaktive Werkzeuge – und diese im Team teilen. Sie werten Dateien mit der integrierten Analysefunktion aus, nutzen Recherche und Konnektoren zu Unternehmensdaten und setzen Claude als kritischen Gegenleser für eigene Texte ein. Ein eigener Block behandelt Team- und Enterprise-Pläne, Rechteverwaltung und Datenschutz. Am Ende verfügen Sie über erprobte Projekt-Setups und Prompt-Muster, die Sie direkt in Ihrem Fachbereich einsetzen.

Ingenieur:innen in Konstruktion, Entwicklung, Anlagenbau und technischer Planung verbringen einen großen Teil ihrer Zeit mit Recherche, Dokumentation, Abstimmung und Berechnungen. Generative KI kann diesen Anteil deutlich reduzieren: KI-Assistenten fassen Normen und Fachliteratur zusammen, strukturieren Lastenhefte und Pflichtenhefte, unterstützen bei Anforderungsanalysen, erzeugen Berechnungsskripte in Python oder Tabellenkalkulationen und erstellen technische Dokumentation und Berichte. Automatisierungen helfen beim Änderungsmanagement, beim Vergleich von Dokumentständen und bei der Auswertung von Versuchs- und Messdaten. Kreative Lösungsfindung, Plausibilitätsprüfung und Verantwortung für die technische Sicherheit bleiben bei den Fachleuten. Wer KI als Werkzeug für Routinearbeit und als Sparringspartner nutzt, gewinnt Zeit für das eigentliche Engineering: Konzepte entwickeln, Varianten bewerten und robuste Lösungen umsetzen.

Das Training findet live statt – wahlweise online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in unseren Trainingsräumen in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart und Kaiserslautern. Auf Wunsch kommen wir auch exklusiv für Ihr Team zusammen.

Für wen ist das Training?

  • Konstrukteur:innen und Entwicklungsingenieur:innen
  • Projektingenieur:innen im Anlagen- und Maschinenbau
  • Versuchs- und Testingenieur:innen
  • Technische Redakteur:innen
  • Ingenieur:innen in Planungs- und Ingenieurbüros

Typische Herausforderungen, die wir adressieren

  • Umfangreiche Normen, Richtlinien und Anforderungen effizient auswerten
  • Technische Dokumentation und Berichte neben der Entwicklungsarbeit erstellen
  • Versuchs- und Messdaten schnell auswerten und interpretieren
  • Änderungen über viele Dokumente und Beteiligte hinweg nachvollziehbar steuern

Das können Sie nach dem Training

  • Sie formulieren präzise, strukturierte Anweisungen, mit denen Claude komplexe Aufgaben zuverlässig löst.
  • Sie analysieren lange und mehrere Dokumente und erhalten belegte, überprüfbare Zusammenfassungen.
  • Sie richten Projekte mit Wissensbasis und Stilvorgaben ein und teilen sie im Team.
  • Sie erzeugen mit Artifacts und der Analysefunktion verwertbare Dokumente, Tabellen und Auswertungen.
  • Sie nutzen KI für Anforderungsanalyse, Normenrecherche und technische Dokumentation.
  • Sie lassen sich Berechnungs- und Auswerteskripte von KI erstellen und validieren diese systematisch.
  • Sie schützen Konstruktionswissen und beachten Produktsicherheits- und Haftungsanforderungen beim KI-Einsatz.

Inhalte & Ablauf

Modul 1 Claude verstehen und gezielt anleiten
  • Modellfamilie, Stärken und Grenzen im Vergleich zu anderen Assistenten
  • Klare Anweisungen mit Kontext, Beispielen und gewünschtem Ausgabeformat
  • Strukturierte Eingaben mit Abschnitten und Markierungen für komplexe Aufgaben
  • Erweitertes Nachdenken und schrittweises Vorgehen bei anspruchsvollen Fragen
Modul 2 Lange Dokumente analysieren
  • Umfangreiche PDFs, Berichte und Vertragswerke hochladen und befragen
  • Mehrere Dokumente vergleichen und Widersprüche aufdecken
  • Zusammenfassungen mit Quellenverweisen auf konkrete Textstellen
  • Checklisten und Prüfraster aus Richtlinien und Vorgaben ableiten
Modul 3 Projekte und Wissensbasis
  • Projekte mit Wissensdokumenten und dauerhaften Anweisungen anlegen
  • Stil- und Terminologievorgaben für konsistente Ergebnisse hinterlegen
  • Projekte im Team teilen und gemeinsam weiterentwickeln
  • Konnektoren zu Laufwerken und Unternehmensanwendungen sinnvoll nutzen
Modul 4 Artifacts, Analyse und Schreiben
  • Artifacts für Dokumente, Tabellen, Diagramme und interaktive Werkzeuge erstellen
  • Dateien und Tabellen mit der integrierten Analysefunktion auswerten
  • Texte entwerfen, kürzen, umformulieren und an Zielgruppen anpassen
  • Claude als kritischen Gegenleser für Argumentation und Lücken einsetzen
Modul 5 Team-Einsatz, Datenschutz und Qualität
  • Team- und Enterprise-Pläne: Verwaltung, Rollen und Freigaben
  • Umgang mit vertraulichen und personenbezogenen Daten nach DSGVO
  • Ergebnisse prüfen: Fakten, Zahlen und Zitate verifizieren
  • Interne Leitlinien und wiederverwendbare Prompt-Muster festlegen
Modul 6 Praxislabor: Ingenieurwesen & Technik
  • Anforderungen strukturieren
  • Normen und Fachliteratur auswerten
  • Berechnungsskripte erstellen
  • Versuchsdaten auswerten
  • Technische Dokumentation
  • Änderungsmanagement unterstützen
Modul 7 Datenschutz, Qualität & Transfer in den Alltag
  • Konstruktionsdaten, Zeichnungen und Entwicklungsergebnisse sind Geschäftsgeheimnisse und unterliegen teils Exportkontrollvorschriften; sie gehören nur in freigegebene KI-Umgebungen. Für sicherheitsrelevante Auslegungen gelten Produktsicherheits- und Haftungsrecht unverändert, KI-Ergebnisse müssen daher nachvollziehbar verifiziert und dokumentiert werden.
  • Spielregeln für den sicheren KI-Einsatz im Team
  • Ergebnisse prüfen: Fakten, Quellen, Tests und Vier-Augen-Prinzip
  • Persönlicher Umsetzungsplan für die nächsten 30 Tage
  • Offene Fragen, Ausblick und Ressourcen zum Weiterlernen

Praxisszenarien aus Ihrem Bereich

Anforderungen strukturieren

Ein KI-Assistent analysiert Kundenanforderungen und Lastenhefte, erkennt Widersprüche, Lücken und unklare Formulierungen und überführt sie in eine strukturierte, prüfbare Anforderungsliste für das Pflichtenheft.

Normen und Fachliteratur auswerten

KI fasst relevante Abschnitte aus Normen, Richtlinien und Fachartikeln zusammen, erstellt Vergleichstabellen und Checklisten und verweist auf die Fundstellen, die Ingenieur:innen im Original prüfen.

Berechnungsskripte erstellen

Statt Formeln manuell zu programmieren, beschreiben Sie die Berechnung und erhalten ein kommentiertes Python-Skript oder eine Tabellenkalkulation, etwa für Auslegungen, Toleranzketten oder Einheitenumrechnungen, zum Testen und Validieren.

Versuchsdaten auswerten

Messdaten aus Prüfständen werden mit KI-generiertem Analysecode bereinigt, statistisch ausgewertet und visualisiert, Auffälligkeiten markiert und ein Entwurf für den Versuchsbericht erstellt.

Technische Dokumentation

Aus Konstruktionsdaten, Notizen und Vorgängerdokumenten entstehen Entwürfe für Betriebsanleitungen, Wartungshandbücher, Spezifikationen und Projektberichte in konsistenter Terminologie, die technische Redaktion und Fachabteilung gemeinsam prüfen und über das Dokumentenmanagement freigeben.

Änderungsmanagement unterstützen

KI vergleicht Dokumentstände, fasst technische Änderungen verständlich zusammen, identifiziert betroffene Dokumente und Schnittstellen und bereitet Änderungsanträge für das Change Board vor.

Voraussetzungen

Sicherer Umgang mit Office-Anwendungen und Browser; KI-Vorkenntnisse sind hilfreich, aber nicht erforderlich. Eigene, nicht vertrauliche Dokumente als Übungsmaterial sind willkommen. Sie verfügen über eine ingenieurwissenschaftliche oder technische Ausbildung und arbeiten in Entwicklung, Konstruktion, Planung oder Test.

Technische Voraussetzungen

Laptop mit aktuellem Browser oder der Claude-Desktop-App und ein Claude-Konto; für Projekte und umfangreiche Dateien empfehlen wir einen Pro-, Team- oder Enterprise-Zugang.

Datenschutz & Compliance

Konstruktionsdaten, Zeichnungen und Entwicklungsergebnisse sind Geschäftsgeheimnisse und unterliegen teils Exportkontrollvorschriften; sie gehören nur in freigegebene KI-Umgebungen. Für sicherheitsrelevante Auslegungen gelten Produktsicherheits- und Haftungsrecht unverändert, KI-Ergebnisse müssen daher nachvollziehbar verifiziert und dokumentiert werden.

Termine & Standorte

Pro Standort schlagen wir Ihnen einen Termin in rund vier Wochen vor. Ihr Wunschtermin ist jederzeit möglich.

  • München Do, 10. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Salzburg Mo, 14. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Berlin Fr, 11. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Augsburg Do, 10. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Hannover Mi, 16. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Bremen Fr, 11. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Stuttgart Mi, 16. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Kaiserslautern Mo, 14. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Online Do, 10. Dezember 2026 6 Std. Anfragen

Häufige Fragen

Worin unterscheidet sich Claude von ChatGPT im Arbeitsalltag?

Beide sind leistungsfähige Allzweck-Assistenten. Claude überzeugt besonders bei sehr langen Dokumenten, sorgfältiger Argumentation und gut steuerbarem Schreibstil. Projekte und Artifacts unterstützen strukturiertes Arbeiten. Welches Werkzeug besser passt, hängt von Aufgaben, Integrationen und Unternehmensvorgaben ab – im Kurs erhalten Sie Kriterien für eine fundierte Einschätzung.

Was sind Artifacts und wofür brauche ich sie?

Artifacts sind eigenständige Arbeitsergebnisse, die Claude in einem separaten Bereich neben dem Chat erzeugt – etwa ein Dokument, eine Tabelle, ein Diagramm oder ein kleines interaktives Werkzeug. Sie lassen sich gezielt überarbeiten, herunterladen und teilen. So entstehen aus einem Gespräch direkt nutzbare Ergebnisse statt verstreuter Textbausteine.

Werden meine Daten bei Claude zum Training verwendet?

Für Team- und Enterprise-Pläne gilt grundsätzlich, dass Unternehmensinhalte nicht zum Modelltraining genutzt werden. Bei Einzelkonten hängt dies von den Einstellungen ab, die Sie selbst prüfen sollten. Unabhängig davon gelten DSGVO und interne Geheimhaltungsregeln. Im Kurs gehen wir die relevanten Einstellungen und Prüffragen gemeinsam durch.

Kann ich KI-Berechnungen für sicherheitsrelevante Auslegungen nutzen?

Nur als Unterstützung mit vollständiger Verifikation. Sprachmodelle können sich bei Formeln, Einheiten oder Normwerten irren. Lassen Sie Rechenwege als nachvollziehbaren Code oder Formeln ausgeben, prüfen Sie diese gegen Normen, Handrechnungen oder validierte Software und dokumentieren Sie die Prüfung. Die Verantwortung bleibt bei Ihnen.

Wie schützen wir Konstruktionsdaten?

Nutzen Sie ausschließlich freigegebene Unternehmensumgebungen, in denen Eingaben nicht für das Training verwendet werden. Beachten Sie zusätzlich Exportkontrollvorgaben, etwa bei Dual-Use-Technologien, und stimmen Sie mit IT und Exportkontrolle ab, welche Informationen in welche Tools dürfen. Wir besprechen im Kurs praxistaugliche Regeln.

Was kostet die Schulung „Claude für Ingenieur:innen“?

Die Schulung kostet pauschal 949 € zzgl. gesetzl. MwSt. pro Teilnehmer:in – unabhängig davon, ob sie online oder vor Ort stattfindet. Enthalten sind 6 Stunden Live-Training mit Trainer:in, Kursunterlagen, Übungsumgebung und Teilnahmebescheinigung.

Kann ich einen eigenen Wunschtermin angeben?

Ja. Für jeden Standort schlagen wir Ihnen einen Termin in rund vier Wochen vor. Im Anfrageformular können Sie aber jederzeit einen Wunschtermin oder Zeitraum im Freitext angeben – wir prüfen die Verfügbarkeit und melden uns innerhalb eines Werktags.

Findet der Kurs online oder vor Ort statt?

Beides ist möglich: live online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart und Kaiserslautern. Auf Wunsch führen wir das Training auch exklusiv für Ihr Team durch.

Kann der Kurs auf unser Team zugeschnitten werden?

Ja. Maßgeschneiderte Kurse kosten ca. 4.500 € mehr, je nach Thema und nach Absprache. Wir stimmen Inhalte, Beispiele und Übungen vorab mit Ihnen ab.

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