Schulung – KI-Agenten – Ingenieurwesen & Technik

KI-Agenten für Ingenieur:innen

Agentic AI für Fachbereiche: KI-Agenten verstehen, Workflows sicher automatisieren und mit Human-in-the-loop und Governance steuern.

Dauer
6 Stunden, ein Termin
Format
Online oder vor Ort
Sprache
Deutsch oder Englisch
Teilnehmende
offene Termine oder exklusiv für Ihr Team
Abschluss
Teilnahmebescheinigung

Überblick

Das Training „KI-Agenten für Ingenieur:innen“ richtet sich an Rollen wie Konstrukteur:innen und Entwicklungsingenieur:innen, Projektingenieur:innen im Anlagen- und Maschinenbau und Versuchs- und Testingenieur:innen und zeigt Schritt für Schritt, wie KI-Agenten im Bereich Ingenieurwesen & Technik produktiv, sicher und nachvollziehbar eingesetzt wird – von den Grundlagen bis zu fortgeschrittenen Workflows.

KI-Agenten gehen einen Schritt weiter als klassische Chat-Assistenten: Sie planen Teilschritte, nutzen Werkzeuge wie Suche, Dateien oder Fachanwendungen und erledigen mehrstufige Aufgaben weitgehend selbstständig. In diesem kompakten Training verstehen Sie, wie Agenten aufgebaut sind, worin sie sich von Chatbots und klassischer Automatisierung unterscheiden und für welche Aufgaben sich der Einsatz wirklich lohnt. Als Anschauungsbeispiele dienen gängige Plattformen wie Microsoft Copilot Studio, Custom GPTs und Claude mit Projekten und Tool-Anbindungen. So entsteht ein realistisches Bild davon, was heute bereits zuverlässig funktioniert.

Im Praxisteil entwerfen Sie Agenten-Workflows für Aufgaben aus Ihrem eigenen Fachbereich: von der Anfrage-Triage über Recherche und Entwurf bis zur Übergabe an Fachsysteme. Dabei legen Sie fest, an welchen Stellen ein Mensch prüft und freigibt, welche Berechtigungen ein Agent erhält und wie Fehler auffallen. Ein eigener Block widmet sich Governance, Datenschutz und Verantwortlichkeiten, damit Ihre Agenten nicht nur funktionieren, sondern auch kontrollierbar, nachvollziehbar und im Unternehmen vertretbar bleiben. Ihr Prototyp dient als Grundlage für weitere Pilotprojekte.

Ingenieur:innen in Konstruktion, Entwicklung, Anlagenbau und technischer Planung verbringen einen großen Teil ihrer Zeit mit Recherche, Dokumentation, Abstimmung und Berechnungen. Generative KI kann diesen Anteil deutlich reduzieren: KI-Assistenten fassen Normen und Fachliteratur zusammen, strukturieren Lastenhefte und Pflichtenhefte, unterstützen bei Anforderungsanalysen, erzeugen Berechnungsskripte in Python oder Tabellenkalkulationen und erstellen technische Dokumentation und Berichte. Automatisierungen helfen beim Änderungsmanagement, beim Vergleich von Dokumentständen und bei der Auswertung von Versuchs- und Messdaten. Kreative Lösungsfindung, Plausibilitätsprüfung und Verantwortung für die technische Sicherheit bleiben bei den Fachleuten. Wer KI als Werkzeug für Routinearbeit und als Sparringspartner nutzt, gewinnt Zeit für das eigentliche Engineering: Konzepte entwickeln, Varianten bewerten und robuste Lösungen umsetzen.

Das Training findet live statt – wahlweise online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in unseren Trainingsräumen in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart und Kaiserslautern. Auf Wunsch kommen wir auch exklusiv für Ihr Team zusammen.

Für wen ist das Training?

  • Konstrukteur:innen und Entwicklungsingenieur:innen
  • Projektingenieur:innen im Anlagen- und Maschinenbau
  • Versuchs- und Testingenieur:innen
  • Technische Redakteur:innen
  • Ingenieur:innen in Planungs- und Ingenieurbüros

Typische Herausforderungen, die wir adressieren

  • Umfangreiche Normen, Richtlinien und Anforderungen effizient auswerten
  • Technische Dokumentation und Berichte neben der Entwicklungsarbeit erstellen
  • Versuchs- und Messdaten schnell auswerten und interpretieren
  • Änderungen über viele Dokumente und Beteiligte hinweg nachvollziehbar steuern

Das können Sie nach dem Training

  • Sie erklären den Aufbau von KI-Agenten und grenzen sie klar von Chatbots und klassischer Automatisierung ab.
  • Sie wählen anhand nachvollziehbarer Kriterien eine passende Agenten-Plattform für Ihre Anforderungen aus.
  • Sie entwerfen einen Agenten-Workflow für einen realen Prozess Ihres Fachbereichs und setzen einen Prototyp um.
  • Sie definieren Human-in-the-loop-Kontrollpunkte, Testfälle und Eskalationsregeln.
  • Sie nutzen KI für Anforderungsanalyse, Normenrecherche und technische Dokumentation.
  • Sie lassen sich Berechnungs- und Auswerteskripte von KI erstellen und validieren diese systematisch.
  • Sie schützen Konstruktionswissen und beachten Produktsicherheits- und Haftungsanforderungen beim KI-Einsatz.

Inhalte & Ablauf

Modul 1 Was KI-Agenten ausmacht
  • Bausteine eines Agenten: Sprachmodell, Anweisungen, Wissen, Werkzeuge und Gedächtnis
  • Abgrenzung zu Chatbots, Makros und klassischer Workflow-Automatisierung
  • Autonomiestufen: vom Assistenten mit Vorschlägen bis zum eigenständig handelnden Agenten
  • Geeignete und ungeeignete Aufgaben für Agenten realistisch bewerten
Modul 2 Plattformen im Überblick: Copilot Studio, GPTs und Claude
  • Microsoft Copilot Studio: Agenten mit Unternehmensdaten und Microsoft-365-Anbindung
  • Custom GPTs: Anweisungen, Wissensdateien und Aktionen konfigurieren
  • Claude mit Projekten, Wissensbasis und Tool-Anbindung über das Model Context Protocol
  • Auswahlkriterien: Datenzugriff, Integrationen, Administration und Lizenzmodell
Modul 3 Agenten-Workflows entwerfen und bauen
  • Aufgaben in Teilschritte zerlegen und Übergabepunkte zwischen Agent und Mensch definieren
  • Systemanweisungen, Beispiele und Wissensquellen für konsistente Ergebnisse gestalten
  • Werkzeuge anbinden: Suche, Dokumente, E-Mail, Tabellen und Fachanwendungen
  • Prototyp eines Agenten für einen konkreten Prozess aus dem eigenen Bereich erstellen
Modul 4 Human-in-the-loop, Qualität und Fehlerbehandlung
  • Freigabeschritte, Eskalationsregeln und Schwellenwerte für menschliche Prüfung festlegen
  • Testfälle, Bewertungskriterien und Stichproben zur Qualitätssicherung
  • Typische Fehlerbilder: falsche Werkzeugwahl, Endlosschleifen und erfundene Fakten
  • Rückmeldungen der Nutzer systematisch zur Verbesserung des Agenten nutzen
Modul 5 Governance, Sicherheit und Einführung
  • Rollen und Verantwortlichkeiten: Fachbereich, IT, Datenschutz und Betriebsrat
  • Minimale Berechtigungen, Protokollierung und Schutz vor Prompt Injection
  • Einordnung nach EU AI Act und DSGVO: Transparenz, Dokumentation und Datenflüsse
  • Vom Pilotagenten zum Regelbetrieb: Betrieb, Pflege und Erfolgsmessung
Modul 6 Praxislabor: Ingenieurwesen & Technik
  • Anforderungen strukturieren
  • Normen und Fachliteratur auswerten
  • Berechnungsskripte erstellen
  • Versuchsdaten auswerten
  • Technische Dokumentation
  • Änderungsmanagement unterstützen
Modul 7 Datenschutz, Qualität & Transfer in den Alltag
  • Konstruktionsdaten, Zeichnungen und Entwicklungsergebnisse sind Geschäftsgeheimnisse und unterliegen teils Exportkontrollvorschriften; sie gehören nur in freigegebene KI-Umgebungen. Für sicherheitsrelevante Auslegungen gelten Produktsicherheits- und Haftungsrecht unverändert, KI-Ergebnisse müssen daher nachvollziehbar verifiziert und dokumentiert werden.
  • Spielregeln für den sicheren KI-Einsatz im Team
  • Ergebnisse prüfen: Fakten, Quellen, Tests und Vier-Augen-Prinzip
  • Persönlicher Umsetzungsplan für die nächsten 30 Tage
  • Offene Fragen, Ausblick und Ressourcen zum Weiterlernen

Praxisszenarien aus Ihrem Bereich

Anforderungen strukturieren

Ein KI-Assistent analysiert Kundenanforderungen und Lastenhefte, erkennt Widersprüche, Lücken und unklare Formulierungen und überführt sie in eine strukturierte, prüfbare Anforderungsliste für das Pflichtenheft.

Normen und Fachliteratur auswerten

KI fasst relevante Abschnitte aus Normen, Richtlinien und Fachartikeln zusammen, erstellt Vergleichstabellen und Checklisten und verweist auf die Fundstellen, die Ingenieur:innen im Original prüfen.

Berechnungsskripte erstellen

Statt Formeln manuell zu programmieren, beschreiben Sie die Berechnung und erhalten ein kommentiertes Python-Skript oder eine Tabellenkalkulation, etwa für Auslegungen, Toleranzketten oder Einheitenumrechnungen, zum Testen und Validieren.

Versuchsdaten auswerten

Messdaten aus Prüfständen werden mit KI-generiertem Analysecode bereinigt, statistisch ausgewertet und visualisiert, Auffälligkeiten markiert und ein Entwurf für den Versuchsbericht erstellt.

Technische Dokumentation

Aus Konstruktionsdaten, Notizen und Vorgängerdokumenten entstehen Entwürfe für Betriebsanleitungen, Wartungshandbücher, Spezifikationen und Projektberichte in konsistenter Terminologie, die technische Redaktion und Fachabteilung gemeinsam prüfen und über das Dokumentenmanagement freigeben.

Änderungsmanagement unterstützen

KI vergleicht Dokumentstände, fasst technische Änderungen verständlich zusammen, identifiziert betroffene Dokumente und Schnittstellen und bereitet Änderungsanträge für das Change Board vor.

Voraussetzungen

Sie sollten bereits regelmäßig mit einem KI-Assistenten wie ChatGPT, Copilot oder Claude arbeiten. Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich. Sie verfügen über eine ingenieurwissenschaftliche oder technische Ausbildung und arbeiten in Entwicklung, Konstruktion, Planung oder Test.

Technische Voraussetzungen

Sie benötigen einen Laptop mit aktuellem Browser. Ideal ist Zugang zu mindestens einer Agenten-Plattform wie Copilot Studio, ChatGPT mit GPTs oder Claude; bei Bedarf stellen wir Übungszugänge bereit.

Datenschutz & Compliance

Konstruktionsdaten, Zeichnungen und Entwicklungsergebnisse sind Geschäftsgeheimnisse und unterliegen teils Exportkontrollvorschriften; sie gehören nur in freigegebene KI-Umgebungen. Für sicherheitsrelevante Auslegungen gelten Produktsicherheits- und Haftungsrecht unverändert, KI-Ergebnisse müssen daher nachvollziehbar verifiziert und dokumentiert werden.

Termine & Standorte

Pro Standort schlagen wir Ihnen einen Termin in rund vier Wochen vor. Ihr Wunschtermin ist jederzeit möglich.

  • München Di, 15. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Salzburg Mo, 14. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Berlin Mo, 14. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Augsburg Do, 10. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Hannover Mo, 14. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Bremen Mo, 14. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Stuttgart Di, 15. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Kaiserslautern Mi, 16. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Online Mi, 16. Dezember 2026 6 Std. Anfragen

Häufige Fragen

Brauche ich Programmierkenntnisse, um KI-Agenten zu bauen?

Nein. Die im Kurs genutzten Plattformen arbeiten mit grafischen Oberflächen, Anweisungen in natürlicher Sprache und vorkonfigurierten Konnektoren. Sie lernen, Agenten fachlich sauber zu beschreiben, Werkzeuge anzubinden und Abläufe zu testen. Wo eine tiefere technische Integration nötig wäre, erfahren Sie, welche Anforderungen Sie an Ihre IT formulieren sollten.

Auf welcher Plattform arbeiten wir im Kurs?

Der Kurs ist herstellerneutral angelegt und zeigt Microsoft Copilot Studio, Custom GPTs und Claude als Beispiele. Ihren Prototyp bauen Sie auf der Plattform, die in Ihrem Unternehmen verfügbar oder geplant ist. Die vermittelten Prinzipien zu Workflow-Design, Kontrolle und Governance lassen sich auf andere Agenten-Lösungen übertragen.

Wie verhindere ich, dass ein Agent unkontrolliert handelt?

Durch ein bewusstes Design: Agenten erhalten nur die minimal nötigen Berechtigungen, kritische Aktionen wie Versand, Buchung oder Löschung laufen über eine menschliche Freigabe, und alle Schritte werden protokolliert. Ergänzend definieren Sie Testfälle und Eskalationsregeln. Genau diese Kontrollmechanismen entwickeln Sie im Kurs für Ihren eigenen Anwendungsfall.

Kann ich KI-Berechnungen für sicherheitsrelevante Auslegungen nutzen?

Nur als Unterstützung mit vollständiger Verifikation. Sprachmodelle können sich bei Formeln, Einheiten oder Normwerten irren. Lassen Sie Rechenwege als nachvollziehbaren Code oder Formeln ausgeben, prüfen Sie diese gegen Normen, Handrechnungen oder validierte Software und dokumentieren Sie die Prüfung. Die Verantwortung bleibt bei Ihnen.

Wie schützen wir Konstruktionsdaten?

Nutzen Sie ausschließlich freigegebene Unternehmensumgebungen, in denen Eingaben nicht für das Training verwendet werden. Beachten Sie zusätzlich Exportkontrollvorgaben, etwa bei Dual-Use-Technologien, und stimmen Sie mit IT und Exportkontrolle ab, welche Informationen in welche Tools dürfen. Wir besprechen im Kurs praxistaugliche Regeln.

Was kostet die Schulung „KI-Agenten für Ingenieur:innen“?

Die Schulung kostet pauschal 949 € zzgl. gesetzl. MwSt. pro Teilnehmer:in – unabhängig davon, ob sie online oder vor Ort stattfindet. Enthalten sind 6 Stunden Live-Training mit Trainer:in, Kursunterlagen, Übungsumgebung und Teilnahmebescheinigung.

Kann ich einen eigenen Wunschtermin angeben?

Ja. Für jeden Standort schlagen wir Ihnen einen Termin in rund vier Wochen vor. Im Anfrageformular können Sie aber jederzeit einen Wunschtermin oder Zeitraum im Freitext angeben – wir prüfen die Verfügbarkeit und melden uns innerhalb eines Werktags.

Findet der Kurs online oder vor Ort statt?

Beides ist möglich: live online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart und Kaiserslautern. Auf Wunsch führen wir das Training auch exklusiv für Ihr Team durch.

Kann der Kurs auf unser Team zugeschnitten werden?

Ja. Maßgeschneiderte Kurse kosten ca. 4.500 € mehr, je nach Thema und nach Absprache. Wir stimmen Inhalte, Beispiele und Übungen vorab mit Ihnen ab.

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